GoogleのAI NotebookLM 意思決定の強化書
前提を言葉にすれば、結論が見えてくる。
会議で結論が割れる。提案が差し戻される。資料はそろっているのに決められない。原因の多くは、結論ではなく前提にあります。何と比べたのか、どんな条件なら見直すのか。その前提が言葉になっていないと、同じ資料から違う結論が出ます。
この本は、意思決定を根拠、前提、結論の三層に分け、AIを使って前提から組み立てる方法を扱います。前提は、対象、目的、制約、評価基準の四つに分けて書き出します。著者はこの考え方を前提思考と呼び、本書で提唱しました。
構成
- 第1章 意思決定と前提で結論が決まる
- 第2章 ゴミを入れるとゴミが出る
- 第3章 前提知識を最速で血肉にする
- 第4章 意思決定の設計図を作る
- 第5章 選択肢を作り結論を出す
- 第6章 選ばれる提案をする
- 第7章 NotebookLMの組織運用
読み終えて手元に残るもの
- 前提を一枚に書き出す型（前提リスト）
- 選択肢を並べて採点し、結論にまとめる型（決定書）
- 相手の暗黙の前提を読み、選ばれる提案にする手順
この本から話せる講演
補足
NotebookLMは、2026年7月にGemini Notebookへ名前が変わりました。本書の手法は、使うAIの種類を問いません。渡した資料だけを根拠に答える仕組みがあるため、この道具で実演しています。
読者特典
本書で使う資料一式は、スタンダーズの書誌ページの「データダウンロード」から入手できます。