研修の最終日、会社は受講者全員にAI講座の修了証を配った。
翌週、受講者の一人が議事録を作った。録音を聞き直し、いつもどおり手で打ち込んだ。
講座で学んだプロンプトの書き方は、ノートに残ったままだった。
修了証は手元にある。仕事の手順は、元のままだった。
学ぶ気も、学んだ証明もある。では、なぜ仕事の手順は変わらなかったのか。
費用も中身も、すでにそろっている
まず、よく聞く言い訳を消していく。お金がない、良い講座がない、の二つだ。
2025年3月時点で、政府は5年間で1兆円を個人のリスキリング支援に投じる方針を掲げていた。
企業向けの人材開発支援助成金には、中小企業のIT研修で最大75%を助成する例がある。
個人向けの教育訓練給付も厚くなった。岸田首相は2024年9月、給付率を最大70%から80%へ、同年10月に引き上げると述べた。
出典は、首相官邸「日経リスキリングサミット」（2024年）の総理発言である。制度は改まることがあるため、使う前に最新の公式情報を確かめる。
好評な研修は、基礎と演習を組み合わせている。
ヤンマーHDは、ビジネス職向けとエンジニア職向けの2コースを用意した。どちらも、手を動かすワークショップ形式である。
費用の助成も、研修の型も、手の届くところにある。それでも、翌週の議事録は手で打たれた。
修了した受講者の仕事の手順は、なぜ変わらなかったのか
議事録を手で打ち込んだ受講者も、プロンプトの書き方は覚えていた。足りなかったのは、覚えた技能を仕事のどこで使うかを決める一歩だ。
リスキリングとは、働く人が、今後の仕事に要る技能を学び直すことである。本稿では、学んだ技能が仕事の手順に入るところまでを含める。
Udemyの調査では、リスキリングの必要性を感じる社会人は56%。実際に行動している人は、約10%にとどまった。
世間は、差をやる気の差として語りがちだ。だが、やる気を出して講座を修了した人の仕事の手順まで、元のままだ。
やる気の問題なら、修了証が効いたはずである。止まった理由は、別の場所にある。
講座と仕事のずれの正体
研修の後、学んだことを現場で生かす機会を求める声は、今も続いている。
講座は、ChatGPTの使い方、プロンプトの書き方という道具の単位でできている。
仕事は、見積書を作る、議事録をまとめるという業務の単位で動く。
道具の単位と業務の単位は、ひとりでには噛み合わない。接点を作らないまま講座を受け続けても、増えるのは修了証の枚数だけだ。
手厚い支援も、接点がなければ、修了証の束に変わって終わりかねない。
包丁の研ぎ方を習った人が台所に立つのは、献立が決まった日である。
修了証は、学んだ証明になる。業務の手順書を書き換えるのは、手順を分けた本人だ。
差がつくのは、講座を選ぶ前に業務を手順に分ける一手
献立にあたるのが、業務の手順である。議事録の作成なら、次の四つの手順に分けられる。
- 録音を文字にする
- 発言を論点ごとに分ける
- 決まったことと、次回に持ち越すことを分ける
- 次の担当と期限を書き出す
手順ごとに、AIに任せるか、人が確かめるかを決める。AIに任せる手順が決まれば、学ぶ講座も選べる。
手順に分ける作業も、AIに頼める。次の文面のかっこの中を、自分の業務に書き換えて使える。
（例：週1回の定例会議の議事録づくり）を、手順に分けてください。
前提：（例：参加者は8人です。議事録は翌日の朝に部長へ送ります）
お願い：手順ごとに、AIに任せる作業と、人が確かめる作業を分けて並べてください。返ってきた手順は、自分の職場の実情に合わせて直す。
手順に分けた業務表は、プロンプトの前提になる。何のための手順か、誰が受け取るかを一行で書き添える。
議事録の業務表なら、「部長が翌朝に読み、次の担当と期限を拾う」と一行を添えて渡す。
ここで初めて、ノートに残った書き方が、仕事の手順の中で動き出す。
修了証の次に書くもの
リスキリングは、講座を受ける前に、自分の業務を手順に分けるところから始まる。
ノートに残った学びは、議事録の四つの手順の一つに差し込む。
翌週の議事録に足りなかったのは、二枚目の修了証ではない。四行の手順表である。
拙著『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』の3章2節に、この記事の考え方を書きました。読むと、業務のどこにAIを差し込むかを、講座の目次ではなく自分の仕事の手順から考えられるようになります。
AIの答えが物足りないとき、疑うべきはAIか、自分の言葉か。
『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』
AIは言葉でしか動かない。プロンプトを暗記するのをやめ、構成要素に分解して、自分の言葉で意図を込める力を鍛える本です。
読み終えたとき、手元に残るもの
- 必須、任意、形式の三つに分けたプロンプトの構造
- 回答の質を変える、意図を込めた生きたプロンプト
- 発注と検収は人が担う、AIとの役割分担
- 章末の演習プロンプト26題
4刷重版。全国の大学図書館65館が所蔵しています（2026年10月時点）。