用語集– AIに関する用語集です –
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コンサルタント
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アラインメント問題
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AIDMA（アイドマ）の法則
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PREP法
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AI Wrapper
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文章表現と他の表現形式の違い
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Mistral AI
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アノテーション
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スモールローンチ（Small Launch）
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スモールローンチ戦略
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AI時代のSEO最適化：最新アルゴリズムとAI対策で勝ち抜く方法
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Q関数（Q-function）
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コンフォートゾーン（Comfort Zone）
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2024年に向けたSEOアルゴリズム最適化の最新トレンドを徹底解説！
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CoT (Chain-of-Thought) 推論
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最新SEOアルゴリズムの完全ガイド：最適化の鍵を握る戦略
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SRE（Site Reliability Engineering）
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オートエンコーダー（Autoencoder）
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基盤モデル
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ニューロシンボリックAI（Neuro-Symbolic AI）
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ロングコンテキスト
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転移学習
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Non-Autoregressive Transformer（非自己回帰型トランスフォーマー）
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GPTモデルの出力トークンの生成を適切なタイミングで停止するメカニズム
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停止トークン
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Masked Self-Attention Mechanism（マスク付き自己注意機構）
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アテンション重み（Attention Weights）
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GPT（Generative Pre-trained Transformer）
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ドロップアウト（Dropout）
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全結合型ニューラルネットワーク
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スパースベクトル（Sparse Vector）
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ReLU（Rectified Linear Unit）
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シグモイド関数
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活性化関数（Activation Function）
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スパースベクトル（Sparse Vector）
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エンコーダブロック
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残差接続
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Transformerエンコーダ・デコーダの構成要素
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フィードフォワードネットワーク（Feed-Forward Network, FFN）
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勾配消失問題（Vanishing Gradient Problem）
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線形変換
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マルチヘッドの統合
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コサイン類似度
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Scaled Dot-Product Attention
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ベクトルの内積
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ベクトルの内積を哲学的に考察
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アラインメント
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アテンション機構、アテンションメカニズム（Attention Mechanism）
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セグメント埋め込み（Segment Embedding）
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位置埋め込み（Positional Embedding）
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埋め込み行列（Embedding Matrix）
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コンテキスト依存型埋め込み行列
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マルチモーダル埋め込み行列（Multimodal Embedding Matrix）
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Byte Pair Encoding (BPE)
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テンソル
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タグ（tag）
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ファイル変換ツール「Pandoc」の魅力
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Pandoc（パンドック）
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Haskell（ハスケル）
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GPTs
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NotebookLM
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Chain of Thought (CoT)
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ビルドツール
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ClaudeDev
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マークダウン（Markdown）形式
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LLMリーダーボード
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RIG（Retrieval-Interleaved Generation）
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Animation.js
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SVG
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汎用人工知能（AGI）
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アラインメント
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強化学習
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人工無能
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セル・オートマトン
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群知能
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マルチヘッドAttention
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Self-Attention
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ファイルツリー
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アーキテクチャ
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Scaled Dot-Product Attention
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マルチヘッドアテンション
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LangChain
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FAISS（Facebook AI Similarity Search）
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デバッグ
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SimCLR
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セグメンテーション
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ベクトル検索
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RAG
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ベクトルデータベース
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連想配列
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APIクライアント
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APIサーバーの役割
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OpenAPI
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APIクライアント
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HTTPリクエスト
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ダミーデータ
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小規模言語モデル（SLM）