映像制作は、プリプロダクション（準備）、プロダクション（撮影）、ポストプロダクション（仕上げ）の三段階で進みます。三つの違いは作業の順番と担当の違いで、それぞれの中身を覚えれば理解できる、と考えるのが普通です。けれども、撮影でなんとかする、編集でなんとかする、という現場の言い回しが冗談として通じるのは、その一言で何かが後ろへ押しやられ、誰かの負担になると皆が知っているからです。
この記事の中心命題は、三段階を分けている本当の線は、作業の種類ではなく、やり直しにかかる費用だ、というものです。三段階の中身をたどったうえで、その線が技術の変化で動いている事実を確かめ、AIで作り直しが安くなった仕事で、その線がどこへ動くのかを考えます。
三段階は、成果物が鎖のようにつながる工程です
プリプロダクションはプリプロと略され、企画の段階です。顧客への聞き取り、企画立案、構成づくり、人の手配、スタジオや機材の準備など、撮影までの事前準備はすべてここに入ります。プロダクションは、主に現場で撮影する期間で、関わる人と物が現場に集まります。ポストプロダクションはポスプロと略され、撮影した素材をもとに、編集、色の調整、音の作業で仕上げる段階です。三つを終えて納品まで済んだ状態を、業界では完パケ（完全パッケージ）と呼びます。
プリプロの成果物（脚本、スケジュール）がプロダクションの材料になり、プロダクションの成果物（素材）がポスプロの材料になります。ポスプロでは、映像編集のEEDと音の編集のMAが中心で、素材の取り込み、粗編集、視覚効果、カラー補正、ナレーションや効果音やBGMの追加と音量の調整を進めます。ポスプロ会社には、音に強い会社、CGに強い会社、オフライン編集専門の会社など、高度に専門分化した会社が多くあります。三つの段階をつなぐのが、予算とスケジュールの責任者であるプロデューサーと、作品の品質と表現の責任者である監督です。ここまでは、順番に並んだ三つの作業という見方で説明がつきます。
撮影がやり直せないから、プリプロが重くなります
この見方では説明しにくいのが、プリプロの重さです。なぜ撮影の前に、これほど多くの時間をかけるのか。答えは、撮影の性質にあります。撮影現場には、監督、俳優、カメラ、照明、録音のスタッフと高価な機材が、決まった時間と場所に一斉に集まります。その瞬間の演技や夕焼けの光は、基本的に同じ形では撮り直せません。カメラ部門のセカンド・アシスタントは、メジャーで被写体までの距離を測り、被写界深度表を使ってカットごとにピントを合わせます。ピントを外したカットは、後から直せないからです。
機材が足りない、ロケ地の許可が下りていない、脚本が決まっていない。そうしたことが撮影の当日に起きれば、すぐに予算超過と日程の破綻につながります。プリプロの本当の目的は、撮影前に不確定要素を見つけて減らすことです。つまり三段階の線は、ここから先で決めたことは取り消しにくい、という場所に引かれています。プリプロは取り消しが安い段階、プロダクションは取り消しが最も高い段階、ポスプロは素材の範囲でなら何度でもやり直せる段階です。
その証拠に、やり直しの費用が変わると、線そのものが動きます。巨大なLEDウォールにリアルタイムCGの背景を映して撮影するバーチャルプロダクションでは、背景の合成がポスプロから撮影の段階へ、照明やカメラアングルの決定が撮影からプリプロの段階へ前倒しされ、作業と判断が初期に集まる形に変わりつつあります。後で直す費用と先に決める費用の比べ方が変わったので、決める場所が移ったのです。三段階は作業の名前ではなく、取り消せなくなる地点の地図だと読めます。
AIで作り直しが安くなると、線はどこへ動くでしょうか
この見方を、AIを使う仕事に移してみます。たとえば、動画のナレーション原稿や構成案を、AIで何度でも作り直せる場面を考えます。生成のやり直しがほぼ無料になれば、事前に決めることは減らしてよい、走りながら作ればよい、という結論が出そうです。AIなら何度でも作り直せるから企画は後で、という進め方は、半分は正しい見方です。
ただし、安くなったのは作り直しで、何を作るかの決定ではありません。誰に向けた動画か、何を伝えるか、どこで人が承認するかを決めないまま生成を重ねると、作り直すたびに違う方向へ進み、どの版が正しいのかを決める基準がどこにもない状態になります。取り消せない地点は消えたのではなく、公開、納品、顧客への提出といった、人が承認する場所へ移っただけかもしれません。どこまでを走りながら決め、どこからを走り出す前に決めるべきかは、仕事ごとに違い、一般的な答えはありません。
自分の仕事の三段階を描くなら
あなたの仕事で、ここから先はやり直しが高くつく、という地点はどこでしょうか。AIを使い始めてから、その地点は前へ動きましたか、後ろへ動きましたか、それとも見えなくなっただけでしょうか。
この記事の背景にある考え方は、拙著『ChatGPT 誰でも1時間でできる！ はじめてのGPTsのつくり方』の2章2節「2種類のGPT開発方法」に書きました。対話しながら試作する作成モードと、要件を先に定義して作る構成モードを比べ、「どちらのモードを使うかは、GPTの開発目的によって決まります。」と書いています。この節を読むと、自分の仕事のどこを走りながら作り、どこを走り出す前に考えるべきかを、目的とやり直しの費用から考えられるようになります。画面や機能の記述は2024年時点のものです。
自分の仕事に効くAIは、誰が作るべきか。
『ChatGPT 誰でも1時間でできる！ はじめてのGPTsのつくり方』
要件を日本語で書き出せば、それがそのままAIを動かす。現場の知識を持つ人が自分で作り、育てる、内製化のための本です。
読み終えたとき、手元に残るもの
- 目的、役割、入力、出力をそろえる要件定義の型
- 評価基準と判断基準を持たせる考えるGPTの作り方
- テスト用のダミーデータで直していく手順
- 複数のGPTを分業と協業でつなぐ設計
画面や機能の記述は2024年時点のものです。仕事を分解し、基準を言葉にする考え方は今も変わりません。