企画会議で、課長が三枚の企画書を読み上げた。
背景、現状、課題。丁寧な説明が続いた。
読み終えた後、部長が聞いた。「で、私に何を決めてほしいのかな」。
企画書は、次の会議に持ち越しとなった。
丁寧な三枚は、会議の時間を一回分使い、何も決めずに終わった。
課長の三枚は、どこで道を外れたのか。
上手に書けた企画書が通らない理由は、言葉づかいより手前にある
文章は上手だった。型の選び方が、場面と食い違っていた。
カラクリは単純だ。文章の型は、読み終えた人にしてほしい行動で決まる。
日記、小説、取扱説明書、企画書。どれも文章だ。
読み手に起こしてほしいことは、四つとも違う。
文章を働きで分けると、叙述、描写、解説、説得の四つの型になる。
叙述は、出来事を時間の流れに沿って語る。描写は、情景や人物を五感に訴える言葉で描く。
解説は、知識や概念を正確に並べて示す。
説得は、主張と根拠を示す。読み手を、賛同や行動へ動かす。
文体と言えば、硬いか柔らかいかという言葉づかいを指すことが多い。
型は、言葉づかいより手前にある。文章の働きの区別である。
型を選ぶ問いは、たった一つ
型を選ぶときは、型の名前を問わない。文章が読み手に何をさせるかを問う。
読み終えた人に、何をしてほしいのか。問いは、それだけだ。
出来事を追体験してほしいなら、叙述を選ぶ。情景を思い浮かべてほしいなら、描写を選ぶ。
理解して正しく使ってほしいなら、解説を選ぶ。賛成して動いてほしいなら、説得を選ぶ。
マニュアルや学術の文章は、解説を土台にする。企画書や提案書は、解説と説得を両方使う。
課長の企画書は、説得の文書だった。それなのに、書き出しは解説の形をとっていた。
お願いを最後に書くと、読み手は最後の行まで探し続ける
最後にお願いを書く企画書では、何が起きるか。読み手は、背景、現状、課題を順に読み進める。
何をすればよいかを、最後の行まで探し続ける。部長が三枚の後に聞き返したのは、探し終えても見つからなかったからだ。
企画書のように二つの型を混ぜるなら、説得のために解説を使う順番にする。
お願いは、一行目に置く。決めるのに要る説明は、お願いの後に続ける。
道を聞かれた人は、まず駅の方角を指さす。町の成り立ちは、聞かれたら話す。
決めてほしい場面の文章も、道案内と同じ順番にする。
AIに「いい感じに」と頼むと、使い古されたお決まりの解説文が返ってくる
AIに「いい感じに書いて」と頼むと、多くは両論を並べただけの、お決まりの解説文が返ってくる。
課長の三枚と同じ顔の文章が、数秒で届くわけだ。
立場と意図を書き添えれば、AIは片方の側に立った文章を返す。
AIで企画書を作る時間が半分になったとする。型を取り違えたままなら、差し戻される企画書が倍の速さで増える。
してほしい行動を、プロンプトの一行目に書く
手順は三つ。読み終えた人にしてほしい行動を一文で書く。
型を選ぶ。お願いを冒頭に書く順番を指定する。
頼むときは、してほしい行動を最初に書く。次のプロンプトのかっこの中を書き換えて使える。
(例:来月の社内勉強会への参加を呼びかける告知文)を書いてください。
読み終えた人にしてほしい行動:(例:申し込みフォームから参加を申し込む)
型:説得を土台にし、ビジネス文書の形にしてください。
順番:お願いを冒頭の一文で示し、理由と説明を後に続けてください。
会議の持ち越しを防ぐお願いの一行は、どこに置くか
文章の型は、叙述、描写、解説、説得の四つだ。型は、読み終えた人にしてほしい行動から選ぶ。
決めてほしい文書では、お願いを一行目に書く。説明は、お願いの後に続ける。
課長の三枚の一行目に要ったのは、「(企画の名前)を、本日の会議で決めていただきたい」という一文だった。
「で、何を決めてほしいのかな」。部長の問いへの答えを冒頭へ移せば、あの企画書は同じ会議の中で決まる。
この記事の考え方は、拙著『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』の6章1節「文章作成」の、メインメッセージを決める項に書きました。この項を読むと、自分の文章が読み手に求める行動を書き出し、型の取り違えを書く前に見つけられるようになります。
AIの答えが物足りないとき、疑うべきはAIか、自分の言葉か。
『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』
AIは言葉でしか動かない。プロンプトを暗記するのをやめ、構成要素に分解して、自分の言葉で意図を込める力を鍛える本です。
読み終えたとき、手元に残るもの
- 必須、任意、形式の三つに分けたプロンプトの構造
- 回答の質を変える、意図を込めた生きたプロンプト
- 発注と検収は人が担う、AIとの役割分担
- 章末の演習プロンプト26題
4刷重版。全国の大学図書館65館が所蔵しています(2026年10月時点)。

