仕事を手放して得をする人、しない人：課長が体裁直しに使った1時間で、交渉の準備が翌日に回った

企画部でいちばん仕事の速い課長が、会議資料の体裁を直していた。部下に頼むより、自分で直すほうが速かったからだ。

体裁直しに、1時間かかった。

同じ1時間で進むはずだった取引先との交渉の準備は、翌日に回った。

速い人が、遅れを生んだ。

課長の手際に、落ち度はない。では、課長は何を数え忘れていたのか。

「自分でやったほうが早い」が、翌日の交渉を削る

自分でやったほうが早い。管理職の口癖は、上手さだけを比べた言葉だ。

課長は、体裁直しで部下に勝った。勝った代わりに、交渉の準備を1日遅らせた。

口癖の計算には、あきらめた仕事の大きさが入っていない。

速い人ほど、目の前の作業を自分で片づける。片づけるたびに、自分にしか進められない仕事の予定が後ろへずれる。

1回の体裁直しなら、遅れは1日で済む。口癖のまま1週間を回せば、ずれは仕事の数だけ重なる。

課長が数え忘れたのは、経済学のいう「強み」だった

日常の会話で強みといえば、相手より上手なことを指す。

経済学では、上手さを絶対優位と呼ぶ。同じ手間で、相手より多く作れる状態である。

経済学の比較優位（Comparative Advantage）は違う。ある分野を担うとき、あきらめるものが相手より小さいという強みだ。

絶対優位は、どちらが上手かを比べる。比較優位は、どちらのあきらめるものが小さいかを比べる。

あきらめるものの大きさを、機会費用と呼ぶ。ある選択のために手放した、次に良い選択肢の利益のことだ。

課長が比べたのは、絶対優位だった。数えるべきだったのは、体裁直しの機会費用である。

課長の機会費用は、交渉の準備だった。

両方で勝つ側が、片方を手放して得をする

上手な側が手放して、本当に得をするのか。経済学は、国どうしの計算で答えを出している。

世界にA国とB国だけがあるとする。作るのは、車とコンピュータの二つだけ。

A国は全労働力で、車なら1,000台、コンピュータなら2,000台を作れる。B国は、車なら800台、コンピュータなら1,200台。

A国は、車でもコンピュータでも絶対優位を持つ。体裁直しでも交渉でも部下に勝つ、課長と同じ立場だ。

下の図では、コンピュータをPCと略している。図の代償は、機会費用を指す。

車1台を作るとき、A国はコンピュータを2台あきらめる。B国があきらめるのは1.5台。

車の比較優位は、B国にある。

コンピュータ1台の機会費用は、A国が車0.5台、B国が車約0.67台。コンピュータの比較優位は、A国にある。

A国はコンピュータに特化する。B国は車に特化する。

両国が作った品を交換すれば、両国とも自給自足のときより多くを消費できる。A国は車づくりで勝っていても、車を手放すほうが得をする。

理屈を示したのは、19世紀イギリスの経済学者デヴィッド・リカードだ。1817年の著書『経済学および課税の原理』の第7章に、数字の例がある。

イギリスでは、毛織物の生産に1年で100人、ワインに120人の労働が要る。ポルトガルでは、毛織物に90人、ワインに80人で足りる。

ポルトガルは、どちらの品もイギリスより少ない人手で作れる。

それでもリカードは、ポルトガルがワインに専念し、毛織物を輸入するほうが得をすると説いた。

両方で勝つ側が、片方を手放す。比較優位は、自由貿易を支える根拠になった。

200年前の計算を企画部に当てはめると、A国やポルトガルが課長で、B国やイギリスが部下になる。

手放す仕事は、仕事表の横に書く「あきらめる仕事」で決まる

手放す仕事は、次の手順で選ぶ。

1. 自分が1週間に担う仕事を書き出す。

2. 仕事ごとに、かかる時間を書く。

3. 同じ時間で自分が進められた、別のいちばん大きな仕事を横に書く。横の欄が、自分の機会費用だ。

4. 同じ仕事を部下が担うとき、部下が後回しにする仕事を、さらに横に書く。二つ目の欄が、部下の機会費用である。

5. 自分の機会費用が部下の機会費用より大きい仕事から順に、部下に任せる。AIに任せる仕事も、同じ欄で比べる。

課長の表なら、体裁直しの横に交渉の準備が並ぶ。

部下のあきらめる仕事が交渉の準備より小さいなら、体裁直しは部下に渡す。

人とAIの分業にも、同じ計算が使える。AIの処理量に上限があるなら、AIより遅い人が担うほうが全体の得になる作業もある。

速さで勝った1時間の値段

課長が勝ったのは、体裁直しの速さだった。負けたのは、交渉の準備の1日である。

速さで勝った1時間が、交渉を1日遅らせていた。

出典

• David Ricardo, On Foreign Trade（Principles of Political Economy and Taxation 第7章, 1817年／Mises Institute 収録）

拙著『ChatGPTではじめるAI株式投資』の5章6節に、この記事の考え方を書きました。読むと、取引の記録から自分の得意と不得意を確かめ、どこで勝負しないかを自分で決められるようになります。