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AI検索エンジンの一覧と分類 (2023〜2025年版)

AI技術の進歩により、検索エンジンも従来のキーワード検索から対話型で質問に答える新世代の検索へと変化しつつあります (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)。以下では、できる限り多くのAI検索エンジンを利用目的や技術、特徴ごとに分類して紹介します。それぞれについて公式URLとともに概要と特徴を示します。

一般向けAI検索エンジン

主に一般的なウェブ検索用途で利用され、幅広いトピックに対応するAI検索サービスです。大規模言語モデル(LLM)を組み込み、対話形式で回答を返すものが多く、リアルタイムのウェブ情報検索や出典の提示などの機能を備えます。

  • Google 検索 (Bard統合版)（公式URL：google.com / bard.google.com） – Googleは検索に対話型AI「Bard」を統合しつつあります。BardはGoogle独自のLLM（LaMDAやPaLM2など）を用いたチャットボットで、ユーザーの質問に文章で回答します (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)。2023年5月に英語版Bardが公開され、その後**40以上の言語（日本語含む）**に対応拡大しました (Google Bard comes to Europe, adds chat pinning, and more)。現在は「Search Generative Experience (SGE)」として検索結果にAIによる要約回答を表示する実験も実施中です。
    • 利用目的: 一般検索（あらゆるトピックの質問回答・情報検索）。
    • 技術的特徴: 大規模言語モデル (LaMDA/PaLM2) による生成 + 従来の検索インデックスのハイブリッド。リアルタイム情報提供のため検索結果を取り込み要約。
    • 商用/非商用: 商用サービス（無料利用可、広告モデル）。SGEは実験的機能。
    • 日本語対応: 対応あり（2023年夏より日本語を含む多言語対応 (Google Bard comes to Europe, adds chat pinning, and more)）。
    • 特徴的な機能: 対話型の検索インターフェース、最新ニュースや画像の検索対応、音声入力と読み上げ、回答の下に関連リンク表示（引用は現状明示されない）。
  • Bing (Microsoft)（公式URL：bing.com） – Microsoftの検索エンジンBingは2023年2月にChatGPT技術を組み込んだ新版を公開し、大きな注目を集めました (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)。内部的にOpenAIのGPT-4モデルを検索向けにカスタマイズして動作しており (Confirmed: the new Bing runs on OpenAI’s GPT-4 | Bing Search Blog)、ユーザーはチャット画面で質問すると対話形式で回答と情報源の引用が得られます。Bing自体の検索インデックスとWebクロール能力を活かし、最新のウェブ情報にも対応します。
    • 利用目的: 一般検索（あらゆる質問への回答、文章要約、旅行プラン作成など幅広く利用可）。
    • 技術的特徴: LLM（GPT-4） + 独自の検索インデックス（Prometheusという検索・情報取得システムでウェブからリアルタイム取得）。生成回答には必ず出典URLが添えられます。
    • 商用/非商用: 商用サービス（無料で利用可、Microsoftアカウントでチャット利用。Bingの通常検索同様に広告表示あり得る）。
    • 日本語対応: 対応あり（多言語で質問可能。日本語での質問にも自然な日本語で回答）。
    • 特徴的な機能: 対話型AIアシスタント「Copilot」としての位置付け。出典リンク付きの回答、画像生成機能（DALL-EベースのBing Image Creator統合）、音声読み上げや画像・音声での質問入力（マルチモーダル）対応など。
  • ChatGPT (OpenAI)（公式URL：openai.com/blog/chatgpt） – OpenAIが提供する対話型AI。本来は汎用チャットAIですが、2024年10月に「ChatGPT Search」としてウェブ検索機能を正式実装しました (Best AI Search Engines To Try Right Now)。ChatGPTは単独でも知識ベースを持ちますが、検索モードではBing等の外部検索サービスを用いて最新のインターネット情報を取得し回答します (Best AI Search Engines To Try Right Now)。専用の検索UI（chatgpt.com）やChatGPTアプリから利用でき、音声対話でリアルタイム検索も可能です (Best AI Search Engines To Try Right Now)。
    • 利用目的: 一般検索＋対話（会話しながら疑問解決、最新ニュース質問、調べ物全般）。
    • 技術的特徴: LLM（GPT-3.5/GPT-4） + 外部検索エンジン連携（Bing等） (Best AI Search Engines To Try Right Now)。質問文脈を理解し必要に応じてウェブ検索し情報を統合。
    • 商用/非商用: 商用サービス（基本無料、GPT-4等高度機能は有料プラン）。検索機能は無料でも限定的に利用可。
    • 日本語対応: 対応あり（日本語で質問可能で、日本語の文章生成も得意）。
    • 特徴的な機能: 高度な対話理解と連続した会話の文脈保持。プラグインによる他サービス連携、コード実行機能、マップ表示など豊富な拡張性 (Best AI Search Engines To Try Right Now)。検索結果は5件程度に厳選したリンクを提示 (Best AI Search Engines To Try Right Now)し、簡潔な回答と併せて関連情報を提供。
