Sora

Soraの基本概要

Soraとは何か:
Soraは、OpenAIが開発したテキストから動画を生成する最新のAIモデルです。2024年2月に初めて公開され、ユーザーのテキスト指示に基づいてリアルかつ想像力豊かなシーンを動画として生成できます (Sora | OpenAI)。最大で約60秒間の高精細な動画を生成可能であり (Video generation models as world simulators | OpenAI)、これは従来の画像生成AI（例: DALL-E）を動画領域に拡張した画期的なモデルです。 (Sora is ChatGPT maker OpenAI’s new text-to-video generator. Here’s what we know about the new tool) (Video generation models as world simulators | OpenAI)またSoraは現実世界の物理や因果関係の理解にも挑戦しており、OpenAIはこのモデルを**「現実をシミュレートする世界シミュレーター」**の基盤と位置付けています (Sora is here | OpenAI)。

活用されているAI技術:
Soraの背景には拡散モデル（Diffusion Model）とトランスフォーマーアーキテクチャの組み合わせがあります。テキスト（文章）を条件として動画を生成するテキスト条件付き拡散モデルを、大規模な動画・画像データで学習させています (Video generation models as world simulators | OpenAI)。動画データを効率よく扱うために、映像を空間・時間パッチ（小領域ブロック）に分割し、それを扱うトランスフォーマーネットワークを用いる手法が採用されています (Video generation models as world simulators | OpenAI)。これにより、様々な長さ・解像度・画角の動画に対応できる汎用的な生成能力を獲得しています (Video generation models as world simulators | OpenAI)。例えばテキストエンコーダにはOpenAIの他のモデルの知見（大規模言語モデル由来の技術）を活かし、映像生成部では画像生成AIの技術（潜在空間での拡散モデルなど）を発展させていると考えられます (Video generation models as world simulators | OpenAI)。その結果、Soraは複数の登場人物や複雑な動き、背景の細部まで含むシーンを理解・再現する能力を持っています (Generating videos on Sora | OpenAI Help Center)。モデルはユーザーの指示した事柄そのものだけでなく、それらが物理世界でどう存在し得るかまで考慮して動画を生成できる点が特徴です (Generating videos on Sora | OpenAI Help Center)。これは従来の単純な映像生成を超えて、ある種の物理的な一貫性や世界知識を備えた生成を目指したものです。

主な特徴・機能:
Soraは単にテキストから映像を“一から作る”だけでなく、多彩な機能を備えています。

マルチモーダルな入力対応: テキストプロンプト（文章での指示）だけでなく、画像や動画を入力として組み合わせることができます (Sora is here | OpenAI)。例えば1枚の静止画を与えてそれを動かす、あるいは短い動画クリップを元に続きを生成したり2つの動画を融合したりする、といった使い方が可能です (Sora is here | OpenAI)。ユーザーはテキスト入力欄で説明文を入力するか、”+”ボタンから画像・動画ファイルをアップロードして開始できます (Generating videos on Sora | OpenAI Help Center)。
高品質な映像出力: 現在の公開版では最大1080p（フルHD）の解像度、最長20秒程度の動画を生成できます (Sora is here | OpenAI)。映像のアスペクト比（横長・縦長・正方形など）も選択可能で、用途に応じたサイズの動画を作ることができます (Sora is here | OpenAI)。生成される映像は提示したプロンプトの内容に忠実であり、視覚的なクオリティも高いと評価されています (Sora is ChatGPT maker OpenAI’s new text-to-video generator. Here’s what we know about the new tool)。
編集・リミックス機能: Soraには生成した動画やアップロードした動画を編集・加工する機能も内蔵されています。たとえば**「Remix（リミックス）」機能では、生成済みの動画に対して追加のテキスト指示を与え、特定の要素を置き換えたり削除したりして新たなバリエーション動画を作成できます (Generating videos on Sora | OpenAI Help Center)。「Blend（ブレンド）」機能では、二つの動画を合成し、一方の動画の要素をもう一方に溶け込ませるような連続シーンを生成できます (Generating videos on Sora | OpenAI Help Center)。さらに「Re-cut」機能で映像の一部をトリミングしたり新たなシーンを付け足したり、「Loop」機能で動画のある部分を繋げてシームレスなループ動画を作ることも可能です (Generating videos on Sora | OpenAI Help Center)。これらの機能に加え、複数のシーンをコマごとに指定できるストーリーボードツール**も提供されており、シーンごとのプロンプトや構図を細かく制御した動画制作も実現しています (Sora is here | OpenAI)。
スタイルプリセット: Soraには映像のスタイルや質感を変更するプリセットも用意されています。例えば「段ボール工作風」「フィルムノワール調」といったスタイルを選ぶことで、生成される映像全体のトーンや質感を統一することができます（公式デモより） (Sora | OpenAI | OpenAI)。これにより専門知識が無くても特定のアートスタイル風の動画を容易に作成可能です。
安全対策と透かし: 生成された全てのSora動画には、C2PA規格に基づくメタデータが埋め込まれ、AI生成動画であることが識別できるようになっています (Sora is here | OpenAI)。またデフォルトで**可視のウォーターマーク（透かし）**も挿入され、不正利用の抑止に努めています (Sora is here | OpenAI)。人物の映った画像・動画のアップロードはローンチ時点では制限されており（ディープフェイク対策のため）、児童虐待や性的悪用など明確に有害な用途は禁止されています (Sora is here | OpenAI)。これらは動画生成AIの悪用リスクに配慮した安全設計の一環です。

