コラム– category –

1章　AIへの指示命令文：プロンプトとは何か？
プロンプトエンジニアリング入門講座：シラバス
音声入力で加速する！就労支援施設のDX革命
AIを自分でつくる未来への一冊『ChatGPT はじめてのGPTsのつくりかた』
GAS の実行時間制限について
GASスクリプトを使いこなす！ .gsファイルは並列処理で効率アップ！
プロンプトエンジニアリング入門の教科書を書くとしたら
ステータスコードとエラーメッセージの違い
curlコマンドを活用したアプリケーション開発初期段階のテスト
JavaScriptの関数は呼び出し順序を気にしなくてOK！
POSTメソッドが安全かつ効果的である理由
POSTメソッドのパラメータの事例と説明
GETメソッドのパラメータの事例と説明
API認証を強化するためのYAMLスキーマとGoogle Apps Scriptの統合
OpenAPI 3.1.0 YAMLの基本構造
良いプロンプトを書く100のコツ
プロンプト「水平思考して」の奥深い意味
「小学生にもわかるように説明して」というプロンプトの奥深い意味
壁打ち: 自己対話のメタファーでプロンプトを磨く
ビジネス文書作成プロンプト
大規模言語モデル（LLM）の最適化
論文「A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations」（SimCLR）の要約
RAGの詳細解説
情報の分析と解析に違いはあるか？
GPT-4o のためのプロンプトエンジニアリングガイド
自動運転における倫理的ジレンマへの対処：トロッコ問題へのAIによる意思決定、社会受容性の課題
自動運転：マルチモーダルAIが拓く、センサーフュージョンと予測制御の極み
マルチモーダル: 五感を越えて理解するAIの世界
10BedICU：OpenAIのAPIを活用したインドの救急医療インフラの改善
HarveyとOpenAIのパートナーシップによる法務専門家向けカスタムモデルの構築た感じ
GPT-4を用いたアイスランド語の保存：AIによる言語文化の保護
AIの力で医療の未来を切り拓く：ライフスパンの革新的アプローチ
大規模言語モデル：超多次元ベクトル空間が生み出す言葉の理解
超多次元ベクトル空間：言葉の意味を捉える地図
サーバー側ではYAMLは通信のプロトコルとしては使用されない
APIサーバー側でのYAMLの役割
APIクライアント側でのYAMLの役割
JSコードの中に直接YAMLを記述できるか？
OpenAPI 3.0.0と3.1.0の違い
フロントエンドアプリケーションがバックエンドのAPIと通信する場合、JavaScriptコードではなくYAMLを使用する場合があるのはなぜか？
APIクライアントはなぜYAMLを使うのか？
Google Apps Script (GAS)がAPIサーバーの役割を果たす
APIクライアントとは何ですか？相対する対象は何ですか？
OpenAPIの設定におけるフルエンドポイント
OpenAPIの設定でのURLとパスの違い
データ概念の共通点と相違点についての考察
次元、パラメータ、属性、カラム、特徴の違い
定義学習はなぜクリティカルシンキングや問題解決に役立つのか？
定義学習の重要性とその利点
再生型学習から再構築型学習へ：知識の深化と記憶の定着を目指して
学習方法には2パターンある
地方自治体と地方公共団体の違い
次元数とパラメータ数の違いとその役割
優先順位の決め方
分析と解析はどう違うか？
ChatGPTで作成できるダミーデータの種類まとめ
ダミーデータとサンプルデータの違い
条例案は、自治体の首長が作成しますか？議会で議決するものですから、議員が作成するものなのではないですか？
画像認識と画像解析の違い
GPTsの「知識」ファイルのアップロードとRAGとの違いを一覧表にまとめました
システムプロンプトと通常のプロンプトの違い
プロンプトとインストラクションの違い
仕様と要件定義の違い
システム開発における要件定義と設計の違い
アプリケーションの制作と開発の違い
仕事をカテゴリ分類してみた
脚本と台本の違い
ChatGPTのGPTsのKnowladgeファイルについて
キャッチコピーとキャッチフレーズの違い
ファインチューニングのプロセス
大規模言語モデルの使用方法の3つのアプローチの違い
衛星データの解像度
Hugging FaceとGitHubの違い
シミュレートと予測の違い
統計モデルと確率モデルの関係
機械学習モデルにおける事前学習、ファインチューニング、プロンプトの違い
生成AIを活用しないコンサルティングファームは滅びる？
生成AIを活用するコンサルティングは成長する
最もシンプルな活性化関数は？
GPUとTPUの比較
アプリケーションの「開発」と「作成」の違いを明確にしてみた
Google EarthとGoogle Mapsの違い
Googleの全体像（2024年4月14日時点）
論文は10ページ前後なのに、なぜ博士論文は100ページもあるのか？
生成AIの新たな可能性: 一回ごとの変化を受け入れる
ChatGPTは文章と画像のマルチモーダル力がすごい
REST API以外のAPIと相違点の比較
REST APIとOpenAPIの関係は？
JSONとYAMLの違い
YAMLやJSON以前のシリアライズ方法は？
【AI時代の新しい職業】プロンプトエンジニアとは? 需要と将来性を解説
生成AIがホワイトカラーの業務に与える影響トップ5
LLMにおいてなぜコサイン類似度が重要なのか？
コサイン類似度を単語で測るか、文章で測るか？
Googleビジネスプロフィールは位置情報とはあまり関係ない業種でも利用価値はあるか？
Googleビジネスプロフィールのソフトウェアサービス業での利用方法
Googleの自動運転技術の開発状況
Googleが自然検索よりもローカル検索を上位表示するのはなぜ？
Google Geminiはなぜ”Gemini”というネーミングなのか？
言語モデル: コンピュータが話す時