  • Grok (X.ai)（公式URL：X（旧Twitter）内の@GroksChatbot） – 2023年にElon Musk主導で立ち上げられたxAIが開発したAIチャットボット。X（Twitter）の投稿とウェブ情報を組み合わせて回答できる点がユニークです (Best AI Search Engines To Try Right Now) (Best AI Search Engines To Try Right Now)。最新ニュースや話題にも強く、回答には引用元としてX上の投稿とウェブページの両方が多数示されます (Best AI Search Engines To Try Right Now)。画像生成機能（独自の「Aurora」モデル搭載）も含まれています (Best AI Search Engines To Try Right Now)。現在X（Twitter）の有料会員向けに提供されています。
    • 利用目的: 一般検索＋SNS情報検索（特に最新の時事や話題に関する質問、X上のトレンド調査など）。
    • 技術的特徴: LLM＋ソーシャルメディア統合。X上の公開投稿を検索・要約し、ウェブ情報と統合して回答 (Best AI Search Engines To Try Right Now)。
    • 商用/非商用: 商用サービス（現在X Premium有料会員限定機能）。
    • 日本語対応: 部分的に対応（日本語の投稿も扱いますが、主な開発言語は英語。日本語での細かな質問への対応精度は未知数）。
    • 特徴的な機能: SNS投稿の引用（回答例ではX投稿15件＋ウェブ25件を引用 (Best AI Search Engines To Try Right Now)）、クリーンなUI（広告なし）、画像生成など。他の検索エンジンにないソーシャル情報の活用が特徴。
  • Brave Search（公式URL：search.brave.com） – プライバシー重視のBrave社による検索エンジン。独自インデックスを持ち広告も控えめで、2023年よりAI要約機能「Brave Summarizer」を標準搭載しました (Best AI Search Engines To Try Right Now)。入力クエリに対し検索結果から抽出した要点の簡潔なサマリーを提示し、出典リンクも表示します。BraveのAIはMeta社のLlama 3やMistralといったオープンソースLLMを自社ホスティングして利用しており、ユーザーデータのプライバシーも保護されています (Best AI Search Engines To Try Right Now)。
    • 利用目的: 一般検索（プライバシーに配慮したウェブ検索、テキスト要約で素早く概略を知りたい場合）。
    • 技術的特徴: オープンソースLLM（Llama系等） + 独自検索インデックス (Best AI Search Engines To Try Right Now)。AI回答は検索結果からの抜粋に基づき生成。ユーザーのIPやクエリ情報はLLM側に送信しないなどプライバシー配慮 (Best AI Search Engines To Try Right Now)。
    • 商用/非商用: 商用サービス（基本無料。一部有料プランで検索回数制限解除や広告非表示も可能）。
    • 日本語対応: 対応あり（Brave検索自体は日本語検索可能。要約AIも主要言語で機能すると推測されます）。
    • 特徴的な機能: 要約表示のオン/オフ切替が可能なシンプルUI、検索結果をユーザーがカスタムできる「Goggles」機能との併用、AI要約には出典となるウェブサイトへのリンク明示。
  • You.com (YouChat)（公式URL：you.com） – You.comは独自の検索エンジンにチャットボット「YouChat」を組み込み、対話しながら検索できるプラットフォームです (Best AI Search Engines To Try Right Now)。最新のニュースや出来事にも対応し、回答には参考にしたウェブサイトへのリンクが小さく表示されます (Best AI Search Engines To Try Right Now)。また画像生成やコード生成など目的別に4つのAIモード（通常、高度推論、研究重視、画像生成）を備えています (Best AI Search Engines To Try Right Now)。基本無料ですが、一定回数以上は有料プランが必要です。
    • 利用目的: 一般検索 + 多目的AIアシスタント（調べ物全般、文章/コード/画像の生成などオールインワン型）。
    • 技術的特徴: LLM（独自モデル + GPT系） + ウェブ検索統合。質問文を理解し検索した上で、該当情報をLLMが再構成して回答。
    • 商用/非商用: 商用サービス（無料枠あり。Pro版は月額15ドル (Best AI Search Engines To Try Right Now)）。検索結果ページに広告枠が含まれる点で他のAI検索と異なります (Best AI Search Engines To Try Right Now)。
    • 日本語対応: 部分的に対応（インタフェースは英語中心。LLM自体は日本語入力も可能だが、適切な日本語情報源を引けるかは未知数）。
    • 特徴的な機能: チャットUIと通常検索UIの融合（会話しつつ必要に応じウェブリンク一覧も参照可能）、プラグイン的なアプリ（You.com内でWikipediaやニュースサイト結果をカード表示）、画像生成AIやコード生成を含む多彩な機能モード (Best AI Search Engines To Try Right Now)。
