言葉の候補を並べる会議はここで差がつく:30個出した候補は、一時間後も30個のまま残った

企画会議で、司会がホワイトボードに書いた。「キーフレーズを決めましょう」。

参加者は、言葉の候補を30個並べた。

一時間後。候補は、30個のまま残っていた。

一時間かけて、なぜ一つも減らなかったのか。

一時間で減った候補は、ゼロだった

会議の一時間は、候補を足す作業で終わった。減らす作業は、始まらなかった。

30個の候補を前に、誰の、どの扉を開ける言葉かを決めた人はいなかった。

比べる物差しがなければ、どの候補にも残す理由が見つかる。

物差しがないまま次の会議を開いても、同じ30個が残る。

キーフレーズの正体は、目的のために鍵の役を与えた言葉だ

「京都 ホテル 大浴場」は、宿を探す人には鍵になる。京都の歴史を調べる人には、ただの語の並びだ。

言葉は同じ。変わったのは、開けたい扉である。

フレーズは、言語学では句にあたる。「赤いバラ」のように、二つ以上の単語が結びついたまとまりだ。

キー(key)は、鍵や手がかりを指す。

キーが付くと、問いの焦点が、言葉が何であるかから、言葉が何をするかへ移る。

人や計算の手順(アルゴリズム)が目的に合わせて選んだフレーズが、キーフレーズである。

鍵になる言葉を決めるのは、言葉の性質より目的だ。

鍵穴の持ち主は、分野ごとに違う

検索結果の上位を狙う工夫(SEO)のキーフレーズは、検索で使う二語以上の組み合わせだ。

SEOの鍵穴の持ち主は、検索する人である。

ブランディングのキーフレーズは、コンセプトの核を短く言い表した言葉だ。ナイキの「Just Do It.」が例になる。

1988年、広告会社の共同創業者ダン・ワイデンが、ナイキのために考えた言葉である。

ブランディングの鍵穴の持ち主は、市場である。

文章解析(自然言語処理)には、文章から主要な話題を自動で取り出すキーフレーズ抽出がある。

文章解析の鍵穴の持ち主は、分析する人だ。

学術論文のキーフレーズは、論文を索引に載せ、初対面の研究者に見つけてもらう言葉である。

論文の鍵穴の持ち主は、研究者だ。

キーフレーズの鍵穴の持ち主は、SEOでは検索する人、ブランディングでは市場、文章解析では分析する人、論文では研究者です

30個が減らないのは、向きが逆の言葉を並べて比べるからだ

SEOとブランディングは、向きが逆である。

SEOは、相手がすでに使っている言葉に合わせる。ブランディングは、相手が初めて出会う言葉を差し出す。

一つの言葉で両方を狙うと、言葉はどちらかに寄る。人が検索する平凡な言葉か、人が覚える独特な言葉かだ。

向きが逆の言葉どうしを同じ物差しで比べても、優劣はつかない。候補は、並べた数のまま残る。

どちらを優先するかは、言葉を選ぶ前に決める前提である。

会議の差は、候補を並べる前に読み手と目的を書くかでつく

手順は三つ。

一つ目に、読み手を一行で書く。二つ目に、読み手に何をしてもらいたいかを、動詞で書く。

三つ目に、読み手がすでに使っている言葉を選ぶか、初めて出会う言葉を差し出すかを決める。

候補の言葉を並べるのは、三行を書いた後である。

AIにも、鍵の形と一緒に扉の場所を渡す

「新商品の紹介文を書いて」と一行で頼むと、誰に向けるかを、AIが自分で補う。

返ってくる紹介文は、誰に向けたものかがぼやける。

キーフレーズだけを渡すのは、鍵の形だけを渡すことだ。読み手と目的を書き添えると、扉の場所も伝わる。

次の文面のかっこの中を、自分の仕事に書き換えて使える。

(例:中小企業向けの経費精算アプリ)の紹介文を書いてください。
読み手:(例:毎月の経費精算に手間を感じている経理担当者)
目的:(例:読み手にアプリを知ってもらう)
キーフレーズ:(例:領収書を撮るだけ)。冒頭の一文に入れて、全体の軸にしてください。
長さ:(例:200字以内)

31個目の言葉は要らない

ホワイトボードの30個の前に、三行が書いてあれば、会議の一時間は絞り込みに使えた。

30個の候補を一つに絞る鍵は、31個目の言葉ではない。読み手と目的の二行である。

この記事の考え方は、拙著『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』の2章2節「プロンプトの基本要素」に書きました。この節を読むと、一つの言葉を選ぶとき、その言葉に何をさせたいのかを先に考える習慣がつきます。

AIの答えが物足りないとき、疑うべきはAIか、自分の言葉か。

ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング 表紙

『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』

AIは言葉でしか動かない。プロンプトを暗記するのをやめ、構成要素に分解して、自分の言葉で意図を込める力を鍛える本です。

読み終えたとき、手元に残るもの

  • 必須、任意、形式の三つに分けたプロンプトの構造
  • 回答の質を変える、意図を込めた生きたプロンプト
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