MENU

Scale AI

エグゼクティブサマリー

ニッチなスタートアップから人工知能エコシステムの不可欠な要へと成長したScale AI, Inc.は、今、戦略的な岐路に立たされている。2025年6月、Meta Platformsによる49%の株式を143億ドルで取得するという投資は、Scale AIの評価額を驚異的な290億ドルにまで押し上げた。しかし、この評価額は、皮肉にも同社の市場中立的なビジネスモデルを根底から覆した取引そのものに縛られている。この取引は、主に創業者アレクサンダー・ワンをMetaの新設された「スーパーインテリジェンス」ラボに確保するための「アクイハイヤー（人材獲得を目的とした買収）」であり、最大の顧客であったGoogleをはじめとする顧客離れを引き起こし、AIデータサプライチェーンを根本的に分断した。本レポートは、Scale AIの現在の戦略的ポジションと将来の見通しについて包括的な分析を提供する。同社の進化、中核となる技術的提供物、財務的軌跡、そしてMetaとの取引がもたらした市場を根底から覆す影響を詳細に分析する。ビジョンを持ったワンから、実務経験豊富なジェイソン・ドローグへのリーダーシップの移行は、同社にとって生存と安定化に焦点を当てた新時代の幕開けを意味する。この移行は、子会社であるRemotasksに関連する、未解決の重大な倫理的・法的リスクによって複雑化している。Remotasksは、労働搾取の疑惑が絶えない。Scale AIにとって中心的な課題は、今やその中立性が疑問視される市場において、自社のアイデンティティと価値提案を再定義することである。その将来の存続可能性は、新たな共同所有者であるMetaとの複雑で共生的、かつ潜在的に困難な関係を乗りこなしつつ、エンタープライズおよび政府向け事業部門を安定させることができるかどうかにかかっている。

I. 企業プロフィールと戦略的進化：ニッチなイネーブラーからAIの要へ

本セクションでは、Scale AIの基本的な背景を確立し、特定の市場ニーズに対応する小規模なスタートアップから、生成AI革命の中心にある不可欠なインフラプロバイダーへと至る道のりをたどる。

A. スケールの創世記：MIT中退者のビジョン

Scale AI, Inc.は、2016年にアレクサンダー・ワンとルーシー・グオによって設立された。二人は、名門Yコンビネーターのサマーアクセラレータープログラムに参加した後、マサチューセッツ工科大学（MIT）を中退した学生だった。1 同社のコンセプトの種は、企業の役員室ではなく、学生寮で蒔かれた。ワンは、ルームメイトに常に食べ物を盗まれることに不満を抱き、冷蔵庫のカメラを使って犯人を特定するAIシステムを構築しようと試みた。この実験は、手動でラベル付けする必要があるビデオ映像の量が膨大であったため最終的に失敗したが、ワンに決定的な気づきをもたらした。AIの可能性を解き放つ上での最大のボトルネックは、アルゴリズムの高度さではなく、高品質なデータを準備するための骨の折れる時間のかかるプロセスであるということだった。3

この重要な市場のギャップを認識し、Scale AIは当初、急成長していた自動運転車（AV）業界に注力した。4 これは非常に戦略的な選択であり、自動運転車の開発者は、その知覚システムを訓練するために、膨大な量の綿密にラベル付けされた画像および3Dセンサーデータを必要としており、明確で価値の高いユースケースを生み出していた。同社はすぐにゼネラルモーターズやトヨタといった主要な自動車メーカーとの契約を確保し、そのビジネスモデルを検証し、初期の市場での足場を確立した。1

同社の初期には、重大なリーダーシップの変更もあった。2018年、共同創業者のルーシー・グオは、アレクサンダー・ワンとのビジョンや戦略的方向性の違いが報じられ、解雇された。1 この出来事により、ワンのCEOとしての支配権が固まり、彼はその後の爆発的な成長段階を通じて、会社の軌道を単独で操縦することが可能になった。

B. ミッションの軌跡：生成AIゴールドラッシュへの転換

2023年4月までに、Scale AIは戦略的な転換点を迎えた。AV分野での基盤事業は安定していたが、業界の統合や、実世界データの注釈の必要性を減らすシミュレーション技術の進歩により、成長が鈍化する兆しを見せていた。同時に、大規模言語モデル（LLM）と関連する人間からのフィードバックによる強化学習（RLHF）の初期市場が爆発的に拡大し始め、巨大ではあるが不確実な成長機会を提示していた。4

Scale AIは、この新しい波に乗じるために戦略的な転換を成功させ、生成AIエコシステム全体の不可欠なデータインフラプロバイダーとして自らを再定義した。同社のミッションは、生の非構造化データと、実用的で高性能な機械学習モデルとの間の重要なギャップを埋めることによって、「AIアプリケーションの開発を加速する」ことへと進化した。8 このミッションは、「より良いデータがより良いAIにつながる」という、AI業界でマントラとなった核となる信念に支えられている。8

特に政府のクライアントや主要なAIラボと深く関わるようになるにつれて、AIの安全性と倫理に関する議論の高まりに対応するため、Scale AIは「人類第一のAI」というコンセプトを中心に据えた公的なミッションを打ち出し始めた。10 このブランディングは、責任あるAI開発と監督に必要なデータと評価ツールを提供することにより、技術の進歩を人間の価値観と一致させ、「人間の主権を強化する」という同社の表明された目標を強調している。10

C. 企業構造と事業運営

Scale AIは、カリフォルニア州サンフランシスコの303 2nd Streetに本社を置く、ソフトウェア開発/SaaS業界に分類される非公開の情報技術企業である。1 グローバルな顧客基盤と研究開発努力をサポートするため、同社はニューヨーク、ロンドン、トロント、東京、ベルリンなどの主要な技術・金融ハブに重要なオフィスを設立し、国際的なプレゼンスを確立している。13

Scale AIの運営およびビジネスモデルの重要な要素は、データ注釈作業のための広大な分散型労働力を管理するために子会社を利用していることである。同社は、この労働集約的な作業を主に2つの事業体を通じて外部委託している。歴史的にコンピュータビジョンとAVデータに焦点を当ててきたRemotasksと、LLMのトレーニングに必要なよりニュアンスのあるデータ注釈を専門とするOutlierである。1 この二元的な構造により、Scaleは数十万人の契約者からなるグローバルな労働力を管理し、クライアントの要求に応えるために必要なスケーラビリティを提供している。しかし、この運営モデル、特にRemotasksの慣行は、重大な論争と評判リスクの源となっている。

表1：Scale AI – 主要企業情報

以下の表は、Scale AIに関する主要な事実情報をまとめたものであり、同社の基本的な詳細を素早く参照できる概要を提供している。

指標詳細出典
正式名称Scale AI, Inc.1
設立2016年1
創業者アレクサンダー・ワン、ルーシー・グオ1
本社303 2nd Street, San Francisco, CA 9410712
会社形態非公開1
業界情報技術、ソフトウェア開発/SaaS1
暫定CEOジェイソン・ドローグ（2025年6月現在）10
主要子会社Remotasks、Outlier1
2024年推定収益約8億7000万ドル3
評価額290億ドル（2025年6月、Meta投資後）3

II. データエンジン：技術、製品、および運用

Scale AIの市場での地位は、現代のAI開発におけるあらゆるデータニーズに対応するために設計された、洗練された包括的な技術スタックの上に築かれてきた。その中核となる製品は、ソフトウェアの自動化と管理された人的労働力を組み合わせ、機械学習の進歩を促進する高品質なデータを提供する。

