近年のデジタルマーケティングにおいて、生成AIは革新的なツールとして注目を集めています。
膨大なデータから学習し、人間のようにコンテンツを生成する能力を持つ生成AIは、マーケターの業務効率化、顧客エンゲージメントの向上、そしてパーソナライズ化された顧客体験の提供を実現します。
これにより、企業は競争力を高め、顧客とのより強固な関係を築くことが可能になります。
この記事では、今後重要となる生成AIを使ったデジタルマーケティング手法をランキング形式で解説するとともに、具体的なツール、生成AIの進化がもたらすデジタルマーケティングの未来、そして倫理的な問題点やリスクについて考察します。
生成AIを使ったデジタルマーケティング手法のランキング
生成AIの活用は、マーケティングの様々な領域に広がっています。ここでは、特に重要な手法を重要度順にランキング形式で紹介します。
| 順位 | 手法 | 説明 | メリット | デメリット |
| 1 | コンテンツマーケティング | 生成AIは、ブログ記事、Webサイトコンテンツ、ソーシャルメディア投稿など、多様なコンテンツを自動生成できます。 | – コンテンツ作成の効率化 – SEOに最適化されたコンテンツ生成 – 顧客エンゲージメントの向上 | – AIが生成したコンテンツの質が低い場合は、SEO効果が期待できない、または修正に時間がかかる可能性がある。 |
| 2 | 広告キャンペーン | 生成AIは、広告コピー、バナー広告、動画広告など、様々な広告クリエイティブを自動生成できます。 | – 広告制作の効率化 – 費用対効果の向上 – 効果測定の効率化 | – AIが生成した広告クリエイティブの質が低い場合は、広告効果が期待できない、または修正に時間がかかる可能性がある。 |
| 3 | 顧客分析 | 生成AIは、顧客データの分析、顧客セグメントの特定、顧客一人ひとりのニーズに合わせたパーソナライズ化されたマーケティング施策の立案を支援します。 | – 顧客満足度向上 – 顧客ロイヤリティの向上 – 売上増加 – 顧客エンゲージメントの向上（パーソナライズ化されたメールやクーポンの配信）1 – 市場調査の効率化（競合分析、トレンド把握）2 | – AIによる顧客分析の精度が低い場合は、誤った施策を立案してしまう可能性がある。 |
| 4 | SNSマーケティング | 生成AIは、SNS投稿の自動生成、最適な投稿時間の提案、エンゲージメント率の向上に役立ちます。 | – SNSマーケティングの効率化 – 効果測定の効率化 – フォロワー増加 | – AIが生成したSNS投稿の質が低い場合は、エンゲージメント率が向上しない可能性がある。 |
| 5 | ECサイト運用の自動化 | 生成AIは、商品ページの説明文作成、顧客からの問い合わせ対応、販売予測などを自動化できます。 | – ECサイトの運用コスト削減 – 顧客満足度向上 – 売上増加 | – AIによるECサイト運用の自動化は、まだ発展途上の技術であり、精度が低い場合もある。 |
生成AIを活用したデジタルマーケティングツール
デジタルマーケティングの各領域で活用できる生成AIツールは、近年多く登場しています。ここでは、代表的なツールをカテゴリー別に紹介します。
コンテンツ・広告作成ツール
| ツール名 | 開発元 | 主な機能 | 料金 | メリット | デメリット | 導入事例 |
| Catchy | 株式会社デジタルレシピ | 100種類以上の文章・コンテンツ生成、SEO対策済みの文章生成 | 無料プラン：10回/月 月額3,000円～：300回/月 月額9,800円～：1,500回/月 | 多様なコンテンツに対応、SEOに強い記事作成 | GPT-3搭載のため最新情報に弱い、無料プランの制限あり | 不動産会社A社：物件説明文の作成時間を60%短縮、物件ページのコンバージョン率が平均20%向上 3 |
| JAPAN AI Marketing | 株式会社ギブリー | 市場調査、画像生成、コンテンツ生成、薬事法チェックなど | 要問い合わせ | 広範囲のマーケティング業務を網羅、高セキュリティ | 情報なし | 上場企業：アンケート広告の作成時間を1/5に短縮 4 |
| マーケGAI | 株式会社ギブリー | 商品情報やペルソナ設定に基づいたコンテンツ生成、デスクリサーチ機能 | 要問い合わせ | 多様なマーケティング業務に対応、ブランドの一貫性を維持 | 情報なし | 株式会社イリアル：広告代理店業務の工数を3分の1に削減 5 |
| CRAIS for Text | 株式会社オプト | ChatGPTと効果予測AIを活用した広告テキスト生成 | 要問い合わせ | 効率的な広告クリエイティブ制作、広告効果向上 | 情報なし | オプト：自社ウェビナー広告で効果2倍 6 |
| 極予測AI | 株式会社サイバーエージェント | 広告クリエイティブの効果予測、AIによるコピー・画像生成 | パフォーマンス課金 | 高精度な効果予測、広告効果の最大化 | 情報なし | サントリーウエルネス：CVR170%改善 7 |
SEO対策ツール
| ツール名 | 開発元 | 主な機能 | 料金 | メリット | デメリット | 導入事例 |
