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Gemini 3.0とNanoBanana

1. 序論：2025年のAIパラダイムシフトと二つの巨星の出現

2025年後半の人工知能（AI）ランドスケープは、大規模言語モデル（LLM）の単なる規模拡大競争から、より専門化され、かつ深く統合された「エージェント型」エコシステムへの移行によって定義づけられている。この転換期において、Googleが展開した戦略は、高度な推論能力を持つ基盤モデル「Gemini 3.0」と、驚異的な速度と忠実度で視覚生成を行う特化型モデル「NanoBanana（Gemini 2.5 Flash Image / Nano Banana Pro）」の二軸展開であった。本報告書では、これら二つのモデルがどのようにして別個の起源を持ちながらも、技術的かつ製品的に不可分な関係へと進化したかを詳細に分析する。

Gemini 3.0は、従来のチャットボットの枠を超え、自律的な思考と長期的な文脈保持能力を備えた「思考するエンジン」として設計された。一方、NanoBananaは、当初はGoogleの正式なブランディング戦略から外れたアノマリー（特異点）として出現した。匿名のベンチマークテストでの圧倒的なパフォーマンスがインターネット上のミーム（文化的遺伝子）となり、Googleがその熱狂を事後的に製品戦略に取り込むという、巨大テック企業としては極めて異例の展開を見せたのである。

本稿では、公開された技術文書、APIの変更ログ、学術論文（特にMultiBananaベンチマーク）、そして開発者コミュニティからのフィードバックを包括的に統合し、Gemini 3.0とNanoBananaの共生関係がもたらす技術的革新と市場への影響、そして将来の展望について論じる。

2. Gemini 3.0の出現：静かなる革命と推論の深化

2.1 段階的なロールアウト戦略と「Deep Think」

Gemini 3.0のリリース戦略は、過去の派手な発表イベントとは一線を画すものであった。Googleは「ビッグバン」方式のローンチを避け、既存の製品ラインナップのバックエンドを徐々にGemini 3.0へと差し替える「サイレントロールアウト」を採用した1。

2025年後半、Google Workspaceの「Canvas」ツールやモバイルアプリのバックエンドにおいて、推論能力の顕著な向上が観測され始めた。ユーザーインターフェース上では依然として「Gemini 2.5」のラベルが表示されていたにもかかわらず、長文脈の処理能力や複雑な指示の理解度が飛躍的に向上していたのである1。これは、Googleが実環境でのA/Bテストを通じて、Gemini 3.0の「Deep Think（深層思考）」能力を調整していたことを示唆している。

「Deep Think」は、Gemini 3.0の核となる機能であり、即座に回答を生成するのではなく、反復的な推論ラウンドを経て複数の仮説を探索するプロセスである2。これにより、数学、科学、論理パズルといった複雑なタスクにおいて、従来モデルを凌駕する正答率を実現した。この「思考する」能力こそが、後述するNanoBananaの制御において重要な役割を果たすことになる。

2.2 自律型エージェントへの進化

Gemini 3.0は、単なる応答エンジンではなく、自律的な「パートナー」として設計されている3。CEOのSundar PichaiがDreamforce 2025で確認したように、このモデルはユーザーのプロンプトに受動的に反応するだけでなく、複雑なタスクを最初から最後まで自律的に管理・実行する能力を持つ3。

このエージェント性は、NanoBananaとの関係において決定的な意味を持つ。Gemini 3.0は「頭脳」としてタスクの全体像を設計し、必要な視覚素材の生成を「手足」であるNanoBananaに指示する。ユーザーが「新製品のマーケティングキャンペーンを立案し、そのためのポスターを作成せよ」と命じた場合、Gemini 3.0がコンセプトとコピーライティングを行い、その文脈を理解した上でNanoBananaに具体的な画像生成プロンプトを発行するというワークフローが成立するのである。

2.3 Gemini 3.0のエコシステム統合

Gemini 3.0の能力は、APIや特定のアプリケーションを通じて段階的に開放された。

  • Google Search (AI Mode): インドをはじめとする一部の市場で先行導入された「AI Mode」では、Gemini 3.0が検索クエリの背後にある意図を深く推論し、情報の統合を行う4。
  • Nano Banana Proとの統合: 検索やWorkspace内で画像を生成する際、Gemini 3.0の推論能力がNanoBanana Proの生成エンジンと連携し、単なる画像の出力ではなく、データに基づいたインフォグラフィックや製品プロトタイプの視覚化を実現している4。
機能領域Gemini 2.5 (従来)Gemini 3.0 (新世代)改善の含意
推論プロセス線形・即時反応型反復的・仮説検証型 (Deep Think)複雑な論理パズルやコーディングの精度向上
コンテキスト限定的長期文脈保持長期間にわたるプロジェクトの記憶と一貫性
主体性受動的 (Response)能動的・自律的 (Agentic)ユーザーの介入なしに多段階タスクを完遂
展開方式一斉公開段階的・サイレントユーザー体験を損なわずに性能を実地検証