A. Scaleデータエンジン：ヒューマン・イン・ザ・ループのフライホイール

Scaleデータエンジンは、同社の主力製品であり、初期の収集と注釈から厳格な品質保証、最終的なモデル評価まで、データライフサイクル全体を管理するエンドツーエンドのプラットフォームである。9 このプラットフォームの中核的な哲学は、「ヒューマン・イン・ザ・ループ」モデルに基づいており、高度な自動化とMLを活用したツールを、人間の専門知識とレビューと相乗的に組み合わせている。5 このハイブリッドアプローチは、世界で最も要求の厳しいAIチームが必要とする速度とスケーラビリティで、高品質のラベル付きデータを提供するために設計されている。

プラットフォームの機能は広範で、テキスト、画像、ビデオ、音声、そしてLiDARのような複雑な3Dセンサーデータなど、さまざまなデータタイプをサポートしている。6 開発者向けには、カスタマイズ可能なワークフロー、リアルタイムのコラボレーションツール、そしてTensorFlowやPyTorchなどの主要な機械学習フレームワークとのシームレスなAPI統合を提供し、既存の開発パイプラインへの容易な導入を促進している。9 主要な特徴は、統計的検証とコンセンサスメカニズムを用いてエラーを特定・修正する厳格な品質管理プロセスであり、これにより注釈の精度が標準的な業界慣行と比較して最大35%向上したと報告されている。9

生成AIの台頭に伴い、Scaleはプラットフォームの特化版である生成AIデータエンジンを開発した。この製品は、洗練されたLLMを訓練し、調整するために必要な高品質でキュレーションされたデータセットを作成するために特別に調整されている。18 同社は、「専門家が新たなGPUである」というマーケティングフレーズに集約されるように、科学者や歴史家から専門のコーダーまで、検証済みの主題専門家からなるグローバルネットワークを活用することに重点を置いている。18 このサービスは、主要なAIラボとの協力の基盤であり、RLHF、高品質なデータ生成、安全性のアライメントといった複雑なタスクに不可欠なデータを提供している。

このデータエンジンの構築と運用は、Scale AIのビジネスに関する根本的な真実を明らかにしている。その技術プラットフォームと労働モデルは、密接に結びついている。ソフトウェアの価値提案、つまり大規模、高速、かつ競争力のあるコストでデータを提供する能力は、主に子会社を通じて調達される広大で管理された低コストのグローバルな労働力との統合によって直接的に可能になっている。ワークフロー管理、品質管理、コラボレーションのためのプラットフォームのツールは、クライアントのためだけのものではなく、何十万人もの分散した人間の注釈者のアウトプットを管理するために不可欠である。技術と労働のこの共生関係は、同社が比類のないスケーラビリティを達成することを可能にする最大の競争力であると同時に、労働慣行に関連する重大な倫理的、法的、評判上のリスクに会社をさらす最大の脆弱性でもある。

B. Scale GenAIプラットフォーム：エンドツーエンドのエンタープライズソリューション

データエンジンを基盤として、Scaleは**Scale GenAIプラットフォーム（Scale GP）**を立ち上げた。これは、組織が独自のカスタム生成AIアプリケーションを構築、テスト、展開できるように設計された、フルスタックのエンタープライズグレードのソリューションである。20 このプラットフォームの主要な戦略的特徴は、OpenAI、Cohere、Meta、Mistralなど、主要な商用およびオープンソースモデルを幅広くサポートするモデル非依存のアプローチであり、これにより企業はベンダーロックインを回避できる。20

このプラットフォームは、いくつかの主要コンポーネントで構成されている 20：

  • 高度なRAGツール： このスイートにより、LLMは企業の専有ナレッジベースを正確に参照できる。内部文書をベクトル埋め込みに変換するツールや、データコネクタ、ベクトルストア、取得情報の関連性を向上させる高度な再ランキングモデルが含まれる。
  • テストと評価： 包括的なテストスイートにより、モデルとアプリケーションの体系的なベンチマーキングが可能になる。パフォーマンス、信頼性、安全性を評価するために、自動評価と人間参加型の評価の両方をサポートする。この機能は、DEF CON 31ハッキングコンベンションで有名になり、Scaleのプラットフォームが大規模な生成AIのレッドチーミングイベントに使用された。1
  • カスタムモデルビルダー： このコンポーネントは、企業が独自の専有データを使用してLLMをファインチューニングするためのツールを提供する。このプロセスにより、ドメイン固有のタスクにおけるモデルのパフォーマンスが大幅に向上し、運用コストと遅延が削減される。
  • セキュアなデプロイメント： 大企業のセキュリティニーズを認識し、プラットフォームは顧客自身の仮想プライベートクラウド（VPC）内でのデプロイメント、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、SAMLシングルサインオン（SSO）などの機能を提供する。

C. 業種特化型ソリューション

Scale AIは、そのコア技術を、特定の高価値なニーズを持ついくつかの主要産業に合わせて成功裏に調整してきた。

  • 自動車： 自動車データエンジンは、AV業界向けの特化製品であり、2D画像と3Dセンサーデータの業界をリードする注釈を、データキュレーションとモデル評価ツールとともに提供する。6 この分野へのコミットメントをさらに深めるため、Scaleは、AV開発を加速するために設計された、最先端の言語基盤の知覚モデルである**自動車基盤モデル（AFM-1）**を開発した。6
  • 政府・防衛： Scaleは、米国連邦政府の著名なパートナーとなっており、その地位は、クラウドサービスプロバイダー向けの厳格なセキュリティ基準であるFedRAMP High Authorizationの達成によって裏付けられている。22 同社は、国防総省（DoD）、米国陸軍、米国空軍などの機関に、さまざまなAIソリューションを提供している。1 これらのソリューションは、衛星画像の分析のためのコンピュータビジョン、ドローンや車両の自律性、安全なネットワーク上でのLLMの展開にまで及ぶ。特筆すべきマイルストーンとして、ScaleのLLMである
    Donovanは、2023年5月に機密扱いの政府ネットワークに展開された最初のLLMとなった。1
  • Eコマースおよびその他の産業： 同社の技術は、Eコマース、金融、ヘルスケアなど、他のさまざまな分野でも応用されている。ユースケースには、自動文書処理、不正検出アルゴリズム、Eコマースの商品画像の強化などが含まれる。8

D. 競争環境

Scale AIは、AIデータソリューションの競争市場で事業を展開している。主な競合他社には、Labelbox、Encord、iMerit、SuperAnnotate、Dataloopなどのプラットフォームがある。26 歴史的に、Scaleは、単純な注釈ツールを超えて、データライフサイクル全体をカバーする包括的なエンドツーエンドのプラットフォームを提供することで差別化を図ってきた。9 この洗練されたソフトウェアと、大規模で管理された人的労働力、そして政府クライアントとフロンティアモデル開発者の両方との深い結びつきを組み合わせる独自の能力が、強力な競争上の優位性をもたらしていた。

しかし、2025年6月のMetaからの投資は、この状況を根本的に変えた。市場における主要な競争上の差別化要因は、プラットフォームの機能からベンダーへの忠誠心へと突然シフトした。競合他社は現在、信頼できる「中立」または「スイス」プロバイダーとして自らを積極的に再定義している。これは、Metaとの深いつながりを持つScale AIがもはや主張できない地位である。28 これにより、ライバルにとって大きな戦略的機会が生まれ、市場全体の再編が余儀なくされた。

III. 財務分析と評価額の軌跡

Scale AIの財務史は、AIブームを特徴づけてきた莫大な投資家の信頼と市場の需要を証明している。同社の評価額は驚異的なペースで成長し、世界で最も価値のある非公開テクノロジー企業の一つに数えられるほどの数字に達した。

A. 資金調達の歴史：デカコーンへの道

Scale AIの道のりは、2016年8月のYコンビネーターからの12万ドルという控えめなシード投資から始まった。30 これに続き、その成長する牽引力を反映するように、徐々に大規模な資金調達ラウンドが続いた。2017年5月には450万ドルのシリーズA、2018年8月には1800万ドルのシリーズBである。30

