コラム

Google Apps Script (GAS) の実行回数に明確な制限はありません。ただし、短時間に大量のリクエストを送信すると、Google のシステムによって制限される可能性があります。 Contents制限を受け […]

Google Apps Script (GAS) でコードを書く時、あなたは1つのファイルに全てのコードを詰め込んでいませんか？ GASでは、複数の.gsファイルを連携させて、より効率的に開発を進めることができます。 . […]

プロンプトエンジニアリング入門の教科書を書くとしたら、以下のような目次にしようと思います。 1章: プロンプトエンジニアリングの基礎 2章: プロンプト設計の基本原則 3章: プロンプトの最適化手法 4章: 応用プロンプ […]

ステータスコードとエラーメッセージは、両方ともWeb通信における重要な要素ですが、それぞれ異なる役割を果たしています。以下にその違いを説明します。 ステータスコード (Status Code) エラーメッセージ (Err […]

アプリケーション開発において、ユーザーインターフェース（UI）がまだ存在しない段階でも、バックエンドのAPIやデータ送受信のテストは非常に重要です。そんなときに役立つのがcurlコマンドです。curlはコマンドラインベー […]

JavaScriptでは、関数の記述順序は実行順序に影響しません。これは、JavaScriptが関数を“hoisting”（ホイスティング） という仕組みで扱うためです。ホイスティングとは、簡単に […]

POSTメソッドが安全かつ効果的である理由について、いくつかの観点から説明します。 1. 安全性 URLにデータが表示されない データの非表示性 HTTPSの使用 2. 効果的 大量データの送信 データの構造化 状態変更 […]

POSTメソッドは、データをサーバーに送信するために使用されます。GETメソッドとは異なり、POSTメソッドのパラメータはリクエストボディに含まれるため、URLには表示されません。以下に、POSTメソッドの具体的な事例と […]

GETメソッドのパラメータは、クエリストリング（query string）としてURLの一部に含まれます。これは、ウェブサーバーにデータを要求する際に、必要な情報をURLの後に追加する形式です。以下はGETメソッドの具体 […]

現代のウェブ開発において、APIのセキュリティは非常に重要です。特に、APIを公開する場合は、認証機構を実装して不正アクセスを防ぐことが必要です。この記事では、トークン認証を利用してAPIのセキュリティを強化する方法につ […]

以下に、OpenAPI 3.1.0 YAMLファイルの文法と構造を解説します。 OpenAPI 3.1.0 YAMLの基本構造 OpenAPI 3.1.0は、OpenAPI 3.0.0の機能を拡張し、JSON Schem […]

良いプロンプトを書く方法にはいくつかのポイントがあります。これらのポイントを押さえることで、AIからより望ましい、精度の高い応答を得ることができます。以下に、その方法を100個ご紹介します。 1. 明確で具体的な指示を与 […]

「水平思考して」というプロンプトは、伝統的な垂直思考（論理的、分析的、順序立てた思考）と対比される思考法です。このプロンプトには以下のような深い意味があります： 総じて、「水平思考して」というプロンプトは、創造性を発揮し […]

「小学生にもわかるように説明して」というプロンプトの奥深い意味は、複雑な概念や難しい内容を、誰でも理解できるシンプルで明確な言葉に変換することの重要性を強調しています。このプロンプトには以下のような意図が込められています […]

壁打ち: 自己対話のメタファーでプロンプトを磨く 「壁打ち」という言葉は、テニスや卓球などで壁に向かってボールを打ち返し、自分でその反射を受けて再び打つ一連の動作を指します。この行為は、一人で行う対話や反復練習の象徴とし […]

総論 ChatGPTを活用してビジネス文書を作成する際、システムプロンプトとユーザプロンプトの両方を効果的に使用することが重要です。以下にそれぞれの定義と具体的な事例を示します。 システムプロンプトの定義 システムプロン […]

