日本のマーケティング業界における生成AI活用事例

日本企業・ブランドによる具体的な成功事例

近年、日本企業もマーケティング分野で生成AIを積極的に活用し始めており、すでに複数の成功事例が報告されています。以下に主な例を挙げます。

• 伊藤園：お茶飲料メーカーの伊藤園は、リニューアル発売した「お～いお茶 カテキン緑茶」のテレビCMに生成AIで作成した架空の人物モデルを起用しました (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。AIモデルとは気付かれないほど自然な仕上がりで、「実在しないモデルが出演している」という点がSNS上で大きな話題となりました (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。また、同社は商品の新パッケージデザイン作成にも生成AIを活用しています。
• パルコ（PARCO）：ファッションビル運営のパルコは、2022年末の**「HAPPY HOLIDAYS」キャンペーン広告**において、モデル写真・背景画像からナレーション・音楽まで広告素材のすべてを生成AIで制作しました (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。実写の撮影を行わずにプロンプト（文章指示）から高品質なビジュアルと映像を作り上げた取り組みで、最先端のデジタル表現による新しいファッション広告として注目を集めました (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。

(〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援) パルコの「HAPPY HOLIDAYS」キャンペーン広告。モデルや背景、美術などすべてを画像生成AIで制作した (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。実在しないモデルによる幻想的なビジュアルが特徴。

• 日本コカ･コーラ：飲料大手の日本コカ･コーラは、生成AIを活用した消費者参加型キャンペーンを展開しました。同社が公開した画像生成AIツール「Create Real Magic」では、ユーザーがテーマやシーン、スタイルを選んでクリスマスカード画像を生成できます (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。ユーザーが作成した画像はコカ･コーラの屋外広告やSNSで紹介され、大きな反響を呼びました (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。自社ブランドの象徴を取り入れた作品を募るアートコンペ形式のキャンペーンで、ブランド認知の向上とユーザーエンゲージメント創出に成功しています (生成AIでCVRが爆上がりするマーケティング活用方法を解説！事例12選も紹介 | WEEL) (生成AIでCVRが爆上がりするマーケティング活用方法を解説！事例12選も紹介 | WEEL)。また同社は缶コーヒー「ジョージア」でも、若年層向けにユーザーの入力に応じたイラストや音楽、占い結果を生成する体験型プラットフォームを構築し、製品リニューアルと合わせて展開しました（累計出荷本数が4億本を突破するなど成果を上げています (生成AIの活用事例20選｜国内企業の成功例・使い方ポイントも解説)）。
• LIFULL：不動産情報サイト運営のLIFULL（ライフル）は、タレントのフワちゃんを題材に1万通りの姿に変身させた画像を生成AIで制作し、SNSキャンペーンに活用しました (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。ユーザーが企画に参加するとランダムで1枚のユニークなフワちゃん画像と、「〜しなきゃ、なんてない。」というテーマメッセージが提供される仕組みで、多様な自己表現と社会の多様性受容を促す試みとして話題になりました (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援) (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。生成AIによる大量バリエーションのコンテンツ生成で、新規性の高いプロモーションを実現した例です。

以上のように、実在しない高品質モデルの広告起用や、クリエイティブ全編AI制作のキャンペーン、消費者参加型のコンテンツ生成など、日本企業は生成AIで今までにないマーケティング施策を実現し成果を上げています。