同社は2019年8月に「ユニコーン」の地位を獲得し、ピーター・ティールのファウンダーズ・ファンドが主導する1億ドルのシリーズC投資を受けて、評価額が10億ドルを超えた。1 この時点から、その評価額の成長は劇的に加速した。2020年後半には、シリーズDラウンドで同社の評価額は35億ドルに達した。31 これに続き、2021年4月には3億2500万ドルのシリーズEラウンドが行われ、多様な業界からのデータラベリングサービスへの需要急増に牽引され、評価額は再び2倍以上の73億ドルになった。1

変革的なMetaとの取引に先立ち、Scale AIは2024年5月に新たなピークに達し、Accelが主導するシリーズFラウンドで10億ドルを調達した。このラウンドには、AmazonやMetaからの新たな戦略的投資も含まれており、同社の評価額はほぼ140億ドルに押し上げられた。1

B. 投資家シンジケート：ハイテク資本の錚々たる顔ぶれ

Scale AIの株主名簿は、世界で最も影響力のあるテクノロジー投資家の名鑑のようである。同社は、Accel、Founders Fund、Tiger Global Management、Index Ventures、Dragoneer Investment Group、Greenoaks Capital、Thrive Capital、Spark Capitalなど、一流のベンチャーキャピタル企業から支援を受けている。1

重要なことに、同社は同時にパートナーであり顧客でもある主要なテクノロジー企業からも戦略的投資を引き付けた。これには、NVIDIA、Amazon、Meta（大規模投資前）、Intel Capital、AMD VenturesなどのAIエコシステムのリーダーが含まれる。30 この戦略的投資家のネットワークは、AIサプライチェーンにおけるScaleの中心的な不可欠な役割を強力に裏付けるものとなった。

強力な企業プレイヤーと連携するというこのアプローチは、検証と成長のための強力な戦略であったが、将来の脆弱性の種も内包していた。Metaのような影響力のある顧客を株主名簿に載せたまさにその戦略が、既存の関係を築き、そのうちの1社がはるかに大きな動きをするための道筋を作った。Metaが少数株主からCEOの「アクイハイヤー」を含む取引で49%の利害関係者に移行することを決定したとき、それはこの確立されたつながりを活用していた。3 この行動は、特にGoogleのような直接の競合他社である他の顧客やパートナーに、彼らの関係を再評価することを即座に強いた。彼らはもはやScaleを中立的なベンダーと見なすことができず、主要なライバルの戦略的資産として見なさざるを得なくなり、その後の顧客離れに直接つながった。15 したがって、戦略的資本を引き付ける同社の強みは、その中核的なビジネスモデルを脅かす利益相反を生み出す重大な弱点へと変わった。

C. Metaによる評価額の飛躍

2025年6月のMetaからの戦略的投資は、運用資金のための伝統的な資金調達ラウンドではなかったが、Scale AIの評価額に記念碑的な飛躍をもたらした。この取引により、同社の評価額は2024年5月の140億ドルから290億ドル以上に倍増した。3 この新しい評価額は、伝統的な収益倍率の評価に基づくものではなく、アレクサンダー・ワンの才能を確保し、Scaleの重要なデータインフラストラクチャに対して大きな影響力を得るためにMetaが支払うことを厭わなかった莫大な戦略的プレミアムを直接反映している。

財務健全性の観点から、Scale AIは2024年に約8億7000万ドルの収益を上げた。3 Metaとの取引による影響が出る前、同社は2025年に収益が20億ドルを超えると予測していたと報じられているが、この数字は現在非常に不確実である。33 同社はまた、直近の資金調達の急増に先立ち、2023年1月に従業員の20%を解雇するという運営上の再編を行っていた。1

表3：Scale AI – 詳細な資金調達履歴と評価額のマイルストーン

以下の表は、Scale AIの資金調達履歴を時系列で概観し、その評価額の急速な加速を示している。

資金調達ラウンド日付調達額資金調達後評価額主要投資家出典
シード2016年8月12万ドルN/AY Combinator30
シリーズA2017年5月450万ドルN/AIndex Ventures30
シリーズB2018年8月1800万ドルN/AIndex Ventures30
シリーズC2019年8月1億ドル10億ドルFounders Fund1
シリーズD2020年11月1億5500万ドル35億ドルTiger Global Management30
シリーズE2021年4月3億2500万ドル73億ドルGreenoaks, Tiger Global, Dragoneer1
シリーズF2024年5月10億ドル140億ドルAccel, Amazon, Meta, NVIDIA1
Metaによる投資2025年6月143億ドル290億ドル以上Meta Platforms, Inc.3

IV. Metaとの取引：戦略的共生と毒薬

2025年6月のMeta PlatformsとScale AIの戦略的パートナーシップは、近年のAI業界の歴史において最も重要で市場を根底から覆す取引の一つである。これは、大規模な人材獲得、戦略的投資、商業的パートナーシップとして同時に機能する多面的な取引であり、Scale AIと競争環境全体に深刻かつ即時の影響を及ぼす。

A. 取引の解剖：単なる投資以上のもの

2025年6月に発表された取引で、Meta PlatformsはScale AIの49%の株式を143億ドルで取得することに合意し、その結果、このスタートアップの新たな評価額は290億ドルを超えた。3 この取引の構造は非常に重要である。Metaは少数株主であり、

議決権のない株式を取得した。この構成は、通常、支配権を伴う買収や取引に要求される独占禁止法の自動審査を回避するために設計された可能性が高い。37

この莫大な資金投入の主な動機は、伝統的な意味での技術や市場シェアの獲得ではなく、大規模な**「アクイハイヤー（人材獲得を目的とした買収）」**を実行することであった。この取引は、基本的にScale AIの創業者兼CEOであるアレクサンダー・ワンを、CEOマーク・ザッカーバーグが個人的に監督する優先度の高いイニシアチブであるMetaの新設された「スーパーインテリジェンス」ラボのリーダーとして採用するために設計された。34 ワンは、他の数名のScale AI従業員と共にMetaに加わる。3 この動きは、AIの覇権争いにおいて、トップテクノロジー企業が実績のあるリーダーシップと才能に今や並外れたプレミアムを置いていることを浮き彫りにしている。

人材獲得に加え、この合意は両社間の商業関係の大幅な拡大を成文化している。すでに主要な顧客であるMetaは、自社のAI開発を加速させるためにScaleのデータソリューションの利用を深める。10 一部の報道では、このパートナーシップには、Metaの強力なエンタープライズセールスフォースがScaleのサービスを他社に販売するのを支援することも含まれる可能性が示唆されており、成功したMicrosoftとOpenAIのパートナーシップに似たダイナミクスを生み出す可能性がある。44

B. Metaの戦略的要請：ハイリスクな軌道修正

Metaがこのような大規模で複雑な取引を実行する決定を下したのは、AI競争で遅れをとっているという認識を覆すという差し迫った戦略的ニーズに駆られていたからである。同社は、フロンティアAIモデルの開発において、主要なライバルであるOpenAIやGoogleに遅れをとっていると広く見なされていた。34 社内では、MetaはLlamaファミリーのモデルが複雑な推論タスクで性能が劣っているという課題に直面しており、主要な人材の流出や製品開発の遅延によって妨げられていた。39

アレクサンダー・ワンの採用は、これらの課題への直接的な対応である。ワンを獲得することで、Metaは単なる研究科学者ではなく、AI業界全体にわたる比類のないネットワークとワシントンD.C.での深いつながりを持つ、実績のあるビジネスリーダーを得ることになる。7 ザッカーバーグは、OpenAIのサム・アルトマンのような、よりビジネスと戦略に長けたリーダーがMetaのAIの取り組みを成功に導くことができるという計算された賭けに出ている。40 さらに、ワンは、Scaleのクライアントであった他のほぼすべての主要なAIラボの研究優先事項、データニーズ、戦略的ロードマップに関する貴重な知識をもたらす。7

