「サーベイ論文（レビュー論文）」と「メタ解析論文」は、どちらも複数の先行研究をまとめるタイプの論文ですが、目的・手法・成果物が明確に異なります。
| 項目 | サーベイ論文（レビュー） | メタ解析論文 |
|---|---|---|
| 目的 | 分野全体の研究動向を把握・分類・俯瞰すること | 複数の定量研究の結果を統計的に統合すること |
| 対象 | 主に理論・方法論・実験の特徴を持つ論文群 | 統計的データ（例：効果量、平均差）を持つ研究群 |
| 手法 | 定性的・記述的な分析（比較・分類・傾向分析など） | 数学的・統計的な解析（平均、分散、回帰など） |
| 成果物の形式 | 研究分類表、図解、テーマの整理 | 統合された効果量、信頼区間、フォレストプロット等 |
| 分野の例 | コンピュータ科学、社会学、教育学など幅広い | 医学、心理学、教育研究など（統計データが多い分野） |
| 典型的な見せ方 | 研究の系譜図、技術比較表、研究分類マップなど | フォレストプロット、バイアス分析グラフなど |
| 論文名によくある語 | survey, review, overview | meta-analysis, systematic review |
🔬 もう少し具体的に
● サーベイ論文（Survey / Review）
- 例：「大規模言語モデルにおける安全性に関するサーベイ」
- → 「誰がどのような安全性アプローチを取っているか」「分類すると何パターンあるか」「未解決の課題は何か」などをまとめる。
📌 分析は主観を含みやすいが、全体像を素早く把握するのに便利。
● メタ解析論文（Meta-Analysis）
- 例：「オンライン授業の学力効果に関するメタ解析（n=28研究）」
- → 各研究の**効果量（Cohen’s dなど）**を収集し、統計的に平均をとって「本当に有効か？」を評価。
📌 客観性が高く、科学的エビデンスの重みづけにも用いられる。
🧠 使い分けのコツ
| 知りたいこと | 適した論文の種類 |
|---|---|
| どんな研究があるかを俯瞰したい | サーベイ論文 |
| ある手法や介入が有効か確かめたい | メタ解析論文 |
| 研究の分類・系統・傾向を把握したい | サーベイ論文 |
| エビデンスの重みを知りたい | メタ解析論文 |
✍️ 応用例：AI分野では？
AI・情報科学では サーベイ論文が主流 ですが、近年は「ベンチマークの横断解析（準メタ解析的な手法）」も登場しています。
- 例：多様なLLMの性能比較（性能指標を統合して可視化）
- ただし、医学や心理学のような介入効果を扱うメタ解析とは異なり、厳密な統計的統合よりも傾向の視覚化が中心
