情報システム部の会議で、来年度のオフィスソフトを決める資料が配られた。
資料には、シェア1位とあった。何で数えた1位かは、どこにもなかった。
二人の担当者が、別々の製品を1位に挙げた。
一人はMicrosoft 365。もう一人はGoogle Workspace。
同じ資料から、二つの1位。
どちらかが、資料を読み違えたのか。会議は、そこで止まった。
首位が二つ出た理由は、数えたものの違いにあった
同じ年のオフィスソフトでも、売上で数えるか、使った人で数えるかで、首位の名前が替わる。
数え方は、主に四つある。市場シェア、アクティブユーザー数、利用時間、収益だ。
市場シェアは、カテゴリの中での普及度を示す。アクティブユーザー数は、一定期間に実際に使った人数を示す。
月間の人数をMAU（月間利用者数）、日間の人数をDAU（日間利用者数）と呼ぶ。
利用時間は、使った時間の長さ。収益は、アプリが生んだ売上。
四つの物差しは、別々の問いに答えている。
オフィスソフトを収益で数えると、Microsoft 365が優位という見方が多い。大企業の中でも、同じ見方が多い。
利用者数で数えると、景色が変わる。Google Workspaceには、30億人以上という報告がある。
Microsoft 365は、約2.7億人（2022年時点）。
一人は収益の1位を、もう一人は人数の1位を見ていた。二人の担当者は、どちらも正しかったのだ。
一列に並べた数字で決めると、何を失うか
正しい二人が争ったまま、会議が数字を一列に並べたとする。来年度のソフトが、使う人の実態と合わない製品になるおそれがある。
研修を組み、契約を結んだ後で、社員が毎日開くソフトは別だったと分かる。失うのは、契約の費用と研修の時間だ。
一列に並ぶ数字は、たいてい数え方も年も別々である。
Microsoft Teamsは、2024年に3億2000万人の利用者を報告した。Slackは、2023年にMAU約5410万人を報告した。
Zoomは、2024年時点でDAU 3億人を報告した。三つの数字を並べても、どれが最も使われているかは決まらない。
日間で数えると、毎日開くアプリが有利になる。月間で数えると、月に一度開くアプリも数に入る。
日本の数字にも、同じ落とし穴がある。調査会社Statcounterの集計では、日本のデスクトップのブラウザでEdgeが約19%を占める。
世界のEdgeは、約5%にとどまる。
日本の約19%は、ページビューの割合だ。利用者が好んで選んだ割合とは別物である。
セキュリティソフトのBCN AWARDは、店頭の販売データで数えている。企業向けの製品は、数の外に残る。
物差しを決める前に数字を集めると、もう一つ困ったことが起きる。自分の結論に合う数字だけが、記憶に残る。
物差しは、数字で何を決めたいかで選ぶ
社員の研修に使うオフィスソフトを選ぶなら、社員が日々使う時間を物差しにする。
投資先を考えるなら、収益を物差しにする。
デスクトップのOSでは、どの物差しで見てもWindowsが首位だ。物差しの選択が効くのは、オフィスソフトのように首位が入れ替わる市場である。
首位が入れ替わるかどうかは、複数の物差しで一度並べて確かめる。
AIに数字を集めさせるときは、次のプロンプトのかっこの中を書き換えて使う。
（例：社員研修に使うオフィスソフト）を選ぶために、利用の数字を集めます。
決めたいこと：（例：どのソフトの研修を優先するか）
お願い：利用時間で数えた首位を挙げてください。市場シェア、アクティブユーザー数、収益で数えた首位も、横に並べてください。
数字には、数え方（月間か日間かなど）、年、出典を添えてください。シェア1位の資料に、一行を書き足してから会議に出る
数字を見る前に、数字で何を決めたいかを一行で書く。決めたいことに合う物差しを、一つ選ぶ。
数え方と年が別々の数字は、一列に並べる前にそろえる。
シェア1位の資料には、収益の1位か人数の1位かを書き足す。
あの会議で二人が争ったのは、ソフトの優劣ではない。物差しの違いだった。
拙著『GoogleのAI NotebookLM 意思決定の強化書』の1章1節に、同じ売上データから立場ごとに真逆の結論が出る例を書きました。読むと、手元の数字から結論を出す前に、自分がどの前提でその数字を読んでいるのかを書き出せるようになります。
同じ資料を見ているのに、なぜ結論が割れるのか。
『GoogleのAI NotebookLM 意思決定の強化書』
前提が結論を決める。意思決定を根拠、前提、結論の三層に分け、前提を対象、目的、制約、評価基準の四つで言葉にする本です。
読み終えたとき、手元に残るもの
- 意思決定の設計図になる前提リスト
- 資料を事実、意見、噂、ゴミに仕分けるFORT
- 同じ物差しで比べる選択肢表と採点表
- 始める条件と止める条件を書いた決定書
NotebookLMは2026年7月にGemini Notebookへ名称が変わりました。本の手法は、使うAIの種類を問いません。