ある会社が、サイロ化の解消を掲げて全社プロジェクトを立ち上げた。
プロジェクトは、新しい推進室として独立した。推進室は、独自のツールを入れた。
推進室は、独自の会議体も持った。
結果、社内のサイロは一つ増えた。
縦割りをなくすための部署が、なぜ新しい縦割りになったのか。
サイロが一つ増えると、調べ直しが一つ増える
分断の害は四つある。一つ目は、同じ情報の調べ直しだ。
推進室が独自のツールを持てば、情報の置き場が一つ増える。調べ直す先も、一つ増える。
二つ目は、意思決定に要るデータが散らばることによる遅れ。三つ目は、システム間の数字の食い違い。
四つ目は、顧客が同じ説明を部門ごとに繰り返す手間である。
縦割りを減らすはずの部署が、一つ目の害を自ら重くした。
情報サイロ化の正体
サイロは、もともと農産物や飼料を種類別に保管する、独立した貯蔵庫だ。貯蔵庫を分けるのは、中身を混ぜずに守るためである。
ビジネスでは、業務、システム、データが部門ごとに閉じた状態を、情報サイロ化と呼ぶ。組織全体で、情報の行き来が止まる。
カラクリは単純だ。サイロは、専門化に伴って生まれる副作用である。
サイロ化の多くは、会社が育つ途中で生まれる。部門別の体制は、専門性を高める。
同じ体制が、部門の壁も高くする。
各部門は、自分の業務に合うシステムを選ぶ。部門の効率は上がる。
全社でデータをつなぐ手間は、部門の数だけ増える。部門ごとの選択は、部門から見れば筋が通っている。
推進室も、同じ道を通った。自分の仕事に合う道具と会議を選べば、推進室も一つの専門部門になる。
分けた貯蔵庫には、分けた理由がある。専門の部門は、自分の仕事に集中して深く掘れる。
全部を一か所に集めると、広い物置が残る
では、壁を全部取り払えばよいのか。
人事の個別情報や未発表の財務情報は、見る人を限る。壁の中には、守るための壁もある。
全社のデータを一か所に集める案は、全員の私物を一つの部屋に集める案に似ている。誰が何を探せるかを決めるまで、部屋は広い物置のままだ。
物置を管理する部署が、また一つ生まれる。推進室の轍を、もう一度踏む。
つなぐ範囲は、決める人と決めることから逆算する
問いの向きを、つなぐ方法から、決める場面へ変える。つなぐのは、意思決定に使う項目と、部門をまたいで使う言葉の定義だ。
決める人と決めること
誰が何を決めるときに、どの部門の情報が要るかを書き出す。
サポート窓口が、問い合わせに答える場面を考える。
要る項目
サポート窓口の答えに、営業の顧客情報が要るとする。つなぐのは、問い合わせへの答えに使う項目だ。
定義をそろえる言葉
もう一つつなぐのが、言葉の定義である。営業の言う顧客と経理の言う顧客は、数える範囲が別々のことがある。
部門ごとに売上の数え方が違えば、データをつないだ後も、数字は食い違い続ける。顧客や売上の定義を、部門をまたいで一つに固める。
四列の表に書き出す
書き出しには、次の四列の表を使う。かっこの中を自社の場面に書き換える。
| 決める人 | 決めること | 要る項目 | 定義をそろえる言葉 |
|---|---|---|---|
| サポート窓口 | 問い合わせへの答え | 営業の顧客情報 | 顧客 |
| （例：経営会議） | （例：来期の予算） | （例：部門別の売上） | 売上 |
一行ずつ表を埋める。要る項目の列に挙がった情報だけを、部門をまたいでつなぐ。
つなぐ範囲は、仕事の形で変わる。新商品の開発では、営業、開発、製造が毎日細かく調整する。
毎日の調整が要る仕事では、組織を横につなぐ。
分断の原因が評価制度にあるなら、手を入れる先は評価制度だ。決める人と決めることの組み合わせごとに、線を引き直す。
推進室に要ったのは、一枚の表だった
冒頭の推進室なら、新しいツールを入れる前に、四列の表を各部門と一枚ずつ埋める。
推進室に要ったのは、新しい道具ではない。一枚の表だった。
拙著『GoogleのAI NotebookLM 意思決定の強化書』の7章2節「意思決定の対象ごとにノートブックを作る」に、この記事の考え方を書きました。読むと、情報の何をつなぎ、何を分けたままにするかを、決める人と決める事柄から考えられるようになります。
同じ資料を見ているのに、なぜ結論が割れるのか。
『GoogleのAI NotebookLM 意思決定の強化書』
前提が結論を決める。意思決定を根拠、前提、結論の三層に分け、前提を対象、目的、制約、評価基準の四つで言葉にする本です。
読み終えたとき、手元に残るもの
- 意思決定の設計図になる前提リスト
- 資料を事実、意見、噂、ゴミに仕分けるFORT
- 同じ物差しで比べる選択肢表と採点表
- 始める条件と止める条件を書いた決定書
NotebookLMは2026年7月にGemini Notebookへ名称が変わりました。本の手法は、使うAIの種類を問いません。