担当者が、世界観を持つGPTs（ChatGPTを自分用に作り替えたAI）を作った。
地名、歴史、種族、掟。百行の設定を書き込んだ。
物語を頼むと、返ってきたのは、どこかで読んだような平らな話だった。
設定に並んでいたのは、地名と年表。事件を書いた行は、一行もなかった。
百行も書いたのに、なぜ、どこかで読んだ話になったのか。
神話の正体は「対立の調停」
手がかりは、人類が最も古くから語り継いできた物語、神話にある。
日常で神話と言えば、安全神話のような根拠の薄い思い込みを指す。
物語の分類では、意味が違う。神話は、世界の創造など物事の起源を伝え、社会の価値観や規範の起源を定める物語だ。登場するのは、神々や英雄である。
伝説は、実在する場所や人物に結びつく。昔話は、人間や動物の冒険や成長を語る。
フランスの人類学者レヴィ＝ストロースの構造主義は、神話を二項対立の組み合わせとして読む。生と死、自然と文化、聖と俗のような対立だ。
構造主義の見方では、神話の働きは一つ。両立の難しい対立を、物語の論理で調停することである。
岩戸の神話で何が起きたか
日本の例で確かめてみる。
『古事記』は、712年（和銅5年）に太安万侶がまとめた全3巻の書物だ。コトバンクに収めた複数の辞典が、成立年と巻数をそう記す。
天の岩屋戸の話は、神々の時代を語る上巻にある。
アマテラスは、天と秩序と稲作を象徴する。荒ぶるスサノオの乱暴を受けて、アマテラスは岩戸に隠れた。
スサノオの乱暴は、荒ぶる自然を表す。アマテラスの秩序と稲作は、人が築く文化を表す。
祭りという文化の装置が、アマテラスを再び岩戸の外へ呼び出した。自然と文化の対立を祭りが調停し、秩序が元に戻る。
試しに、岩戸の神話から対立を抜いてみる。スサノオが暴れなければ、アマテラスは隠れない。祭りも開かれず、何も起きない。
神々の名前と高天原の地理だけが残る。地名と年表だけの、百行の設定とよく似た姿だ。
百行の設定が物語を平らにした理由
カラクリは単純だ。神話を動かすのは、細部ではない。両立の難しい二つのものの対立である。
百行を書いても、対立が一つもなければ、物語は動かない。
矛盾をすべて消した設定では、調停する対立がゼロになる。
反対意見をすべて消した企画書は、会議を通る。ただし、会議で交わす議論もゼロだ。
物語を平らにするのは、細かさで矛盾を塗りつぶす書き方である。書き込むほど、物語は平らになる。
神話学者キャンベルは『千の顔を持つ英雄』で、英雄の旅という物語の型を示した。
要になるのは、引き返す道を断たれた場所で、英雄が古い自分と別れる段階だ。キャンベルは、別れの段階を「鯨の胎内」と呼んだ。
では、百行の設定の、どこへ対立を書き込めばよいのか。
AIに書かせる物語は、ここで差がつく
まず、形容詞に頼る書き方をやめる。
「ファンタジーの語り部として振る舞って」とだけ書くと、どの神話にも似た物語が返る。「深みのある世界観で」と足しても、返る物語は変わらない。
深みという形容詞で、AIに渡る中身はゼロだからだ。
OpenAIのヘルプセンターも、プロンプトの書き方の記事で、ふわっとした不正確な説明を減らすよう勧めている。
例も載っている。「かなり短く、数文程度で」ではなく、「3〜5文の段落で」と書く。
物語の深みも同じだ。形容詞ではなく、根本の対立という中身で渡す。
次の文面のかっこの中を、自分の世界観に書き換えれば使える。
あなたは（例：台風と高潮に繰り返し襲われてきた架空の島）の語り部です。
根本の対立：（例：海の荒ぶる力と、人が築く堤）
語り方：利用者が物語を頼んだら、根本の対立を調停する形で語ってください。主人公には、引き返す道を断たれた場所を一度必ず通らせてください。
語る範囲：地名と歴史は、（例：添付の設定資料）にあるものを使います。資料の外の地名や歴史が要るときは、利用者に確かめてください。言語や地名の資料は、知識として渡す。指示の本文には、根本の対立を置く。
主人公が古い自分と別れる場所と、語る範囲も書き添える。
どの対立が利用者の心に届くかは、試して確かめる。作っては試し、直す。
百行の設定の前に書く、対立の一行
設定の目録より先に、根本の対立を一つ置く。百行は、その後でよい。
百行の設定に欠けていたのは、地名でも年表でもない。対立を書いた、たった一行だった。
拙著『ChatGPT 誰でも1時間でできる！ はじめてのGPTsのつくり方』の3章3節に、日本語で書いた要件がそのままGPTsの動きになることを書きました。読むと、要件のうち目録として並べた部分と、動きを決める核の部分を見分けられます。画面は2024年時点の記述です。
自分の仕事に効くAIは、誰が作るべきか。
『ChatGPT 誰でも1時間でできる！ はじめてのGPTsのつくり方』
要件を日本語で書き出せば、それがそのままAIを動かす。現場の知識を持つ人が自分で作り、育てる、内製化のための本です。
読み終えたとき、手元に残るもの
- 目的、役割、入力、出力をそろえる要件定義の型
- 評価基準と判断基準を持たせる考えるGPTの作り方
- テスト用のダミーデータで直していく手順
- 複数のGPTを分業と協業でつなぐ設計
画面や機能の記述は2024年時点のものです。仕事を分解し、基準を言葉にする考え方は今も変わりません。