| ミエルカSEO | 株式会社Faber Company | SEO課題の可視化、競合分析、検索意図の分析 | 初期費用：10万円 月額費用：15～20万円 | SEO対策に必要な機能が充実、サポート体制が充実 | 多機能で使いこなすのが難しい | 株式会社やる気スイッチグループ：ローカルSEOを強化 8 |
Webサイト分析・改善ツール
| ツール名 | 開発元 | 主な機能 | 料金 | メリット | デメリット | 導入事例 |
| AIアナリスト | 株式会社WACUL | Webサイトパフォーマンス分析、改善提案、レポート自動作成 | 無料プランあり 月額3万円～ | データ分析の工数削減、専門家の知見 | コンバージョンに特化しすぎている、LP1ページのみでは効果が薄い | 株式会社池田屋：CVR144% 9 |
| SiTest | 株式会社グラッドキューブ | ヒートマップ解析、A/Bテスト、EFO、レポート作成 | 月額19,800円～ | 多機能で使いやすい、日本語UI | データ保存期間が短い | 株式会社バッカス：CVR109%改善 10 |
SNS運用ツール
| ツール名 | 開発元 | 主な機能 | 料金 | メリット | デメリット | 導入事例 |
| HINOME | Hinome株式会社 | 投稿分析、ハッシュタグ提案、DM自動化、AI文章生成 | 無料プランあり 月額5,980円～ | 豊富な分析機能、無料プランでも利用可能 | 対応SNSがInstagramのみ | 山田製玉部：フォロワー3,000人獲得 11 |
| EmbedSocial | EmbedSocial | SNS投稿の収集・埋め込み、口コミ活用、キャンペーン実施 | 無料プランあり 月額7,150円～ | 多様なSNSに対応、サイトコンテンツの充実 | WordPress以外では使用不可、日本語サポート不足 | コカレロ：カクテルコンテストで活用 12 |
その他
| ツール名 | 開発元 | 主な機能 | 料金 | メリット | デメリット | 導入事例 |
| AIさくらさん | 株式会社ティファナ・ドットコム | AIチャットボット、アバター接客、多言語対応 | 初期費用：10～90万円 月額費用：3万円～ | 多様な業務に対応、導入実績が豊富 | 費用が高い、対応言語が少ない | JR東日本：駅にAI多機能自販機を設置 13 |
| Merlin AI | getmerlin.in | Webサイト要約、チャットボット作成、AIライティング | 月額14.25ドル～ | 多言語対応、豊富な機能 | 情報なし | 情報なし |
| Crayon | 株式会社 meetsmore | スマートフォンでホームページ作成 | フリープラン：無料 ライトプラン：月額1,188円～ プロプラン：月額3,278円～ | 初心者でも簡単にWebサイト作成、スマホ最適化 | カスタマイズ性に乏しい | 情報なし |
| LOGLY lift | ログリー株式会社 | ネイティブ広告配信、コンテキストマッチ技術 | 要問い合わせ | 媒体コンテンツとの関連性が高い広告配信 | 情報なし | 國學院大學：オウンドメディアのPVを3倍に 14 |
| Adobe Sensei | アドビ株式会社 | 画像認識、言語解析、コンテンツ生成など | 月額1,980円 | Adobe製品に統合、クリエイティブ業務の効率化 | 情報なし | Yahoo! きせかえ：テーマデザイン拡充 15 |
生成AIの進化がもたらすデジタルマーケティングの未来
生成AIは、今後も進化を続け、デジタルマーケティングの手法はさらに多様化していくと予想されます。1
- ハイパーパーソナライゼーション: 顧客一人ひとりのニーズに合わせた、よりパーソナライズ化された体験の提供が可能になります。
- 自動化の進展: コンテンツ作成、広告配信、顧客対応など、マーケティング業務のさらなる自動化が進むでしょう。
- 新たな顧客体験の創出: 生成AIを活用したインタラクティブなコンテンツや、仮想空間でのプロモーションなど、これまでにない顧客体験が生まれる可能性があります。
- マーケターの役割の変化: 生成AIを使いこなし、戦略を立案し、人間ならではの創造性を発揮することが、マーケターに求められる重要な役割となります。
生成AIの倫理的な問題点とリスク
生成AIの進化は、デジタルマーケティングに大きな可能性をもたらす一方で、倫理的な問題点やリスクも孕んでいます。
- 情報漏洩: 機密情報や顧客の個人情報を入力することで、情報漏洩のリスクがあります。16 企業は、生成AIの利用に関するガイドラインを策定し、従業員への教育を徹底する必要があります。
- 著作権侵害: 生成AIが生成したコンテンツが既存の著作物と類似している場合、著作権侵害となる可能性があります。16 生成AIの出力結果をそのまま利用するのではなく、必ず人間がチェックし、必要に応じて修正を行う必要があります。
- 倫理的な問題: 生成AIが生成したコンテンツが差別的な表現や偏見を含む場合、倫理的な問題が生じることがあります。17 生成AIの開発者は、倫理的なガイドラインを遵守し、AIの学習データに偏りがないかなどをチェックする必要があります。
