動画の台本を書いて、とAIに頼み、読み上げると舌を噛みそうな美文が返ってきたら、外れていたのはAIの腕ではなく依頼文です。台本という一語に、誰がどう使う原稿なのかという情報を全部預けているからです。脚本と台本の違いは、中身より、その原稿を作品として読むのか、現場の道具として使うのかにあります。この記事では、一般的な整理を確かめたうえで、呼び名の揺れと、AIへの頼み方への生かし方を示します。
一般的には、脚本は設計図、台本は施工図です
脚本は、作品全体の構成、設定、登場人物、セリフなどを詳しく書いたもので、監督やスタッフが作品のイメージを共有するために使います。映画やドラマでは、シナリオとも呼ばれます。台本は、俳優が演じるのに必要なセリフとト書き（動きや表情の指示）を書き出したものです。
たとえるなら、脚本は全体を見渡す設計図、台本は現場で手に持つ施工図です。
| 項目 | 脚本 | 台本 |
| 目的 | 作品全体のイメージを共有し、制作を進める | 俳優が実際に演じる |
| 読む人 | 監督やスタッフ | 俳優 |
| 内容 | 構成、設定、登場人物、セリフなど | セリフ、ト書きなど |
| 書き方 | 詳しい | 簡潔 |
| 使われる場 | 映画、ドラマ、舞台 | 映画、ドラマ、舞台 |
同じ原稿が、置かれた場所で呼び名を変えます
表の最後の行を見ると、使われる場は同じです。現場によっては、脚本家が書いた原稿が、印刷されて撮影の現場に配られると台本と呼ばれ、書き込みで埋まっていきます。脚本という呼び名は作者の名前とともに語られる作品としての顔を、台本という呼び名は現場で使い倒される道具としての顔を指している、と見ることができます。
つまり、呼び名を正しく選んでも、原稿の出来は決まりません。収録の現場で話し手が手に持てない分量の原稿は、名前が台本でも道具として働かないからです。決めるべきは名前ではなく、誰が、どこで、何のために読むかです。
AIには、名前ではなく読む人と使い方を渡します
台本を書いて、とだけ頼むと、AIは話の筋を説明する文章を返しがちです。誰が読むのか、どこで使うのかが書かれていないので、手持ちの一般的な原稿の形で空白を埋めるからです。
3分の社内向け解説動画の台本を書いてください。話し手が一人で読み上げます。左にセリフ、右に画面に出す文字と話し手の動きを書く表にしてください。一行は話して5秒以内の長さにしてください。
同じ動画について、制作チームが全体像を共有するための脚本を書いてください。目的、視聴者、場面の流れ、各場面で伝えることを先に書き、そのあとに主なセリフを入れてください。
一つめは演じる人の、二つめはつくる人のための頼み方です。もし名前を入れ替えても、読む人と使い方が書かれていれば、返ってくる原稿はほとんど変わりません。効いているのは名前ではなく条件だからです。
ただし、外部の制作会社や放送局とやりとりする場面では、相手の現場の呼び名に合わせるほうが安全です。名前が工程や納品物の区分を指していることがあるからです。
脚本と台本の呼び分けが、どの現場でどう使われているかを網羅した決まりはありません。業界や作り手によって揺れ、ここで示した見方も一つの整理にすぎません。
次にAIに頼む原稿は、誰が、どの場面で、手に持って読むものでしょうか。その人が原稿を見て最初に探す情報は何でしょうか。
この記事の背景にある考え方は、拙著『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』の2章2節「プロンプトの基本要素」に書きました。依頼文を要素に分け、役割は答える側の立場、ターゲットは答えを受け取る相手、背景は使う場面として足していく話で、役割を足す効き目を「文章で言えば「主語」が変化するようなものです。」と書きました。この節を読むと、原稿を頼むときに、呼び名を選ぶ代わりに、誰が読み、どこで手に持つのかを依頼文のどこに書くべきかを、自分で組み立てられるようになります。
AIの答えが物足りないとき、疑うべきはAIか、自分の言葉か。
『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』
AIは言葉でしか動かない。プロンプトを暗記するのをやめ、構成要素に分解して、自分の言葉で意図を込める力を鍛える本です。
読み終えたとき、手元に残るもの
- 必須、任意、形式の三つに分けたプロンプトの構造
- 回答の質を変える、意図を込めた生きたプロンプト
- 発注と検収は人が担う、AIとの役割分担
- 章末の演習プロンプト26題
4刷重版。全国の大学図書館65館が所蔵しています（2026年10月時点）。