コラム

VSCodeとCursorの主な特徴を比較した一覧表を作成しました。 特徴 VSCode Cursor オープンソース ◯ × 生成AI機能 × ◯ 多言語対応 ◯ ◯ コード補完 ◯ ◯ 拡張機能 ◯ ◯ デバッグ機能 […]

強化学習と他の学習手法（教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、自己教師あり学習）の異同を以下の表にまとめました。 特徴 強化学習 教師あり学習 教師なし学習 半教師あり学習 自己教師あり学習 目的 累積報酬の最大化 […]

GitとGitHubを導入するための手順を、順番にわかりやすく説明します。まずはGitをパソコンにインストールし、次にGitHubにアカウントを作成し、連携する方法を紹介します。 1. Gitの導入方法（パソコンにインス […]

GitとGitHubの違いと共通点を簡潔に一覧表にまとめました。 項目 Git GitHub 種類 分散型バージョン管理システム (DVCS) Gitリポジトリのホスティングサービス 機能 コードのバージョン管理、履歴管 […]

マルチヘッドアテンションは、トランスフォーマーモデルの重要なコンポーネントであり、自然言語処理 (NLP) タスクでの性能を大幅に向上させます。以下は、MHAがこの改善にどのように貢献するかの詳細な説明です。 マルチヘッ […]

LangChainを使用してRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築する手順を具体的に説明します。RAGは、知識検索と生成モデルを組み合わせて、より精度の高い応答を生成するシス […]

はじめに 近年のAI技術の進展に伴い、大規模なテキストデータを効率的に検索・解析し、ユーザーのクエリに対して高精度な応答を提供するためのシステムが求められています。本コラムでは、ベクトルデータベースとGPT（Genera […]

SES（システムエンジニアリングサービス）とは、シンプルに言えば、クライアント企業に派遣されてシステム開発や運用を担当する「エンジニア版便利屋」です。問題は、この「便利屋」がどれだけ都合良く使われるかですが、多くの場合、 […]

明確さはAIプロンプト設計の基礎です。曖昧な指示はAIの誤解を招き、期待する結果を得られない可能性があります。明確な指示を与えることで、AIはユーザーの意図を正確に理解し、適切な応答を生成できます。 1 具体性はプロンプ […]

プログラミングとプロンプトの違いを一覧表にまとめました。 特徴 プログラミング プロンプト 入力形式 プログラミング言語のコード 自然言語による指示文 実行環境 コンパイラやインタプリタ 大規模言語モデル (LLM) 必 […]

以下に、大規模言語モデル（ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Genspark）の得意分野と不得意分野を一覧表にまとめました。 モデル名 得意分野 不得意分野 ChatGPT &#8 […]

英会話の練習には様々な方法がありますが、近年注目を集めているのが、AIを活用した学習法です。特にChatGPTのような対話型AIは、英語学習者にとって強力なツールとなります。AIを使うことで、従来の学習方法を補完し、効率 […]

英会話を学ぶ際、日本人が抱える特有の課題や学習スタイルを考慮したアプローチが効果的です。英語と日本語は文法や発音、リズムの構造が大きく異なるため、日本人が苦手とするポイントを補強する学習法を選ぶことが重要です。ここでは、 […]

英会話を学習する際、さまざまなアプローチを組み合わせることで、効果的にスキルを向上させることができます。定番の学習法からニッチな手法まで、幅広いアプローチを知っておくことで、あなたの学習を豊かにすることができます。今回は […]

Googleは、私たちの生活やビジネスの効率化を支える多くのツールを提供しています。その中でも開発者やビジネスユーザーに人気の高いツールが、「Google Apps Script（GAS）」と「Firebase」です。こ […]

LLM（大規模言語モデル）におけるRAG（Retrieval-Augmented Generation）とファインチューニングは、それぞれ異なる目的とアプローチを持つ技術です。 1. RAG（Retrieval-Augm […]

はじめに この付録では、プロンプトエンジニアリングをさらに深く学び、実践するための資料集を提供します。プロンプトの具体例、参考になるリソース、そしてプロンプトエンジニアリングの未来展望について解説していきます。 1. プ […]

