平滑化フィルタ

平滑化フィルタは、画像処理におけるノイズ除去フィルタの一種です。画像の各画素に対して、その画素とその周辺の画素値を用いて、ノイズの影響を抑えた新しい画素値を計算する方法です。

平滑化フィルタの種類

代表的な平滑化フィルタは以下の3種類です。

• 平均化フィルタ: 周辺画素の平均値を新しい画素値とするフィルタ
• ガウスフィルタ: ガウス関数に基づいた重み付けを行い、周辺画素の平均値を新しい画素値とするフィルタ
• メディアンフィルタ: 周辺画素の中央値を新しい画素値とするフィルタ

平滑化フィルタの利点

• ノイズを除去し、画像を平滑化することができる
• 計算処理が比較的簡単

平滑化フィルタの欠点

• 平滑化処理によって、画像のシャープさが失われることがある
• ノイズの種類によっては、効果が十分に得られない場合がある

平滑化フィルタの応用例

• 画像のノイズ除去
• 画像の平滑化
• 画像ぼかし

参考資料

• 画像処理における平滑化フィルタのまとめ: https://www.frontier.maxell.co.jp/blog/posts/14.html

補足

• 平滑化フィルタは、畳み込み演算を用いて計算されます。
• 平滑化フィルタは、さまざまな種類のフィルタが存在します。
• 平滑化フィルタは、画像処理だけでなく、信号処理などにも使用されます。

各平滑化フィルタの特徴

• 平均化フィルタ: 処理が簡単で、ノイズ除去効果も比較的高い。ただし、エッジ部分もぼやけてしまう。
• ガウスフィルタ: 平均化フィルタよりもエッジのぼやけを抑えられる。ノイズの種類によっては、平均化フィルタよりも効果が高い場合がある。
• メディアンフィルタ: スパイクノイズのような孤立したノイズを除去するのに効果的。エッジのぼやけが少ない。

平滑化フィルタを選択する際のポイント

• 除去したいノイズの種類
• エッジの保存
• 計算処理速度