  • Andi Search（公式URL：andisearch.com） – Andiはプライバシー重視を掲げる新興のAI検索エンジンです (Best AI Search Engines To Try Right Now)。対話型に質問を投げかけると、関連するウェブ情報を収集して画像や要点付きの回答を返します (Best AI Search Engines To Try Right Now) (Best AI Search Engines To Try Right Now)。従来型検索結果のリンク一覧ではなく、ページ全体でAIによる回答と画像・動画・リンクを組み合わせて表示する点が特徴です (Best AI Search Engines To Try Right Now)。内部で大規模言語モデルを活用しつつも事実に基づく回答に注力しており、誤情報（幻覚）の抑制を重視しています (Best AI Search Engines To Try Right Now)。
    • 利用目的: 一般検索（ビジュアルに情報を得たい場合や、広告無しでクリーンな検索体験を求める場合）。
    • 技術的特徴: LLMによる質問理解＋ウェブ検索結果の要約。質問文を解析して該当するウェブページを取得し、そこから回答を組み立てます (Best AI Search Engines To Try Right Now)。検索結果全体がAI生成コンテンツで構成され、従来型検索とは一線を画します (Best AI Search Engines To Try Right Now)。
    • 商用/非商用: 商用サービス（現在ベータ版は無料で利用可 (Best AI Search Engines To Try Right Now)。将来的にプレミアム版を検討）。広告やトラッキングなし、ユーザーデータも保存しないと公称 (Best AI Search Engines To Try Right Now)。
    • 日本語対応: 未確認（UIや想定ユーザーは英語圏中心。日本語での検索品質は未検証）。
    • 特徴的な機能: 画像を含む視覚的な回答提示 (Best AI Search Engines To Try Right Now)、検索履歴やユーザーデータを保持しないプライバシー設計 (Best AI Search Engines To Try Right Now)、質問に応じてWeb / Images / Videoの結果をタブで切り替え可能 (Best AI Search Engines To Try Right Now)。UIが独特（検索ボックスが下部配置）で未来的な検索体験を提供します。
  • NeevaAI（公式URL：提供終了） – Neevaは元Google幹部が創業したサブスクリプション型の検索エンジンで、プライバシー重視・広告なしを売りにしていました。2023年初頭、Neevaは「NeevaAI」として生成AIを用いた検索回答機能をいち早く導入し注目されました (Best AI Search Engines in 2023 (Free Paid))。質問に対し検索結果を要約した回答と出典リンクを示す点で、ChatGPT登場直後の革新的サービスの一つでした。しかしユーザー獲得が伸び悩み、2023年6月に消費者向けサービスを終了しています (Neeva, co-founded by a former Google exec, to shut down its …)（技術は企業向けに転用）。
    • 利用目的: 一般検索（広告なし・プライバシー重視の検索、AIによる回答取得）。
    • 技術的特徴: LLM（OpenAI系モデル） + 独自検索インデックス。会話調の回答と併せて引用元ページのリンクを提示するジェネレーティブ検索でした。
    • 商用/非商用: 商用サービス（※現在は提供終了）。利用には月額課金が必要なモデルでした。2023年6月にサービス閉鎖 (Neeva, the would-be Google competitor, is shutting down its search …)。
    • 日本語対応: 対応なし（サービス当時は英語圏向け）。
    • 特徴的な機能: 広告ゼロのクリーンな画面、ユーザーの過去検索履歴に基づくパーソナライズ、AI回答によりリンクをクリックせずとも概要把握可能な点など。（現在サービス終了のため参考情報）
  • Komo AI（公式URL：komo.ai） – Komoは2023年登場の新しい検索エンジンで、生成AIによる回答と従来型検索の両方を提供します。独自のLLM「Sunshine」を用いて動作し、広告なしのクリーンな体験を特徴としています (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)。ユニークなのはユーザーのニーズに応じた4つのモードを選択できる点です (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新): (1) Askモード – 質問に対しAI生成の回答と関連リンクを表示、(2) Searchモード – 従来型のリンク一覧表示、(3) Researchモード – 有料、詳細なトピック分析と引用を提供、(4) Exploreモード – クエリに関連するYouTube動画のみを表示。現在ベータ版が提供されており、将来的には有料プラン（月額8ドル〜）も予定されています (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)。
    • 利用目的: 一般検索＋簡易調査（質問にサッと答えを得たい、深掘りしたいときは有料モードで分析と引用を得る、といった使い分けが可能）。
    • 技術的特徴: 独自LLM（Sunshine） + 検索インデックス。モードにより挙動が異なり、Askではチャットボット的、Searchでは従来検索的に動作。
    • 商用/非商用: 商用サービス（現在ベータ無料、一部機能は将来有料 (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)）。広告表示なしが基本方針。
    • 日本語対応: 未確認（現状英語UI。Sunshineモデルの多言語対応情報なし）。