3. NanoBanana現象：匿名ベンチマークから文化的アイコンへ

3.1 「Nano Banana」という名称の起源と特異性

「Nano Banana」という名称は、高度に計算されたマーケティング戦略の産物ではなく、Google DeepMindのエンジニアによる深夜の即興的な決定から生まれたものである。2025年8月、開発チームは開発中の「Gemini 2.5 Flash Image」モデルを、匿名のAI評価プラットフォーム「LMArena」に投稿し、バイアスのない性能評価を行おうとした6。

午前2時の投稿時、Googleとの関連性を隠すためのプレースホルダー名が必要となり、エンジニアが偶然選んだのが「Nano Banana」であった6。この名称の奇抜さと、Googleらしからぬ響きは、当初の目的通り正体を隠すことに成功した。しかし、その性能が他を圧倒したことで、事態は予想外の方向へと進展する。

3.2 LMArenaでの圧倒的勝利とバイラル化

LMArenaに登場するや否や、NanoBananaは画像編集（Image Editing）部門で1位を獲得し、2位以下に大差をつけた8。特に評価されたのは以下の点である。

  1. 自然言語による編集指示の理解: 「背景を雨に変えて」といった抽象的な指示を正確に実行する能力。
  2. キャラクターの一貫性 (Character Consistency): 同一の人物やオブジェクトを維持したまま、ポーズや環境を変更する能力9。
  3. 処理速度: 競合モデルが5〜7秒を要する生成を、1.2〜2.3秒（1024×1024解像度）で完了する「Flash」アーキテクチャ特有のスピード10。

コミュニティはこの「謎の高性能モデル」に熱狂し、「Nano Banana」の名は瞬く間にSNSで拡散された。Googleが正式に「Gemini 2.5 Flash Image」であることを認めた頃には、すでにユーザーの間でこの名称が定着しており、Googleは異例の対応として、Geminiのプロンプトバーにバナナの絵文字を追加し、公式にこの愛称を受け入れる戦略をとった6。

3.3 技術的仕様と「Flash」の正体

NanoBananaの基盤となっているのは、Googleの「Flash」アーキテクチャである。これは、大規模なパラメータを持つモデル（ProやUltra）から知識を蒸留（Distillation）し、軽量化と高速化を図ったモデル群を指す11。

  • 速度と効率: NanoBananaは、レイテンシ（遅延）に敏感なタスク向けに最適化されている。これは、ユーザーがチャット形式で次々と修正指示を出す「会話型編集」において不可欠な要素である。
  • 解像度のトレードオフ: 一方で、高速化の代償として最大出力解像度が1024×1024ピクセルに制限されており、これ以上の拡大や詳細な書き込みにおいて画質が劣化するという報告も散見される12。

4. 技術アーキテクチャと相互運用性：Gemini 3とNanoBananaの融合

2025年後半、Gemini 3.0の本格展開に伴い、NanoBananaもまた進化を遂げた。「Nano Banana Pro」の登場である。これは単なるバージョンアップではなく、Gemini 3.0の推論エンジンとNanoBananaの描画エンジンが統合されたシステムである。

4.1 Nano Banana ProとGemini 3 Proの結合

Nano Banana Proは、「Gemini 3 Pro」上に構築されていると明記されている5。この技術的な結合は、以下のようなプロセスで機能すると推測される。

  1. 意味理解 (Semantic Parsing): ユーザーからの複雑なプロンプト（例：「19世紀の印象派スタイルで、未来的なサイバーパンク都市を描いて。ただし、光の使い方はモネ風に」）は、まずGemini 3.0の「Deep Think」モードによって解析される。ここで、スタイル、構成要素、矛盾点が論理的に整理される。
  2. 生成指令 (Generation Directive): Gemini 3.0は、解析結果をNanoBananaの生成エンジンが理解可能な最適な内部表現（Embedding）やパラメータに変換する。
  3. 視覚合成 (Visual Synthesis): NanoBananaエンジンが、指定されたパラメータに基づいて画像を高速生成する。
  4. 反復的洗練 (Iterative Refinement): ユーザーが修正指示を出すと、Gemini 3.0は過去の文脈（Context Window）を参照し、元の画像のアイデンティティを保持したまま変更箇所のみをNanoBananaに指示する。