分野別：コンテンツ制作・広告最適化・データ分析・エンゲージメント事例

マーケティング業務の中でも、生成AIはさまざまな分野で活用されています。それぞれの領域ごとに日本国内の事例を紹介します。

コンテンツ制作における活用事例

生成AIの得意分野である文章や画像などのコンテンツ自動生成は、マーケティング領域でも盛んに活用されています。例えば以下のような事例があります。

• 自社コンテンツ・広告素材の生成：前述の伊藤園 (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)やパルコ (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)の事例のように、広告用のモデル画像・動画をAIで作成したり、製品パッケージのデザイン案をAIが生み出すケースがあります。これにより制作コスト削減や短期間で多数の素材生成が可能になり、クリエイティブの幅も広がっています。
• メディア記事・SNS投稿の自動作成：ニュースサイト「ライブドアニュース24」では、記事のピックアップから原稿執筆、音声読み上げ・動画配信までをAIキャスターが完全自動で24時間配信する取り組みを開始しました (〖事例あり〗生成AIをマーケティングに活用するメリットとリスク｜おすすめ生成AIも紹介します – freeconsultant.jp for Business)。AIキャラクター「速見（はやみ）」による無人ニュース配信で人的コストを大幅削減しつつ、新たな視聴者層の開拓を狙っています (〖事例あり〗生成AIをマーケティングに活用するメリットとリスク｜おすすめ生成AIも紹介します – freeconsultant.jp for Business)。また企業のSNS運用でも、ChatGPTを組み込んだ自動投稿ボットを導入し、自社サービスの更新情報や業界トレンド発信を省力化している例があります (生成AIでCVRが爆上がりするマーケティング活用方法を解説！事例12選も紹介 | WEEL)。
• 文章コンテンツ作成支援：マーケティング支援企業のプランBは、GPT-3.5を活用したSEOライティングツール「SEARCH WRITE」を提供し、見出しの自動生成など記事作成を補助しています (生成AIでCVRが爆上がりするマーケティング活用方法を解説！事例12選も紹介 | WEEL)。またネオマーケティング社では、ChatGPTで市場リサーチの情報整理や薬機法チェックを行い、記事作成の迅速化と法令順守確認に役立てています (生成AIでCVRが爆上がりするマーケティング活用方法を解説！事例12選も紹介 | WEEL)。

広告クリエイティブ・最適化の事例

広告分野でも生成AIはクリエイティブ制作の効率化や効果向上に貢献しています。

• 画像生成AIによるキャンペーン：アサヒビールは画像生成AI「Stable Diffusion」を使った日本初の体験型プロモーション「Create Your DRY CRYSTAL ART」を展開し、ユーザーにテキストや画像入力からオリジナルアートを生成させる企画で商品の世界観浸透と認知拡大を図りました (生成AIの活用事例20選｜国内企業の成功例・使い方ポイントも解説)。コカ･コーラの「Real Magic」キャンペーンも同様に、生成AIで作った作品を募集し参加者に景品を提供するなど双方向型の広告を実現しました (生成AIでCVRが爆上がりするマーケティング活用方法を解説！事例12選も紹介 | WEEL)。
• バナー広告の自動生成・改善：大手広告代理店の電通デジタルは、バナー広告の過去表現とクリック実績データを学習した生成AIシステム「ADVANCED CREATIVE MAKER」を開発し、効果の高いバナー案を自動生成しています (生成AIでCVRが爆上がりするマーケティング活用方法を解説！事例12選も紹介 | WEEL)。このツールは「〇〇の画像を入れる」「暖色を使う」といった具体的な改善提案まで言語で提示でき、クリエイターの発想支援と広告効果向上に寄与しています (生成AIでCVRが爆上がりするマーケティング活用方法を解説！事例12選も紹介 | WEEL)。
• 広告運用の分析自動化：デジタルマーケティング企業のオプトは、広告施策と成果の因果関係を瞬時に分析するAIツール「Literalporter（リテラルポーター）」を自社開発しました (生成AIでCVRが爆上がりするマーケティング活用方法を解説！事例12選も紹介 | WEEL)。これにより広告パフォーマンス停滞の原因を自動で洗い出し、具体的な改善点を提示できるようになっています (生成AIでCVRが爆上がりするマーケティング活用方法を解説！事例12選も紹介 | WEEL)。生成AIの自然言語処理能力を生かし、レポート作成や振り返り分析の効率化にもつなげています。

