AI時代に大切になること
AIを使う時代には、答えを速く出す力が役に立ちます。
本当に大切なのは、何を聞くかです。どんな前提を置くかです。何を大事にして選ぶかです。
AIは、情報を読み、要点を並べ、選択肢を出す力を持っています。人間は、目的を決め、基準を作り、最後に選びます。
インディ・パが扱うのは、この人間側の力です。言葉をそろえ、前提を形にし、選ぶための基準を作ります。
同じ情報から、別の結論が出る理由
同じ情報からでも、人によって結論は変わります。
たとえば、文化祭で出し物を決める場面を考えます。ある人は、準備が簡単な出し物を選びます。ある人は、来場者が楽しめる出し物を選びます。ある人は、クラス全員が参加しやすい出し物を選びます。
情報は同じです。しかし、大事にしていることが違います。
会社の会議でも同じです。新しい事業を続けるか。やめるか。もう少し試すか。
経理の人は、今期の利益を重く扱います。事業の担当者は、将来の伸びを重く扱います。経営者は、人、時間、お金、説明責任をあわせて考えます。
結論の違いは、前提と基準の違いから生まれます。
決める前にそろえる五つのこと
大事なことを決める前に、五つのことをそろえます。
図は下から上へ読みます。言葉の意味をそろえ、前提を並べ、問いを決め、基準を作り、最後に結論へ進みます。
第一層 定義
まず、言葉の意味をそろえます。
たとえば「効率化」という言葉があります。作業時間を減らすこと。ミスを減らすこと。人を増やさずに仕事を進めること。空いた時間を新しい仕事に使うこと。同じ「効率化」でも、意味が変わります。
言葉の意味をそろえると、話が前へ進みます。
第二層 前提
次に、いまの状況を並べます。
何について決めるのか。何のために決めるのか。使える時間はいくらか。使えるお金はいくらか。誰に影響があるのか。何を大事にするのか。
前提を言葉にすると、考える範囲が分かります。
第三層 問い
次に、今日答える問いを一つにします。
「この事業を続けるか」「いつまで試すか」「やめる場合に何を残すか」。似ているようで、問いは別です。
問いがそろうと、話す内容もそろいます。
第四層 基準
次に、選ぶための基準を作ります。
お金。時間。リスク。学び。将来の選択肢。関係者への説明。自分たちの価値観。
文化祭なら、準備時間、参加人数、楽しさ、安全性、片づけのしやすさが基準になります。会社の会議なら、費用、時間、人員、リスク、説明のしやすさが基準になります。
基準は、何を大事にするかを言葉にしたものです。基準を作ることは、価値観を形にすることでもあります。
第五層 結論
最後に、結論を出します。
定義、前提、問い、基準がそろうと、結論までの流れが分かります。人によって結論が変わる場面でも、どこで考えが分かれたかを話せます。
結論だけを比べるより、結論までの流れをたどる。これが、意思決定を言葉にするということです。
AIを使うほど、言葉の力が大切になる
AIに質問すると、AIはすぐに答えを返します。文章を作り、表を作り、選択肢を並べます。
だからこそ、人間の言葉が大切になります。
- 何を頼むのか。
- どんな前提を渡すのか。
- どの基準で比べるのか。
- どこを人間が担うのか。
AIを先に使う。その上で、人間が目的と基準を言葉にする。この考え方を、私はAIファーストと呼んでいます。
AIファーストは、AIに任せる範囲を広げる考え方です。同時に、人間が考える範囲をはっきりさせる考え方です。
AIが情報を並べる。人間が意味を与える。AIが選択肢を出す。人間が基準で選ぶ。AIが文章にする。人間が責任を持つ。
この分け方が、AI時代の国語力になります。
インディ・パの考え方
インディ・パの活動は、すべてこの考え方につながっています。
著作では、プロンプト、GPTs、投資の情報整理を入口にして、AIとの向き合い方を伝えています。
登壇では、企業、自治体、士業、学生の現場に合わせて、問いの立て方、前提の置き方、基準の作り方を扱います。
セッションでは、考えているテーマや迷っていることをもとに、前提や論点を整理します。
具体的なhowを通じて、whyを伝える。これが、著作、登壇、セッションに共通する姿勢です。
読後や受講後には、考える順番、言葉にする力、基準を作る力、自分で選ぶ力が残ります。
AI時代に必要なのは、AIを使う力と、人間が考える力の両方です。インディ・パは、その間にある言葉と構造を扱います。