このアーキテクチャにより、NanoBanana Proは、単独の画像生成モデルでは到達できない「文脈を理解した描画」が可能となっている。

4.2 APIと開発者エコシステム

開発者向けには、Google AI StudioやVertex AIを通じてAPIが提供されている。

  • モデルID: 開発者は gemini-3-pro-image-preview などのIDを使用してモデルを呼び出す14。
  • Python SDK: google.genai ライブラリを使用し、テキスト生成と画像生成をシームレスに統合することが可能である14。
  • MCPサーバー: コミュニティベースで「Nano Banana MCP Server」が開発され、Claudeなどの他のAIアシスタントからNanoBananaの機能を呼び出す試みも行われている16。

4.3 オンデバイスAIへの野望と「Nano」の名称

「Nano」という名称は、GoogleのLLMラインナップにおける最小モデル「Gemini Nano」と混同されやすい。しかし、現在のNanoBanana Proはクラウドベースのモデルである11。

一方で、GoogleはPixel 10シリーズに向けて、NanoBananaのアーキテクチャをオンデバイス（端末内）で動作させる最適化を進めているとの観測がある18。これが実現すれば、インターネット接続なしで、プライバシーを保護しつつ高度な画像編集が可能になる。これは、Apple Intelligenceなどの競合に対する強力な差別化要因となるだろう。

モデル名ベースアーキテクチャ特徴主な用途
Gemini 2.5 Flash ImageGemini 2.5 Flash高速生成、LMArenaでのバイラル初期のNanoBanana体験、SNSボット
Nano Banana ProGemini 3 Pro推論強化、複雑な指示理解クリエイティブプロ、複雑な図解作成
Gemini Nano (LLM)オンデバイス特化テキスト処理、軽量Pixel端末内でのAI処理（画像ではない）

5. MultiBananaベンチマーク：学術的検証と限界

NanoBananaの登場は、単なる製品リリースにとどまらず、学術界にも影響を与えた。東京大学とGoogle DeepMindの研究チームは、NanoBananaの特性を評価するために新たなベンチマーク「MultiBanana」を策定した19。

5.1 MultiBananaベンチマークの概要

論文「MultiBanana: A Challenging Benchmark for Multi-Reference Text-to-Image Generation」は、複数の参照画像（Multi-Reference）を用いた画像生成の難しさに焦点を当てている。

  • 課題設定: 従来のベンチマークは、単一の参照画像や単純なテキスト指示に限られていた。MultiBananaでは、「参照画像Aの人物が、参照画像Bの服を着て、参照画像Cの背景にいる」といった、複数の要素を統合する能力を問う20。
  • 多様なテストケース:
  • ドメインの不一致: 写真とアニメなど、異なるスタイルの参照画像を組み合わせる。
  • スケールの不一致: 参照画像と生成画像のサイズ感が異なる場合。
  • 希少概念: 「赤いバナナ（Red Banana）」のような、現実には稀な概念を含める（これはNanoBananaへのオマージュでもある）20。

5.2 NanoBananaの評価結果とエージェントの限界

研究の結果、NanoBanana（論文中ではGemini 2.5 Flash Imageとして言及）は、これらの複雑なタスクにおいて高い性能を示した。しかし、興味深い知見として、「エージェントフレームワーク（Gemini 3のようなLLMが計画を立てて画像を生成する方式）」が必ずしも性能向上につながらないケースが確認された20。

具体的には、LLMが指示を解釈・要約する過程で、画像生成に必要な微細なニュアンスや情報が欠落する場合があった。これは、NanoBananaがすでに自然言語の指示を直接理解することに高度に最適化されているため、間に「解釈者」を挟むことが逆効果になり得ることを示唆している。この発見は、今後のAIエージェント設計において「いつLLMを介入させ、いつ直結させるか」という重要な問いを投げかけている。

6. ユーザー体験とコミュニティの評価

6.1 称賛される機能：一貫性と編集能力

RedditやX（Twitter）上のコミュニティでは、NanoBananaに対する評価は「神レベル（god-tier）」から「期待外れ」まで二極化しているが、特定の機能については一致して高い評価を得ている。