15.1 プロンプトエンジニアリング: AI時代の羅針盤 この講座を通して、私たちはプロンプトエンジニアリングの世界を探求してきました。プロンプトとは何か、その重要性、そして効果的なプロンプトを作成するための様々なコツや […]

14.1 AI時代の新たな仕事: プロンプトエンジニア 近年、プロンプトエンジニアリングの重要性が高まるにつれて、「プロンプトエンジニア」という新しい職業が注目を集めています。プロンプトエンジニアは、AIを使いこなすため […]

13.1 英語：AI研究の中心言語 人工知能、特に大規模言語モデルの研究開発は、英語圏を中心に進められてきました。そのため、AIの学習データやアルゴリズムは、英語に最適化されている場合が多く、プロンプトを英語で記述するこ […]

12.1 専門用語：AIと対話するための共通言語 AI、特に大規模言語モデルは、膨大なテキストデータから学習しています。その中には、様々な分野の専門用語も含まれています。プロンプトに適切な専門用語を含めることで、AIはあ […]

11.1 AI時代の必須スキル：論理的思考力 AIが進化し、私たちの生活や仕事に浸透していく中で、人間にとって重要な能力の一つが「論理的思考力」です。論理的思考とは、情報を整理し、筋道を立てて考え、結論を導き出す能力のこ […]

10.1 AIの浸透：あらゆる分野で進む自動化 プロンプトエンジニアリングを駆使することで、AIは様々なタスクを自動化し、私たちの働き方を大きく変革する可能性を秘めています。本章では、各産業におけるAIの適用事例と、AI […]

9.1 AIとリスク：光と影 大規模言語モデルは、私たちの生活や仕事を大きく変える可能性を秘めていますが、その一方で、使い方によっては思わぬリスクをもたらす可能性も孕んでいます。AIを安全に活用するためには、潜在的なリス […]

8.1 AIの進化：新たな時代の幕開け プロンプトエンジニアリングを学ぶことで、私たちはAIと対話し、その能力を引き出す方法を理解してきました。しかし、AI、特に大規模言語モデルが秘める可能性は、私たちの想像をはるかに超 […]

7.1 プロンプト作成の未来: 自動化という革命 これまで、プロンプトエンジニアリングの基本原則、作成のコツ、そして効率的なテンプレート活用法を学んできました。これらの知識を習得すれば、あなたはすでにAIを使いこなせるレ […]

6.1 プロンプト作成の効率化：テンプレートという武器 プロンプトエンジニアリングのコツを学んできたあなたは、すでにAIと効果的に対話するための基礎を身につけています。しかし、毎回ゼロからプロンプトを作成するのは、時間と […]

5.1 ワンランク上のプロンプト作成術 基本要素を踏まえてプロンプトを作成できるようになったあなた。次は、プロンプトの精度をさらに高めるための追加のコツを学んで、プロンプトエンジニアリングの達人を目指しましょう。これらの […]

4.1 AIの心を掴むプロンプト作成術 プロンプトエンジニアリングの重要性を理解したところで、いよいよ具体的なプロンプト作成のコツについて学んでいきましょう。プロンプト作成は、いわばAIとのコミュニケーションを円滑にする […]

3.1 AIの出力はプロンプトで決まる プロンプトは、AIとのコミュニケーションを可能にするだけでなく、AIの出力結果を大きく左右する重要な要素です。プロンプトの質によって、AIの回答の精度、創造性、有用性が大きく変わっ […]

2.1 AIの潜在能力を引き出す技術 プロンプトはAIとの対話を可能にする魔法の言葉ですが、ただ闇雲にプロンプトを入力すれば良いわけではありません。AIの潜在能力を最大限に引き出し、より質の高い結果を得るためには、プロン […]

1.1 AIとの対話を可能にする魔法の言葉 近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、私たち人間はAIと自然言語で対話できるようになりました。まるでSF映画の世界が現実になったかのようです。しかし、AIは人 […]