- 雇用への影響: 生成AIの導入により、一部のマーケティング業務が自動化され、雇用が失われる可能性があります。17 例えば、これまで人間が行っていたWebサイトのコンテンツ作成や広告コピーライティングなどの業務を、生成AIが代替する可能性があります。しかし、生成AIはあくまでも人間の創造性を支援するツールであり、人間の仕事を完全に奪うものではありません。生成AIによって自動化された業務を担っていた従業員は、より高度な業務や創造的な業務にシフトしていく必要があります。
結論
生成AIは、デジタルマーケティングの未来を大きく変える可能性を秘めています。マーケターは、生成AIのメリットとデメリット、そして倫理的な問題点などを理解した上で、適切に活用していくことが重要です。生成AIは、マーケターの創造性を解放し、より質の高い顧客体験を提供するための強力なツールとなるでしょう。しかし、同時に、情報漏洩や著作権侵害などのリスクも存在します。企業は、これらのリスクを最小限に抑えるための対策を講じる必要があります。生成AIの進化は、デジタルマーケターの役割や働き方を大きく変えていく可能性があります。これまで人間が行っていた単純作業はAIに代替され、マーケターはより戦略的な業務や創造的な業務に集中できるようになります。また、生成AIを活用することで、これまでにない新しいマーケティング手法や顧客体験が生まれる可能性もあります。デジタルマーケターは、常に最新技術を学び、変化に柔軟に対応していく必要があります。
引用文献
1. 生成AIが変えるマーケティングの未来：課題解決への道筋 – Cikusru https://cikusru.com/archives/3540
2. AI活用のマーケティングツール16選！選び方や注意点も解説 | WEB …, https://gmotech.jp/semlabo/webmarketing/blog/ai-marketingtool/
3. Catchyの完全ガイド：AIライティングツールの機能と活用法, https://media.buzzconne.jp/catchy-ai-writing-tool-complete-guide/
4. AIを活用したマーケティングツールおすすめ比較14選！活用事例や …, https://japan-ai.geniee.co.jp/media/tool/1532/
5. マーケGAI｜生成AI技術でマーケティングのタスクを自動化する業務特化型AIサービス – MANA https://gomana.ai/product/hojin-gai/marke/
6. 広告クリエイティブ支援 – インタビュー – 株式会社オプト, https://www.opt.ne.jp/interview/537/
7. 効果予測AI導入でCVR改善サントリーウエルネス社の広告最大化事例 | AI総合研究所, https://www.ai-souken.com/case/253
8. 導入事例 – ローカルSEO＆MEOツール・Googleビジネスプロフィール一括管理ならローカルミエルカ, https://local-mieruca.com/blog/category/case/
9. AIアナリスト | 導入事例 – 株式会社WACUL | テクノロジーでビジネスの相棒を一人一人に https://wacul.co.jp/works/service/ai-analyst
10. 事例紹介 ｜ SiTest (サイテスト) ブログ, https://sitest.jp/casestudy/
11. HINOME (無料で利用できるInstagram分析ツール),https://service.hinome.app/casestudy/yamadaseigyokubu
12. 【次世代SNSプラグイン】複数のSNSをWordPressサイトに埋め込み！「EmbedSocial」 | 名古屋でホームページ制作 – 株式会社エッコ, https://ecco.co.jp/blog/embedsocial/
13. 企業向けAI『AIさくらさん』とは？特徴や導入事例を解説 – XR CLOUD,https://xrcloud.jp/blog/articles/business/11871/
14. ケーススタディ – LOGLY lift | ネイティブ広告サービス, https://lift.logly.co.jp/casestudy/
15. ユーザー事例：ヤフー株式会社 | アドビ – Adobe Experience Cloud, https://business.adobe.com/jp/customer-success-stories/yahoo-case-study.html
16. 生成AIがマーケティングにもたらす劇的な変化「生成AI×MA」事例を … https://growth-marketing.jp/knowledge/moengage-generative-ai/
17. 生成AIがマーケティングにもたらす影響 研究成果や事例を発表、Hakuhodo DY ONE, https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/topics/2024/06/4868.html