  • キャラクターの一貫性: 多くのユーザーが、MidjourneyやDALL-E 3と比較して、NanoBananaがキャラクターの顔や服装の特徴を維持する能力に優れていると報告している10。これは、漫画制作やストーリーボード作成など、連続性が必要なクリエイティブ作業において決定的な利点となる。
  • 自然言語編集: Photoshopのような複雑なツールを使わず、「ここの照明を明るくして」「このオブジェクトを消して」といったチャット感覚での編集が実用的レベルに達している点が評価されている23。
  • フロントエンド開発: Gemini 3.0のコーディング能力とNanoBananaの画像生成を組み合わせ、Webサイトのモックアップからコード生成までを一気通貫で行う「ワンショット開発」の事例が報告され、開発者層からの支持を集めている24。

6.2 批判と課題：解像度と検閲

一方で、実用上の限界やGoogle特有の制約に対する不満も根強い。

  • 解像度の劣化: 編集を繰り返すと画像がぼやけたり、細部が潰れたりするという報告が多数ある12。これは、前述の1024×1024ピクセルの解像度制限と、再生成時の圧縮アーティファクトによるものと考えられる。プロフェッショナルな印刷用途には依然として不向きである。
  • 過剰な検閲: Googleの安全フィルター（Safety Filters）が過敏に反応し、無害なプロンプトでも生成が拒否される（”Content Blocked”）ケースが頻発している25。これは創造性を阻害する要因として批判されている。
  • UIの使い勝手: Redditユーザーからは、モバイルアプリ版での編集機能が直感的でない、あるいは特定の機能が動作しないといったバグ報告も上がっている26。

7. 開発者エコシステムと統合事例

Gemini 3とNanoBananaは、単なるエンドユーザー向けツールではなく、強力な開発プラットフォームとしても機能している。

7.1 X (Twitter) ボットとソーシャル統合

Googleは、NanoBananaのバイラル性を活用し、X上で直接動作するボット（@GoogleAI #NanoBanana）を展開した。ユーザーはリプライでプロンプトを送るだけで画像を生成・編集できる。このバックエンドはGoogle Cloud RunとVertex AIで構築されており、急激なトラフィック増にも耐えうるスケーラビリティを実証している27。

7.2 サードパーティツールとプラグイン

  • Blenderアドオン: 3DモデリングソフトBlender内で、レンダリング結果をNanoBananaでリアルタイムに高画質化・スタイル変換するプラグインが登場している28。
  • BIM (Building Information Modeling): 建築分野では、IFC形式の3DモデルのスクリーンショットをNanoBananaに読み込ませ、写実的な完成予想図を生成するアプリケーションが開発されている29。

8. 市場の混乱：詐欺、模倣、クリプトカレンシー

NanoBananaの急速な知名度向上は、悪意あるアクターを引き寄せる結果ともなった。Google公式のブランディングが後追いだったこともあり、市場には混乱が生じている。

8.1 偽の「NanoBanana」トークン

Solanaブロックチェーン上に「Nano-Banana (NANOBANANA)」という暗号資産（トークン）が出現した。調査の結果、これはGoogleとは一切関係のない、いわゆる「ミームコイン」であることが判明している30。公式の説明文書も存在せず、流動性も低いことから、投資家に対する警告（Honeypot Warningの確認など）が必要な状態である。GoogleのAIプロジェクトが公式にトークンを発行した事実は確認されていない。

8.2 フィッシングサイトと非公式ラッパー

「nanobanana.ai」や「nanobanana.org」といったドメインを持つウェブサイトが多数出現しているが、これらはGoogleの公式サイトではない32。多くはAPIを不正にラップした有料サービスか、個人情報を収集するためのフィッシングサイトである。公式のアクセス経路は、Google Geminiアプリ、AI Studio、またはVertex AIのみであることに注意が必要である。

9. 将来展望：Pixel 10とオンデバイスAIの行方

Gemini 3とNanoBananaのロードマップは、クラウドからエッジ（端末）への移行を示唆している。

9.1 Pixel 10への搭載

2026年発売が見込まれる「Pixel 11」シリーズにおいて、NanoBananaのアーキテクチャが重要な役割を果たすと予測される。GoogleのTensorチップ（G5/G6）のNPU性能向上に伴い、現在はクラウドで行っている画像生成・編集の一部を端末内で完結させる計画がある18。これにより、通信遅延ゼロでの編集や、プライバシーを重視した画像処理が実現する。

9.2 「Multi-Banana」から「Omni-Banana」へ？

MultiBananaベンチマークが示した「複数参照」の重要性は、今後のモデル開発の指針となる。Gemini 3の推論能力と組み合わせることで、単なる画像の合成だけでなく、動画生成（VEO3などとの連携）や3D空間の理解へと機能が拡張されていくことが予想される33。

