2025/06/06 更新 2026/10/25

AIのチャート解説で株を売ってはいけない：「弱気の傾向です」を読んで売った翌週、株価は元に戻った

ある個人投資家が、保有株のチャート画像をAIに読ませた。

返ってきた解説は三行だった。「価格が移動平均を下回り、RSIも低いので弱気の傾向です」。

投資家は解説を読み、売り注文を出した。

翌週、株価は元の水準に戻った。

解説に誤りは一つもなかった。では、流暢な三行は、なぜ売る理由にならなかったのか。

三行の解説の正体は、指標の値の読み上げだった

チャートには、移動平均線、RSI、MACD、ボリンジャーバンド、出来高などの値動きの目安（テクニカル指標）が載る。LLM（大規模言語モデル）は指標の値を読み、値どうしの関係を文章にする。

解説は「RSIが32で売られ過ぎに近い」と値を示す。続けて、価格と移動平均の関係まで述べる。

解説が示すのは、いま見えている値の読み方だ。

値動きの行方は、解説の外にある。

読み上げを予言と取り違えたまま売買を続けると、売るたびに同じ穴に落ちる。

同じチャートから、強気の解説も弱気の解説も出てくる

LLMは、同じチャートから強気の解説も弱気の解説も、同じ流暢さで書く。

流暢さは、中身の確かさを示さない。投資家の売りは、AIがたまたま書いた側に乗っただけだった。

同じ入力でも、答えは変わる。2024年、Atilらの研究チームが五つのLLMを八つの課題で10回ずつ動かした。

LLMは、毎回同じ答えを返す設定にしてあった。同じ入力のまま、正答率は最大15%揺れた。

複雑な課題ほど、答えの内容はあいまいになる。

英国の金融比較サイトFinderは2023年3月、ChatGPTに選ばせた38銘柄が最初の63日間で7.66%上昇したと報告した。選定基準を決めたのは、人間の専門家だ。

Finderの報告は、人が決めた基準をAIが手早く当てはめた話である。

63日の成績で手法を評価するのは、一回の打席で打率を決めるのと同じだ。

日本株のシステムトレードを手がける個人投資家のにとり氏は、優位性の源を自分で言葉にする必要を指摘している。

架空の値を、もっともらしく書く

揺れるだけでは済まない。LLMの答えには、架空の値をもっともらしく作る幻覚が混じる。

情報は、学習の時点で止まっている。過去の値動きへの当てはめすぎも起きる。

いちばん怖いのは、架空の値を含む解説が、正しい解説と同じ口調で届くことだ。

読み手は、どの行が作り話かを見分けられない。見分けられないまま、売り注文のボタンを押す。

売る条件を人が先に決めると、AIの役割が変わる

売る条件は、人が数字で先に決める。条件が先にあれば、解説は予言ではなく、条件に照らす材料になる。

LLMに任せる仕事は三つある。

一つ目は、自分の売買ルールを文章とコードに書き起こすこと。二つ目は、毎回の売買と理由を同じ形で記録すること。

三つ目は、自分の読みに反論させることだ。

LLMに任せるのは売買ルールの記述、記録、反論です。人は売る条件を数値で先に決め、最後の意思決定と責任を持ちます

手順は、今日から使える。次の文面のかっこの中を、自分のルールに書き換える。

私の売買ルール：（例：25日移動平均を終値で3日続けて下回ったら、保有の半分を売る）
添付：（例：保有株の日足チャート画像）
お願い：
1. 上のルールに照らして、今日の値が売る条件に当たるかを書いてください。
2. 強気の読みと弱気の読みを両方書き、それぞれが外れる値動きを添えてください。
3. 今日の記録を「日付、銘柄、ルールの該当、理由」の形でまとめてください。

どちらの読みを採るかは、先に決めたルールに照らして決める。