この投資はまた、AIサプライチェーンの重要な部分をコントロールするための重要な動きでもある。高品質なトレーニングデータの業界トッププロバイダーに対して大きな影響力を確保することで、Metaは自社にとって強力な戦略的資産を確立し、競合他社にとっては潜在的なボトルネックを設けることになる。45

この取引の二重の目的は、その洗練された戦略的論理を明らかにしている。防御的な観点から見ると、この投資はMeta自身の重要なデータパイプラインへのアクセスを確保し、ライバルがScaleを買収してMetaを不可欠なサービスから切り離すシナリオを防ぐ。攻撃的な観点から見ると、この取引は市場全体を混乱させるために設計された武器である。Metaのリーダーシップは、自社の将来の幹部を業界の主要サプライヤーの取締役に据えることが、避けられない利益相反を生み出すことを理解していただろう。Googleのような競合他社の結果としての流出は、予期せぬ結果ではなく、むしろ予想され、おそらくは望まれた結果であった。それはライバルに新たなデータパートナーを探すことを余儀なくさせ、そのプロセスは彼らの開発サイクルに摩擦、遅延、不確実性をもたらし、それによって彼らの進歩を遅らせる可能性がある。Metaは単に資産を買っているのではなく、競争の場を自社に有利なように積極的に再形成しており、Scaleの非Meta事業への「巻き添え被害」をこの戦略的戦争の許容可能なコストと見なしている。

C. リーダーシップの移行：創業者から経営者へ

この取引は、Scale AIにおける即時かつ重大なリーダーシップの変更を促した。アレクサンダー・ワンはCEOを辞任してMetaに加わったが、Scaleの取締役会には留まる。3 従業員へのメモの中で、ワンはこの動きの個人的な代償を認め、自身の退任を、自分自身と会社の両方にとってこの規模の機会を得るための必要な犠牲として位置づけた。3

リーダーシップの空白を埋めるため、取締役会は2024年9月から同社の最高戦略責任者を務めていたジェイソン・ドローグを暫定CEOに任命した。10 ドローグは、創業者兼ビジョナリーではなく、経験豊富な業務執行役員である。彼のキャリアは、Uber Eatsを設立し、総商品取扱高190億ドルのグローバルプラットフォームに成長させ、Taserをハードウェア企業からソフトウェアとサービスに焦点を当てたAxonへと変革させたクラウド戦略を開発するなど、複雑なテクノロジービジネスの規模拡大における重要な功績で知られている。10

ドローグの任命は、Scaleの当面の優先事項が、ビジョンに基づいた拡大から、業務執行と安定化へとシフトすることを示唆している。彼の公の声明は、ワンのビジョンを継続することへのコミットメントを強調しつつ、目の前の実践的な課題に焦点を当てている。「Scaleは変化に適応するだけでなく、変化を推進してきたからこそ、先頭を走ってきました」とドローグは述べ、「才能あるチームと共に、アレックスのビジョンであるAIの恩恵をすべての人にもたらすことを実現し続けることに専念します」と付け加えた。10 彼の使命は明確である。現在の危機を乗り越え、Metaとの取引による商業的および評判上の影響を管理し、Metaとの拡大されたパートナーシップを成功裏に運用することである。

V. 市場の衝撃波：AIデータサプライチェーンのバルカン化

MetaとScale AIの取引の発表は、人工知能業界に即時かつ強力な衝撃波を送り、AIトレーニングデータ市場を根本的に再構築し、戦略的パートナーシップの急速な再編を強いた。

A. 顧客の流出：Googleが先導

この取引の最も即時かつ劇的な結果は、Scale AIの最大の顧客であるAlphabet傘下のGoogleが同社との関係を断つ決定を下したことだった。15 これはScaleのビジネスにとって壊滅的な打撃だった。Googleは、主力AIモデルであるGeminiファミリーの開発に不可欠なデータラベリングサービスのために、2025年にScaleに約

2億ドルを費やす予定だったと報じられており、これは2024年に費やした約1億5000万ドルからの増加だった。15

この流出の主な要因は、耐え難い利益相反の創出だった。Metaと激しく競争しているAIラボにとって、今や主要なライバルに49%所有されている企業に、独自のデータ、プロトタイプモデル、戦略的開発ロードマップといった最も機密性の高い知的財産を送り続けることは、受け入れがたいリスクだった。15 アレクサンダー・ワンがMetaでスーパーインテリジェンスの取り組みを主導しながらScaleの取締役会にいることは、これらの懸念を増幅させ、競合他社への競争情報が直接流れるパイプがあるという認識を生み出した。

この反応を示したのはGoogleだけではなかった。Microsoftやイーロン・マスクのxAIといった他の主要クライアントも、関係を見直し、Scaleから距離を置いていると報じられた。15 数ヶ月前からデータベンダーの多様化を始めていた

OpenAIは、多くのパートナーの一つとしてScaleと協力し続けると述べたが、関係の力学は不可逆的に変わってしまった。15

B. 中立性の終焉と「スイス」の台頭

Metaとの取引は、かつてScale AIの主要な戦略的優位性であった、業界全体から信頼される中立的な第三者ベンダーとしての地位を事実上破壊した。28 これにより、AIデータ市場の根本的なバルカン化が引き起こされた。単一の支配的で市場中立的なサプライヤーという概念は、企業の忠誠心に沿って分断された状況に取って代わられた。

この市場の空白は、Scaleの競合他社にとって巨大な戦略的機会を生み出した。これらの企業は現在、「利益相反のない」、「中立的な」、そして**「スイス」プロバイダー**として自らを積極的に再定義し、マーケティングしている。つまり、大手ハイテク企業のいずれにも縛られない独立したパートナーである。28

Turing、Labelbox、Handshakeといった企業は、Scaleに代わる安全で信頼できる代替案を必死に探しているトップAIラボからの問い合わせと需要が即座に大幅に増加したと報告した。28 HandshakeのCEOは、発表後、自社のサービスの需要が「一夜にして3倍になった」と主張した。35

C. 内製化の必要性：データ主権へのシフト

市場の衝撃波は、中立的な第三者ベンダーに利益をもたらしただけでなく、より根本的なトレンド、すなわち主要なAIラボが独自の社内データラベリング能力を構築する動きを加速させた。28 このシフトは、究極のセキュリティと「データ主権」への戦略的欲求によって推進されている。最も機密性が高く、ミッションクリティカルなプロジェクトにとって、アウトソーシングに伴うリスク（たとえ中立的なベンダーであっても）は、ますます高すぎると見なされている。

この内製化へのトレンドは、第三者のデータ注釈ビジネスモデル全体にとって、重大な長期的脅威となる。AI分野で最大かつ最も資金力のあるプレイヤーが、この重要な機能を完全に自社内に取り込むことを選択した場合、Scale AIのようなサービスプロバイダーの総アドレス可能市場は、時間とともに大幅に縮小する可能性がある。

したがって、MetaとScale AIの取引は、データラベリング市場を、比較的単純なB2Bサービス産業から、半導体のような重要資源をめぐる地政学的競争に似たダイナミクスを持つ戦略的な戦場へと変貌させた。高品質で専門家による注釈付きデータへのアクセスは、もはや単なる調達の問題ではなく、激しく争われる戦略的資産となった。サプライチェーンは、一方にMetaとScaleの同盟、もう一方にその他すべてにサービスを提供する中立的なベンダーと社内チームの集合体という、明確なエコシステムに分断された。この新しい状況では、ベンダーの忠誠心とデータセキュリティが、価格や機能に代わってパートナーシップの主要な基準となり、AI業界の競争地図を根本的に描き直している。

