概要
Parking Lot Analyzerは、最先端の画像認識技術と機械学習を駆使した、駐車場管利用者及び管理者のためのAIソリューションです。このAIツールは、単なる車両の台数の把握だけではなく、画像から読み取れる様々な分析結果も提供します。
Parking Lot Analyzerは、駐車場の利用者や管理者にとって、状況を把握したり、記録したりするためにも使えますし、混雑を軽減し顧客満足度を高めるための管理ツールとしてもご利用いただけます。利用方法は簡単で、写真をアップロードするだけです。何か文章を入力する必要はありません。
主な機能
- 車両計数： 駐車場に停車している車の台数を数えます。画像が不明確な場合や、重なりがある場合は、概算を出力します。
- 収容能力の把握： 駐車場の全体的な収容数を分析し、利用可能なスペースを把握します。
- 使用率の計測： 現在の使用率を％で表します。
- 状況分析： 天候、屋内外の環境、混雑度など、駐車場の状態を報告します。
- 車種分類： 車の種類、色、大きさによる分類を行い、駐車場を利用する客層を把握できます。
- 日付の記録： ChatGPTが持つ日付データに基づき、分析時現在の日付を記録します。
分析結果の出力例
駐車場画像の分析結果は以下のとおりです：
- 停まっている車の台数: 156台
- 駐車場の全体的な収容数: 約210台（駐車スペースの見える部分を基にした推定）
- 現在の使用率: 約74.3％（156台÷210台×100で計算）
- 駐車場の状況: 屋外駐車場で、天気は晴れ。比較的混んでいるが、まだ空きスペースがいくつか見受けられる。
- 分類：
- 車種: ほとんどが乗用車で、一部に小型バンやSUVが見受けられる。
- 色: 多様な色があるが、白、黒、灰色の車が主流。
- 大きさ: 主に中型の乗用車が多いが、小型車と大型車も少数ある。
- 分析日時: 2024年2月20日
- 駐車場の所在国、所在地、駐車場名: この情報は画像からは特定できません。
注: 停まっている車の台数は画像の範囲内で見える車両を数えて推定しています。駐車場の全体的な収容数も見える範囲内の駐車スペースから推定しており、隠れた部分や画像外のスペースは含まれていません。また、所在国、所在地、駐車場名については追加情報がないため、特定は不可能です。
Parking Lot Analyzer分析結果より
このように、Parking Lot Analyzerは駐車場の概算台数の記録だけではなく状況の記録にも利用できます。
利用方法
ChatGPTのプロンプト入力欄から写真画像をアップロードし、実行ボタンを押すと画像解析がスタートします。分析結果は文章で出力されます。
写真画像は、できるだけ駐車場の全体像が見えるものにしましょう。より正確に駐車台数を計測できます。
例えば、オフィスビルに接している駐車場の場合は、ビルの高層階から見下ろす形で駐車場の全体を高解像度で撮影した写真の画像を使用してみましょう。
もし自分の利用言語以外の言語で結果が出力された場合は、「〇〇語で出力して」とChatGPTに依頼すれば、希望する言語で結果を出力します。
ChatGPTの画像認識の精度をお手元の写真で是非一度お試しください。