    • 特徴的な機能: モード切替による柔軟な検索体験、必要に応じ動画検索特化などユニークな切り口、広告なしのシンプルUI。軽快な動作と回答の迅速さも評価されています。
  • Waldo（公式URL：waldo.fyi） – Waldoはリサーチ支援に特化したAI検索アシスタントです (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)。ビジネス戦略立案や市場調査など詳細な情報収集が必要なプロ向け用途を想定して設計されています (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)。GoogleやBingの検索インデックスを活用しつつ、独自のインタフェースで結果を再構成するアプローチを取っています (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)。ユーザーは数回のキーストロークで検索結果をファイル形式で絞り込んだり、特定キーワードをハイライトしたり、不要なソースを除外したりといった高度なフィルタリングが可能です (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)。また組み込みのノート機能があり、調査中にメモを蓄積してレポートにまとめることもできます (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)。料金は高めで、フリーランサー向け月額149ドルから法人向けプランまであります (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)。
    • 利用目的: リサーチ/調査特化（学術論文以外のビジネス文書・ニュース・ウェブ情報の深堀調査、デューデリジェンス等）。
    • 技術的特徴: 検索エンジンAPI活用 + カスタムUI/フィルタ。大規模言語モデルというよりは、高度な検索クエリ生成・フィルタリング支援AIの色合いが強いです。必要に応じユーザーの指定に合わせた検索クエリの自動生成やデータ抽出を行う模様。
    • 商用/非商用: 商用サービス（高機能・高価格帯のプロ向けツール）。無料トライアルは不明。
    • 日本語対応: 未確認（UI説明などは英語。日本のウェブソースにも対応するかは不明）。
    • 特徴的な機能: 強力な絞り込み・検索クエリカスタマイズ（ファイルタイプ指定や特定ドメイン除外等）、メモ帳統合による検索からレポート作成までの一貫サポート。回答自体は簡潔で、必要な場合にユーザーが一次情報に当たれるよう設計されています。
  • Felo（フェロー）（公式URL：felo.ai） – Feloは日本発のAI検索エンジンで、効率的な情報収集と検索意図の可視化が強みです (AI検索エンジン6選！次世代の情報収集ツールを徹底紹介〖画像付き・2025年度版〗 | WEB制作はココミル)。自然言語処理でユーザーのクエリ意図を深く解析し、関連性の高い結果を高速に提示します (AI検索エンジン6選！次世代の情報収集ツールを徹底紹介〖画像付き・2025年度版〗 | WEB制作はココミル)。特筆すべき機能として、検索結果をマインドマップ形式で視覚的に整理して表示することができます (AI検索エンジン6選！次世代の情報収集ツールを徹底紹介〖画像付き・2025年度版〗 | WEB制作はココミル)。複雑なトピックの調査でも、関連キーワードや概念のつながりを視覚的に把握できるため、効率良く知識を深めるのに役立ちます (AI検索エンジン6選！次世代の情報収集ツールを徹底紹介〖画像付き・2025年度版〗 | WEB制作はココミル)。現在無料で利用可能です。
    • 利用目的: 一般検索＋リサーチ（特に複雑なテーマの全体像把握や、関連分野を網羅的に知りたい場合に適する）。
    • 技術的特徴: NLPによる意図解析 + 知識グラフ的可視化。検索アルゴリズムは非公開ですが、日本語の文章解析やクラスタリング技術が用いられていると考えられます。
    • 商用/非商用: 非商用（スタートアップ）。現在無料提供中。
    • 日本語対応: 対応あり（日本企業によるサービスであり、日本語の最適化に注力）。
    • 特徴的な機能: マインドマップ表示による関連キーワード・トピックの視覚化 (AI検索エンジン6選！次世代の情報収集ツールを徹底紹介〖画像付き・2025年度版〗 | WEB制作はココミル)、シンプルなインターフェースと高速な応答。特にリサーチ用途でユーザーから好評を得ています。
  • Baidu (文心一言, ERNIE)（公式URL：baidu.com） – 中国の大手検索エンジン百度(Baidu)も、生成AIによる検索回答に積極的です。自社開発の大規模モデル「文心大模型（ERNIE）」を用いた対話AI「文心一言（ERNIE Bot）」を2023年に公開し、Baidu検索と連携させています (百度官宣：文心一言将全面免费！深度搜索功能上线 – 南方网)。Baiduアプリ内には「AI検索」エントリが設けられ、ユーザーはチャット形式で質問し回答を得られるようになりました (整合文心大模型与DeepSeek，百度App全量上线“AI搜索”入口)。中国語に最適化されたモデルの強みを活かし、最新のニュースや知識を中国語で回答します。
    • 利用目的: 一般検索（中国語圏ユーザー向けの対話型検索全般）。
    • 技術的特徴: LLM（ERNIE大模型4.0など） + Baidu検索インデックス。検索結果と知識グラフを組み合わせた深度検索（DeepSeek）機能を提供 (百度搜索与文心智能体平台宣布将全面接入DeepSeek – 新浪财经)。
    • 商用/非商用: 商用サービス（無料で利用可。Baidu検索の一機能）。
    • 日本語対応: 対応なし（中国語専用。日本語での利用は不可）。
    • 特徴的な機能: 中国語特有の高度なQA性能、マルチモーダル入力（画像や音声も解析可能） (百度推新搜索文小言，用户9月可免费体验文心大模型4.0)、検索結果にAI要約を統合した「新検索」体験の提供など。

