定例会議で、部長がホワイトボードに問題を十個並べた。人手不足、残業の多さ、売上の伸び悩み。
一時間の議論が終わった。ホワイトボードには、十個の問題が並んだままだった。
十個の行のうち、比べる理想を書いた行は、ゼロ。
一時間も話して、なぜ一つも減らなかったのか。
理想のない問題は、なぜ一つも減らないのか
問題とは、望ましい状態と現状の差である。差は、理想を置いたときに初めて生まれる。
理想を書く前に問題を数えるのは、物差しを手にする前に長さを測るのと同じだ。
差を測る相手が、空欄のままである。理想のない行は、何本並べても減らない。
定例会議は、来週も開く。空欄のままなら、毎週一時間ずつ空回りが続く。
辞書の区別では、問題は、交通問題のように、いますでにある悪い状態を指す。問題は、見つけるものだ。
課題は、経営課題のように、今後取り組む事柄を指す。人や組織が自ら設定するか、誰かが割り当てる。
結びつく動詞も分かれる。問題は、発生する、解決する、と結びつく。
課題は、設定する、取り組む、と結びつく。
問題と課題を根のところで分けるのは、理想を言葉にしたかどうかだ。
辞書の区別には、前提が一つ隠れている。問題は人の意思とは別にそこにある、という前提だ。
同じ数字が、問題にも成果にもなるカラクリ
売上が、前年より少し落ちたとする。前年並みを理想とする人には、売上の落ち込みは問題だ。
市場全体が大きく縮む中で、踏みとどまることを理想とする人もいる。同じ数字が、成果になる。
試験の問題が客観的に見えるのは、出題者が正解という理想を先に決めているからだ。
工場の設備が止まった。システムが落ちた。
どちらも、動いている状態という理想を、全員が共有している場面である。
設備の停止は、客観的な問題と呼べる。
理想を言葉にする手間をかける意味があるのは、人によって望ましい状態が違う場面だ。
新しい事業、組織の文化、評価の制度が、そうした場面にあたる。
部長の十個も、人によって理想が違う。では、理想はどう書けばよいのか。
理想を一行書き添えると、問題は課題に変わる
課題は、理想を書いた文だ。
生産性向上を課題に設定した人は、生産性とは何か、どこまで上げるのか、に答える責任を負う。
手順は三つある。一つ目に、問題を一行ずつ書き出す。
二つ目に、各行の右に、比べた理想を一行で書き添える。
三つ目に、目的と評価基準を書いて、課題の文に書き直す。
生産性向上でも、残業時間を減らすのか、一人あたりの売上を上げるのかで、取り組みは別物になる。
評価基準は、具体的に、測れる形で書く。AIを作る現場も、同じ書き方を求めている。
AI企業Anthropicは、開発者向けの公式の手引きで、成功の基準を具体的で測れる形に書くよう勧める。
「良い性能」とだけ書く代わりに、「感情を正確に分類する」と書く。数字の目標も添える。
拙著では、理想を言葉にするとき、前提を対象、目的、制約、評価基準の四つに分けている。
問題を課題に書き直す作業では、四つのうち目的と評価基準を書く。
十個の問題の右に理想を一行ずつ書けば、止まっていた会議が動き出す
問題とは、望ましい状態と現状の差である。差は、理想を書いたときに見える。
会議資料に並べる問題の一つずつに、比べた理想を一行で書き添える。
目的と評価基準を書けば、問題は課題の文に変わる。
次の定例会議では、十個の問題の右に、理想を一行ずつ書く。一時間動かなかった十行が、そこから動き出す。
出典
- Define your success criteria(Anthropic、Claude開発者向け文書、2026年10月閲覧) https://platform.claude.com/docs/en/test-and-evaluate/define-success
拙著『GoogleのAI NotebookLM 意思決定の強化書』の1章3節「前提と定義が結論を決める」に、この記事の考え方を書きました。読むと、問題と呼んでいるものの裏に、どんな理想が言葉にならないまま置かれているかを掘り起こせるようになります。
同じ資料を見ているのに、なぜ結論が割れるのか。
『GoogleのAI NotebookLM 意思決定の強化書』
前提が結論を決める。意思決定を根拠、前提、結論の三層に分け、前提を対象、目的、制約、評価基準の四つで言葉にする本です。
読み終えたとき、手元に残るもの
- 意思決定の設計図になる前提リスト
- 資料を事実、意見、噂、ゴミに仕分けるFORT
- 同じ物差しで比べる選択肢表と採点表
- 始める条件と止める条件を書いた決定書
NotebookLMは2026年7月にGemini Notebookへ名称が変わりました。本の手法は、使うAIの種類を問いません。

