GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略で、OpenAIが開発した大規模言語モデルです。日本語では「生成可能な事前学習済み変換器」と訳されます。
GPTは、大量のテキストデータを学習することで、文章生成や言語理解の能力を身につけた「次世代型言語モデル」です。従来の言語モデルと比べて、より流暢で自然な文章を生成したり、複雑な質問を理解して的確な回答をしたりすることができます。
GPTには、以下のような特徴があります。
- 大量のテキストデータを学習している:GPTは、インターネット上の書籍、記事、コードなど、膨大な量のテキストデータを学習しています。そのため、幅広い知識を持ち、様々な文章を生成することができます。
- Transformerアーキテクチャを採用している:GPTは、Transformerと呼ばれるニューラルネットワークアーキテクチャを採用しています。Transformerは、単語間の長距離依存関係を学習することができるため、より文脈に沿った文章を生成することができます。
- 様々なタスクに適用できる:GPTは、文章生成、翻訳、要約、質問応答など、様々なタスクに適用することができます。
GPTは、まだ開発段階ですが、すでに様々な分野で活用されています。例えば、以下のような用途があります。
- チャットボット:GPTは、人間と自然な会話ができるチャットボットの開発に活用されています。
- コンテンツ生成:GPTは、ニュース記事やブログ記事などのコンテンツを自動で生成するために活用されています。
- 翻訳:GPTは、高精度な翻訳システムの開発に活用されています。
- 教育:GPTは、個別指導やテスト問題作成などの教育ツールに活用されています。
GPTは、今後も進化し続け、様々な分野で活用されていくことが期待されています。
GPTに関する参考情報
- OpenAI GPT: https://openai.com/blog/openai-api/
- GPT-3: Generative Pre-trained Transformer 3: https://arxiv.org/abs/2005.14165
- ChatGPT: チャットジーピーティー: https://ja.wikipedia.org/wiki/ChatGPT