人工知能 (AI) の歴史は古く、古代ギリシャまで遡ります。しかし、AIという言葉が誕生したのは1956年、ダートマス会議においてです。
AI研究の主要な時代区分
- 1950年代～1960年代: 黄金時代
- 論理推論や記号処理に重点
- ゲームプログラムや自然言語処理などの成果
- 期待過剰による冬の時代へ
- 1970年代～1980年代: 冬の時代
- 期待通りの成果が出ず、AI研究への投資減少
- ニューラルネットワークなどの研究が継続
- 1990年代～2000年代: 再興の時代
- 大量データと計算能力の向上により、機械学習が発展
- 深層学習の誕生
- 2010年代～現在: 深層学習ブーム
- 画像認識、音声認識、自然言語処理などの分野で目覚ましい進歩
- 自動運転、医療診断、金融など様々な分野への応用
AI研究における重要な出来事
- 1950年：アラン・チューリング、チューリングテストを提唱
- 1956年：ダートマス会議、人工知能という言葉が誕生
- 1957年：フランク・ローゼンブラット、パーセプトロンを発表
- 1965年：ジョン・マッカーシー、LISPプログラミング言語を開発
- 1972年：ジェームズ・リヒター、ELIZAプログラムを発表
- 1980年代：ジェフリー・ヒントン、バックプロパゲーション算法を開発
- 1997年：IBMのディープブルー、チェス世界チャンピオンのガルリ・カスパロフに勝利
- 2011年：IBMのWatson、クイズ番組「Jeopardy!」で優勝
- 2012年：GoogleのAlexNet、画像認識コンテスト「ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge」で優勝
- 2016年：AlphaGo、囲碁世界チャンピオンの李世乭に勝利
- 2020年：OpenAIのGPT-3、人間と見分けがつかない文章生成能力を披露
AI研究の課題
- ブラックボックス問題
- 倫理的な問題
- バイアス問題
- 説明責任
AIの未来
AIは、今後も様々な分野で進歩していくと考えられます。しかし、同時に倫理的な問題やバイアス問題など、解決すべき課題も多くあります。