GrokのDeepSearchとDeeperSearchの違い(詳細版)

結論

  • DeepSearchは一般的な検索に適しており、DeeperSearchは詳細な研究に適しているようです。
  • DeepSearchは速く、DeeperSearchは時間がかかるが、より専門的な情報を提供します。
  • 情報源の数や種類、リアルタイムデータの統合に違いがあると研究は示唆しています。

概要

GrokのDeepSearchとDeeperSearchは、異なる検索ニーズに対応する2つの機能です。DeepSearchは迅速で一般的な情報に適しており、DeeperSearchはより詳細で専門的な情報を提供します。以下に主な違いを詳しく説明します。

処理時間と情報源

  • DeepSearchは約5〜6分で結果を提供し、45件程度の一般的な情報源を使用します。
  • DeeperSearchは約7〜8分かかり、63件程度の情報源を使用し、特に学術データベース(例: PubMed)から情報を引き出します。

情報の深さとスタイル

  • DeepSearchは読みやすく、一般的な概要や知識に適しています。
  • DeeperSearchは詳細で学術的、専門的な内容を提供し、不確実性についても言及します。

リアルタイムデータとアクセス

  • DeeperSearchはX(旧Twitter)からのリアルタイムデータを統合し、最新のトレンド情報を提供する可能性があります。
  • DeepSearchはXアプリでアクセス可能ですが、DeeperSearchはGrokのウェブサイトが必要です。

これらの違いから、急ぎの一般的な検索にはDeepSearch、詳細な研究や専門情報が必要な場合にはDeeperSearchが適していると考えられます。


詳細な調査ノート

GrokのDeepSearchとDeeperSearchの違いを深く理解するため、複数の情報源を調査しました。以下に、両者の特徴、性能、利用シーンについての詳細な分析をまとめます。

背景と定義

GrokはxAIによって開発されたAIチャットボットで、2025年2月にGrok 3が発表されました(Grok 3 Beta — The Age of Reasoning Agents | xAI)。このバージョンでは、検索機能が強化され、DeepSearchとDeeperSearchが提供されています。DeepSearchは初期から存在する検索機能で、DeeperSearchは2025年3月頃に追加された新機能とされています(Grok 3 adds deeper search and AI image editing capabilities)。

性能比較

両者の性能を比較するため、複数のテスト結果とユーザー体験を調査しました。以下に主要な違いを表形式でまとめます。

特徴DeepSearchDeeperSearch
公式説明“高度な検索と推論” (Advanced search and inference)“拡張された検索とさらなる推論” (Extended search and further inference)
処理時間~5分49秒~7分57秒
情報源の数45件(主に一般医療サイト、病院ホームページ)63件(PubMedや学術データベースを含む)
情報スタイル読みやすく、一般向け(例: “凍結期・解凍期”)学術的で詳細(例: “炎症期・拘縮期・回復期”)、不確実性に言及
強み迅速、読みやすい、一般知識に適す情報源多、専門情報、高い証拠性、情報ギャップを指摘
弱み専門情報不足時間がかかる
利用シーン急ぎのニーズ、一般的な概要、技術トレンド、AI学習時間がある場合、専門的・学術的情報、高信頼性が必要
アクセス方法Xアプリ経由Grokウェブサイト経由
デイリーリミット無料ユーザーで約5回(推定)同様の制限(詳細不明)

(表1: DeepSearchとDeeperSearchの比較、情報源: 【試してみた】Grokの新機能「DeeperSearch」はすごい?Deep Searchと比較してみた!

詳細な特徴

  • DeepSearch: これはGrokの基本的な検索機能で、リアルタイムニュースや一般的なアドバイスを提供します(Grok 3 Beta — The Age of Reasoning Agents | xAI)。例えば、X Premium+ユーザーはDeepSearchをXやGrok.comで利用でき、最新の情報にアクセスできます。テストでは、医療情報について一般的なサイトから情報を引き出し、読みやすい形式で提供することが確認されています。
  • DeeperSearch: これはDeepSearchを拡張した機能で、特に学術的な情報源を重視します。PubMedなどのデータベースから情報を引き出し、詳細な分析や不確実性の指摘を行います。また、Xからのリアルタイムデータを統合し、トレンドトピック(48時間以内の情報)の最新情報を提供する能力があります(Grok’s DeeperSearch: Is This the Next Google Killer? | Fello AI)。しかし、xAIはDeeperSearchの設計目的を公式に説明していないため、ニュース収集には適さない可能性があるとの指摘もあります(Grok 3 adds deeper search and AI image editing capabilities)。

利用シーンとユーザー体験

ユーザー体験から、DeepSearchは急ぎの一般的な検索や技術トレンドの把握に適していると評価されています。例えば、AI学習のリソース探しや簡単な概要が必要な場合に有効です。一方、DeeperSearchは時間に余裕があり、専門的な情報や高い信頼性が求められる場合に適しています。例えば、医学研究や学術的なレビュー作成に利用されることが多いようです。

アクセスと制限

DeepSearchはXアプリで利用可能で、無料ユーザーのデイリーリミットは約5回と推定されます(Grok 3 Beta’s Free Access to DeepSearch and “Think” Mode on X: Does It Live Up to the Hype? – Topmost Ads)。DeeperSearchはGrokのウェブサイト経由でアクセスが必要で、制限は詳細不明ですが同様の制限があると推測されます。

議論と不確実性

一部の情報源では、DeeperSearchの情報源数がDeepSearchより少ないと報告されています(例: 19対40、Grok 3 adds deeper search and AI image editing capabilities)。しかし、他のテストではDeeperSearchの方が情報源が多い(63対45)とされています(【試してみた】Grokの新機能「DeeperSearch」はすごい?Deep Searchと比較してみた!)。この不一致はクエリの種類やGrokのバージョンによる可能性があります。また、xAIがDeeperSearchの設計目的を公式に説明していないため、ニュース収集以外の用途での性能が不明確です。

結論

結論としては、DeepSearchが迅速で一般的な検索に適し、DeeperSearchが詳細で専門的な研究に適すると示唆しています。リアルタイムデータ統合や学術情報源の利用により、DeeperSearchは特定のニーズに強力なツールとなり得ますが、処理時間とアクセス方法の違いを考慮する必要があります。


引用