VI. リーダーシップ、ガバナンス、ビジョン

Scale AIの未来は、今やライバル企業に籍を置く創業時のビジョナリー、新たな業務執行リーダー、そして独立性と戦略的連携のバランスを取るために設計された複雑なガバナンス構造との相互作用によって形作られるだろう。

A. 創業者のプロフィール：アレクサンダー・ワン

アレクサンダー・ワンの個人的な物語は、Scale AIのアイデンティティと深く結びついている。ロスアラモス国立研究所で働いていた2人の物理学者の息子として、彼は幼い頃から強烈な科学的・技術的探求の環境に身を置いていた。3 彼は数学とコーディングのコンテストで天才的な才能を発揮した後、MITを中退してScaleを設立し、最終的に24歳で世界最年少の自力で億万長者になった。3

彼の人物像は、「ハイベータ」な創業者であり、輝かしい才能とエゴが強力に混ざり合っていると評されている。7 彼はまた、執拗で効果的なネットワーカーとしても知られており、シリコンバレーのエリート層やワシントンD.C.の権力の中枢と深い関係を築いている。7 ワンのリーダーシップ哲学は明確に実力主義であり、「実力、卓越性、知性」（MEI）という採用原則を掲げ、これを企業の多様性、公平性、包括性（DEI）イニシアチブへの反論として位置づけている。7 彼の公的なコミュニケーションスタイルは独特である。ソーシャルメディア上での低頻度でインパクトの大きい投稿は、製品発表というよりも政策立案者へのメモのように構成され、AIの戦略的および地政学的な結果に焦点を当てている。56

この政策主導の考え方は、彼のビジョンの中心にある。2018年の中国への旅行は、AIが米国の国家安全保障にとって重要であるという彼の信念を固めたと伝えられており、彼は米国が「AI戦争」に勝つための声高な提唱者となった。7 この信念は、Scale AIが米国政府および国防総省との主要な契約を確保するための重要かつ成功した推進力となった。

B. 新体制：暫定CEOジェイソン・ドローグ

彼が後を継いだ創業者兼ビジョナリーとは対照的に、ジェイソン・ドローグは複雑なテクノロジービジネスをスケールさせてきた長い実績を持つ経験豊富な経営者である。10 2024年9月にScaleの最高戦略責任者として加わる前、彼はUber Eatsを設立し、総商品取扱高190億ドルのグローバルな巨大企業に成長させ、Taserをハードウェアとソフトウェアを組み合わせた企業Axonへと変革させる重要な戦略的転換を主導した。10

就任以来の公の声明で、ドローグは継続性を強調し、ワンのビジョンを引き継ぎながら業務執行に集中することを誓っている。「Metaの新たな投資は…Scaleチーム全体の素晴らしい仕事と献身の証です」と彼は述べた。「私は才能あるチームと共に、アレックスのビジョンであるAIの恩恵をすべての人にもたらすことを実現し続けることに専念します」。10 彼の当面の課題は、現在の危機を乗り越え、主要顧客の喪失を管理し、Metaとの拡大されたパートナーシップを運用することである。

C. ガバナンスの未来：複雑な取り決め

Scale AIの新しいガバナンス構造は、複雑で未検証の取り決めである。アレクサンダー・ワンはMetaに移籍したが、Scale AIの取締役会には留まっており、主要な競合他社から同社の最高レベルの監督機関への直接的な視線が生まれている。3 これは、Scaleの残りの顧客および将来の潜在的な顧客にとって、重大な懸念事項である。

この取引は、Metaに49%の議決権のない株式を与えるように構成されており、これはScaleの形式的な運営上の独立性を維持し、データセキュリティと機密性に関する市場の懸念を和らげることを意図した設計である。37 しかし、49%の所有者、特に同社の創業者兼元CEOを雇用している企業が持つ実際の影響力は絶大である。市場は、契約上の保護措置や形式的なガバナンス構造が、この深刻かつ内在的な利益相反を効果的に打ち消すことができるかについて、依然として深く懐疑的である。28 Meta以外のクライアントにサービスを提供するビジネスとしてのScale AIの長期的な存続可能性は、この微妙な力関係が維持され、さらに重要なことに、信頼されることができるかどうかの直接的な試金石となるだろう。

VII. リスク要因と根本的な論争

Scale AIの驚異的な成長と技術力の裏には、重大なリスクと倫理的な論争に満ちた基盤が存在する。これらの問題は、主にその労働モデルに起因しており、長期的な評価額、評判、および運営の存続可能性に大きな脅威をもたらしている。

A. Remotasksのジレンマ：労働搾取の疑惑

Scale AIが大規模かつ競争力のあるコストでデータ注釈サービスを提供できる能力は、その子会社であるRemotasksに根本的に依存している。このクラウドワーキングプラットフォームは、主にフィリピンやケニアなどのグローバルサウスの国々に所在する数十万人のフリーランス契約者からなるグローバルな労働力を活用し、データラベリングという労働集約的なタスクを実行している。1

この運営モデルは、深刻かつ執拗な批判の対象となっている。数多くの報告や労働者の証言が、以下のような搾取的な労働慣行の疑惑を詳述している。

  • 極端に低い賃金： 労働者は時給2ドル未満で働いていると報告しており、一部のマイクロタスクの報酬はわずか数セントにまで低下している。1
  • 支払い問題： 支払いの日常的な遅延、恣意的な減額、そして稼いだ賃金の完全な未払いの疑惑が日常茶飯事である。1
  • 不安定な労働： 労働者は独立した契約者として分類され、福利厚生、雇用の安定、伝統的な労働法の下での保護を欠いている。彼らは経営陣からの不透明なコミュニケーションに直面し、説明や異議申し立ての機会なく、アカウントが突然閉鎖される可能性がある。1
  • 有害コンテンツへの暴露： コンテンツモデレーションや安全性のためのデータラベリングを担当する労働者は、適切な精神的健康支援なしに、生々しい暴力や児童虐待を含むトラウマ的な素材に常にさらされていると報告している。1

独立した学術研究もこれらの主張を裏付けている。オックスフォード大学の2022年の研究では、Remotasksは評価された10の基準のうち2つしか公正な労働の最低基準を満たしていないと結論付けた。1 その後の2025年のFairworkプロジェクトによる報告書では、このプラットフォームに10点満点中わずか1点のスコアが与えられた。65 このプラットフォームは、批評家や労働研究者から「デジタルスウェットショップ」と評されている。59

これに対し、Scale AIは、支払いシステムは「継続的に改善されている」、支払いの遅延は「極めて稀」であり、「24時間365日対応の匿名ホットライン」などの安全対策を提供していると述べている。59 同社はまた、米国労働省の調査が終了したことに「満足している」と表明した。67 しかし、これらの公式声明は、労働者からの否定的な証言や調査報告の量と頻繁に矛盾している。

この乖離は、会社の中心に深刻で持続不可能な矛盾を生み出している。Scale AIの公的なブランドは、「人類第一のAI」、責任ある開発、そして技術と人間の価値観を一致させるという概念の上に築かれている。10 しかし、その中核的なビジネスモデルは、広く搾取的と非難されている労働慣行に依存しているように見える。自社のヒューマン・イン・ザ・ループの労働力が体系的な無力化を訴えている一方で、企業が「人間の主権を強化している」10と信頼性をもって主張することはできない。企業や政府のクライアントが倫理的なサプライチェーンやESG（環境、社会、ガバナンス）基準をより重視するようになるにつれて、この偽善はますます重大な負債となり、同社が投影しようとしているブランドアイデンティティそのものを損なうことになるだろう。