講座概要 近年、ChatGPTをはじめとする生成AI技術が急速に発展し、私たちの生活や働き方を大きく変えようとしています。この講座では、AIを使いこなすための必須スキルである「プロンプトエンジニアリング」について、基礎か […]

「紙をなくし、PC作業を減らす」——このスローガンを掲げ、音声入力を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しようとしているあなた。その挑戦は、特に就労支援A型施設やB型施設のような現場で大きな変革をもたら […]

AI技術が日々進化する中、私たちの仕事や生活を効率化するための新たなツールが求められています。そのニーズに応えるべく、スタンダーズ株式会社から発売された新書『ChatGPT はじめてのGPTsのつくりかた』は、生成AIを […]

Google Apps Script (GAS) の実行回数に明確な制限はありません。ただし、短時間に大量のリクエストを送信すると、Google のシステムによって制限される可能性があります。 制限を受ける可能性のあるケ […]

Google Apps Script (GAS) でコードを書く時、あなたは1つのファイルに全てのコードを詰め込んでいませんか？ GASでは、複数の.gsファイルを連携させて、より効率的に開発を進めることができます。 . […]

プロンプトエンジニアリング入門の教科書を書くとしたら、以下のような目次にしようと思います。 1章: プロンプトエンジニアリングの基礎 2章: プロンプト設計の基本原則 3章: プロンプトの最適化手法 4章: 応用プロンプ […]

ステータスコードとエラーメッセージは、両方ともWeb通信における重要な要素ですが、それぞれ異なる役割を果たしています。以下にその違いを説明します。 ステータスコード (Status Code) エラーメッセージ (Err […]

アプリケーション開発において、ユーザーインターフェース（UI）がまだ存在しない段階でも、バックエンドのAPIやデータ送受信のテストは非常に重要です。そんなときに役立つのがcurlコマンドです。curlはコマンドラインベー […]

JavaScriptでは、関数の記述順序は実行順序に影響しません。これは、JavaScriptが関数を“hoisting”（ホイスティング） という仕組みで扱うためです。ホイスティングとは、簡単に […]

POSTメソッドが安全かつ効果的である理由について、いくつかの観点から説明します。 1. 安全性 URLにデータが表示されない データの非表示性 HTTPSの使用 2. 効果的 大量データの送信 データの構造化 状態変更 […]

POSTメソッドは、データをサーバーに送信するために使用されます。GETメソッドとは異なり、POSTメソッドのパラメータはリクエストボディに含まれるため、URLには表示されません。以下に、POSTメソッドの具体的な事例と […]

GETメソッドのパラメータは、クエリストリング（query string）としてURLの一部に含まれます。これは、ウェブサーバーにデータを要求する際に、必要な情報をURLの後に追加する形式です。以下はGETメソッドの具体 […]

現代のウェブ開発において、APIのセキュリティは非常に重要です。特に、APIを公開する場合は、認証機構を実装して不正アクセスを防ぐことが必要です。この記事では、トークン認証を利用してAPIのセキュリティを強化する方法につ […]

以下に、OpenAPI 3.1.0 YAMLファイルの文法と構造を解説します。 OpenAPI 3.1.0 YAMLの基本構造 OpenAPI 3.1.0は、OpenAPI 3.0.0の機能を拡張し、JSON Schem […]

良いプロンプトを書く方法にはいくつかのポイントがあります。これらのポイントを押さえることで、AIからより望ましい、精度の高い応答を得ることができます。以下に、その方法を100個ご紹介します。 1. 明確で具体的な指示を与 […]

「水平思考して」というプロンプトは、伝統的な垂直思考（論理的、分析的、順序立てた思考）と対比される思考法です。このプロンプトには以下のような深い意味があります： 総じて、「水平思考して」というプロンプトは、創造性を発揮し […]

「小学生にもわかるように説明して」というプロンプトの奥深い意味は、複雑な概念や難しい内容を、誰でも理解できるシンプルで明確な言葉に変換することの重要性を強調しています。このプロンプトには以下のような意図が込められています […]

