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プロンプトエンジニアリング基本文献

情報源と根拠

  1. Anthropic技術文書（2024）
  • タイトル: 「プロンプトエンジニアリング概要」
  • URL: https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
  • 信頼性: AI安全性研究のリーディングカンパニー公式資料。
  1. Vogel, M.（2024）
  • タイトル: 「完全なプロンプト：プロンプトエンジニアリング虎の巻」
  • URL: https://medium.com/the-generator/the-perfect-prompt-prompt-engineering-cheat-sheet-d0b9c62a2bba
  • 関連性: 複数プロンプトワークフローの実践的枠組み。
  1. Schulhoff, S. 他（2024）
  • タイトル: 「プロンプトレポート：プロンプティング技術体系調査」
  • URL: https://learnprompting.org/docs/introduction
  • 権威性: NISTやOpenAIが引用する最大規模の学術調査。
  1. V7 Labs（2024）
  • タイトル: 「AIプロンプトエンジニアリング究極ガイド」
  • URL: https://www.v7labs.com/blog/prompt-engineering-guide
  • 有用性: 測定可能な結果を伴う業界横断的事例研究。
  1. OpenAI（2024）
  • タイトル: 「OpenAI APIを用いたプロンプトエンジニアリングベストプラクティス」
  • URL: https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api
  • 実用性: 開発元直伝の生産環境知見。

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