大規模言語モデル（LLM）の最適化は、非常に難しい課題です。多くの開発者と協力してきた経験から、その理由は一貫して以下のような点に集約されます： この記事では、LLMの精度と挙動を最適化するためのメンタルモデルを提供しま […]

論文「A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations」（SimCLR）は、視覚表現のコントラスト学習を改善するためのシンプルなフ […]

リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）について説明します。まずは基本的な概念から始めて、徐々に詳細と応用例を紹介します。 基本的な概念 1. リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG） […]

情報の分析と解析の違いはあります。両者はしばしば混同されますが、以下のように異なる意味を持ちます。 情報の分析 (Information Analysis) 情報の解析 (Information Processing/A […]

（以下のサイトを元に作成）https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering 第 1 章: はじめに 1.1 GPT-4o とは？ GPT-4o は、Op […]

はじめに 自動運転技術の急速な発展に伴い、私たちは新たな倫理的ジレンマに直面しています。その代表例が「トロッコ問題」です。この問題は、技術的な挑戦に加えて、社会的な合意形成と受容性の問題を提起しています。本エッセーでは、 […]

１. 自動運転の進化：レベル３からレベル４、そして完全自動化へ SAEレベル定義の再確認：システムによる責任分担の違い 自動運転の進化は、SAE（Society of Automotive Engineers）によるレベ […]

あなたは「AI」と聞いて、何を思い浮かべますか？ 会話したり、文章を書いたりと、まるで人間のように言葉を操る姿を想像するかもしれません。しかし、人間の知能は言葉だけで成り立っているわけではありませんよね？ 私たちは、視覚 […]

（出所）https://openai.com/index/10bedicu/ インドは、医師対患者の比率が高く、地理的な障壁や経済的な制約があるため、医療アクセスに大きな課題を抱えています。例えば、インドの腫瘍専門医と癌 […]

（出所）https://openai.com/index/harvey/ Harveyは、法務、税務、金融分野の専門家向けに安全な生成AIプラットフォームとしての地位を確立しました。2023年には収益が10倍以上に増加し […]

（出所）https://openai.com/index/government-of-iceland/ アイスランドは北大西洋の中央に位置する島国であり、活気ある技術産業と急成長する観光業を誇ります。しかし、その370, […]

（出所）　https://openai.com/index/lifespan/　 現代医療において、患者と医療従事者のコミュニケーションは非常に重要です。しかし、複雑な医療用語や法的文書は、多くの患者にとって理解が難しい […]

イントロダクション AI（人工知能）の発展において、人間のように言葉を理解し生成する自然言語処理は重要な役割を担っています。その中でも、大規模言語モデル（LLM）は革新的な技術として注目されています。膨大なテキストデータ […]

1. 序論 現代の人工知能、特に大規模言語モデル（LLM）は、私たちの言葉の意味を理解する方法を劇的に変えています。これらのモデルは、「超多次元ベクトル空間」と呼ばれる概念を用いることで、言葉の意味を捉え、解釈します。こ […]

サーバー側ではYAMLは通信のプロトコルとしては使用されません。通信の用途では、JSONやXMLなどが一般的に使用されます。これは、これらのフォーマットがYAMLよりも広くサポートされ、解析が高速であるためです。YAML […]

APIサーバー側でもYAMLはさまざまな用途で使用されます。具体的には、設定ファイル、データシリアライズ、デプロイメントの設定、ドキュメントの作成などに利用されます。以下に、APIサーバー側でYAMLが使用される具体的な […]

YAML（YAML Ain’t Markup Language）は、APIクライアント側でもよく利用されるデータフォーマットです。ここでは、APIクライアント側でYAMLがどのように用意され、どのように使われ […]

JavaScriptコードの中にYAMLを直接記述することはできませんが、JavaScriptからYAMLファイルを読み込んだり、YAML文字列をパースして利用することは可能です。これを実現するためには、js-yamlの […]

OpenAPI 3.0.0と3.1.0の違いは、主に以下の点にあります。これらの違いは、API仕様の柔軟性と表現力を向上させ、より多くのユースケースをカバーできるようにすることを目的としています。 主な違い 具体例 以下 […]

