問いを立てる問う力の核

何を問えば、決められるか。問いは、答えが入る範囲を先に決めています。意思決定、判断基準、論点の分け方を扱います。

柱7本と、それにつながる記事の計33本です。

生成AIの評価軸は、点数表から借りずに失敗のコストから決めます

この記事では、生成AIを評価するための軸は何か？を、AI活用や事業判断に活かすための論点として整理します。

この記事では、イシューツリーとロジックツリーの違いを、戦略的思考と意思決定の実務で使える形に整理します。

この記事では、「問い」という行為の多角的探求を、論点整理や意思決定の質を高めるための考え方として整理します。

AとBの違いを教えてください、と聞かれて、ほとんど違いはありません、と答えられる人は多くありません。問いそのものに、違いがあるはずだという前提が入っているので、答える側はつい違いを探して作ってしまうからです。地方自治体と […]

この記事では、現代データセンター設計の論点を、AIインフラ、電力、設備投資、事業判断の観点から整理します。

説明できるAIを入れれば、説明責任が果たせる。この期待は、会議を録音すれば議論の質が上がる、という期待と同じくらい楽観的です。記録や説明が残っても、何を基準に判断したのかが言葉になっていなければ、残ったものを読んでも判断 […]

後日読み返すと、予想に添えた理由の欄には、需要の伸びの読みしかありませんでした。結論が当たることと、理由まで分かっていることは、別のものです。予想の理由を真か偽かを確かめられる文（命題）にして、結果の前に書く方法が身につきます。