技術的な背景:
Soraの開発には大規模なデータと計算資源が投じられています。公開された技術レポートによれば、Soraはインターネット規模の大量の動画データと画像データを統合して学習しており、多種多様な場面や視点の映像を生成できる汎用性を獲得しました (Video generation models as world simulators | OpenAI) (Video generation models as world simulators | OpenAI)。このアプローチは、言語モデルが多様なテキストから一般的な言語能力を身につけるのと同様に、映像モデルにも多様な視覚情報を与えて一般的な映像表現能力（汎用的シミュレーション能力）を持たせようという狙いがあります (Video generation models as world simulators | OpenAI)。また、SoraはOpenAIの他の技術との関連性も持っています。テキスト理解の面ではGPT系モデルや類似の大規模言語モデルの知見を活かし、映像生成の面では拡散モデル技術（例えば画像生成AIのDALL-Eや他社のImagen Video等と同様の原理）を応用しています (Video generation models as world simulators | OpenAI)。こうした最先端技術の組み合わせにより、Soraは現時点で業界トップクラスの品質を実現しており、専門家からも「これまで公開された例の中で非常に高品質な動画生成結果を示している」と評価されています (Sora is ChatGPT maker OpenAI’s new text-to-video generator. Here’s what we know about the new tool)。一方で技術的限界もまだ存在し、たとえば物理的な因果関係の完全な再現は難しいケースがあります。OpenAI自身も「人物がクッキーにかじりついた後でも、そのクッキーに噛み跡が残らない**ことがある」といった不整合が起きうると認めています (Sora is ChatGPT maker OpenAI’s new text-to-video generator. Here’s what we know about the new tool)。今後これらの課題を克服しつつ、より長尺で精緻な映像生成や、現実世界への深い理解を持ったモデルへの発展が期待されています。

提供形態:
Soraは現在、一般ユーザ向けにはChatGPTの特定プランに統合される形で提供されています。2024年12月より、ChatGPT PlusおよびChatGPT Proの加入者は追加費用なしでSoraを利用できるようになりました (Sora is here | OpenAI) (Sora is here | OpenAI)。Plusプランでは月あたり約50本（480p〜720p程度）の動画生成が目安とされ、Proプランではそれより高い1080p解像度・長尺（最大20秒程度）・約10倍の利用枠が与えられています (Sora is here | OpenAI)。一般公開前のプレビュー段階ではアーティストや映画制作者など限られたユーザにのみ提供されていましたが (Sora | OpenAI)、現在は上記プラン加入者であれば誰でもsora.com上の専用インターフェースから利用可能です。

Soraの用途と活用事例

想定される活用分野:
テキストから手軽に高品質な動画を生み出せるSoraは、様々な分野での活用が期待されています。特に有望視されているのは以下のような領域です ([2402.17177] Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models)。

