本郷喜千

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同じ数字で部長二人の意見が割れたのはなぜか：「有料1,000万人」に、一人は多いと言い、一人はまだ小さいと言った

経営会議の資料に、一行の数字が載った。「ChatGPTの有料ユーザーは1,000万人」。

営業部長は、多い、と言った。企画部長は、まだ小さい、と言った。

同じ数字で、意見が真っ二つに割れた。

数字は一つ、資料も一枚。二人の結論は、なぜ逆を向いたのか。

以下では、2025年7月時点の報道の数字をもとに、二人の頭の中で起きていたことを解いていく。

「有料1,000万人」の中身は何か

資料の一行の読み方しだいで、経営会議の意見は割れる。中身を確かめないまま賛否を決めるのは、目隠しで投票するのに近い。

経営会議の資料の1,000万人には、月20ドルのPlusのほかに、上位のプランも入っている。

2025年7月時点で、有料プラン全体の合計が全世界で1,000万人を超えた。主に報じたのは、New York TimesとThe Informationである。

Plusの数に、上位のTeamとProの数を足した合計だ。報道によると、上位プランの利用者は約100万人だ。

逆算すると、個人向けのPlusは900万人以上。ただし、900万人は公表値から計算した推計にすぎない。

数字を読む時は、公表値、推計、予測の三つを先に分ける。

同じ割り算から、なぜ三通りの読み方が出るのか

報道によると、2025年7月時点の週間アクティブユーザーは約8億人。2月の約4億人から倍増している。

4億人という数字は、OpenAIのライトキャップ最高執行責任者（COO）が2025年2月に自ら明かした。

8億人という規模は、のちにOpenAI自身も口にした。アルトマン最高経営責任者（CEO）は2025年10月6日、開発者向けイベントで「毎週8億人を超える人がChatGPTを使っている」と述べた。

有料の1,000万人を週8億人で割ると、約1.25%になる。

もっとも、週ごとの利用者と有料の契約数は、数え方が違う。1.25%は目安である。

一つ目の読み方は、転換率として見る読み方だ。ほとんどの人が無料のままで、有料への転換は弱い、と読む。

二つ目は、絶対数として見る読み方。1%台でも1,000万人いる、と読む。

三つ目は、無料の利用者を試用者と見る読み方だ。残りの99%を、将来の転換の候補と読む。

有料1,000万人を週約8億人で割ると約1.25%です。転換率として見れば弱く、絶対数として見れば強く、無料の利用者を試用者と見れば将来の候補になります

カラクリは単純だ。二人の頭の中で、比べる相手が違っていた。

営業部長は、人数の大きさを見ていた。企画部長は、割合を見ていた。

収益を費用と並べた途端、会社の姿が入れ替わる

比べる相手を替えると、会社の姿まで入れ替わる。

報道ベースのOpenAIの年間収益は、2023年が10億ドル、2024年が37億ドル。2025年は、110億ドルに達するとの予測がある。

2024年と2025年の数字は、推計または予測だ。

公表値もある。OpenAIの広報は2025年6月、年換算の収益が100億ドルに達したとCNBCに明かした。

マイクロソフトからのライセンス収入と、大型の一回限りの契約を除いた数字である。

費用は、報道によると2024年に50億ドル。2025年には80億ドルに膨らむとの内部推計もある。

収益を前年と比べれば、急成長の会社に見える。

費用と並べれば、稼いだ額を上回る額を開発に注ぎ続ける会社に見える。後者の読み方では、有料ユーザーは開発を回し続けるための燃料だ。

AIに評価を頼むと、AIが比べる相手を選んでしまう

部長の一人が、AIに数字の評価を頼んだとする。比べる相手を書かずに頼めば、比べる相手はAIが選ぶ。

AIが選んだ相手しだいで、評価は多いにも小さいにも転ぶ。会議の割れ方を、AIがそのまま答えに持ち込む。

どの比べ方が合うかは、数字を何の意思決定に使うかで決まる。

たとえば、ChatGPTの有料ユーザーに業務用サービスを売る会社がある。需要の規模を測る数字は、1,000万人という絶対数だ。

次のプロンプトのかっこの中を、自分の目的に書き換えて使える。

（例：ChatGPTの有料ユーザー1,000万人）という数字を評価してください。
比べる相手は、（例：週間アクティブユーザー約8億人）です。
使い道は、（例：自社の業務用AIサービスの需要を見積もること）です。
文中の数字ごとに、公表値、推計、予測のどれかを書き添えてください。

部長二人の意見を、一行でそろえる方法

数字の大小は、比べる相手を選んだ人が定める。比べる相手を選ぶまで、結論は保留にする。

資料の一行に「週約8億人のうち」と添える。二人の部長は、同じ割り算の上で話し始める。

この記事の考え方は、拙著『ChatGPTではじめるAI株式投資』の4章2節、財務諸表をAIで読み解く節に書きました。この節を読むと、一社の数字を前にしたとき、何と並べれば意味が出るのかを自分で選べるようになります。

情報を集めるほど、判断がぶれるのはなぜか。

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