B. 法的・規制上のエクスポージャー

労働モデルをめぐる論争は、直接的な法的・規制上の課題へと発展している。Scale AIは、米国内の元従業員や契約者から、賃金未払いや、残業代や病気休暇などの福利厚生へのアクセスを拒否する労働者の独立契約者としての誤分類を主張する複数の訴訟に直面している。1

さらに、同社は、公正労働基準法（FLSA）の遵守に関して、**米国労働省（DOL）**による約1年間にわたる調査の対象となっていた。67 この連邦調査は2025年5月に公的な措置なしに正式に終了したが、根本的な問題は依然として残っており、将来的な規制当局の監視の可能性は続いている。71

Metaとの取引は、新たな規制リスクのベクトルを導入する。少数株主であり、議決権のない株式という構造にもかかわらず、この取引は、ビッグテックによる市場支配力の強化や競争の阻害を目的とした取引にますます警戒を強めている米国、英国、ドイツの規制当局から独占禁止法の審査を受ける可能性がある。37

C. 評判および運営上のリスク

運営上、Scale AIのビジネスモデルには重大な脆弱性がある。顧客集中である。同社は歴史的に、少数の非常に大規模な顧客に大きく依存してきた。Metaとの取引後のGoogleの即時離脱と他の主要AIラボの離脱の可能性は、このリスクを明確に示している。15

労働慣行に関する執拗なネガティブな報道や非難の報告は、重大な評判リスクを構成する。これは、サプライチェーンパートナーの倫理的立場にますます敏感になっている大企業や政府機関との契約獲得能力に影響を与える可能性がある。

最終的に、同社の最大の単一リスクは、Metaとの取引によって生み出された中心的なパラドックスである。その巨大な290億ドルの評価額は、今や、同社を有名にしたビジネスモデルに存亡の危機をもたらす、ターゲット市場のかなりの部分を疎外したパートナーシップと密接に結びついている。

表4：Scale AI – リスク評価マトリックス

このマトリックスは、Scale AIが直面している主要なリスクの構造化された評価を提供し、それらの発生可能性と、会社の長期的な存続可能性への潜在的な影響を評価する。

リスクカテゴリー特定のリスク発生可能性潜在的影響緩和策/コメント
市場Meta取引後の顧客離れ高高企業/政府クライアントに注力、Metaとの提携を活用して新規事業を開拓。Googleの約2億ドルの契約喪失は確認済みの大きな打撃。
市場「中立」な競合他社の台頭高高プラットフォームの機能と品質で競争、ドローグの運営専門知識。中立性は今やライバルの主要なセールスポイント。
市場データラベリングの内製化傾向中高基本的な注釈を超えた高付加価値サービス（例：モデル評価、GenAIプラットフォーム）を提供。長期的には中核ビジネスモデルを脅かす。
規制/法務Meta取引の独占禁止法審査中高リスクを最小化するため、議決権のない株式として取引を構成。米国/EUの規制当局はますます積極的になっている。
規制/法務労働者誤分類訴訟高中会社は疑惑を否定し、コンプライアンスを維持。継続的な訴訟費用と損害賠償判決の可能性。
倫理/評判労働慣行に関するネガティブな報道高中PRキャンペーン、「圧倒的に肯定的な」フィードバックを強調、DOL調査の終了を指摘。ESGを重視するクライアントを失うリスク。
運営ガバナンス上の利益相反高高契約上のファイアウォールと議決権のない株式が導入されている。市場はそれらの有効性に依然として非常に懐疑的。

VIII. 戦略的展望と提言

これまでの分析を総合すると、Scale AIの未来は、複雑で危険な戦略的状況を乗り切る能力に大きく依存している。その進むべき道は一つではなく、いくつかの潜在的なシナリオを通じて構想することができ、それぞれが会社とその利害関係者に深刻な影響を与える。

A. シナリオ分析：Scale AIの4つの潜在的な未来

  1. Metaの衛星企業化： このシナリオでは、Scale AIはMeta以外のクライアント基盤の流出を食い止めることができず、Googleや他のAIラボから失われた収益を補うことができない。その事業は、Metaとの拡大された商業関係に圧倒的に依存するようになる。形式的な独立性は維持するものの、事実上、Metaのための高価値な、半専有的な研究開発およびデータ処理部門として機能し、そのエコシステム外での成長見通しは著しく制限される。その290億ドルの評価額は、独立した市場ポテンシャルではなく、Metaにとっての戦略的重要性によってのみ正当化される。
  2. 成功したピボット： ジェイソン・ドローグの運営リーダーシップの下、Scale AIは戦略的なピボットを成功させる。エンタープライズグレードのGenAIプラットフォームと強力なセキュリティ認証（例：FedRAMP認証）を活用し、政府機関や、金融、ヘルスケア、小売などの非テクノロジー企業のクライアントとの間で、堅牢で防御可能なビジネスを構築する。この未来では、Scaleは二つのエンジンを持つ企業として運営される。一つのエンジンはMetaのスーパーインテリジェンスの野望を推進し、もう一つのエンジンは、他のAIラボに対する中立性がそれほど懸念されない、より広範なエンタープライズ市場にサービスを提供する。これは、独立した事業体としてその評価額を維持するための最も楽観的なシナリオである。
  3. 競争の圧迫： 「スイス」競合他社の勢いと、データラベリングの内製化という加速するトレンドが、乗り越えられない力となる。Scale AIは市場の信頼を再構築できず、新たなエンタープライズクライアントにその価値提案を十分な規模で納得させることができない。Meta以外の事業は衰退し、大幅な収益不足と痛みを伴う評価額の修正につながる。これにより、同社は独立した事業体としての魅力が低下し、最終的には後日、より低い価格でMetaによる完全な買収につながる可能性がある。
  4. 規制による崩壊： このシナリオでは、外部の力が決定的に介入する。Metaとの取引は、米国またはヨーロッパの独占禁止法規制当局によって異議を唱えられ、阻止されるか、強制的に解消される可能性がある。あるいは、労働慣行に関する新たな訴訟が成功し、Remotasksのビジネスモデルの根本的かつ費用のかかる再構築を余儀なくされ、契約者を従業員として再分類することを強制される可能性がある。いずれの結果も、その収益性、運営モデル、市場での地位に深刻な損害を与えるだろう。

B. 今後の主要な課題

好ましい結果を達成するために、Scale AIのリーダーシップは、3つの即時かつ重要な課題に直面しなければならない。

  • 信頼の再構築： 同社の最重要課題は、Meta以外の潜在的な顧客に対して、彼らの専有データが安全であり、彼らのプロジェクトがMetaのニーズを優先して後回しにされることはないと納得させることである。これは、技術的な現実と同じくらい、認識の問題でもある。
  • ワン後のアイデンティティの定義： ビジョンを持った創業者が今や競合他社にいるため、Scale AIはジェイソン・ドローグの下で、信頼でき、かつ説得力のある新しい企業アイデンティティを築かなければならない。この新しいアイデンティティは、卓越した運営、信頼性、そして信用性の上に築かれなければならない。
  • Remotasks論争への対処： 労働慣行に関する執拗で損害を与える疑惑は、企業声明で無視したり、片付けたりすることはできない。これらの倫理的および法的な問題に有意義かつ透明性のある方法で対処しなければ、その評判に大きな足かせとなり、長期的なビジネスリスクとして残り続けるだろう。

