GPT（Generative Pre-trained Transformer）シリーズは、OpenAIによって開発された自然言語処理（NLP）技術の進化を象徴するものであり、その歴史は以下のように展開されています。
| 年 | 出来事 |
|---|---|
| 2018年 | 6月に初代GPTが発表されました。トランスフォーマーアーキテクチャを基にしたこのモデルは、事前学習とファインチューニングの手法を用いており、自然言語生成タスクにおいて高い性能を示しました |
| 2019年 | 2月にGPT-2が発表されました。パラメータ数が1.5億に増加し、より高精度なテキスト生成が可能になりました。悪用の懸念から当初は完全なモデルが公開されず、11月に全モデルが公開されました |
| 2020年 | 6月にGPT-3が発表され、1750億のパラメータを持つこのモデルは、少ない例示から学習する能力を持ち、多様なタスクに対応できることが評価されました。7月にはAPIとして一般公開され、多くの企業や開発者が利用を開始しました |
| 2021年 | GPT-3の商業利用が進む中で、偽情報生成や偏見の問題が指摘され、OpenAIは利用ガイドラインや制限を設けました |
| 2022年 | 11月にChatGPTがリリースされ、対話型AIとして広く利用されるようになりました |
| 2023年 | 3月にGPT-4が発表され、さらに多くのパラメータと改良されたアルゴリズムを持ち、多モーダル機能が追加されました。8月にはChatGPT Enterpriseが登場し、ビジネス向けの機能強化が図られました |
| 2024年 | GPT-4oが登場し、文脈理解や個別化された応答生成能力が大幅に向上しました。特に日本語など英語以外の言語への対応も強化されています |
これらの進展は、AI技術の進化だけでなく、その社会的影響や倫理的課題についても重要な議論を呼び起こしています。特に、大規模言語モデルが生成する情報の正確性や偏見については、今後も注視する必要があります。GPTシリーズは、その汎用性と性能から、多くの業界で革新をもたらす存在となっています。