フロントエンドアプリケーションがバックエンドのAPIと通信する場合、確かにJavaScriptコードを直接使用して通信を行うことが一般的です。しかし、YAMLが使用されるケースも存在します。以下にその理由を説明します。 […]

APIクライアントがYAML（YAML Ain’t Markup Language）を使用する理由はいくつかあります。以下に主要な理由を挙げます。 これらの理由から、APIクライアントは設定ファイルやデータの […]

はじめに 現代のウェブ開発では、クライアントとサーバーがデータをやり取りするためにAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）が広く利用されています。通常、APIサーバーは専用のサーバー上でホストされます […]

APIクライアントとは何ですか？ APIクライアントは、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）にリクエストを送信し、APIからのレスポンスを受け取るソフトウェアです。APIクライアントは、APIを利用す […]

フルエンドポイント（full endpoint）とは、APIリクエストを送るための完全なURLのことです。これにはベースURLと特定のエンドポイントパスの両方が含まれます。 フルエンドポイントの構成要素 例 これらを組み […]

OpenAPIの設定でのURL（Uniform Resource Locator）とパスの違いを説明します。 URL（Uniform Resource Locator） URLは、インターネット上の特定のリソース（ウェブ […]

データ解析や情報管理の分野では、多くの専門用語が使用されます。これらの用語は、データを整理し、分析し、解釈するために不可欠です。次元、パラメータ、属性、カラム、特徴といった概念は、その代表例です。それぞれの用語が何を意味 […]

以下に、各概念の共通点と相違点を比較表として示します： 概念 定義 使用例 役割 共通点 次元 データ空間における座標軸を指し、データセットの複数の側面を表す 「3次元空間」や「高次元データ」 データの位置や空間的な配置 […]

定義学習の重要性とその効果 定義学習（Recall学習または再構築学習）は、学習者が学んだ情報を自分の言葉で再構築し、明確に定義することを目的とした学習方法です。この方法は、単なる暗記に頼るのではなく、知識の本質を理解し […]

定義学習（Recall学習または再構築学習）は、学習者が学んだ情報を自分の言葉で再構築し、明確に定義することを目的とした学習方法です。この方法は、単なる暗記に頼るのではなく、知識の本質を理解し、応用する力を養うことを目指 […]

教育の現場において、学習者が効果的に知識を習得し、長期的に記憶に定着させるための方法として、再生型学習と再構築型学習という二つのアプローチが存在します。再生型学習は、学習者が提示された情報を認識し、再生することを目的とし […]

以下は、学習方法を2つのパターンに分け、それぞれのメリット・デメリット、具体例を示した一覧表です。 項目 再生型（Recognition Type） 再構成型（Recall Type） メリット – 学習者が […]

中学生頃に学校で習ったような気もしますが… 地方自治体と地方公共団体は、似たような概念ですが、法的および行政的な観点からは異なるものを指します。以下にその違いを詳しく説明します。 地方自治体 地方自治体とは、 […]

次元数とパラメータ数は、特に機械学習やデータ分析の分野で重要な概念です。これらは異なる意味を持ち、モデルの構築やデータ処理において異なる役割を果たします。 次元数（変数） 次元数は、入力データの特徴量の数を指します。これ […]

優先順位を決めるための方法はいくつかありますが、以下のステップを参考にしてみてください。 1. 目標を明確にする 2. タスクのリストを作成する 3. 緊急度と重要度で評価する 4. タスクを順序づける 5. タイムマネ […]

「分析」と「解析」は、しばしば同じ意味で使われることがありますが、厳密には異なるニュアンスがあります。以下はその違いです： 分析（ぶんせき） 分析は、物事を細かく分けて、その成分や構成要素を理解することを指します。主に現 […]

ChatGPTは、さまざまな内容や形式のダミーデータを作成することができます。以下に具体例を挙げて説明します。 内容 形式 ダミーデータの具体例 CSV形式の個人情報データ JSON形式の製品情報データ このように、Ch […]

