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マルチモーダル

マルチモーダル とは、複数の種類の情報 をまとめて扱うことを意味します。主に AI の分野で用いられ、画像、音声、テキスト、センサ情報など、異なる種類のデータを組み合わせることで、より高度な情報処理を実現します。

例

  • 画像とテキスト を組み合わせて、画像の内容を理解する。
  • 音声とテキスト を組み合わせて、音声の内容をテキストに変換する。
  • センサ情報と過去のデータ を組み合わせて、機械の故障を予測する。

メリット

  • それぞれの情報源の弱点を補い、より正確な情報処理が可能になる。
  • 人間のように、複数の感覚を組み合わせて情報を理解することができる。
  • これまで不可能だった新しいアプリケーションの開発が可能になる。

課題

  • 異なる種類のデータを統合するのは難しい。
  • 大量のデータが必要になる。
  • 処理速度が遅くなる可能性がある。

応用例

  • 画像検索：画像とテキストを組み合わせて、より精度の高い検索を行う。
  • 音声認識：音声とテキストを組み合わせて、より正確な認識を行う。
  • 機械翻訳：音声とテキストを組み合わせて、より自然な翻訳を行う。
  • 自動運転：画像、音声、センサ情報などを組み合わせて、周囲の状況を理解し、安全運転を行う。

マルチモーダル は、AI の発展とともにますます重要になる技術です。今後、様々な分野で活用されることが期待されています。

参考資料

用語集
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