C. 実行可能な提言

この分析に基づき、Scale AIの主要な利害関係者に対して、以下の戦略的提言を提案する。

Scale AIリーダーシップ（ジェイソン・ドローグ）向け：

  1. 徹底的な透明性の導入： Metaのデータと他のすべてのクライアントのデータとの間に、正式で、独立して監査され、公に検証可能なファイアウォールを設置する。ガバナンス構造、データセキュリティプロトコル、および議決権のない取り決めの詳細について、執拗に過剰なコミュニケーションを行う。積極的な透明性こそが、市場の懐疑論に対する唯一の潜在的な解毒剤である。
  2. 政府およびエンタープライズへの注力強化： 他のAIラボに対する中立性がそれほど懸念されない分野、すなわち米国連邦政府、防衛請負業者、金融やヘルスケアなどの規制産業に、販売、マーケティング、製品開発のリソースを積極的に再集中させる。これらの分野では、セキュリティ認証とフルスタックプラットフォームが強力な差別化要因となる。
  3. Remotasksの積極的な改革： 防御的な姿勢ではなく、労働問題の所有権を持つ。明確で検証可能な世界的な最低賃金を設定し、堅牢で信頼性の高い支払いシステムに投資し、労働者に具体的な精神的健康および専門的支援を提供することで、Remotasksプラットフォームを積極的に改革する。これは、ビジネスモデルのリスクを軽減し、その運営を「人類第一」のブランディングと一致させるための必要な長期的投資として扱われるべきである。

投資家向け：

  1. 投資テーゼの再評価： 株主名簿に名を連ねる投資家は、そのテーゼを根本的に再評価しなければならない。Scale AIへの投資は、もはやAI業界全体にサービスを提供する中立的な市場リーダーへの賭けではない。それは今や、エンタープライズおよび政府セクターにおける潜在的ではあるが未証明のアップサイドを持つ、Metaへの戦略的サプライヤーへの賭けである。リスクプロファイルと成長ドライバーは完全に変化した。
  2. 主要業績評価指標の監視： 売上高だけでなく、主要な指標を注意深く追跡する。監視すべき主要指標には、新規のエンタープライズおよび政府契約の勝率、「スイス」競合他社の成長率と市場シェア、そして労働慣行や独占禁止法に関連する新たな法的または規制上の措置が含まれる。

業界関係者（競合他社および顧客）向け：

  1. 競合他社： 中立性と独立性の利点を積極的にマーケティングし続ける。これは、現在の市場においてScale AIに対する最も強力な競争上のてこである。信頼を築き、透明で安全なデータソリューションを提供することに焦点を当てる。
  2. 顧客： データラベリングのサプライヤーを直ちに多様化する。支配的な市場プレイヤーから単一調達する時代は終わった。AI開発のリーダーは、複数の信頼できる中立的な第三者ベンダーとのパートナーシップと、最も機密性が高く専有的なデータのためのターゲットを絞った社内能力の開発を組み合わせたハイブリッド戦略を採用すべきである。

