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Exa

膨大なWeb情報をAIで活用するには

インターネットには天文学的な量の非構造化データが存在し、その中から必要な情報を探すのは容易ではありません。従来のキーワード検索では、広告最適化されたアルゴリズムの限界で複雑なクエリに対応できない場面がしばしばあります。。そこで注目されるのが、AI（大規模言語モデル）と統合し深い意味理解で検索を行うセマンティック検索エンジンです。本稿では、その代表的な一つであるExaについて、技術的背景やユーザー向け機能、活用事例、他製品との比較、料金・API連携の可否などを網羅的に解説します。

概要と開発企業（Exa Labs）

Exaは米サンフランシスコに拠点を置くExa Labs社（旧Metaphor.ai）が開発する次世代ウェブ検索エンジンです。2019年ごろ創業の若いスタートアップながら、Lightspeed、Nvidia、YCombinator（YC）など著名VCや企業から総額2,200万ドル超の投資を受けており、元Google・OpenAIなどの研究者からの助言も得ています（Will Bryk CEOらのHarvard大出身チームによる）。同社は「AIが必要とする形のウェブ検索エンジン」を目指しており、広告を排した利用量課金制で「完璧なウェブ検索」を実現することを掲げています。この検索エンジンは、従来の検索とは異なりAI（大規模言語モデル）が直接利用できるデータレイヤーになることが狙いです。

技術的特徴（セマンティック検索、LLM統合など）

Exaはキーワードベースではなく、**意味的検索（セマンティック検索）を中核に据えています。独自のニューラル検索アーキテクチャを採用し、ウェブページを「リンク予測モデル」で扱います。具体的には、ページ同士のリンクをベクトル（埋め込み）空間にマッピングし、トランスフォーマーベースのモデルで「次にくるべきリンク」を予測することで、ユーザークエリにマッチするページを発見します。これにより、単語ではなく文脈やユーザー意図に基づく類似検索が可能となり、複雑なクエリや未知のキーワードでも適切な情報を抽出できます。さらにExaでは、検索クエリごとに「Auto Search」**と呼ばれる機能で、キーワード検索とニューラル検索を自動選択する仕組みを備え、クエリの難易度に応じて最適な検索方式を動的に切り替えます。

検索対象は常時クロール・インデックス化されており、数百億件におよぶ高品質なウェブページデータをリアルタイムで更新しています。さらに、Exaは単にリンク一覧を返すだけでなく、コンテンツ取得機能を持ち、結果ページの本文ハイライトや要約まで提供します。ユーザーはExa APIを通じて、「検索結果（タイトル・スニペット）」「抽出したページ全文」「AI生成要約」などをプログラムで取得でき、AIアプリケーションへの組み込みが容易です。例えばsearch_and_contentsAPIではクエリにマッチした論文やニュース記事を検出し、その本文テキストを返すことが可能です（下図）。またAnswer APIでは、検索結果に基づいてExa独自モデル（model="exa"）で質問応答ができるため、検索結果を根拠としたリアルタイム回答も実現します。これにより、ExaはLLMの知識補強（RAG）や事実検証基盤としても機能し、モデルの「幻覚（ファクトミス）抑制」に役立てることができます。

ユーザー視点での使い方・UI

ExaはウェブインターフェースとAPIを通じて利用できます。ウェブUIでは自然言語で質問を入力でき、検索タイプ（Auto/Neural/Keyword）や期間・ドメインフィルターを指定できます（画面上部の「Any time」「Domain」欄など）。例えば「2025年以降に公開された機械学習論文」など詳細条件を与えて検索でき、結果リストには各ページのタイトル・URLに加え、要約や重要文のハイライトが表示されます。

