以下では、「成果物ベースの５段階（インスタント → マルチステップ）」を軸に、Manus が現時点で実際に担えるアウトプットを割り当てました。各項目には Manus 公式ページや第三者レビューで確認できたエビデンスを添えています。
要旨
Manus は GAIA ベンチマーク上位のマルチエージェント基盤をコアとし、「①クラウド版仮想 PC ＋ ブラウザ」「②各種 Playbook（Slide / Website builder など）」「③コード実行サンドボックス」を組み合わせることで、メモ→画像→スライド→Webアプリ→RPA までシームレスに生成・自動化できます。短時間で済む軽量タスクはボタン１つ、長時間ジョブはクラウドで走らせて後から結果を受け取る――というワークフローが特徴です。(Manus, c3.unu.edu)
レベル1：インスタント・テキスト（数秒〜数分）
- TL;DR 要約（ブログ・議事録など）
*/chat → "Summarize the following meeting…"で即座に段落要約を返却。(Thunderbit) - 多言語翻訳
*同一メッセージ内で「Translate into Japanese and French」と指示すれば自動。(LinkedIn) - 定型メールドラフト
*「Draft a polite reminder email about invoice #123」→下書き生成。(Tom’s Guide)
ポイント：これらは純粋な LLM チャット機能で完結するため、クレジット消費は最小（約300 cr／回）。(LinkedIn)
レベル2：軽量ドキュメント & メディア（数分〜30 分）
| 成果物 | Manus 機能 | 補足 |
|---|---|---|
| スライド deck (PPTX/PDF) | AI Slide Generator Playbook | トピックを入力→研究→構成→ビジュアル挿入まで自動。平均5〜10 分。(Manus) |
| 画像付きブログ下書き | /chat + 画像生成オプション | 2025‑05 以降、文脈保持した画像生成が統合。(TechRadar) |
| TTS ナレーション MP3 | 「Add voice‑over」コマンド | ElevenLabs API を裏で呼び出し。(TechRadar) |
| 簡易 FAQ / ナレッジ記事 | /chat + セクション分割指示 | GAIA‑Level1 で高精度。(c3.unu.edu) |
レベル3：データ収集 & 分析（30 分〜数時間）
- Webスクレイピング → CSV
*Prompt:「Scrape the product names & prices from example.com into CSV」→ cloud‑browser で巡回し、結果を自動ダウンロード。(Manus, Thunderbit) - 自動 EDA & 可視化ノート
*/chat → "Analyse sales_2024.csv and plot trend"→ 仮想環境で Python 実行・Matplotlib 出力。(Thunderbit) - 市場調査レポート（PDF）
*Manus が検索→表作成→ PDF 生成までループ。(c3.unu.edu)
クラウドブラウザがキモ：ログインセッションを暗号化保存できるため、有料データベースのクロールも中断なく継続。(Manus)
レベル4：コード & アプリ試作（数時間〜１日）
| 成果物 | Manus 手順 | 参考例 |
|---|---|---|
| Python 自動化スクリプト | Prompt→計画→コード生成→テスト実行 | GAIA 基準で 65 %+ 正答。(Bind AI IDE) |
| FastAPI マイクロサービスひな形 | 「Build a REST API for book inventory」 | リポジトリ ZIP で返却。(Thunderbit) |
| Webサイト一式 & 公開 | AI Website Builder Playbook | 数分で静的サイト、e‑commerce も可。(Manus) |
| ライブデモ付き YouTube | Cloud browser 内で動画生成・アップ | β段階、処理は長め。(TechRadar) |
レベル5：マルチモーダル & 多段ワークフロー（１日〜数日）
- 複数フォームを横断する業務RPA
*保険見積フォーム 20 項目自動入力→見積 PDF 取得まで実証済み。(LinkedIn) - 製品ローンチパッケージ（ロゴ＋LP＋スライド＋ソーシャル投稿）
*１プロンプトで画像・文章・サイト公開まで連鎖生成。(TechRadar) - 非同期・長時間ジョブ
*ブラウザを閉じてもクラウド側で処理継続し、完了通知。(c3.unu.edu) - クロスデバイス作業引き継ぎ
*自宅 PC でログイン→外出先モバイルで続き操作。(Manus)
Manus を使う際の実務 Tips
- 初回は手動操作を録画
Takeover Mode でログ入力→以降は自動化可。(Manus) - 長時間タスクは「Notify when done」 を明示すると、処理完了時に Slack/メールへ通知できる。(AI Agents News)
- クレジット管理：無料 1,000 cr + 毎日 300 cr で軽量タスクは十分。(LinkedIn)
- セキュリティ：ログイン情報はローカル暗号化→クラウド二重暗号化保存。(Manus)
- 現状の弱点：動的ドロップダウンや CAPTCHA に弱い／錯誤クリックが稀に発生。(LinkedIn)
まとめ
Manus を導入する場合は レベル2（スライド・サイト生成）で手軽さを体験 → レベル3〜5で業務フローへ統合 という段階的展開が推奨です。クラウドブラウザと Playbook 群を使いこなせば、「思考 → 指示 → 完成品」までの摩擦コストを劇的に削減できます。