壁打ち: 自己対話のメタファーでプロンプトを磨く 「壁打ち」という言葉は、テニスや卓球などで壁に向かってボールを打ち返し、自分でその反射を受けて再び打つ一連の動作を指します。この行為は、一人で行う対話や反復練習の象徴とし […]

総論 ChatGPTを活用してビジネス文書を作成する際、システムプロンプトとユーザプロンプトの両方を効果的に使用することが重要です。以下にそれぞれの定義と具体的な事例を示します。 システムプロンプトの定義 システムプロン […]

大規模言語モデル（LLM）の最適化は、非常に難しい課題です。多くの開発者と協力してきた経験から、その理由は一貫して以下のような点に集約されます： この記事では、LLMの精度と挙動を最適化するためのメンタルモデルを提供しま […]

論文「A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations」（SimCLR）は、視覚表現のコントラスト学習を改善するためのシンプルなフ […]

リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）について説明します。まずは基本的な概念から始めて、徐々に詳細と応用例を紹介します。 基本的な概念 1. リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG） […]

情報の分析と解析の違いはあります。両者はしばしば混同されますが、以下のように異なる意味を持ちます。 情報の分析 (Information Analysis) 情報の解析 (Information Processing/A […]

第 1 章: はじめに 1.1 GPT-4o とは？ GPT-4o は、OpenAI によって開発された大規模言語モデル（LLM）で、テキスト生成や翻訳、要約、質問応答、さらにはコード生成まで幅広いタスクを遂行できる強力 […]

はじめに 自動運転技術の急速な発展に伴い、私たちは新たな倫理的ジレンマに直面しています。その代表例が「トロッコ問題」です。この問題は、技術的な挑戦に加えて、社会的な合意形成と受容性の問題を提起しています。本エッセーでは、 […]

１. 自動運転の進化：レベル３からレベル４、そして完全自動化へ SAEレベル定義の再確認：システムによる責任分担の違い 自動運転の進化は、SAE（Society of Automotive Engineers）によるレベ […]

あなたは「AI」と聞いて、何を思い浮かべますか？ 会話したり、文章を書いたりと、まるで人間のように言葉を操る姿を想像するかもしれません。しかし、人間の知能は言葉だけで成り立っているわけではありませんよね？ 私たちは、視覚 […]

（出所）https://openai.com/index/10bedicu/ インドは、医師対患者の比率が高く、地理的な障壁や経済的な制約があるため、医療アクセスに大きな課題を抱えています。例えば、インドの腫瘍専門医と癌 […]

（出所）https://openai.com/index/harvey/ Harveyは、法務、税務、金融分野の専門家向けに安全な生成AIプラットフォームとしての地位を確立しました。2023年には収益が10倍以上に増加し […]

（出所）https://openai.com/index/government-of-iceland/ アイスランドは北大西洋の中央に位置する島国であり、活気ある技術産業と急成長する観光業を誇ります。しかし、その370, […]

（出所）　https://openai.com/index/lifespan/　 現代医療において、患者と医療従事者のコミュニケーションは非常に重要です。しかし、複雑な医療用語や法的文書は、多くの患者にとって理解が難しい […]

イントロダクション AI（人工知能）の発展において、人間のように言葉を理解し生成する自然言語処理は重要な役割を担っています。その中でも、大規模言語モデル（LLM）は革新的な技術として注目されています。膨大なテキストデータ […]

1. 序論 現代の人工知能、特に大規模言語モデル（LLM）は、私たちの言葉の意味を理解する方法を劇的に変えています。これらのモデルは、「超多次元ベクトル空間」と呼ばれる概念を用いることで、言葉の意味を捉え、解釈します。こ […]

サーバー側ではYAMLは通信のプロトコルとしては使用されません。通信の用途では、JSONやXMLなどが一般的に使用されます。これは、これらのフォーマットがYAMLよりも広くサポートされ、解析が高速であるためです。YAML […]