ダミーデータとサンプルデータは、異なる目的や使用法に応じて利用されるデータの種類ですが、以下のような違いがあります。 ダミーデータ (Dummy Data) サンプルデータ (Sample Data) まとめ どちらのデ […]

条例案の作成主体は、自治体によって異なります。 一般的には、自治体の執行部（市長や知事など）が条例案を作成することが多いです。これは、執行部は自治体の行政を担う機関であり、政策や課題に対する具体的な対策として条例案を提案 […]

以下の表は、画像認識と画像解析の違いを示したものです。各項目について、それぞれの技術の目的、例、使用される技術を対比しています。 項目 画像認識 画像解析 目的 画像内のオブジェクトを特定し、分類すること 画像から詳細な […]

項目 GPTsの知識ファイルのアップロード RAG (Retrieval-Augmented Generation) データのベクトル化 アップロードされたファイルの内容をベクトル化して使用（テキスト、画像、音声、動画な […]

システムプロンプトと通常のプロンプトの違いは、その役割と目的にあります。 具体例 システムプロンプトはモデル全体の動作を設定するものですが、通常のプロンプトはその設定に基づいて具体的なタスクを指示するものです。この違いに […]

プロンプト “と “インストラクション “という用語は、ChatGPTのようなAIモデルと私たちがどのように接するかの基本であり、モデルの応答を導く上でしばしば特徴的な役割を果たします […]

仕様と要件定義は、どちらもシステム開発に関わる重要な文書ですが、その役割と内容に違いがあります。 要件定義は、プロジェクトの開始前に作成される文書で、**「何を作るのか」**を定義します。具体的には、システムの目的、機能 […]

システム開発における要件定義と設計は、どちらもシステム開発の重要なフェーズですが、それぞれ異なる役割と目的を持っています。 要件定義は、システム開発の目的や目標を明確化し、必要な機能や性能を定義する作業です。具体的には、 […]

アプリケーションの制作と開発は、似ている言葉ですが、微妙な違いがあります。 制作は、アイデアや企画を実現することに重点が置かれます。具体的には、以下の様な活動が含まれます。 一方、開発は、実際にプログラムを書いてアプリを […]

以下は「ジョブ」「タスク」「ワーク」などの仕事のカテゴリを特定の軸で評価した一覧表です。ここでは「期間」「スコープ」「目的」「参加者の関与度」という軸を用いて各カテゴリを比較しています。 カテゴリ 期間 スコープ 目的 […]

脚本と台本は、どちらも演劇や映像作品を作るために必要な資料ですが、実は微妙な違いがあります。 脚本は、作品全体の構成や設定、登場人物、セリフなどを詳細に書き込んだものです。監督やスタッフが作品全体のイメージを共有し、制作 […]

GPT-4に確認したところ、以下のような情報となりました。正確なところは不明と言わざるを得ません。 GPTsのKnowledgeファイルに関してのお問い合わせ、ありがとうございます。現在のところ、Knowledgeファイ […]

キャッチコピーとキャッチフレーズは、しばしば混同されがちですが、明確な違いがあります。以下にその違いを一覧表でまとめ、各々の有名な事例を挙げてみます。 キャッチコピーとキャッチフレーズの違い 特徴 キャッチコピー キャッ […]

ファインチューニングにおけるデータ追加以外の手法 ファインチューニングにおけるデータの削除 ファインチューニングでのルールベースの制約の追加 これらの点を踏まえると、ファインチューニングはデータの選択や処理、モデルの調整 […]

大規模言語モデルの使用方法として、以下の3つのアプローチがあります。それぞれの特徴と利用シナリオを比較表にまとめます。 特徴 事前学習済みモデル ファインチューニング済みモデル プロンプトエンジニアリング 定義 大量のデ […]

衛星データの解像度は、地球観測の精度と詳細さを決定づける重要な要素です。この記事では、衛星データの解像度について基本的な情報から応用例までを解説します。 1. 衛星データの解像度とは？ 解像度とは、衛星が捉えることができ […]

