研修の読書会で、課長がサティア・ナデラ氏の評伝を読み上げた。
参加者の一人が言った。「どの決定も、初めから正しく見えますね」。
評伝の主人公は、時価総額3兆ドルの会社のCEOである。
株価が上がった会社の評伝を、書き手は株価が上がった後に書く。
では、評伝に並ぶ決定のうち、本当に正しかったのはどれなのか。
読書会の一言の正体は、後知恵だった
読書会の参加者の一言は、典型的な後知恵だ。結果を知った後で、過去の決定を初めから正しかったように読み直している(心理学では後知恵バイアスと呼ぶ)。
後知恵は、実験で確かめた現象である。心理学者のバルーク・フィッシュホフ氏は1975年、三つの実験の結果を論文で報告した。
結果を先に教わった人は、教わらない人より、結果を起こるべくして起きたものと見なした。フィッシュホフ氏は、傾向を「忍び寄る決定論」と呼んだ。
ナデラ氏は、1992年にマイクロソフトへ入社した。2011年から2013年には、サーバーアンドツールズ部門のプレジデントを務めた。
部門では、データベースや開発者ツールをAzureクラウドへ移す流れを主導した。2014年に、CEOに就任した。
今から見ると、経歴はCEOへの一本の線である。線が見えるのは、終点を知っているからだ。
当時の市場は、マイクロソフトがクラウドでAWSなどに遅れていると見ていた。
評伝をそのまま信じると、手本に写すのは決定ではなく、後から整えた物語になる。
評伝の外の記録には、物語に載りにくい数字も残っている。76億ドルである。
記録に残る決定と、回想の中の迷いはどこで分かれるのか
就任直後のナデラ氏は、ノキアの携帯電話事業の買収(72億ドル)を完了させた。買収を決めたのは、前の経営陣である。
続いて、主にノキア関連で18,000人の人員削減を発表した。記録で確かめられるのは、決定の中身と時期だ。
翌2015年7月8日、マイクロソフトは携帯電話事業の再編を発表した。ノキアの買収に関わる約76億ドルの減損を計上し、最大7,800人の削減を発表した。
同社が米証券取引委員会(SEC)に出した資料に、金額と人数が残っている。
本人が懸念を抱いていたという記述は、伝聞である。結果を知った後に語っている。
決定は、記録に残る。迷いの記憶は、後から書き換わる。
文化の物語は、行動に置き換えると姿が変わる
ナデラ氏は、2017年の著書『Hit Refresh』で文化の転換を掲げた。何でも知っている(know it all)会社から、すべてを学ぶ(learn it all)会社への転換である。
株価が上がると、掲げた文化が株価を上げたことになる。株価が下がれば、人は同じ文化を理想論と呼んだはずだ。
掲げた文化は、当時の前提の列に書く。文化に沿った行動は、日付と金額を添えて決定の列に書く。
2016年に、マイクロソフトはLinux Foundationへプラチナメンバーとして参加した。.NET CoreやVisual Studio Codeも公開した。
買収も、文化の物語を行動に置き換えた記録である。マイクロソフトは、Mojang(25億ドル)、LinkedIn(262億ドル)、GitHub(75億ドル)を買った。
行動の列に並べると、文化は合言葉ではなく、日付と金額の付いた選択の連なりに見えてくる。
株価10倍の何割が、決定の成果なのか
ここからの数字は、元の資料が出た2025年5月時点のものである。
資料によれば、株価は2014年から2023年11月までに約10倍になった。時価総額は、2025年5月の時点で3兆ドルを超えていた。
同じ期間に、クラウドとソフトウェアの市場も大きく伸びた。決定の効果と市場の追い風は、外から見ると一つに混ざっている。
別のCEOが別の決定をした世界は、観察できる記録がゼロである。
評伝は、三つの列で読むと差がつく
手順は、今日から使える。紙を三つの列に分ける。
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決定の列には、日付と金額のある行動を書く。
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当時の前提の列には、決定の時点で置いた見立てを書く。行の横に、回想か記録かを記す。
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結果の列には、数字と、同じ期間の市場の動きを並べて書く。
ノキアの減損は、決定の列に入る。成功の物語から抜け落ちやすい行だ。
自社の過去の成功も、同じ三つの列に書き分ける。書いてみると、当時の前提の列に回想の印が並ぶことがある。
回想の印が付いた行は、後から整えた疑いのある行である。会議の議事録やメールの日付と照らせば、記録の行に戻せる。
「初めから正しく見える」列の、最後の一行
決定は記録で確かめ、当時の前提は回想と記録を分け、結果は市場の動きと並べて読む。
「初めから正しく見える」決定の列には、76億ドルの減損も並んでいた。
拙著『ChatGPTではじめるAI株式投資』の4章3節に、決算説明会の質疑応答や統合報告書を、避けた話題やトーンの変化に注目して読む方法を書きました。読むと、経営者がその時点で何を語り、何を語らなかったかを手がかりに、企業を読み直せます。
情報を集めるほど、判断がぶれるのはなぜか。
『ChatGPTではじめるAI株式投資』
成果を分けるのは、投資の軸の有無。AIを予言者ではなく壁打ち相手にして、自分の価値観を芯、軸、ルールの三段で言葉にする本です。
読み終えたとき、手元に残るもの
- やらないことまで書いた、自分の投資の軸
- スクリーニング、売買、ポートフォリオの三つのルール
- AIの知ったかぶりを見抜く1分チェック
- 失敗を次の判断に変える感想戦
本書は投資助言を行いません。特定の銘柄を勧める本ではありません。
出典
- Satya Nadella | Biography & Facts | Britannica Money
- Satya Nadella | Wikipedia
- Microsoft Cloud and AI strength drives third quarter results | Stories
- Case Study: Satya Nadella’s Leadership at Microsoft | IOSR Journal
- Microsoft’s Journey into Open Source: From Proprietary Past to Collaborative Future
- Hindsight is not equal to foresight: The effect of outcome knowledge on judgment under uncertainty(Fischhoff, Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 1975)
- Microsoft Form 8-K Exhibit 99.1(Microsoft, SEC, 2015)

