担当者が、在宅勤務制度の告知文をAIに頼んだ。プロンプトには「ジャーナリスティックな文体で」と書き添えた。
返ってきた文章は、要点を最初の2文に収めていた。注文どおりである。
見出しには、注文の外にある煽りの言葉が付いていた。
在宅勤務の告知に、煽り。誰も頼んでいない。
告知文の載る先は、社内ポータルだ。読み手は全社員である。
見出しをそのまま載せれば、全社員が煽りの言葉で制度の変更を知る。
誰も頼んでいない煽りは、どこから来たのか。
文体の名前の正体は、特徴の束を運ぶ合図だ
カラクリは単純だ。文体の名前は、文体の典型をまるごと束ねて運ぶ。
欲しい特徴だけを、選んでは運ばない。
ふだん、文体の名前は目立つ特徴を一つ指す言葉だ。AIへの指定では、名前は文体の典型の束として伝わる。
文体とは、文章の書きぶりの型のことである。実務でよく出会う文体は、12種類に並べられる。
形式的、口語的、文学的、ジャーナリスティック、ウェブとSNS、学術的。広告とコピー、技術文書、法律と契約、ユーモアと風刺、会話体、古風な文語体も入る。
ジャーナリスティックな文体は、見出しとリードで要点を先に伝える。逆三角形と呼ばれる構成だ。
担当者が欲しかったのは、逆三角形だけだった。名前は、報道の文体に付き物の見出しの強さまで一緒に運んだ。
文体名だけの注文は、食堂で名物を頼む注文に似ている。名物に付き物の大盛りまで、一緒に出てくる。
告知文の煽りの見出しは、頼んでもいない大盛りだったのである。
名前で頼むと、何が一緒に付いてくるか
大盛りが付くのは、報道の文体だけではない。
広告の文体の目的は、読み手に行動を起こさせることだ。広告の文体と書けば、短く印象的な言葉と一緒に誇張が来る。
法律の文体と書けば、定義の厳密さと一緒に、長く硬い文が来る。
学術的と書けば、根拠の示し方と一緒に、長い前置きが来ることがある。
技術文書は、手順に番号を振り、警告を添える。読み手が手順どおりに動けることを優先する文体である。
どの名前も、欲しい特徴と余分な典型を一つの束で届ける。名前だけを書いた注文は、束をほどく手間を読み手に回す。
文体選びはここで差がつく。目的、読み手、媒体を先に決める
在宅勤務の告知文なら、目的は制度の変更を知らせることだ。
読み手は全社員。媒体は社内ポータルである。
目的、読み手、媒体の三つは、何のために、誰に向けて、どこに載せるか、の答えだ。
三つが決まれば、文体は絞られる。絞った名前を書き、束の中の余分な部分を外す一文を添える。
部分ごとに、別の文体を選ぶこともできる。
手順は三つ。目的、読み手、媒体を書く。
合う文体の名前を選ぶ。外す典型を一文で添える。
次のプロンプトのかっこの中を、自分の文章に書き換えて使える。
(例:新しい在宅勤務制度の要点)を、(例:全社員)向けに知らせる文章を書いてください。(例:社内ポータル)に載せます。
文体は(例:ジャーナリスティックな文体)にし、最初の2文で、いつから何が変わるかを伝えてください。
外す典型:(例:見出しは事実だけにします。驚きや重大さを強める言葉は外します)
続けて、(例:申請の手順)を技術文書の文体で番号付きにしてください。
三行目が、外す一文だ。
パロディや研修用の見本のように、典型をまるごと使う場面もある。そうした場面なら、名前だけの注文が速く済む。
どの名前にどんな典型が付いてくるかは、モデルや時点で変わる。自分の使う名前で、一度試す。
付いてきた典型は、外す一文の候補として書き留める。
煽りの見出しを防ぐ一文とは
あの告知文に、もう一度戻る。要点を最初の2文に収める書きぶりは、そのまま残せばよい。
足すのは、見出しは事実だけ、という一文である。
担当者に足りなかったのは、文体の名前ではない。大盛りを断る、一文の注文だった。
この記事の考え方は、拙著『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』の3章1節「プロンプト要素の組み合わせと最適化」の、表現テクニックの項に書きました。この項を読むと、名前で済ませている文体の指定を、具体的なやり方の言葉に置き換えられるようになります。
AIの答えが物足りないとき、疑うべきはAIか、自分の言葉か。
『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』
AIは言葉でしか動かない。プロンプトを暗記するのをやめ、構成要素に分解して、自分の言葉で意図を込める力を鍛える本です。
読み終えたとき、手元に残るもの
- 必須、任意、形式の三つに分けたプロンプトの構造
- 回答の質を変える、意図を込めた生きたプロンプト
- 発注と検収は人が担う、AIとの役割分担
- 章末の演習プロンプト26題
4刷重版。全国の大学図書館65館が所蔵しています(2026年10月時点)。