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1章 AIへの指示命令文：プロンプトとは何か？

プロンプトエンジニアリング入門講座：シラバス

音声入力で加速する！就労支援施設のDX革命

AIを自分でつくる未来への一冊『ChatGPT はじめてのGPTsのつくりかた』

GAS の実行時間制限について

GASスクリプトを使いこなす！ .gsファイルは並列処理で効率アップ！

プロンプトエンジニアリング入門の教科書を書くとしたら

ステータスコードとエラーメッセージの違い

curlコマンドを活用したアプリケーション開発初期段階のテスト

JavaScriptの関数は呼び出し順序を気にしなくてOK！

POSTメソッドが安全かつ効果的である理由

POSTメソッドのパラメータの事例と説明

GETメソッドのパラメータの事例と説明

API認証を強化するためのYAMLスキーマとGoogle Apps Scriptの統合

OpenAPI 3.1.0 YAMLの基本構造

良いプロンプトを書く100のコツ

プロンプト「水平思考して」の奥深い意味

「小学生にもわかるように説明して」というプロンプトの奥深い意味

壁打ち: 自己対話のメタファーでプロンプトを磨く

ビジネス文書作成プロンプト

大規模言語モデル（LLM）の最適化

論文「A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations」（SimCLR）の要約

RAGの詳細解説

情報の分析と解析に違いはあるか？

GPT-4o のためのプロンプトエンジニアリングガイド

自動運転における倫理的ジレンマへの対処：トロッコ問題へのAIによる意思決定、社会受容性の課題

自動運転：マルチモーダルAIが拓く、センサーフュージョンと予測制御の極み

マルチモーダル: 五感を越えて理解するAIの世界

10BedICU：OpenAIのAPIを活用したインドの救急医療インフラの改善

HarveyとOpenAIのパートナーシップによる法務専門家向けカスタムモデルの構築 た感じ

GPT-4を用いたアイスランド語の保存：AIによる言語文化の保護

AIの力で医療の未来を切り拓く：ライフスパンの革新的アプローチ

大規模言語モデル：超多次元ベクトル空間が生み出す言葉の理解

超多次元ベクトル空間：言葉の意味を捉える地図

サーバー側ではYAMLは通信のプロトコルとしては使用されない

APIサーバー側でのYAMLの役割

APIクライアント側でのYAMLの役割

JSコードの中に直接YAMLを記述できるか？

OpenAPI 3.0.0と3.1.0の違い

フロントエンドアプリケーションがバックエンドのAPIと通信する場合、JavaScriptコードではなくYAMLを使用する場合があるのはなぜか？

APIクライアントはなぜYAMLを使うのか？

Google Apps Script (GAS)がAPIサーバーの役割を果たす

APIクライアントとは何ですか？相対する対象は何ですか？

OpenAPIの設定におけるフルエンドポイント

OpenAPIの設定でのURLとパスの違い

データ概念の共通点と相違点についての考察

次元、パラメータ、属性、カラム、特徴の違い

定義学習はなぜクリティカルシンキングや問題解決に役立つのか？

定義学習の重要性とその利点

再生型学習から再構築型学習へ：知識の深化と記憶の定着を目指して

学習方法には2パターンある

地方自治体と地方公共団体の違い

次元数とパラメータ数の違いとその役割

優先順位の決め方

分析と解析はどう違うか？

ChatGPTで作成できるダミーデータの種類まとめ

ダミーデータとサンプルデータの違い

条例案は、自治体の首長が作成しますか？議会で議決するものですから、議員が作成するものなのではないですか？

画像認識と画像解析の違い

GPTsの「知識」ファイルのアップロードとRAGとの違いを一覧表にまとめました

システムプロンプトと通常のプロンプトの違い

プロンプトとインストラクションの違い

仕様と要件定義の違い

システム開発における要件定義と設計の違い

アプリケーションの制作と開発の違い

仕事をカテゴリ分類してみた

脚本と台本の違い

ChatGPTのGPTsのKnowladgeファイルについて

キャッチコピーとキャッチフレーズの違い

ファインチューニングのプロセス

大規模言語モデルの使用方法の3つのアプローチの違い

衛星データの解像度

Hugging FaceとGitHubの違い

シミュレートと予測の違い

統計モデルと確率モデルの関係

機械学習モデルにおける事前学習、ファインチューニング、プロンプトの違い

生成AIを活用しないコンサルティングファームは滅びる？

生成AIを活用するコンサルティングは成長する

最もシンプルな活性化関数は？

1章　AIへの指示命令文：プロンプトとは何か？

HarveyとOpenAIのパートナーシップによる法務専門家向けカスタムモデルの構築た感じ