MENU

📘 総合レポート：「属性・変数・カラム・特徴量・指標・プロパティ・軸」完全整理

🌐 まずは“使われる領域”で俯瞰

用語主に使われる分野目的・意味
属性（Attribute）DB、統計、BI、分析全般データの性質（列のこと）
カラム（Column）DB、CSV、Excel表の“列”そのもの
変数（Variable）統計、数学、プログラミング値が変わるもの、または代入される記号
プロパティ（Property）プログラミング、UI、オブジェクト指向オブジェクトの持つ“性質・状態”
指標（Metric / Indicator）BI、KPI、経営評価・判断の軸となる集計された数値
特徴量（Feature）機械学習、モデル構築予測に使うために整えた変数
軸（Axis）グラフ、可視化、EDA可視化上の縦横（x/y）軸。変数を配置する座標

🧱 コア構造：「元データを中心とした整理」

① カラム（Column）

データ表（表形式、表計算）の「列」。物理的な見た目のこと。

  • 最も“物理的”な用語
  • Excel / CSV / DataFrame などで、「左から右に並ぶ」情報の単位
  • プログラマー/エンジニアがよく使う
  • データベースでは「フィールド（field）」と呼ばれることも

📌 例：age, purchase_date, gender など、表の1列

② 属性（Attribute）

「そのデータが持つ意味のある性質」。通常、1列 = 1属性と対応する。

  • カラムよりも“意味重視”の言い方
  • 「この人の年齢は？」「この商品にはどんな属性がある？」というような文脈で使われる
  • データ構造やオブジェクト思考的な視点にも使われる

📌 例：商品の属性 → カテゴリ、価格、色、在庫状況など

③ 変数（Variable）

値が「変わり得る」もの。数式やコード上で操作対象になる。

  • 統計やプログラミングで最も使われる概念
  • 属性とほぼ同義の場面も多いが、分析では 目的変数・説明変数 という使い分けが明確
  • 数学では「x」「y」などの記号、プログラムでは let age = 29; のように使う

📌 例：y = ax + b の x, y
📌 統計：目的変数 = 売上、説明変数 = 広告費、来店数など

④ 特徴量（Feature）

モデルに渡すための“学習可能な変数表現”。

  • 機械学習では、属性や変数を「モデルがわかる形」に変換したもの
  • 加工・前処理が加わっている（例：ビン分割、正規化、ラベルエンコーディング）
  • 予測/分類に寄与する情報の単位

📌 例：
age → 年齢カテゴリ
購入日 → リピート間隔
テキスト → 単語出現頻度（Bag of Words）
画像 → CNNで抽出されたベクトル特徴

📈 分析・評価に関わる構成

⑤ 指標（Metric / Indicator）

「評価・意思決定のために作られた数値」

  • 多くは「集計 or 計算」された派生値
  • 数値でありながら、意味が込められている（売上、CVR、LTV など）
  • KPIやダッシュボードで使われる

📌 例：
売上合計、再訪率、平均注文単価、広告ROI
→ どれも“判断に使う数値”

🧮 プログラミング／構造視点

⑥ プロパティ（Property）

オブジェクトが持つデータ的な状態。

  • オブジェクト指向の用語：user.name の name がプロパティ
  • WebやUIでもよく使う（CSSのcolor, fontなどもプロパティ）
  • プログラム内の属性 ≒ プロパティ

📌 例（JSやPythonなど）：

class Customer:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name  # ← プロパティ

📊 可視化・グラフ視点

⑦ 軸（Axis）

グラフでデータを“表現するための空間の座標”

  • x軸/y軸に「属性」や「指標」「変数」がマッピングされる
  • 1つの変数に複数の軸（2D/3Dなど）も可能
  • 「縦軸は何を表してるの？」→ これは「軸」の話

📌 例：

  • 横軸：月別
  • 縦軸：売上（単位:万円）
  • z軸（3D）：店舗カテゴリ

📌 まとめ：全体対応マトリクス

用語実体データ処理段階使用分野対象例
カラム物理生データDB, Excel, CSV列age, gender
属性概念生データDB, BI, UX情報の性質商品カテゴリ、価格帯
変数数式/記号数学的分析統計, プログラム操作対象x, y, z
特徴量加工後変数学習前処理機械学習入力要素年齢カテゴリ、平均間隔
指標意味づけられた数値結果表示BI, 経営KPILTV, 月次売上
プロパティオブジェクトの構成要素プログラムOOP, UIデータの状態user.name, CSSのcolor
軸可視化空間表現グラフ・EDA見せ方x軸 = 月、y軸 = 売上

✅ 補足：どれが正しいかではなく「文脈が違う」

  • 「属性」と「変数」は意味の視点と操作の視点
  • 「カラム」と「属性」は表現の視点と意味の視点
  • 「特徴量」はモデル視点
  • 「指標」はビジネス視点
  • 「軸」は可視化・ストーリーテリング視点
  • 「プロパティ」はオブジェクト構造・UI視点

🧠 もし一言で区別すると…

用語一言で言えば…
属性データの意味
カラム表の“列”
変数数学・コード上の操作対象
特徴量モデル用の変数
指標判断基準になる数値
プロパティオブジェクトの状態
軸グラフ上の位置づけ

レポート