データ分析・予測への活用事例

マーケティング戦略の立案や意思決定において、生成AIは大量データの分析・予測にも活用されています。

• 需要予測と在庫最適化：食品メーカーの江崎グリコは、生成AIを用いて新製品や各商品の需要予測を行い、売れ残りによる在庫廃棄や機会損失の防止に努めています (〖事例あり〗生成AIをマーケティングに活用するメリットとリスク｜おすすめ生成AIも紹介します – freeconsultant.jp for Business)。AIが算出した需要予測に基づき生産計画やプロモーション戦略を機動的に調整することで、収益性の向上を図っています (〖事例あり〗生成AIをマーケティングに活用するメリットとリスク｜おすすめ生成AIも紹介します – freeconsultant.jp for Business)。このようにマーケティングデータ分析の高度化にも生成AIが寄与しています。
• 社内データ検索・要約：日本コカ･コーラでは社内の膨大な資料を学習した生成AIによるイントラネット情報検索システムを構築し、社員が知りたい情報を瞬時に要約付きで提供できるようにしました (〖事例あり〗生成AIをマーケティングに活用するメリットとリスク｜おすすめ生成AIも紹介します – freeconsultant.jp for Business)。これによりマーケティング担当者が過去の市場調査結果や事例を素早く把握でき、生産性向上に繋がっています (〖事例あり〗生成AIをマーケティングに活用するメリットとリスク｜おすすめ生成AIも紹介します – freeconsultant.jp for Business)。
• マーケティングデータベースの自動構築：ワンエイティ社の「DEGITALEYES」のように、顧客情報・アンケート結果・メールなどをまとめて取り込み、タグ付けによる視覚的なデータ管理まで行える生成AIツールも登場しています (生成AIでCVRが爆上がりするマーケティング活用方法を解説！事例12選も紹介 | WEEL)。コードを書かずに自社のマーケティングデータ基盤を整備できるため、データ分析環境の迅速な構築に貢献しています。

カスタマーエンゲージメント（顧客対応・体験）の事例

顧客との接点に生成AIを活用し、エンゲージメント向上やパーソナライズを実現する事例も増えています。

• 対話型レコメンド・相談サービス：出版社の集英社は、自社の漫画を対話AIがレコメンドするサービス「DEAIBOOKS」を導入し、ユーザーの潜在的な好みに合った作品提案を行っています (生成AIはマーケティングの何を変えるのか？ -活用事例から見えてきた本命の使い方- | ウェブ電通報)。また三井不動産は住宅相談サイトに生成AIチャットを実装し、住まいに関する質問にワンストップで答えられるようにしてユーザーの情報検索を効率化しています (生成AIはマーケティングの何を変えるのか？ -活用事例から見えてきた本命の使い方- | ウェブ電通報)。これらは顧客のニーズを会話から引き出し、最適な提案につなげる試みです。
• AIコンシェルジュ・接客：アートネイチャーはWeb上の毛髪相談窓口「HAIRの部屋」に生成AIを搭載し、150以上のQAコンテンツをもとにユーザーと対話しながら悩みに合わせたアドバイスを提供しています (生成AIはマーケティングの何を変えるのか？ -活用事例から見えてきた本命の使い方- | ウェブ電通報)。ゴルフ場予約サイト「GDO」では、対話型AI店員さんがフリーワードでユーザーと会話し希望条件を聞き取って最適なゴルフ場を提案する仕組みを導入しました (生成AIはマーケティングの何を変えるのか？ -活用事例から見えてきた本命の使い方- | ウェブ電通報)。いずれも有人対応に近いきめ細かな対話で顧客満足度やコンバージョン率の向上が期待されています。
• チャットボットによる顧客サポート：日本最大級のサンプリング通販サイト「サンプル百貨店」は、生成AI搭載のサポートチャットボットを導入し、問い合わせメール件数を半減、回答対応時間も従来の1/6に短縮しました (生成AIでCVRが爆上がりするマーケティング活用方法を解説！事例12選も紹介 | WEEL)。24時間自動応答によりユーザー利便性が上がるだけでなく、スタッフの負担軽減にもつながっています。通信アプリのLINE上で動く対話AIや、ウェブ接客AIなども普及し始めており、顧客対応の自動化と迅速化を実現しています。
• AIアバターによる相談対応：楽天証券は自社の投資アシスタントAIとNVIDIAの音声対話技術を組み合わせ、日本初の**「投資相談AIアバター」**を開発しました (生成AIの活用事例20選｜国内企業の成功例・使い方ポイントも解説)。画面上の人型アバターが顧客の投資相談に対し、人間らしい表情や仕草を交えながら音声で回答します (生成AIの活用事例20選｜国内企業の成功例・使い方ポイントも解説)。親しみやすいインターフェースにより初心者にも相談しやすく、顧客の疑問解消と資産形成支援に役立てています (生成AIの活用事例20選｜国内企業の成功例・使い方ポイントも解説)。