APIサーバー側でもYAMLはさまざまな用途で使用されます。具体的には、設定ファイル、データシリアライズ、デプロイメントの設定、ドキュメントの作成などに利用されます。以下に、APIサーバー側でYAMLが使用される具体的な […]

YAML（YAML Ain’t Markup Language）は、APIクライアント側でもよく利用されるデータフォーマットです。ここでは、APIクライアント側でYAMLがどのように用意され、どのように使われ […]

JavaScriptコードの中にYAMLを直接記述することはできませんが、JavaScriptからYAMLファイルを読み込んだり、YAML文字列をパースして利用することは可能です。これを実現するためには、js-yamlの […]

OpenAPI 3.0.0と3.1.0の違いは、主に以下の点にあります。これらの違いは、API仕様の柔軟性と表現力を向上させ、より多くのユースケースをカバーできるようにすることを目的としています。 主な違い 具体例 以下 […]

フロントエンドアプリケーションがバックエンドのAPIと通信する場合、確かにJavaScriptコードを直接使用して通信を行うことが一般的です。しかし、YAMLが使用されるケースも存在します。以下にその理由を説明します。 […]

APIクライアントがYAML（YAML Ain’t Markup Language）を使用する理由はいくつかあります。以下に主要な理由を挙げます。 これらの理由から、APIクライアントは設定ファイルやデータの […]

はじめに 現代のウェブ開発では、クライアントとサーバーがデータをやり取りするためにAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）が広く利用されています。通常、APIサーバーは専用のサーバー上でホストされます […]

APIクライアントとは何ですか？ APIクライアントは、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）にリクエストを送信し、APIからのレスポンスを受け取るソフトウェアです。APIクライアントは、APIを利用す […]

フルエンドポイント（full endpoint）とは、APIリクエストを送るための完全なURLのことです。これにはベースURLと特定のエンドポイントパスの両方が含まれます。 フルエンドポイントの構成要素 例 これらを組み […]

OpenAPIの設定でのURL（Uniform Resource Locator）とパスの違いを説明します。 URL（Uniform Resource Locator） URLは、インターネット上の特定のリソース（ウェブ […]

データ解析や情報管理の分野では、多くの専門用語が使用されます。これらの用語は、データを整理し、分析し、解釈するために不可欠です。次元、パラメータ、属性、カラム、特徴といった概念は、その代表例です。それぞれの用語が何を意味 […]

以下に、各概念の共通点と相違点を比較表として示します： 概念 定義 使用例 役割 共通点 次元 データ空間における座標軸を指し、データセットの複数の側面を表す 「3次元空間」や「高次元データ」 データの位置や空間的な配置 […]

定義学習の重要性とその効果 定義学習（Recall学習または再構築学習）は、学習者が学んだ情報を自分の言葉で再構築し、明確に定義することを目的とした学習方法です。この方法は、単なる暗記に頼るのではなく、知識の本質を理解し […]

定義学習（Recall学習または再構築学習）は、学習者が学んだ情報を自分の言葉で再構築し、明確に定義することを目的とした学習方法です。この方法は、単なる暗記に頼るのではなく、知識の本質を理解し、応用する力を養うことを目指 […]

教育の現場において、学習者が効果的に知識を習得し、長期的に記憶に定着させるための方法として、再生型学習と再構築型学習という二つのアプローチが存在します。再生型学習は、学習者が提示された情報を認識し、再生することを目的とし […]

以下は、学習方法を2つのパターンに分け、それぞれのメリット・デメリット、具体例を示した一覧表です。 項目 再生型（Recognition Type） 再構成型（Recall Type） メリット – 学習者が […]

中学生頃に学校で習ったような気もしますが… 地方自治体と地方公共団体は、似たような概念ですが、法的および行政的な観点からは異なるものを指します。以下にその違いを詳しく説明します。 地方自治体 地方自治体とは、 […]

次元数とパラメータ数は、特に機械学習やデータ分析の分野で重要な概念です。これらは異なる意味を持ち、モデルの構築やデータ処理において異なる役割を果たします。 次元数（変数） 次元数は、入力データの特徴量の数を指します。これ […]