Hugging FaceとGitHubは、どちらもソフトウェア開発に関わるプラットフォームですが、いくつかの重要な違いがあります。 主な違い 項目 Hugging Face GitHub 主な用途 機械学習モデルやAIア […]

シミュレートと予測は似ていますが、異なる概念です。 シミュレートは、特定の状況やシステムがどのように振る舞うかを再現することを意味します。これは、既知のデータや条件を元にして、現実世界での動作を模倣することです。シミュレ […]

統計モデルと確率モデルは、密接に関係しており、しばしば混同されますが、微妙な違いがあります。 統計モデルは、データの生成過程を説明する数式的な枠組みです。具体的には、データの変数間の関係性を表す式と、誤差項と呼ばれるラン […]

事前学習、ファインチューニング、プロンプトの違いについて説明しますね。 これらの違いは、基本的にモデルがどのように学習され、どのように利用されるかに基づいています。事前学習は広範囲な知識の獲得、ファインチューニングは特定 […]

コンサルティングファームからコンサルティングしてほしいというご相談が増えています。 生成AIなどの先進技術を活用しないコンサルティングファームは淘汰されていくという懸念も高まっています。 そのような懸念を発表しているのも […]

近年、機械学習と人工知能の進化に伴い、生成AI技術が多様な産業で注目を集めています。特に、ビジネスコンサルティングの分野では、この技術を活用することで、顧客に提供する価値が大幅に向上しています。 1. 生成AIとは何か？ […]

最もシンプルな活性化関数を選ぶのは、状況によって異なってきますが、代表的な候補としては以下の3つが挙げられます。 1. ステップ関数 最も単純な活性化関数であり、入力値が閾値を超えると1を出力し、それ以外は0を出力します […]

**GPU（Graphics Processing Unit）とTPU（Tensor Processing Unit）**は、どちらも機械学習の処理速度を高速化するために使用されるハードウェアですが、いくつかの重要な違い […]

アプリケーションの開発と作成は、一見同じように聞こえますが、微妙な違いがあります。 開発は、より技術的な側面に焦点を当てています。具体的には、以下のようないくつかの要素が含まれます。 一方、作成は、より広い範囲の活動を含 […]

Google Earth と Google Maps の主な違いを一覧表にまとめました： 特徴 Google Earth Google Maps 主な用途 地球の詳細な3D視覚化 地図表示とナビゲーション 表示方法 3D […]

Googleは、世界で最も人気のある検索エンジンを運営する多国籍テクノロジー企業です。検索エンジン事業以外にも、広告、クラウドコンピューティング、ソフトウェア、ハードウェアなど、様々な事業を展開しています。 Google […]

博士論文が一般の論文と比較して非常に長い理由は、その目的と要求される詳細度が異なるためです。以下にその主な理由を挙げます。 以上の理由から、博士論文は一般の論文よりもはるかに詳細で、包括的な内容となるため、その長さは一般 […]

私たちは今、生成AIという新しい人工知能技術の登場に直面しています。従来のAIシステムとは一線を画す、驚くべき特性を持つこのテクノロジーは、社会の至る所で私たちの常識を覆そうとしています。 その最も大きな特徴が、入力に対 […]

文章生成と画像認識の二刀流 ChatGPTには文章生成に加え、画像から文章を生成する機能が備わっています。OpenAIがこの2つの機能を同等の中核と位置づけていたことがうかがえます。 卓越した画像認識能力 ChatGPT […]

REST API以外のAPI REST APIはWebサービスで最も広く利用されているAPIですが、他にも様々な種類のAPIが存在します。 主な種類と特徴: 1. RPC API (Remote Procedure Ca […]

REST APIとOpenAPIの関係は、 1. REST APIはWebサービスの設計思想、OpenAPIはその記述仕様 2. OpenAPIはREST APIを記述するための言語 3. OpenAPIを使うと、RES […]

