講座概要
近年、ChatGPTをはじめとする生成AI技術が急速に発展し、私たちの生活や働き方を大きく変えようとしています。この講座では、AIを使いこなすための必須スキルである「プロンプトエンジニアリング」について、基礎から応用まで体系的に学びます。具体例を交えながら分かりやすく解説することで、初心者の方でもプロンプトエンジニアリングの基礎を習得し、AIの力を最大限に引き出すことができるようになります。
対象者
- 生成AIに興味があり、ChatGPTなどのAIツールを活用してみたい方
- AIを使って業務を効率化したいと考えているビジネスパーソン
- クリエイティブな活動にAIを活用したいと考えているクリエイター
- プロンプトエンジニアリングを学び、AI時代の新たなキャリアに挑戦したい方
学習目標
- プロンプトエンジニアリングの基礎知識を習得する。
- 効果的なプロンプトを作成するためのコツとテクニックを習得する。
- 様々なタスクに合わせたプロンプトを作成できるようになる。
- AIの潜在能力を理解し、倫理的な観点も踏まえてAIを活用できるようになる。
講座内容
第1章: AIへの指示命令文：プロンプトとは何か？
- 1.1 AIとの対話を可能にする魔法の言葉
- 1.2 プロンプトと大規模言語モデルの仕組み：トークンと確率的推論
- 1.3 プロンプトはAIの思考を導く
- 1.4 プロンプトはAIへの道案内
- 1.5 良いプロンプト、悪いプロンプト：具体例で理解する
- 1.6 ChatGPTにおけるプロンプト：入力メッセージの重要性
- 1.7 まとめ
第2章: プロンプトエンジニアリング：AIを使いこなすための新スキル
- 2.1 AIの潜在能力を引き出す技術
- 2.2 プロンプトエンジニアリングとは何か？
- 2.3 なぜプロンプトエンジニアリングが重要なのか？
- AI出力の質向上、AI潜在能力の解放、円滑なAIコミュニケーション
- 2.4 プロンプトエンジニアリングの例：少子化問題の説明
- 2.5 プロンプトエンジニアリング：これからの必須スキル
- 2.6 まとめ
第3章: プロンプトの重要性：AIの思考を操る指揮棒
- 3.1 AIの出力はプロンプトで決まる
- 3.2 プロンプトはAIの思考を導く指揮棒：オーケストラの例え
- 3.3 プロンプトの質がAIの性能を決める
- 3.4 プロンプトの具体化：AIの理解を深める
- 役割の指定、対象の明確化、目的の明示、手順の具体化、出力形式の指定
- 3.5 まとめ
第4章: プロンプト作成のコツ：AIと対話するための秘訣
- 4.1 AIの心を掴むプロンプト作成術
- 4.2 プロンプト作成の基本要素：5つの柱
- ゴール、前提、出力形式、ステップ、例示
- 4.3 具体的なプロンプト例：基本要素の実践（キャッチコピー作成）
- 4.4 まとめ
第5章: プロンプトの精度を上げる追加のコツ：達人の技を盗む
- 5.1 ワンランク上のプロンプト作成術
- 5.2 魔法の言葉：AIの潜在能力を解放する
- ステップバイステップ、テイクアディープブレス、報酬と罰
- 5.3 具体例：魔法の言葉の効果（株価予測）
- 5.4 その他のテクニック：AIとの会話を円滑にする
- 否定語を避ける、キーワードを強調する、具体的な指示を出す、情報がない場合の対応、会話タスクのレビュー提示
- 5.5 まとめ
第6章: プロンプトテンプレート：効率的なプロンプト作成術
- 6.1 プロンプト作成の効率化：テンプレートという武器
- 6.2 プロンプトテンプレートとは？：プロンプトの雛形
- 6.3 なぜプロンプトテンプレートが有効なのか？
- 時間の節約、品質の向上、一貫性の確保
- 6.4 代表的なプロンプトテンプレート：4つの型
- 付加図式プロンプト、ゴールシークプロンプト、5Rプロンプト、シナリオプロンプト
- 6.5 まとめ
第7章: プロンプト作成の自動化：AIにプロンプトを作らせる
- 7.1 プロンプト作成の未来：自動化という革命
- 7.2 なぜプロンプト作成を自動化するのか？
- さらなる効率化、人為的ミスの削減、新たな発想の創出
- 7.3 メタプロンプト：プロンプトを生み出すプロンプト
- メタプロンプトの例：商品レビュー分析
- 7.4 GPTs：あなただけのAIアシスタント
- GPTsの例：日報作成アシスタント
- 7.5 まとめ
第8章: 大規模言語モデルの可能性：AIが変える未来
- 8.1 AIの進化：新たな時代の幕開け
