◆ 比喩は命題なのか？
「心はナイフだ」 「時は金なり」 「彼の言葉は針のようだった」
こうした表現は、日常の中でよく使われる比喩（メタファー）です。 けれど、それらは命題として扱えるのでしょうか？ つまり、**「真か偽か」で評価できる文」**として再構成できるのでしょうか？
◆ 比喩は命題ではない──しかし命題を導く
まず、形式的に言えば「心はナイフだ」は命題ではありません。 なぜなら、心は実体としてナイフではなく、文字通りには成立しないからです。
けれどこの比喩には、読み手が暗黙のうちに共有する意味のネットワークがあります。 たとえば：
- ナイフ → 切る、鋭い、危険、痛みを与える
- 心 → 感情、思考、意思の中枢
そこから連想されるのは：
心 → 傷つける力をもつもの
という命題的再構成です。
つまり、比喩とは直接的な命題ではないが、命題的含意を生み出す装置なのです。
◆ 概念メタファー理論：概念間の写像
認知言語学では、比喩は単なる修辞技法ではなく、異なる概念領域のあいだの構造写像と考えられています。
例：
心（抽象概念） ← ナイフ（物理的道具）
このときの意味構造は：
┌────────────────────────┐
│ ナイフ │
├────────────────────────┤
│ 鋭い／切れる／危険 │
└────────────────────────┘
↓ 構造写像
┌────────────────────────┐
│ 心 │
├────────────────────────┤
│ 傷つける／鋭敏 │
└────────────────────────┘
この「特徴のマッピング」によって、比喩が読者の中に命題的意味を生成します。
◆ AIは比喩をどう理解するか？
AIにとって、比喩は難題です。なぜなら比喩は、
- 非字義的（literalでない）
- 文脈依存
- 概念間の構造マッピングが必要
といった特徴を持つからです。
それでも近年の大規模言語モデル（LLM）は、次のような方法で比喩的文を処理します：
例：「心はナイフだ」
- 文の意味分布を学習し、ナイフの特徴（sharp, painful）と心の文脈（emotional damage）を関連づける
- 暗黙的に「心は傷つける力を持つ」といった命題的な言い換えを生成する
# 入力
"心はナイフだ"
# 出力候補（命題化）
- "彼女の心の言葉は私を深く傷つけた"
- "心は人を切るような鋭さを持つ"
このようにAIもまた、比喩から命題を抽出する働きをしています。
◆ おわりに：比喩とは命題生成の詩的回路
比喩は、論理的には命題ではありません。 けれど、**比喩は命題を“想像の中で生成する仕組み”**です。
とくにAIにとって比喩は、言葉の背後にある構造的関係性を理解し、 そこから命題的言明を導く挑戦的なタスクです。
人間は比喩によって思考を拡張し、 AIは比喩によって推論能力を試される。
命題とは「意味の輪郭線」、比喩はそこににじむ「光と影」。
言語の曖昧さに宿る論理性──それが、比喩と命題の交差点にあるのかもしれません。