上記のように、生成AIはコンテンツ制作の自動化から広告クリエイティブの最適化、マーケティング分析の高度化、顧客対応の革新まで幅広い領域で活用され、成果を上げつつあります。

日本市場特有の課題

日本のマーケティング分野で生成AIを活用するにあたっては、国内市場ならではの課題もいくつか指摘されています。

• 文化・言語の違いへの対応：多くの生成AIモデルは英語圏のデータで訓練されているため、日本語の微妙なニュアンスや敬語表現、文化的文脈を適切に反映できない場合があります。日本の消費者に響くコピーやコンテンツを生成するには、日本語固有の言い回しやトレンドを理解させる工夫が必要です。また不適切な表現（例えば日本でタブーとされる話題や不自然な敬語）が出力されるリスクもあるため、ローカライズされた調整や人間によるチェックが重要になります。
• 法規制・ガイドライン：日本市場には景表法や著作権法、個人情報保護法など広告・データ利用に関する独自の法規制があります。生成AIが他者の著作物に酷似した画像や文章を生成した場合、著作権侵害の懸念が生じます (生成AIの活用事例20選｜国内企業の成功例・使い方ポイントも解説)。また医薬品や金融商品の広告には表現の制限があり (生成AIでCVRが爆上がりするマーケティング活用方法を解説！事例12選も紹介 | WEEL)、AIにこれらを遵守させる工夫が必要です。幸い日本政府は現時点では欧州ほど厳格なAI規制を課しておらず、産業振興のため比較的柔軟な姿勢を見せていますが (Japanese businesses can unleash gen AI by addressing top inhibitors)、企業側でコンプライアンスに配慮したルール整備が求められます。
• 消費者の受容度・信頼性：日本の消費者がAI生成コンテンツに対してどの程度抵抗感を持つかも課題です。例えばAIキャラクターによる接客やAIモデルの広告登場に「不気味さ」や不信感を抱く人もいれば、新奇性を評価する人もいます。透明性の確保（AI生成であることを明示するなど）や、品質が人間の制作物と遜色ないレベルに達していることが信頼獲得の鍵となります。実際、コカ･コーラは生成画像にウォーターマーク（透かし）を入れてAI産と判別できるよう配慮しています (生成AIの活用事例20選｜国内企業の成功例・使い方ポイントも解説)。今後、業界全体で「AIコンテンツであることの開示」など信頼性担保のガイドライン策定も検討課題と言えます。
• 日本企業の慣習・体質：日本企業は一般的に新技術の導入に慎重で、まず他社の成功事例を求める傾向があります。そのため生成AIについても社内合意形成や経営層の理解に時間がかかるケースがあります。また、日本のものづくり文化ではヒューマンタッチや職人技を重んじる側面もあり (Japanese businesses can unleash gen AI by addressing top inhibitors)、クリエイティブ領域でAIに任せることへの心理的ハードルが他国より高い可能性もあります。しかし人手不足の深刻化や業務効率化ニーズの高まりから、この点は次第に克服されつつあります (Japanese businesses can unleash gen AI by addressing top inhibitors)。

以上の課題に対して、日本企業はローカライズ対応やルール整備、品質管理などで乗り越えようとしています。例えば、生成AIに日本の自社データを追加学習させる、AIが生成した文章・画像を専門スタッフがチェックする、ユーザーに違和感を与えにくい可愛らしいキャラクターを採用する（ライブドアニュース24の事例など）といった工夫が見られます (〖事例あり〗生成AIをマーケティングに活用するメリットとリスク｜おすすめ生成AIも紹介します – freeconsultant.jp for Business)。日本市場特有の繊細さに配慮しつつ、生成AIの利点を活かすバランスが求められます。