- 8.2 大規模言語モデル：AIの頭脳
- GPT-3, GPT-4, PaLM
- 8.3 大規模言語モデルができること：7つの能力
- テキスト要約、情報抽出、質問応答、テキスト生成、文章校正、クリエイティブな文章生成、多言語対応
- 8.4 具体的な活用事例：AIが変える未来
- 教育、医療、ビジネス、エンターテイメント
- 8.5 AIと人間の共存：未来への展望
- 8.6 まとめ
第9章: サービス開発時の注意点：AIを安全に活用するために
- 9.1 AIとリスク：光と影
- 9.2 プロンプトインジェクション：AIの乗っ取り
- プロンプトインジェクションの例、対策
- 9.3 プロンプトリーキング：プロンプトの漏洩
- プロンプトリーキングの例、対策
- 9.4 ジェイルブレーキング：AIの倫理観を突破
- ジェイルブレーキングの例、対策
- 9.5 AIの過信：万能ではないAI
- 9.6 まとめ
第10章: 各産業への適用：AIが変える働き方
- 10.1 AIの浸透：あらゆる分野で進む自動化
- 10.2 合理的タスクへの適用：効率化と標準化
- 事務・経理、製造業、小売業、医療
- 10.3 非合理的タスクへの挑戦：AIの限界と可能性
- クリエイティブ産業、研究開発
- 10.4 AIと人間の協働：新しい働き方の創造
- 10.5 論理的思考の重要性：AIを使いこなす鍵
- 10.6 専門知識の融合：AI活用の高度化
- 10.7 まとめ
第11章: 論理的思考能力の向上：AIと対話する力を磨く
- 11.1 AI時代の必須スキル：論理的思考力
- 11.2 プロンプトと論理的思考：実践の場
- 11.3 AIとの対話を通して論理的思考力を鍛える
- 具体例：旅行プラン作成
- 11.4 論理的思考力を高めるためのポイント
- 目的の明確化、情報の整理、手順の考案、根拠の明示、批判的思考
- 11.5 まとめ
第12章: 専門用語の活用：AIとの共通理解を深める
- 12.1 専門用語：AIと対話するための共通言語
- 12.2 専門用語がもたらすメリット
- AIの理解促進、回答精度向上、コミュニケーション効率化
- 12.3 専門用語を使う上での注意点
- 対象読者、正確な用語、過剰な使用の回避
- 12.4 具体例：専門用語の効果（病気の治療法解説）
- 12.5 専門用語の学習：AIを使いこなすための投資
- 12.6 まとめ
第13章: 英語の使用：世界標準の言語でAIと対話する
- 13.1 英語：AI研究の中心言語
- 13.2 英語プロンプトのメリット
- 回答精度向上、最新情報の取得、グローバルな視点
- 13.3 日本語と英語：使い分けのポイント
- 13.4 具体例：英語プロンプトの効果（マーケティングトレンド）
- 13.5 まとめ
第14章: プロンプトエンジニアリング：新しい職業
- 14.1 AI時代の新たな仕事：プロンプトエンジニア
- 14.2 プロンプトエンジニアの役割
- 高品質なプロンプトの作成、AIシステムの設計・開発、AI導入コンサルティング、AI教育・研修
- 14.3 求められるスキル
- 論理的思考力、言語理解力、コミュニケーション能力、創造力、学習意欲
- 14.4 プロンプトエンジニアの将来性
- 14.5 まとめ
第15章: まとめ：AIを使いこなすための旅は続く
- 15.1 プロンプトエンジニアリング：AI時代の羅針盤
- 15.2 AIを使いこなすための3つのポイント
- 明確で具体的な指示、AIとの対話、倫理観と責任感
- 15.3 AIと共創する未来
- 継続的な学習：プロンプトエンジニアリングの探求
- 参考になる書籍・ウェブサイト
- 学習リソース
- ツール・サービス
- 終わりに
付録：プロンプトエンジニアリング実践資料集
- はじめに
- 1. プロンプト実践例：様々なタスクに挑戦
- 1.1 文章要約
- 1.2 情報抽出
- 1.3 質問応答
- 1.4 文章生成
- 1.5 翻訳
- 1.6 コード生成
- 2. 参考になるリソース
- 2.1 書籍
- 2.2 ウェブサイト
- 2.3 コミュニティ
- 3. プロンプトエンジニアリングの未来展望
- 3.1 さらなる自動化
- 3.2 新たなプロンプト言語
- 3.3 AIアシスタントの進化
- 終わりに
本講座を通して、皆さんがプロンプトエンジニアリングをマスターし、AIを使いこなせるようになることを願っています。