優先順位を決めるための方法はいくつかありますが、以下のステップを参考にしてみてください。 1. 目標を明確にする 2. タスクのリストを作成する 3. 緊急度と重要度で評価する 4. タスクを順序づける 5. タイムマネ […]

「分析」と「解析」は、しばしば同じ意味で使われることがありますが、厳密には異なるニュアンスがあります。以下はその違いです： 分析（ぶんせき） 分析は、物事を細かく分けて、その成分や構成要素を理解することを指します。主に現 […]

ChatGPTは、さまざまな内容や形式のダミーデータを作成することができます。以下に具体例を挙げて説明します。 内容 形式 ダミーデータの具体例 CSV形式の個人情報データ JSON形式の製品情報データ このように、Ch […]

ダミーデータとサンプルデータは、異なる目的や使用法に応じて利用されるデータの種類ですが、以下のような違いがあります。 ダミーデータ (Dummy Data) サンプルデータ (Sample Data) まとめ どちらのデ […]

条例案の作成主体は、自治体によって異なります。 一般的には、自治体の執行部（市長や知事など）が条例案を作成することが多いです。これは、執行部は自治体の行政を担う機関であり、政策や課題に対する具体的な対策として条例案を提案 […]

以下の表は、画像認識と画像解析の違いを示したものです。各項目について、それぞれの技術の目的、例、使用される技術を対比しています。 項目 画像認識 画像解析 目的 画像内のオブジェクトを特定し、分類すること 画像から詳細な […]

項目 GPTsの知識ファイルのアップロード RAG (Retrieval-Augmented Generation) データのベクトル化 アップロードされたファイルの内容をベクトル化して使用（テキスト、画像、音声、動画な […]

システムプロンプトと通常のプロンプトの違いは、その役割と目的にあります。 具体例 システムプロンプトはモデル全体の動作を設定するものですが、通常のプロンプトはその設定に基づいて具体的なタスクを指示するものです。この違いに […]

プロンプト “と “インストラクション “という用語は、ChatGPTのようなAIモデルと私たちがどのように接するかの基本であり、モデルの応答を導く上でしばしば特徴的な役割を果たします […]

仕様と要件定義は、どちらもシステム開発に関わる重要な文書ですが、その役割と内容に違いがあります。 要件定義は、プロジェクトの開始前に作成される文書で、**「何を作るのか」**を定義します。具体的には、システムの目的、機能 […]

システム開発における要件定義と設計は、どちらもシステム開発の重要なフェーズですが、それぞれ異なる役割と目的を持っています。 要件定義は、システム開発の目的や目標を明確化し、必要な機能や性能を定義する作業です。具体的には、 […]

アプリケーションの制作と開発は、似ている言葉ですが、微妙な違いがあります。 制作は、アイデアや企画を実現することに重点が置かれます。具体的には、以下の様な活動が含まれます。 一方、開発は、実際にプログラムを書いてアプリを […]

以下は「ジョブ」「タスク」「ワーク」などの仕事のカテゴリを特定の軸で評価した一覧表です。ここでは「期間」「スコープ」「目的」「参加者の関与度」という軸を用いて各カテゴリを比較しています。 カテゴリ 期間 スコープ 目的 […]

脚本と台本は、どちらも演劇や映像作品を作るために必要な資料ですが、実は微妙な違いがあります。 脚本は、作品全体の構成や設定、登場人物、セリフなどを詳細に書き込んだものです。監督やスタッフが作品全体のイメージを共有し、制作 […]

GPT-4に確認したところ、以下のような情報となりました。正確なところは不明と言わざるを得ません。 GPTsのKnowledgeファイルに関してのお問い合わせ、ありがとうございます。現在のところ、Knowledgeファイ […]

キャッチコピーとキャッチフレーズは、しばしば混同されがちですが、明確な違いがあります。以下にその違いを一覧表でまとめ、各々の有名な事例を挙げてみます。 キャッチコピーとキャッチフレーズの違い 特徴 キャッチコピー キャッ […]