映画・映像制作: プロの映画監督や映像クリエイターにとって、Soraはアイデアのビジュアル化やプロトタイピングに革新をもたらします。例えば台本の一場面を素早く映像化してみせたり、コンセプトアートの延長で動画による雰囲気確認を行うなど、制作初期段階の**プリビズ（Pre-visualization）**に活用できます。また低予算で映像コンテンツを作りたいインディーズ制作者にとっても強力なツールとなり得ます。
広告・マーケティング: 広告業界では製品やサービスのプロモーション動画を迅速に作成する用途が考えられます ([2402.17177] Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models)。キャッチコピーや商品説明文を入力するだけで短い広告動画が生成できれば、SNS向けの動画広告を大量に試作・ABテストすることも容易です。従来は撮影やアニメーション制作にコストがかかった部分をAIで補えるため、マーケティングキャンペーンの効率化やコンテンツの多様化に貢献するでしょう。
教育・学習: 教育分野でも、Soraは教材用ビデオの自動生成に役立つ可能性があります ([2402.17177] Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models)。文章で説明していた歴史的情景や科学現象を映像化して示したり、子供向けに物語を映像付きで語るコンテンツを作ったりといった応用が考えられます。教師や教育コンテンツ制作者はテキスト指示ひとつで分かりやすい視覚教材を作れるため、学習者の興味と理解を深める新しい方法として期待されています。
クリエイティブアート・デザイン: アーティストやデザイナーも、Soraを使って新たな表現に挑戦しています。静止画では表現しきれなかった動きのあるアート作品を生み出したり、音楽や演劇のビジュアルエフェクトを素早く試作するなど、デジタルアートの創作においてSoraは新しいキャンバスとなります。実際、OpenAIはSoraの早期アクセスを受けたアーティストたち（例: Minne Atairu氏など）からフィードバックを収集し、創造分野での有用性を高める試みを行っています (Sora | OpenAI)。
その他の産業: このほか、ゲーム開発におけるカットシーン生成やシミュレーショントレーニング、建築・都市計画での景観シミュレーション、SNS上での個人向けコンテンツ作成支援など、アイデア次第で幅広い産業への波及が見込まれます。Soraの将来的な発展により、文字さえ書ければ誰でも映像クリエーションができる環境が整えば、動画制作の民主化が進むでしょう。

具体的な活用事例:
Soraは公開間もない技術ですが、すでにいくつかの興味深い利用例やデモンストレーションが報告されています。

SNS上でのデモ動画共有: OpenAIのCEOであるSam Altman氏は、Sora発表直後にSNS（X/旧Twitter）上で一般ユーザからプロンプト（指示文）のアイデアを募集し、その中から選んだものを実際にSoraで動画化して公開しました (Sora is ChatGPT maker OpenAI’s new text-to-video generator. Here’s what we know about the new tool)。例えば「山頂でポッドキャストを録音する2匹のゴールデンレトリバー」（two golden retrievers podcasting on top of a mountain）や「海上で自転車レースをする様子をドローン視点で、選手が様々な動物」（a bicycle race on ocean with different animals as athletes, drone camera view）といったユニークな指示から、実際にその情景を描いた短い動画が生成・公開されています (Sora is ChatGPT maker OpenAI’s new text-to-video generator. Here’s what we know about the new tool)。これらの動画はコミカルかつリアルな出来栄えで、多くのユーザがテキストからここまで具体的な映像が作れることに驚きを示しました。
クリエイターによる作品制作: 前述のように招待制のプレビュー段階でSoraを試用したアーティスト達は、既存の概念を覆すような映像作品を生み出しています。例えばアーティストのMinne Atairu氏は、Soraを用いて従来の家父長制的イメージに挑戦し文化的アイコンを再定義する映像作品制作に取り組んでおり、Soraが新たな表現の手段となっています (Minne Atairu & Sora | OpenAI)。また他の映像作家Vallée Duhamel氏やアニメーターのLyndon Barrois氏も、それぞれの創作活動にSoraを組み入れ、新しい映像表現の可能性を模索しています (Sora | OpenAI | OpenAI)。こうした事例は、プロの現場でSoraがクリエイティブな発想を具現化するツールとして有用であることを示しています。
一般ユーザの創作・共有: SoraがChatGPT Plus/Proで使えるようになった現在、一般のクリエイターや開発者も続々とその応用事例を共有し始めています。専用サイト上にはFeaturedフィードが設けられ、コミュニティから投稿された優れた生成動画が次々に紹介されています (Sora is here | OpenAI)。そこにはファンタジー世界の短編映像や、手持ちの写真が動き出すアニメーション動画など、多彩なジャンルの投稿が並んでおり、Soraが創造性を解き放つツールとして活用されつつあることが伺えます。今後ユーザ層が拡大するにつれ、思いもよらないユースケース（例えばバーチャルインフルエンサーの自動動画生成等）が現れる可能性もあり、コミュニティ発の事例から目が離せません。

