以下に、各概念の共通点と相違点を比較表として示します：
| 概念 | 定義 | 使用例 | 役割 | 共通点 |
|---|---|---|---|---|
| 次元 | データ空間における座標軸を指し、データセットの複数の側面を表す | 「3次元空間」や「高次元データ」 | データの位置や空間的な配置を表す | データ関連、記述要素、 多次元性 |
| パラメータ | モデルの設定値や関数の入力として使用される変数 | 機械学習モデルの学習パラメータ、関数の引数 | モデルや関数の挙動を決定する | データ関連、記述要素 |
| 属性 | データエントリの特徴やプロパティを表す | データベースのフィールド名、オブジェクトのプロパティ | データの具体的な特徴を説明する | データ関連、記述要素 |
| カラム | データベースや表計算シートで、縦方向に並んだデータの集合 | テーブルの列として、各エントリの同じ属性を表す | 同じ種類のデータを一列にまとめる | データ関連、記述要素、 多次元性 |
| 特徴 | モデルに入力されるデータの具体的な測定値や属性 | 機械学習モデルの入力変数 | モデルの学習や予測に使用されるデータの属性 | データ関連、記述要素 |
