AIに「いい感じに」と頼んではいけない本当の理由:部長会議の資料は、どの会社でも使えそうな色の多いスライドで返ってきた

課長が、部長会議の資料づくりをAIに頼んだ。

プロンプトは一行。「いい感じの資料にして」。

返ってきたのは、色の多いスライドだった。どの会社でも使えそうな出来だった。

課長の頭の中には、はっきりした完成図があった。

その完成図は、なぜ一行に乗らなかったのか。

AIの手元にあるのは、世間一般の使い方だけだった

大規模言語モデルは、言葉の並び方の統計的なパターンを扱う仕組みだ。

AIが持っているのは、学習した膨大な文章に現れた慣習である。慣習とは、世間一般での言葉の使われ方だ。

部署の中で通じる言葉の使い方は、慣習の外にある。頼んだ人が思い浮かべる特定の顧客や資料も、慣習の外だ。

社内で「例の件」と呼ぶ話を、言い換えずにAIに渡す人がいる。入社したばかりの同僚に、宛先を空欄にして届け物を頼むのと同じだ。

同僚は誠実に、いちばんありそうな宛先へ届ける。

課長が受け取ったスライドも、いちばんありそうな「いい感じ」だった。

AIは言葉の意味を理解しているのか。この問いは、記号接地問題と呼ばれる。

認知科学者のスティーブン・ハルナッドが、1990年の論文で立てた問いだ。

意味を持たない記号の意味を、別の記号以外の何に根づかせられるのか。ハルナッドはそう問うた。

議論は今も続く。

記号の正体は、ほかの何かの身代わりだった

「木」という言葉は、樹木の代わりに働く。言葉を聞いた人の頭に、樹木の概念が浮かぶ。

記号論は、言葉も図像も標識も、記号として扱う。どれも、ほかの何かの代わりに働くからだ。

記号は、三つの要素で説明できる。

記号表現(シニフィアン)は、音声や文字のように知覚できる形だ。記号内容(シニフィエ)は、形が表す概念である。

指示対象(レファレント)は、記号が最終的に指す現実の対象だ。

課長の一行に当てはめると、謎が解ける。AIに届いたのは「いい感じ」という記号表現だけだった。

頭の中の完成図という内容も、部長会議という現実の対象も、課長の側に残った。

記号は、表現、内容、指示対象の三つで説明されます。AIに届くのは表現だけで、頭の中の内容と指している対象は頼んだ人の側に残ります

「いい感じ」は、文脈しだいで何にでも化ける

日本語の「木」、英語の tree、フランス語の arbre。形は違っても、ほぼ同じ概念を指す。

形と内容の結びつきを決めているのは、言語や文化だ。

フェルディナン・ド・ソシュールは、記号を表現と内容の二項で捉えた。ソシュールが強調したのは、両者の結びつきの恣意性だ。

チャールズ・サンダース・パースは、記号を、記号、対象、解釈項の三項で捉えた。

パースは記号を、対象とのつながり方で三つに分けた。対象に似ていることで成り立つ図像的記号(イコン)が、写真や肖像画だ。

物理的、因果的なつながりで成り立つ指標的記号(インデックス)が、足跡や煙である。

取り決めや慣習で成り立つ象徴的記号(シンボル)が、言語の多くや数学記号だ。

ソシュールは記号を表現と内容の二項で捉えて結びつきの恣意性を重視し、パースは記号、対象、解釈項の三項で捉えてイコン、インデックス、シンボルの三分法を立てた

「犬」という音と実際の犬を結ぶのは、社会の取り決めだ。一度定着した意味は、社会の合意が保つ。

意味は、文脈でも揺れる。「彼は熱い」は、体温の話にも、情熱的な性格の話にもなる。

「いい感じ」も、文脈しだいで指すものが変わる。課長の頭の中の一つには、文脈なしでは絞れない。

文脈を渡さなければ、AIは世間一般でいちばんありそうな意味を選ぶ。どの会社でも使えそうなスライドは、その姿だった。

届く記号は四つ。差がつくのは文脈の一行だ

指しているものを運べる記号は四つある。固有名詞、数値、具体的な例、文脈だ。

文脈とは、誰に向けて、どんな背景で、どんな形で返してほしいかである。

「熱い文章を」とだけ書くと、AIは情熱的な文章とも、話題性の高い文章とも受け取れる。

新入社員に向けて、入社初日の不安を和らげる。こう書き添えると、意味の揺れが一つに絞られる。

熱い文章を、とだけ書くと意味が揺れます。新入社員に向けて入社初日の不安を和らげる、と文脈を添えると一つに絞られます

木や犬のように、誰でも同じものを指す言葉は、短くても通じる。手間をかける先は、自分だけが知っている対象を指す言葉だ。

プロンプトを書いたら、自分だけに通じる言葉に線を引く。線を引いた言葉を、固有名詞、数値、例のどれかに置き換える。

最後に、文脈を一行足す。次の文面のかっこの中を、自分の依頼に書き換えて使える。

(例:来週の部長会議で使う、新システム導入の説明資料)を作ってください。
読む人:(例:経理部の部長5人。システムの専門家はゼロ)
目的:(例:導入に賛成するかを、会議の場で決めてもらう)
形:(例:スライド8枚。1枚目に結論。数字は前年比で示す)
例:(例:添付した昨年の資料の、3枚目の表の形に合わせる)

「いい感じ」の一行を、四行に書き換える

「いい感じの資料にして」の一行は、読む人、目的、形、例の四行にしてから渡す。

課長の完成図は、最初から課長の頭の中にあった。足りなかったのは、運ぶ記号だけだ。

拙著『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』の2章1節に、この記事の考え方を書きました。読むと、依頼文のどの言葉が自分にしか通じない記号なのかを見つけ、固有名詞や数値や条件で焦点を絞れるようになります。

AIの答えが物足りないとき、疑うべきはAIか、自分の言葉か。

ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング 表紙

『ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング』

AIは言葉でしか動かない。プロンプトを暗記するのをやめ、構成要素に分解して、自分の言葉で意図を込める力を鍛える本です。

読み終えたとき、手元に残るもの

  • 必須、任意、形式の三つに分けたプロンプトの構造
  • 回答の質を変える、意図を込めた生きたプロンプト
  • 発注と検収は人が担う、AIとの役割分担
  • 章末の演習プロンプト26題

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