Sora活用のサンプルプロンプト:
最後に、Soraにどのような指示を与えて動画を生成するのか、具体的なプロンプト例を紹介します。プロンプトは基本的に映像で見たい情景を文章で詳細に描写する形で記述します。以下に英語での例を示し、日本語訳を添えます。

Prompt: “A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage…”
(「お洒落な女性が、暖かな輝きを放つネオン看板やアニメーションする街の看板に彩られた東京の街を歩いている…」)
→ 都会の夜の雰囲気と女性のファッションが強調されたシーンの動画が生成されます。実際にOpenAIが公開したデモでは、黒のレザージャケットに赤いドレスを着た女性が雨で濡れた路面を自信に満ちて歩く映像が生成されました (Sora | OpenAI)。
Prompt: “Two golden retrievers podcasting on top of a mountain”
(「山頂で2匹のゴールデンレトリバーがポッドキャストを録音している」)
→ Altman氏の例のように、この指示からは山の頂上にマイクを前に座る2匹の犬が映し出されたユーモラスな動画が生成されます (Sora is ChatGPT maker OpenAI’s new text-to-video generator. Here’s what we know about the new tool)。Soraは犬の姿や山頂の風景だけでなく、「ポッドキャストをしている」という抽象的な行為も、マイクやヘッドフォンといった視覚要素で表現し映像化します。
Prompt: “A bicycle race on the ocean with different animals as athletes riding the bicycles, drone camera view”
(「海の上で自転車レースをする様々な動物の選手たち（ドローン視点）」)
→ 水上に浮かぶ自転車を漕ぐ動物たちと、それを俯瞰するドローン視点のダイナミックなカメラワークという非常に奇抜なシーンも、Soraはそれなりに整合性のある動画として生成します (Sora is ChatGPT maker OpenAI’s new text-to-video generator. Here’s what we know about the new tool)。例えばイルカやゾウなどの動物が自転車に乗り競争しているファンタジックな映像が作られるイメージです。

これらの例から分かるように、具体的かつ詳細な情景描写をプロンプトに書き込むことで、Soraはその内容を読み取り動画化します。プロンプトには登場人物・対象物の見た目、動作、周囲の環境や雰囲気、視点（カメラアングル）などを盛り込むことが推奨されています。例えば「時間帯や光の加減」「映像の質感（映画風、アニメ風など）」「カメラ視点（ドローンからの俯瞰、一人称視点）」といった要素も指示に加えると、より狙い通りの結果に近づけることができます (Sora | OpenAI) (Sora | OpenAI)。Soraはこれらテキストのニュアンスを総合的に解釈し、可能な範囲で映像に反映します。

今後、Soraの性能向上とユーザの工夫により、ますます洗練されたプロンプトの書き方や多様な映像表現が生まれてくるでしょう。文字から映像への変換という新時代のクリエイティブプロセスを切り拓くSoraの動向に、引き続き注目が集まっています。

参考文献・情報源: 本レポートはOpenAI公式ブログ・技術レポート (Video generation models as world simulators | OpenAI) (Sora is here | OpenAI)、AP通信を含む海外報道 (Sora is ChatGPT maker OpenAI’s new text-to-video generator. Here’s what we know about the new tool) (Sora is ChatGPT maker OpenAI’s new text-to-video generator. Here’s what we know about the new tool)、および学術論文のレビュー ([2402.17177] Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models) ([2402.17177] Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models)など日本語以外の情報源に基づいて作成しました。各所に引用を示し、事実関係を確認しています。