研修の担当者が、去年作ったAI研修の資料を開いた。基礎編と題した最初の10ページは、画面の写真とボタンの場所の説明だった。
画面は、一年でほとんど入れ替わっていた。担当者は、基礎編を丸ごと作り直した。
作り直しの対象は、基礎編の全ページ。
基礎のはずのページが、一年で一枚も残らなかった。どのページなら、来年も残るのか。
道具も技能も、一年ごとに動いている
入れ替わったのは、画面だけではない。
OpenAIは2025年4月、ChatGPTでのGPT-4の提供を4月30日で終え、GPT-4oに置き換えると発表した。
仕事の技能そのものも、動き続けている。世界経済フォーラムは「仕事の未来レポート2025」で、雇用主の見通しを集計した。
働く人の中核の技能のうち39%が、2030年までに変わる見込みだという。2023年の調査では、44%だった。
道具も技能も、一年ごとに動く。今の名札の付け方のままなら、基礎編は来年もまた丸ごと作り直しになる。
基礎を決めるのは、教わる順番より寿命である
日常では、最初に教わることや易しいことを基礎と呼びがちだ。基礎かどうかを決めるのは、教わる順番や易しさより、寿命である。
基礎は、ある分野の根本となる知識、原理、法則、概念を指す。基礎は、長い期間にわたって形を保つ。
基礎は、ほかの知識を理解する前提になる。基礎が答えるのは、仕組みの理由だ。
応用とは、基礎を具体的な問題や場面に当てはめること。応用は、時代や環境に応じて変わる。
応用が答えるのは、どうすればできるかという実用の問いである。
基礎と応用は循環する。
応用で使った経験が、基礎の理解を深める。実践の中から、新しい基礎が生まれる。
循環が何周回っても形を保つ側が、基礎。周ごとに入れ替わる側が、応用だ。
冒頭の10ページが一年で消えた理由は、ここにある。基礎という名札を、応用のページに付けていた。
生成AIの研修で、応用が基礎の顔をして並ぶわけ
生成AIの研修では、画面のどこを押すか、どのモデルを選ぶか、流行の言い回しは何かを教わる。三つは、特定の道具の特定の時点に当てはめた知識だ。
三つは、どれも応用である。
受講者は、三つが入門の最初に出てくるので、基礎として受け取りがちだ。翌年に画面が変わると、基礎ごと崩れたように感じる。
プロンプト集を基礎として配る研修は、例文集を文法書として配る語学教室に似ている。
例文は、覚えた場面で使える。文法は、初めての場面で文を組み立てる力をくれる。
例文だけを覚えた受講者は、場面が変わると、また一から例文を探すことになる。
来年も使えるか。差がつくのは一行の問いだ
道具が替わっても残るものはある。プロンプトの骨格だ。
骨格とは、何について、何をしてほしくて、何のために、どんな形で返してほしいか、の四つだ。
四つは、要約でも企画でもメールでも同じ。プロンプトの骨格が、基礎である。
手元の知識に迷ったら、来年、別の道具を使うことになっても使えるか、と問う。使えるなら基礎だ。
使えるのが今年だけなら、応用である。
今日の仕事を速くするのは、たいてい応用のほう。応用でつまずいたときに戻る場所は、基礎の側にある。
研修資料なら、ページごとに、来年も使えるかを書き込む。来年も使えるページを、基礎編に集める。画面の説明は、今年の応用編に回す。
AIに仕分けの下書きを頼むなら、次の文面のかっこの中を書き換えて使える。
次の研修資料の目次を、二つに分けてください。
資料:(例:生成AI入門研修の目次を貼る)
分け方:使う道具が来年替わっても使える項目を「基礎」、今の道具の画面や機能に結びつく項目を「応用」とします。
出力:項目ごとに、分けた理由を一文で添えた表
仕分けの物差しを決めるのは、資料を作る人だ。
来年も開ける10ページ
基礎かどうかは、教わる順番や易しさより、知識の寿命で見分ける。
冒頭の10ページも、ボタンの場所より頼み方の骨格を載せていれば、来年も開ける基礎編になっていた。
出典
- OpenAI prepares to send GPT-4 out to pasture(Engadget、2025年) https://engadget.com/ai/openai-prepares-to-send-gpt-4-out-to-pasture-163643868.html
- The Future of Jobs Report 2025、3 Skills outlook(World Economic Forum、2025年) https://cn.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/in-full/3-skills-outlook/
拙著『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』の「おわりに」に、この記事の考え方を書きました。読むと、入れ替わる道具の知識と、残り続ける頼み方の力を分け、学ぶ時間をどちらにどれだけ割くかを決められるようになります。
AIの答えが物足りないとき、疑うべきはAIか、自分の言葉か。
『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』
AIは言葉でしか動かない。プロンプトを暗記するのをやめ、構成要素に分解して、自分の言葉で意図を込める力を鍛える本です。
読み終えたとき、手元に残るもの
- 必須、任意、形式の三つに分けたプロンプトの構造
- 回答の質を変える、意図を込めた生きたプロンプト
- 発注と検収は人が担う、AIとの役割分担
- 章末の演習プロンプト26題
4刷重版。全国の大学図書館65館が所蔵しています(2026年10月時点)。

