コラム– category –

決断の国の冒険　〜排中律のものがたり〜
ミラーワールドの不思議　〜同一律のものがたり〜
論理の守護者たち – 三つの法則を巡る超時空冒険記
「備えあれば憂いなし」は本当か？──ことわざを論理で読み解く
ビジネス意思決定に影響する主要な認知バイアス: 対策用プロンプト付き
問題解決と意思決定の相互作用：定義、プロセス、および効果的連携に関する包括的分析
問題を定義するための「目的・あるべき姿・ゴール・目標・ターゲット」 × 5W1Hマトリクス
問題解決において最重要なことは何か？
「問題解決の鬼」だった私が、ある日“問題”を見失った話〜そして私は“発見屋”になった〜
イシューツリーとロジックツリー：戦略的思考を駆動する二つの分析ツールの徹底比較
プログラミング言語を見直す：特定目的の抽象化という視点とは？
不可欠なスキル：複雑な世界における「問いを立てる力」の習得
言語化能力の多角的探求：その本質、育成、現代的意義
釈迦牟尼、イエス、ムハンマド：コンテンツプロバイダーのスーパースター
AI前提時代の教育者の進化：「教」から「育」へのパラダイムシフト
数学と論理における「式」を問い直す – 構造論的・哲学的アプローチ
数学における式の体系的分析：哲学的・構造論的考察
AIにより学校が保育園になる日。その時のリスクとベネフィット
ルールベースアプリと生成AIアプリの違いとは？
フロントエンド完結型アプリに潜む主なセキュリティリスク
デジタル世界観の設計者たち：現代社会を形成した思想の概観
【講座開発秘話】あなたの「問い」が未来を変える？「問いの力」覚醒講座、ついに登場！
質問論理学の国際的な研究動向まとめ
定義を決めることのメリットとデメリット
「定義」を定義する：哲学的・学際的探求
「問い」という行為の多角的探求
スキル習得において知識よりも実行が重要か？：スキル習得における知識と実行の相対的重要性
ジャーナリング入門：心の声に耳を澄ます、自分探しの旅
「論理」と「理屈」は〈論〉と〈理〉をどう変形するか： 複合語が生むニュアンスの揺らぎを探る
「論」と「理」の違いを問い直す— 言葉の根にある、思考と世界のつながり
モチベーションが消えたとき、何を拠り所にするか？
NotebookLMの名前の由来
プロンプトはAIにとっての「問い」である：言語刺激としての問いと人工知能の反応構造
問いを設計するとは何か：思考を動かす「問い」のつくり方
光量が増えると、なぜ目は疲れるのか？：生理学と視覚負荷から読み解く眼精疲労のメカニズム
ディスプレイの「白背景」と「黒背景」で目に届く光の量（輝度）が何倍違うか
YouTube広告: 1時間の動画視聴中に流れる広告時間最大値
なぜ地上波テレビは「タイパ」が悪いのか？
目的と目標の違いを知るということ：方向を見失わないための、言葉の整理術
「目的」と「KGI」は同じではない：混同されがちな2つの概念を正しく切り分ける
「定性」と「定量」は対立概念ではない：数字に隠された物語、物語の裏打ちとしての数字
KGIは「目的」の定量化、KPIは「目標」の定量化：意味のないKPIに振り回されないために
意思決定の三類型とその理論的起源: ランダム型・ヒューリスティック型・オプティマル型の背景を探る
意思決定の三原型: ランダム・ヒューリスティック・オプティマル、それぞれの意味と限界
意思決定には、何タイプあるのか？:「ランダム・ヒューリスティック・オプティマル」だけでは足りない話
プロンプト圧縮の最前線：LLM効率化のための最新研究動向
NotebookLMモバイルアプリが拓く「個人AI研究助手」の新時代
意思決定の種類を分類するにあたっての軸
思考の前提を問い直す──FRAMEで見つけるキャリアの選択肢
思考の根本を問い直す──前提を言語化する新しい思考フレームワーク「FRAME」
PREMISE質問法のケーススタディへの適用
PREMISE質問法：前提を体系的に探索するための構造化アプローチ
前提の見つけ方と質問の作り方 5ステップ
前提に関する問いの立て方の構造的分類と手順化
ケーススタディー：リモートワークに関する思考の出発点を引き出す会話技法
「前提」という言葉を使わずに、相手の考えの根底にあるものを自然な形で明らかにするための問い
前提を対象とした問いを構造的に生成するための方法論
前提に関する問いの立て方を構造的に分類し、手順化するための方法
プロンプトエンジニアリングの未来に関するキュレーション：2025年5月版
AIリスク: 理論的命題と問題提起
意味理解技術に優れたAI検索エンジンランキング
業務シーン別 AI ブラウザ活用戦略と連携フロー: Brave Leo／Arc Max／Opera Aria／Edge Copilot ハンズオン ―
AIブラウザを使った読解・抽出術― Brave Leo／Arc Max／Opera Aria／Edge Copilot 実践ガイド ―
AIブラウザ市場調査レポート
ブラウザが存在しない世界――「窓」を失った私たちは何を見落とすのか？
再帰的思考とフラクタルの関係
Semantic Consistency──論理の整合性を測る、新しい視点
ルールは命題になるか？──「まずAしてからBせよ」の構造を問う
比喩は命題になりうるか？──「心はナイフだ」の意味構造とAIの理解
質問は命題になるか？──「〜ですか」の裏にある前提とAIの解釈
定義は命題か？──「とは〜である」の論理構造とAI的含意
無料のAI論文要約ツール10選
DSLとプロンプトエンジニアリングの関係
認知的・構造的な観点からの「要約」の本質的なメリットとは？
プロンプトエンジニアリングにおける再帰性
🔍 なぜ論文を読むのか？その5つのメリット
「AIの新しい三本柱」：資源・認可・資本が未来を決める
コードの向こう側──AIの未来を支える「4つの柱」
AIプロンプト実践ガイド：ビジネスケーススタディから学ぶ効果的な活用法
🌏 AI特許で読み解く世界の「見えない戦争」
AIを活用した論文読解の最適化：ChatGPTとNotebookLMの使い分け
ChatGPTの思考を深めるための「CoTテンプレート集」
なぜChain of Thought（CoT）はChatGPTの精度を引き上げるのか？
💰 Meta-CoTプロンプト：経理業務編
🧠 Meta-CoT：出力構造も自律設計させるプロンプト
💼 実務で使える「CoT発動」プロンプト設計テンプレート集
プロンプトエンジニアリングの応用テクニック：具体的事例集
Chain of Thought (CoT)はAIエージェントの基盤です
プロンプトエンジニアリングの基礎と応用
命題論理学的視点から見た「基礎」と「応用」の違い
プロンプトエンジニアリング応用
問題解決の事例
「プリンターが印刷しない！」で考える、論理的な問題解決の仕方
なぜビジネスパーソンが学術論文を読むべきなのか
問いの力：良質な問いは答えの半ばであるか？
大規模言語モデルのためのプロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングに関する課題
プロンプトエンジニアリング基本文献
AIエージェントの“知性”の壁：プランニングが突きつける現実
Dario Amodei: Anthropic CEO on Claude, AGI & the Future of AI & Humanityの要約

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認知的・構造的な観点からの「要約」の本質的なメリットとは？

プロンプトエンジニアリングにおける再帰性

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