引用文献

  1. Scale AI – Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Scale_AI
  2. Alexandr Wang – Forbes https://www.forbes.com/profile/alexandr-wang/
  3. Who Is Alexandr Wang, the Founder of Scale AI Joining Meta? | Entrepreneur https://www.entrepreneur.com/business-news/who-is-alexandr-wang-the-founder-of-scale-ai-joining-meta/493281
  4. Scaling Scale AI: Navigating the AI Frontier | Stanford Graduate School of Business https://www.gsb.stanford.edu/faculty-research/case-studies/scaling-scale-ai-navigating-ai-frontier
  5. Unlocking the Power Behind AI: What Scale AI Actually Does – CEO Today https://www.ceotodaymagazine.com/2025/06/unlocking-the-power-behind-ai-what-scale-ai-actually-does/
  6. Autonomous Driving Data Solutions | Scale – Scale AI https://scale.com/automotive
  7. Scale AI’s Wang Brings to Meta Knowledge of What Everyone Else is Doing – Mint https://www.livemint.com/companies/news/scale-ai-s-wang-brings-to-meta-knowledge-of-what-everyone-else-is-doing-11750120307540.html
  8. What is ScaleAI? | TIME https://time.com/collections/the-ai-dictionary-from-allbusiness-com/7273989/definition-of-scaleai/
  9. What is Scale AI? The Ultimate Guide to the Data Engine Powering Modern AI – LeadrPro https://www.leadrpro.com/blog/what-is-scale-ai-a-comprehensive-overview
  10. Scale AI Announces Next Phase of Company’s Evolution – Business Wire https://www.businesswire.com/news/home/20250612873954/en/Scale-AI-Announces-Next-Phase-of-Companys-Evolution
  11. Alexandr Wang – 40th Space Symposium – April 7th – 10th, 2025 https://www.spacesymposium.org/speaker/alexandr-wang/
  12. Scale AI – Company Contact Details – Seamless.AI https://seamless.ai/b/scale-ai-884662
  13. Scale AI Headquarters & Office Locations – Clay https://www.clay.com/dossier/scale-ai-headquarters-office-locations
  14. Scale AI Announces Next Phase of Company’s Evolution – NORTHEAST – NEWS CHANNEL NEBRASKA https://northeast.newschannelnebraska.com/story/52848565/scale-ai-announces-next-phase-of-companys-evolution
  15. Google, Scale AI’s largest customer, plans split after Meta deal – The … https://m.economictimes.com/tech/technology/google-scale-ais-largest-customer-plans-split-after-meta-deal/articleshow/121841309.cms
  16. www.entrepreneur.com https://www.entrepreneur.com/business-news/who-is-alexandr-wang-the-founder-of-scale-ai-joining-meta/493281#:~:text=Scale%20AI’s%20valuation%20more%20than,Wang%20wrote%20in%20the%20memo.
  17. Scale AI Data Annotation Services For Video Training Machine Learning Models https://www.startmotionmedia.com/dataengine-dataannotationcollectioncurati/
  18. Generative AI Data Engine – Scale AI https://scale.com/generative-ai-data-engine
  19. www.thehindu.com https://www.thehindu.com/sci-tech/technology/google-scale-ais-largest-customer-plans-split-after-meta-deal/article69693734.ece#:~:text=The%20bulk%20of%20Scale%20AI’s,scientists%2C%20some%20with%20doctorate%20degrees.
  20. Scale GenAI Platform | Scale AI https://scale.com/genai-platform
  21. Scale GenAI Platform (Hosted) – Microsoft Azure Marketplace https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/apps/scaleaiinc1703010376105.sgp-single-tenant-vpc-managed-app?tab=overview
  22. Scale is the AI partner for the Federal Government https://scale.com/federal
  23. Scale AI | Carahsoft https://www.carahsoft.com/scale-ai
  24. Leading Brands Trust Us – Scale AI https://scale.com/customers
  25. Retail supply chain platform – Scale AI https://www.scaleai.ca/funded-projects/retail-supply-chain-platform/
  26. Scale AI Competitors: Best Alternatives in Data Annotation – Labellerr https://www.labellerr.com/blog/6-best-alternatives-for-scale-ai/
  27. Scale AI Alternatives: Find the Best Data Labeling Platform | Encord https://encord.com/blog/scale-alternatives/
  28. Why Google Is Fleeing Scale AI After Meta’s Deal | Nasdaq https://www.nasdaq.com/articles/why-google-fleeing-scale-ai-after-metas-deal
  29. The Meta-Scale AI Deal: A Catalyst for the Rise of Neutral Data Infrastructure Players? https://www.ainvest.com/news/meta-scale-ai-deal-catalyst-rise-neutral-data-infrastructure-players-2506/
  30. Fund Scale AI stock options – Equitybee https://equitybee.com/companies/company?company=scale%20ai
  31. Scale AI Funding Information – Wellfound https://wellfound.com/company/scale-ai/funding
  32. Sell or Invest in Scale AI Stock Pre-IPO | 1% Fee on Trades – Nasdaq Private Market https://www.nasdaqprivatemarket.com/company/scale-ai/
  33. Meta strikes $15B deal with Scale AI | Digital Watch Observatory https://dig.watch/updates/meta-strikes-15b-deal-with-scale-ai
  34. What is Scale AI? Explaining Meta’s $15B Bet on Alexandr Wang – INDmoney https://www.indmoney.com/blog/us-stocks/what-is-scale-ai-ceo-alexandr-wang
  35. How Meta’s $14 Billion Scale AI Investment Upended the AI Data Industry – Time Magazine https://time.com/7294699/meta-scale-ai-data-industry/
  36. Scale AI CEO Alexandr Wang Leaves to Join Meta Following $14.3B Deal | Observer https://observer.com/2025/06/alexandr-wang-leaves-scale-ai-meta/
  37. Analysis-Meta’s $14.8 billion Scale AI deal latest test of AI partnerships By Reuters https://www.investing.com/news/stock-market-news/analysismetas-148-billion-scale-ai-deal-latest-test-of-ai-partnerships-4095829
  38. Scale AI appoints strategy chief as interim CEO as Wang joins Meta – Perplexity https://www.perplexity.ai/discover/tech/scale-ai-appoints-strategy-chi-QO2zxGqQSEaeNbirVTcFqQ
  39. Meta Buys 49% of Scale AI for $14.3 Billion to Secure Alexandr Wang – TECHi https://www.techi.com/meta-scale-ai-acquisition-alexandr-wang-ai-strategy/
  40. Meta poaches 28-year-old Scale AI CEO after taking multibillion dollar stake in startup https://arizonadigitalfreepress.com/meta-poaches-28-year-old-scale-ai-ceo-after-taking-multibillion-dollar-stake-in-startup/
  41. Mark Zuckerberg-led Meta bets big on Scale AI: Who is Alexander Wang, the 28-year-old MIT dropout behind the startup? | Today News – Mint https://www.livemint.com/news/us-news/mark-zuckerberg-led-meta-bets-big-on-scale-ai-who-is-alexander-wang-the-28-year-old-mit-dropout-behind-the-startup-11749818277724.html
  42. Meta invests $14.3B in AI firm Scale and recruits its CEO for ‘superintelligence’ team https://apnews.com/article/meta-ai-superintelligence-agi-scale-alexandr-wang-4b55aabf7ea018e38ffdccb66e37cf26
  43. Scale AI Gets Meta Investment That Values It at More Than $29 Billion | Morningstar https://www.morningstar.com/news/dow-jones/202506129449/scale-ai-gets-meta-investment-that-values-it-at-more-than-29-billion
  44. Scale AI’s Alexandr Wang in the Driver’s Seat With Meta Deal https://www.newcomer.co/p/scale-ais-alexandr-wang-in-the-drivers
  45. Meta’s $15 Billion Scale AI Deal Could Leave Gig Workers Behind – Time Magazine https://time.com/7293552/meta-scale-ai-workers/
  46. Meta Bets $14.3 Billion on Scale AI—and Its CEO—to Lead New Superintelligence Lab https://www.maginative.com/article/meta-bets-14-3-billion-on-scale-ai-and-its-ceo-to-lead-new-superintelligence-lab/
  47. Meta’s $29 Billion Stake in Scale AI: A Play for Dominance in the AI Data Infrastructure Race https://www.ainvest.com/news/meta-29-billion-stake-scale-ai-play-dominance-ai-data-infrastructure-race-2506/
  48. Why I Joined Scale: Jason Droege https://scale.com/blog/why-i-joined-scale-jason-droege
  49. Google to terminate Scale AI partnership – Verdict https://www.verdict.co.uk/google-scale-ai-meta-acquisition/
  50. Google to Ditch Scale AI After Meta’s Shock Stake, Sparking Industry-Wide Exodus – Daily Chhattisgarh News https://www.dailychhattisgarh.com/news/google-to-ditch-scale-ai-after-metas-shock-stake-sparking-industry-wide-exodus/7611/
  51. Google, Scale AI’s largest customer, plans split after Meta deal, sources say – YouTube https://www.youtube.com/watch?v=aAmcxIQh8fk
  52. Founder Story: Alexandr Wang of Scale AI – Frederick AI https://www.frederick.ai/blog/alexandr-wang-scale-ai
  53. Scale AI’s Alexandr Wang on the most powerful technological advancement of our time https://www.accel.com/podcast-episodes/scale-alexandr-wang
  54. Scale AI’s Wang brings Meta knowledge of what everyone else is doing | The Straits Times https://www.straitstimes.com/world/united-states/scale-ais-wang-brings-meta-knowledge-of-what-everyone-else-is-doing
  55. Alexandr Wang of Scale AI explains his leadership style via writing – YouTube https://www.youtube.com/watch?v=xY7pmxe7WTU
  56. Who is Alexandr Wang? – Favikon https://www.favikon.com/blog/who-is-alexandr-wang
  57. Catching up with Scale AI: A Conversation with founder and CEO Alexandr Wang – YouTube https://www.youtube.com/watch?v=aLnj2mP7z7M
  58. Jason Droege Steps In as Scale AI CEO Following Meta Deal – N24 English https://n24.com.tr/en/jason-droege-steps-in-as-scale-ai-ceo-following-meta-deal
  59. Philippines: Scale AI creating ‘race to the bottom’ as outsourced workers face ‘digital sweatshop’ conditions incl. low wages & withheld payments – Business & Human Rights Resource Centre https://www.business-humanrights.org/en/latest-news/philippines-scale-ai-creating-race-to-the-bottom-as-outsourced-workers-face-poor-conditions-in-digital-sweatshops-incl-low-wages-withheld-payments/
  60. Kenyan workers with AI jobs thought they had tickets to the future until the grim reality set in https://www.cbsnews.com/news/ai-work-kenya-exploitation-60-minutes/
  61. Scale AI post legit? : r/linkedin – Reddit https://www.reddit.com/r/linkedin/comments/1989kbz/scale_ai_post_legit/
  62. Is Scale AI a scam? : r/Upwork – Reddit https://www.reddit.com/r/Upwork/comments/14wvu7i/is_scale_ai_a_scam/
  63. The next big power grab in AI? Why Meta’s Scale AI deal must be stopped – SOMO https://www.somo.nl/the-next-big-power-grab-in-ai-why-metas-scale-ai-deal-must-be-stopped/
  64. Migrant data workers employed by third-party cos. for multinational tech firms allege rights abuse & “constant” exposure to traumatic content; incl. Meta, OpenAI & Remotasks comments https://www.business-humanrights.org/en/latest-news/migrant-data-workers-employed-by-third-party-cos-for-multinational-tech-firms-allege-rights-abuse-constant-exposure-to-traumatic-content-incl-meta-openai-remotasks-comments/
  65. New Oxford Report Sheds Light on Labour Malpractices in the Remote Work and AI Booms https://www.oii.ox.ac.uk/news-events/new-oxford-report-sheds-light-on-labour-malpractices-in-the-remote-work-and-ai-booms/
  66. Fairwork Cloudwork Ratings 2025 https://fair.work/wp-content/uploads/sites/17/2025/05/Fairwork-Cloudwork-Report-2025-FINAL.pdf
  67. US Labor Department ends fair pay probe into Scale AI – report – Verdict https://www.verdict.co.uk/us-ends-probe-scale-ai/
  68. Founder, Alexandr Wang, Joins Meta to Work on AI Efforts – Scale AI https://scale.com/blog/scale-ai-announces-next-phase-of-company-evolution
  69. Scale AI, Data Labeling Company, Under Investigation by the US Department of Labor: Employee Rights and Compensation Dispute! – AIbase https://www.aibase.com/news/16051
  70. U.S. Department of Labor Investigates Scale AI Over Labor Practices – AiNews.com https://www.ainews.com/p/u-s-department-of-labor-investigates-scale-ai-over-labor-practices
  71. Meta Eyes Scale AI, a Quiet Data Powerhouse, in $10B A.I. Push | Observer https://observer.com/2025/06/meta-taps-scale-ai-data-powerhouse/
用語集