JSONとYAMLは、どちらも構造化データを文字列にシリアライズするためのデータ形式です。 JSON YAML 主な違い 項目 JSON YAML データ構造 {}, [] インデントとコロン 可読性 機械 人間 拡張性 […]

YAMLやJSONが登場する以前は、さまざまな方法で構造化データをシリアライズしていました。以下、代表的な方法をいくつか紹介します。 1. XML Extensible Markup Languageの略。構造化データを […]

人工知能(AI)の進化が加速する中、プログラマーやデータサイエンティストといった既存の職種に加え、新しい職種が生まれつつあります。その一つが「プロンプトエンジニア」です。本記事では、プロンプトエンジニアリングとはどのよう […]

ホワイトカラー業界では近年、生成AIの活用が本格化しつつあり、業務スタイルに大きな変化が訪れようとしています。生成AIがホワイトカラーの業務に与える主要な影響を5つ挙げると、以下のようになります。 1. 文書作成やデータ […]

LLMにおいてコサイン類似度が重要な理由は、以下の3つが挙げられます。 1. 文書の類似度を効率的に計算できる LLMは、膨大な量の文書データを学習することで、単語や文の意味を理解することができます。しかし、LLMが出力 […]

コサイン類似度を測るには、単語と文章、どちらでも可能です。それぞれメリットとデメリットがあり、状況によって使い分けるのが最適です。 単語レベル メリット デメリット 文章レベル メリット デメリット 具体的な使い分け そ […]

位置情報とはあまり関係ない業種でも、Googleビジネスプロフィールは多くの利用価値があります。以下、具体的な例をいくつかご紹介します。 1. 顧客との直接的なコミュニケーション 2. 情報発信と顧客エンゲージメントの向 […]

Googleビジネスプロフィールは、ソフトウェアサービス業にとって、顧客との接点を増やし、ビジネスを成長させるための強力なツールです。以下、具体的な利用方法をいくつかご紹介します。 1. 顧客との直接的なコミュニケーショ […]

Googleの自動運転技術は、Waymoという独立企業として開発が進められています。Waymoは、2009年にGoogle Xプロジェクトの一環としてスタートし、2016年に独立企業となりました。 Waymoの自動運転技 […]

Googleが自然検索よりもローカル検索を上位表示する理由は、ユーザーにとってより関連性が高く、役立つ情報を提供するためです。 以下、その理由を詳しく説明します。 1. ユーザーの意図 ユーザーがローカル検索を行う場合、 […]

そもそも、geminiの意味は「双子」です。とすると何らかの部分で2つのものがあることが予想されます。 そこで調べてみると、双子である理由は、主に以下の3つです。 1. 二つの異なる能力を持つ Geminiは、テキストと […]

– AIが人間の言葉をどう理解し再現するか 私たちの日常会話において、言葉は思考や感情を伝達するための基本的なツールです。しかし、コンピュータがこの複雑なコミュニケーション形式をどのように理解し、さらには再現 […]

生成モデルと識別モデルは、機械学習における重要なモデルです。 生成モデルは、データの潜在的な構造を学習し、その構造に基づいて新しいデータを生み出すモデルです。一方、識別モデルは、与えられたデータがどのカテゴリに属するかを […]

事前学習 機械学習における事前学習は、学習モデルが特定のタスクに特化する前に、一般的な知識や特徴を学習させる手法です。具体的には、以下のような例があります。 事前学習を行うことで、以下のメリットを得ることができます。 事 […]

I. 序論 人工知能(AI)技術の発展が目覚ましい昨今、自然言語処理モデルが広く活用されるようになってきました。しかしながら、そうしたAIモデルを効果的に活用するためには、適切なプロンプト(入力)を与えることが極めて重要 […]

軽視されがちな「言葉の選び方」が、AIの可能性を大きく左右する I. 序論 A. プロンプト作成の重要性 人間と人工知能（AI）との対話は、日々のコミュニケーションからビジネスの意思決定プロセスに至るまで、現代社会におい […]