学術・研究向けAI検索エンジン

学術論文や科学的知見の調査に特化したAI検索エンジンです。研究者や学生が論文を探したり、エビデンスに基づいた回答を得るのを支援します。一般のウェブ検索とは異なり、論文データベースを対象に高度な自然言語検索や要約を行うものが多く含まれます。

  • Semantic Scholar（公式URL：semanticscholar.org） – Allen Institute for AIが提供する学術論文検索エンジンです。AIを活用して膨大な論文から関連性の高いものを探し出し、各論文の要旨や引用関係を表示します。特徴的なのは各論文に1文で要約したTL;DRを自動生成して表示する機能で (TLDR Feature – Semantic Scholar)、ユーザーは論文タイトル一覧から内容をざっと把握できます。分野ごとにキーワードや引用ネットワークを解析したスマートなフィルタリングも可能です。
    • 利用目的: 学術論文の検索・発見（新しい研究アイデアの調査、関連文献レビュー等）。
    • 技術的特徴: 機械学習による論文のトピック分類・要約生成（TL;DR要約を自動付与 (TLDR Feature – Semantic Scholar)）、引用関係グラフ解析（「この論文を引用している後続研究」や「参考文献」に基づく関連論文探索）。
    • 商用/非商用: 非商用（研究機関提供）。無料公開サービス。
    • 日本語対応: 部分的に対応（インタフェースは英語。論文自体は主に英語だが、日本語論文も少数収録あり）。
    • 特徴的な機能: **1文サマリー(TL;DR)**表示 (TLDR Feature – Semantic Scholar)、重要度順に並べた関連論文リスト、著者ごとの論文一覧と影響力指標表示、AIによる論文推薦など、研究者に便利な機能が揃います。
  • Consensus（公式URL：consensus.app） – Consensusは科学論文に基づくQ&Aを目指したユニークな検索エンジンです。200+百万本の学術文献に対し、ユーザーが自然文で質問すると、それに関連する研究結果をAIが読み取って要点を要約してくれます (Consensus: AI-powered Academic Search Engine)。例えば「コーヒーは健康に良いか？」と尋ねると、関連する論文から「多数の研究で適度なコーヒー摂取は○○のリスク低減と関連 (Consensus: AI-powered Academic Search Engine)…」のような統合回答が得られます。各結論には引用元の論文名が示され、詳しく読むことも可能です。
    • 利用目的: エビデンスに基づく質問回答（医療・社会科学などエビデンスのある疑問に対し、論文から答えを得る）。
    • 技術的特徴: LLM + 論文データベース検索。質問文からキーワードを抽出し、論文検索を行い、該当論文の結論部分を自動要約・抽出する仕組み (Consensus powers advanced academic search platform with Elastic)。AIが複数論文の結果を統合することで、単一文献に依らない客観的な回答を提示。
    • 商用/非商用: 商用サービス（基本無料。追加機能や高度分析は将来的に有料化の可能性）。
    • 日本語対応: 対応なし（現状質問は英語で行う必要がある）。
    • 特徴的な機能: 質問に対する「Yes/No」や数値などの集約結果表示、関連論文の簡易メタアナリシス的な回答、論文ごとの結果比較テーブル表示など。文献レビューに要する時間を大幅短縮できるツールとして注目されています。
  • Elicit（公式URL：elicit.org） – ElicitはOught社が開発したAI研究アシスタントです。ユーザーが研究上の質問や調べたいテーマを入力すると、関連する論文を検索し、各論文から要点や共通点を抜き出して一覧化します (Elicit – PMC)。キーワードマッチに頼らず内容ベースで関連論文を見つける点が特徴で、「〇〇に効果のある手法は？」のような問いにも有用な論文を見落としなく探せます。また、選んだ論文の要旨や一部を要約してくれる機能や、表形式で結果を比較する機能もあります。
    • 利用目的: 文献探索とレビュー（関連論文の効率的発見、文献レビューの下調べ、研究計画立案時の情報収集）。
    • 技術的特徴: GPT-3などのLLMを用いた質問解析 + Semantic Scholar等の論文データ検索API。見つけた論文に対しても再度LLMで要約や情報抽出を行い、ユーザーの質問に沿ったテーブルを生成。例えば「〇〇の副作用は？」と聞けば論文から副作用の記載を抜粋して一覧提示。
    • 商用/非商用: 非商用（研究プロジェクト）。無料公開されており、研究コミュニティで利用が広がっています。
    • 日本語対応: 対応なし（インタフェース含め英語のみ）。
    • 特徴的な機能: ユーザーの質問に沿ったカスタム文献リスト生成、論文PDFからの自動データ抽出、レビュー表の作成、またチャットモードで論文について質問すると答えてくれる機能（ベータ）もあり、総合的な研究支援AIとなっています。
  • Scite (Assistant)（公式URL：scite.ai） – Sciteは元々論文の被引用内容（肯定的に引用されたか、反論されたか等）を分析するプラットフォームでしたが、近年AIアシスタント機能を追加しています (Your AI Research Assistant – Scite)。Scite Assistantではユーザーの問いに対し、学術文献に基づいた回答を生成し、**出典論文の引用（スマートサイテーション）**を添えて提示します (Your AI Research Assistant – Scite)。例えば医学や生物学の専門的な質問でも、関連論文の結論部分を抜粋しながら答えるため、信頼性の高い回答が期待できます。
    • 利用目的: 学術QAと文献発見（専門的な研究質問への回答、関連論文例の提示、レビュー論文の探索など）。
    • 技術的特徴: GPT系LLM + Sciteの論文データ。Sciteが持つ論文の引用解析データベースを活かし、質問に関連する論文の結論や引証内容をLLMで統合。回答中に[著者名 年]形式で引用表示し、クリックで詳細が読める。
    • 商用/非商用: 商用サービス（Sciteは有料プランあり。Assistant機能も一定回数以上は購読が必要）。
    • 日本語対応: 対応なし（英語での利用が前提）。
    • 特徴的な機能: Smart Citationsを活用し、回答内の文献がその主張をサポートしているか反証しているか等も表示可能。研究の信頼性チェックやエビデンス集めに特化したアシスタントです。