Exa公式サイトでは社内データや公開APIを用いたデモアプリも多数公開されています。企業概要取得ツール（Company Researcher）ではGitHubやCrunchbase等から企業情報を自動収集し一覧表示し、競合分析や事業提携先検討に活用できます。執筆支援ツール（Writing Assistant）やニュース要約ツールでは、Exa検索で集めた情報源をもとに文章生成補助や要約を行います。さらに、対話型AIチャットアプリでは、Exaのリアルタイム検索結果を参照しながらAIが回答します。これらデモ例からもわかるように、ユーザーはExaを通じて大量のウェブデータを手軽に検索・分析・取得できるインターフェースを得られます。

ビジネス応用事例

Exaの高度な検索機能はさまざまな業務用途に適応します。営業・マーケティング分野では、特定条件に合う見込み顧客リストの作成や競合企業のリサーチに利用できます。LinkedIn検索でできない「企業の活動内容や市場ポジション」に基づく検索も可能で、AI営業や投資家の企業調査に有用です。たとえばExaのLinkedIn投稿では、「何をしているか」で企業を検索できる企業カテゴリ機能を提供し、AI営業・金融リサーチに役立つと説明しています。研究開発用途では、学術論文や技術資料の探索・要約に活用でき、実際にDatabricks社が機械学習用の大規模データセット検索にExaを利用している例も報じられています。人材採用では、スキルや経験に合致する候補者リストの発掘に使えるリクルート支援ツール（Recruiting Agent）も提供されており、ヘッドハンティング業務の効率化が期待できます。コンテンツ制作面では、執筆アシストやニュースサマリーツールで、最新のウェブ情報を基にした記事作成・要約を支援します。また、AIによる生成内容の真偽チェック（Hallucination検出）などにも応用されており、情報の精度を担保しつつAIを利活用する仕組みとして注目されています。

他のセマンティック検索エンジンとの比較

従来のAI検索サービス（Perplexity、You.com、Bing Copilotなど）は主にエンドユーザー向けのQ&A検索であり、会話的な回答やパーソナライズを重視します。一方、Exaは開発者・研究者向けのプラットフォームとして設計されており、リアルタイムのウェブ情報を幅広く取得する点が特徴です。例えばPerplexityは複数の情報源から回答をまとめるチャット型検索で扱いやすい反面、API提供はなく商用利用が難しいことが多いです。You.comはAIアシスタントやマルチモード検索でユーザー体験を向上させますが、Exaほど大規模データ検索に最適化された仕組みではありません。一方Exaは、高速かつ大量（1検索最大1000件以上）の検索結果取得と、コンテンツの全文取得・要約など機能が充実しています。You.comのレビュー記事でも「Exaは特に開発者・研究者向けで、リアルタイムかつ正確なデータ取得に優れている」と評されています。つまりExaは「AI自身が使うための検索エンジン」として設計されており、他製品と比べてAIアプリ連携やデータ統合用途に強みがあります。

プライシングやAPI連携

ExaはAPIサービスとして提供されており、誰でも登録して利用を始められます。無料で$10分のクレジットがもらえるトライアルから利用可能で、従量課金（1,000リクエストあたり数ドルから）で拡張できます。検索結果数やコンテンツ取得数に応じて段階的に料金が設定されており、必要に応じて有料プランへ移行して大量検索や大量コンテンツ取得が可能です。また、回答生成（Answer API）や要約取得機能にも同様に1,000回答あたり$5程度の料金が設定されています。さらに、企業向けにはカスタムデータセット対応や専用サポートを含むエンタープライズプラン（大規模検索、SLA等）が用意されています。ExaのAPIはREST/HTTPで提供され、開発者は自身のアプリケーションから直接呼び出せます。

一方、PerplexityやYou.comもそれぞれプロ向けプランやAPI提供がありますが、提供形態や料金体系は異なります。Perplexityは基本的にWebサービスで、限定的に有料版（Pro）がありますがAPIは公開されていない場合が多いです。You.comは開発者向けAPIも提供し、月額課金で呼び出し数制限を設けたプラン（Trial/Explorer/Discovererなど）があります。しかしExaはデータ取得に特化したAPI連携に重点を置いており、AIアプリケーションのデータ層（Knowledge Base）として直接利用できる点で差別化されています。

参考リンク

用語集