自然言語処理(NLP:Natural Language Processing)とは、コンピュータが人間の言語を理解し、処理し、生成する技術です。これは、人工知能(AI)の一分野であり、計算言語学、機械学習、深層学習などの技術を活用しています。
NLPの主な目的は以下の3つです。
- 人間の言語を理解する
- テキストや音声データから意味を抽出し、文脈や単語の意味を理解する
- 感情や意図を分析する
- 人間の言語を処理する
- テキストの要約や翻訳を行う
- 文章の校正や質問応答を行う
- チャットボットや音声アシスタントなどのシステムを開発する
- 人間の言語を生成する
- 文章や音声データを作成する
- 詩や小説などの創作活動を行う
NLPは、様々な分野で活用されています。
- 検索エンジン:検索クエリの理解と関連する情報の検索
- 機械翻訳:異なる言語間の翻訳
- チャットボット:顧客との対話
- 音声アシスタント:音声による指示の理解と実行
- テキストマイニング:大量のテキストデータから情報の抽出
- 感情分析:文章の感情を分析
- 医療診断:患者の症状や検査結果から病気を診断
- 創薬:新しい薬の候補となる物質を探索
NLPは、日々進化しています。
近年、深層学習技術の発展により、NLPの精度が飛躍的に向上しています。大規模言語モデルと呼ばれるモデルが登場し、人間に近いレベルで自然言語を理解し、処理できるようになりました。
NLPは、私たちの生活を大きく変革する可能性を秘めています。
今後、NLPはさらに進化し、人と機械のコミュニケーションがより自然でスムーズなものになるでしょう。
参考資料
- 自然言語処理とは – NLPでは – IBM: https://www.ibm.com/jp-ja/topics/natural-language-processing
- 自然言語処理(NLP)とは?できることや活用事例をわかりやすく解説 – ITトレンド: https://it-trend.jp/textmining/article/124-0027
- 自然言語処理とは?意味や仕組み、活用事例、最近の研究事例: https://www.skillupai.com/blog/tech/nlp/
- 自然言語処理とは – 産総研: https://www.aist.go.jp/aist_j/magazine/20230621.html
- 自然言語処理: しぜんげんごしょり – Wikipedia: https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%87%A6%E7%90%86