プログラミング支援向けAI検索エンジン

プログラマーや開発者のために設計されたAI検索エンジンです。エラーの解決法や実装方法の検索、コードの例示など、コーディングに関連する質問に特化しています。一般的に技術ドキュメントやQ&Aサイト、オープンソースのコードリポジトリなどを情報源として活用します。

  • Phind（公式URL：phind.com） – Phind（旧称「Hello」）は開発者向けの回答エンジンを謳うAI検索サービスです (Best AI Search Engines To Try Right Now)。プログラミングに関する自然文の質問を投げると、驚くほど高速に包括的な回答を生成し、関連するコードスニペットやドキュメントへのリンクを提示します (Best AI Search Engines To Try Right Now)。たとえば「JavaScriptでHTTPリクエストを行うには？」という質問に対し、サンプルコード付きで手順を説明し、参照元としてMozilla開発者ネットワークなど権威あるサイトへのリンクを示します。さらに**「Phind Code」モード**では自分のコードベースをアップロードして、その中での特定の質問（バグの原因や関数の使い方など）に答えさせたり、コードからユニットテストを自動生成させたり、Pythonコードをブラウザ内実行することも可能です (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)。
  • Stack Overflow (OverflowAI)（公式URL：stackoverflow.com） – 開発者向けQ&AサイトのStack Overflowは、既存の膨大な質問回答データベースを活かしつつ、生成AIを用いた検索強化「OverflowAI」を進めています。2023年に発表された機能では、サイト内検索にAIを組み込み、質問をキーワードではなく自然文で入力すると関連する既存Q&Aを要約付きで表示したり、適切な回答が無ければAIが候補コードや手順を提案したりします。また、公式ドキュメント（MicrosoftやMDNなど）の検索にもAIを活用し、開発ドキュメントのチャットBotのように質問に答える試みも行われています。 (※2025年時点で一部ベータ機能)
    • 利用目的: プログラミングQ&A検索（Stack Overflow内の既出質問検索、公式ドキュメント内検索）。
    • 技術的特徴: LLM（社内チューニング） + Stack Overflowデータ + ドキュメントコーパス。既存の信頼できるQ&Aを重視しつつ、LLMが不足部分を補完。
    • 商用/非商用: 商用サービス（Stack Overflow運営による無料機能強化。将来的に企業向けKnowledge Base製品にも展開予定）。
    • 日本語対応: 対応なし（英語版Stack Overflowに限定）。
    • 特徴的な機能: QAの要約表示、関連する複数回答の比較、未解決質問へのAIアシスト回答提案、VSCode等IDEから利用できるプラグイン（生成AIによるナレッジ検索）など、開発者の生産性向上を目指しています。