導入時のハードルとその対策

日本企業が生成AIを導入する際に直面する典型的なハードルと、それへの対策についてまとめます。

• ①大量の学習データとモデル構築：高精度な生成AIを活用するには大量のデータ学習が必要ですが、自社で一から用意するのは困難です (生成AIの活用事例20選｜国内企業の成功例・使い方ポイントも解説)。対策として、既存の大規模言語モデルや画像生成モデルをカスタマイズ活用する方法があります。オープンソースのモデルやAPI経由で利用できるサービスを活用し、自社データを追加学習（ファインチューニング）することで、比較的少ないデータでも自社ニーズに合ったAIを実装できます。また社内に点在するデータを整理統合しやすくするツール（前述のDEGITALEYESなど）の導入も有効です。
• ②導入コスト：最新AI技術の導入にはシステム開発費やクラウド利用料がかさむ場合があります (生成AIの活用事例20選｜国内企業の成功例・使い方ポイントも解説)。このハードルに対しては、スモールスタートが推奨されます。まずは小規模なプロジェクトでプロトタイプを作り効果検証することで、過大な初期投資を避けつつ実用性を見極めます (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。効果が確認できれば段階的に予算拡大する形で、投資対効果の高い領域に絞って導入を進めます (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援) (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。政府や自治体の補助金・助成金を活用してAI導入費用を抑えた例もあります。
• ③社内のスキル・知見不足：生成AIの活用にはAIモデルやデータサイエンスの知識が必要ですが、専門人材が不足している企業も少なくありません (生成AIの活用事例20選｜国内企業の成功例・使い方ポイントも解説)。この場合、外部パートナーとの協業や社員研修の強化が有効です。実績あるAIベンダーやコンサル企業と組んでプロジェクトを進め、ノウハウを社内移転する方法があります。また社内で勉強会を開いたりトレーニングプログラムを実施して、担当者のリテラシー向上を図ります (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。電通デジタルの調査でも、社員のAI活用リテラシー向上が成功の重要ポイントの一つとされています (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。
• ④データプライバシー・情報漏洩リスク：社内機密情報や個人データをAIに入力する際の漏洩リスクに対する不安から、導入に慎重になる企業もあります (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。対策としては、技術面と運用面の両側面からのリスク管理が重要です。 (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)例えば、機密データをクラウド上の公開モデルに直接入力しないよう社内ルールを定める、入力内容が学習に再利用されないクローズド環境（オンプレミス型のAIやプライベートクラウド）を構築する、といった措置で情報漏洩を防ぎます (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。実際、大手企業ではChatGPTなど公開AIの業務利用を一時禁止し、自社サーバーで動く類似システムの導入を検討する例も見られました。このほか、出力内容に個人情報が含まれないかチェックするフィルタリングや、API通信の暗号化などセキュリティ対策も講じられます。
• ⑤生成AI特有のリスク（誤情報・バイアス）：生成AIは事実と異なる回答（幻覚）をしたり、学習データに偏った内容を出力したりする恐れがあります (生成AIの活用事例20選｜国内企業の成功例・使い方ポイントも解説)。マーケティングで誤った分析結果や不適切な表現を信じて意思決定すると、企業の信頼失墜につながりかねません (〖事例あり〗生成AIをマーケティングに活用するメリットとリスク｜おすすめ生成AIも紹介します – freeconsultant.jp for Business)。そこで、人間によるレビューとガバナンス体制の確立が必要です。生成AIが作成したコンテンツや分析結果はそのまま鵜呑みにせず、必ず担当者や専門家が内容を検証するプロセスを入れます。また、AIに与えるプロンプト（指示文）を工夫して誤情報が出にくい聞き方をする、出力に対しクロスチェック用の別AIや従来システムで確認を取るなど、多重チェック体制でリスクを低減します。社内規程として「最終判断は人間が行う」「AIの出力をそのまま外部公開しない」といったルールを設けることも有効でしょう (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。

以上のように、日本企業が生成AI導入で直面しがちな課題に対しては、段階的な導入計画と明確な効果測定、社内外のリソース活用、リスクコントロール策の事前構築がカギとなります (生成AIの活用事例20選｜国内企業の成功例・使い方ポイントも解説) (生成AIの活用事例20選｜国内企業の成功例・使い方ポイントも解説)。実際の成功企業は、まず自社業務を精査して生成AI適用の目的を明確に定め (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)、小さく試しながらノウハウを蓄積し (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)、ルール整備と人材育成にも注力しています (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援) (〖事例7選〗生成AIをマーケティングに活用する3つの方法 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援)。これらの対策により、生成AIの持つ生産性向上や創造力強化のメリットを享受しつつ、安全で効果的なマーケティング活用を実現できるでしょう。