画像・音声ベースのAI検索

画像や音声といったテキスト以外の情報を手がかりに検索できるAIツールです。物体認識や音声認識などのAI技術を活用し、ユーザーはキーワードを入力しなくても、見たり聞いたりした情報から関連コンテンツを探せます。

  • Google Lens（グーグルレンズ）（公式URL：lens.google.com） – スマートフォンやPCで画像を入力として検索できるGoogleのサービスです。カメラで撮影した物体や写真中の文字をAIが認識し、それが何であるか、どこで買えるか、類似画像はないか等を検索できます。例えば花の写真から品種名を調べたり、看板の英語を日本語に翻訳したり、商品を写して通販サイトを検索したりといった使い方が可能です。近年ではテキストクエリと画像を組み合わせたマルチ検索機能（画像に対して「この色違い」などテキストで追加指定）も提供されています。
    • 利用目的: 画像からの情報検索・取得（物体認識、画像内文字のOCR翻訳、類似画像検索など）。
    • 技術的特徴: 画像認識AI（CNN+Transformer系モデル） + 知識グラフ。膨大な画像データで学習したモデルが物体やテキストを解析し、Google検索インデックスやショッピングデータベースとマッチング。
    • 商用/非商用: 商用サービス（Google提供、無料利用可）。
    • 日本語対応: 対応あり（インタフェースは日本語対応。OCR翻訳も日本語⇔他言語可能）。
    • 特徴的な機能: リアルタイムカメラ検索（スマホでカメラをかざすと即時に情報表示）、画像中のテキスト抽出と検索、宿題の問題を写して解法検索など、多彩なユースケースをサポートしています。
  • Shazam（公式URL：shazam.com） – Shazamは音楽認識に特化した検索サービスです。スマホのマイクから流れている曲を聴かせると、曲名・アーティストを瞬時に特定してくれます。楽曲のオーディオ指紋データベースとAIマッチングアルゴリズムによって実現しており、数千万曲の中から数秒の音声で曲を当てることが可能です。Apple社に買収され、iPhone等ではSiriから「この曲なに？」と尋ねるだけでShazamの認識機能が利用できます。
    • 利用目的: 音声（楽曲）からの検索（聞いている音楽の曲名検索、BGMの特定）。
    • 技術的特徴: 音響指紋認識アルゴリズム。曲の特徴的な周波数パターンを抽出して高速照合する。機械学習というより信号処理的手法だが、膨大なデータから瞬時に類似パターンを探すのはAI的アプローチと言える。
    • 商用/非商用: 商用サービス（Apple提供、無料アプリあり）。
    • 日本語対応: 対応あり（UIは日本語可。音声入力自体に言語は関係なし）。
    • 特徴的な機能: オフラインキャッシュ（圏外でも録音して後で認識）、認識履歴の保存、Spotify/AppleMusicとの連携、テレビCMや映画の音声にも対応するなど、音に関する検索の定番ツールです。
  • PimEyes（公式URL：pimeyes.com） – PimEyesは人物の顔写真からその人が写っている他の画像を検索できるサービスです。顔認識AIにより入力画像中の人物特徴を解析し、ウェブ上の画像データベースからマッチする顔を探します。指定した自分の顔写真がネット上のどこに出回っているか調べる用途などで使われますが、プライバシーの観点から議論も呼びました。無料ではプレビューのみ、詳細結果は有料提供です。
    • 利用目的: 顔画像検索（自分や特定人物の写真がインターネット上で使用・公開されているか確認したい場合等）。
    • 技術的特徴: 顔認識ディープラーニング（顔の特徴ベクトル抽出 + 類似ベクトル検索）。高精度な識別のために独自に収集した画像データで学習したモデルを使用。
    • 商用/非商用: 商用サービス（有料サブスクリプション制）。
    • 日本語対応: インタフェース対応あり（検索対象は全世界の画像）。
    • 特徴的な機能: 類似顔の検出、結果画像の高精度マッチングスコア表示、検索対象サイト（SNSやニュースなど）のフィルタリング。顔という個人情報性の高い検索ゆえ、利用には注意が必要です。
  • Lexica（公式URL：lexica.art） – LexicaはStable Diffusion等の生成AIで作られた画像の検索エンジンです。数千万枚に及ぶAI生成画像とそのプロンプト（生成指示文）が蓄積されており、テキストから希望のイメージに近いAI画像を検索できます。たとえば「sunset beach anime style」と検索すると、そのキーワードで作られた過去のAI画像が一覧表示され、各画像には使用したプロンプトやモデル設定も表示されます。AIアートのプロンプト事例集として、クリエイターがアイデアを得るのに活用されています。
    • 利用目的: AI生成画像検索（生成画像の鑑賞、プロンプトの参考、好みのアートスタイル探索）。
    • 技術的特徴: 画像特徴ベクトル検索（CLIPモデルで画像と言語を同一ベクトル空間に埋め込み、テキストクエリに近い画像を高速検索）。膨大な生成画像データベースのインデックス化。
    • 商用/非商用: 非商用（コミュニティ提供、基本無料）。※高解像度ダウンロード等は要ログイン。
    • 日本語対応: 部分対応（プロンプトは英語が中心。日本語で検索すると該当タグや説明文に応じてヒットする可能性あり）。
    • 特徴的な機能: 類似画像検索（ある画像を基にスタイルや構図が似た他のAI画像を探す）、人気のプロンプトランキング、最新モデル対応のフィルタなど。生成AIの進歩に伴いデータベースも更新されています。

その他特徴的なAI検索エンジン

上記以外にも、特殊な目的やアプローチを持つAI検索エンジンがあります。

  • WolframAlpha（公式URL：wolframalpha.com） – WolframAlphaは計算知識エンジンと称されるサービスで、事実問答や数式計算に卓越した回答を返します (Wolfram Alpha shows flights overhead – DAWN.COM)。一般的な検索エンジンのようにウェブページを探すのではなく、内蔵する知識ベースとアルゴリズムを用いて質問に直接答えを計算します。数学や物理の計算、統計データの比較、地理や天文データの参照などで威力を発揮し、「2日の後のロンドンと東京の時刻差は？」のような質問にも即座に答えます。2009年公開と歴史は古いですが、ChatGPTとの連携（プラグイン）も登場し再注目されています。
    • 利用目的: 事実問答・計算（数値計算、単位変換、知識問答、データ分析）。
    • 技術的特徴: 知識グラフ + 専用アルゴリズム。自然文を解析し、該当する計算やデータ検索を行う。例えば「火星と金星の質量比」は内部の天文データから計算しグラフ付きで回答。LLMではなくルールベース処理と膨大なカスタムデータセットによる。
    • 商用/非商用: 商用サービス（基本無料、一部高度機能はProプラン）。
    • 日本語対応: 非対応（英語入力のみサポート）。
    • 特徴的な機能: 高度な計算能力（微分積分や統計分布計算も可）、即時ビジュアル出力（プロットや図表生成）、学術的な定義や百科事典的回答も網羅するなど、「答えを計算して出す」点でユニークです (Wolfram Alpha shows flights overhead – DAWN.COM)。
  • Meta Search（メタAI検索） – 2023年以降、Facebook改めMeta社も独自のLLM「LLaMA」を公開し、SNS上でのAI活用を進めています。一般ユーザー向けのウェブ検索エンジンは提供していませんが、参考情報として挙げると、MetaはInstagramやWhatsApp上で動作する**対話型AIアシスタント「Meta AI」**を展開しています。これはBing検索とつながっていて、ユーザーからの質問に対しウェブ情報を参照した回答を返すものです（いわば各アプリ内で使える検索AI機能）。今後、検索エンジンそのものではない形でSNS・メッセージに溶け込んだ検索AIが主流になる可能性も示唆されています。

以上、2023〜2025年に話題となったAI検索エンジンを中心に、多様なサービスを分類・紹介しました。検索の目的（一般/専門/コード/マルチメディア）や技術（生成AI/ハイブリッド/知識ベース）、ビジネスモデル（広告/サブスク/非営利）、言語対応、特徴機能（対話・リアルタイム・引用提示等）といった観点で整理することで、各サービスの強みと用途がお分かりいただけると思います。

参考文献・情報源: Bing Blog (Confirmed: the new Bing runs on OpenAI’s GPT-4 | Bing Search Blog), SearchEngineJournal (Best AI Search Engines To Try Right Now) (Best AI Search Engines To Try Right Now), Stanford論文, Torihada記事 (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新) (知っておきたい9つのAI検索エンジン ー AIがオンライン検索を革新)他。

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