10. 結論

Gemini 3.0とNanoBananaの関係は、AI開発における「知性（Reasoning）」と「技能（Skills）」の理想的な分業と統合を示している。Gemini 3.0は、Deep Thinkによる深い思考と自律的な計画能力を提供し、NanoBananaはその思考を視覚的に具現化する高速な実行エンジンとして機能する。

LMArenaでの偶発的な成功から始まったNanoBananaは、GoogleのAI戦略において、ユーザーとのエンゲージメントを高めるための重要な「顔」となった。学術的なMultiBananaベンチマークによる裏付けと、コミュニティによる熱狂的な支持は、技術力だけでなく「物語性」がAI製品の普及においていかに重要であるかを如実に物語っている。

一方で、解像度の物理的な制約や、詐欺サイトの横行といった課題も残されている。Googleが今後、Pixel 10などのハードウェア統合を通じてこれらの課題を克服し、真に「いつでも、どこでも、思考するように創造できる」環境を提供できるかが、生成AI覇権争いの鍵となるだろう。

データと統計の要約

表1: Gemini 3.0とNanoBananaの技術仕様比較

特徴Gemini 3.0 (Core)Nano Banana (Original)Nano Banana Pro
基盤モデルGemini 3.0 FoundationGemini 2.5 FlashGemini 3.0 Pro
主要機能推論、コーディング、エージェント高速画像生成推論統合型画像生成
処理速度タスクによる（Deep Thinkは低速）1.2 – 2.3秒 (1024px)高速（推論時間含む）
展開形態クラウド、API、WorkspaceLMArena、初期APIGemini Advanced、API
強み論理的整合性、長期記憶速度、自然言語理解複雑な構成力、一貫性

表2: 競合モデルとの性能比較（LMArena/GenEval）

指標Nano BananaDALL-E 3Midjourney v6
LMArena勝率70%60%非公開
GenEvalスコア0.890.76N/A
生成速度1.2 – 2.3秒5 – 7秒10秒以上 (Fast)
スタイル一貫性92%79%84%
自然言語編集優秀 (Excellent)良好 (Very Good)限定的 (コマンドベース)

(出典: 10)

引用文献

  1. Google Gemini 3.0: Release Timeline, Early Rollout, and How the Model Quietly Arrived https://www.datastudios.org/post/google-gemini-3-0-release-timeline-early-rollout-and-how-the-model-quietly-arrived
  2. ‎Gemini Apps’ release updates & improvements https://gemini.google/release-notes/
  3. Google Confirms Gemini 3.0 Release in Late 2025 | by CherryZhou – Medium https://medium.com/@CherryZhouTech/google-confirms-gemini-3-0-release-in-late-2025-96d90ed0153a
  4. 7 Big features that changed Google Search in 2025 https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/7-big-features-that-changed-google-search-in-2025/articleshow/125763971.cms
  5. Google is rolling out Gemini 3 and Nano Banana in Search: What it means for users https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/google-is-rolling-out-gemini-3-and-nano-banana-in-search-what-it-means-for-users/articleshow/125746529.cms
  6. Google’s “Nano Banana” Name Origin Explained – SentiSight.ai https://www.sentisight.ai/why-google-choose-nano-banana-name/
  7. What is Nano Banana: Complete Timeline from LMArena Discovery to Google Identity Revelation (2025) – AI-Stack https://ai-stack.ai/en/nano-banana-2025
  8. What Exactly Is Nano Banana, and How It Went Viral Across the Internet – GlobalGPT https://www.glbgpt.com/hub/what-exactly-is-nano-banana-and-how-it-went-viral-across-the-internet/
  9. NanoBanana: What is a Nano-Banana neural network? – BeeBrand Agency https://beebrand.agency/en/nanobanana-what-is-a-nano-banana-neural-network/
  10. Nano Banana emerges as mystery AI image editor in August 2025 – INFINITIX – AI-Stack https://ai-stack.ai/en/nano-banana
  11. Unpacking Google’s Blazing-Fast AI Revolution – Nano Banana https://www.nano-banana.ai/posts/Google-Blazing-Fast-AI-Revolution
  12. Is this the quality output of nano banana? : r/Bard – Reddit https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1nm4zcf/is_this_the_quality_output_of_nano_banana/
  13. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) – API, Providers, Stats – OpenRouter https://openrouter.ai/google/gemini-3-pro-image-preview
  14. Introducing Nano Banana Pro: Complete Developer Tutorial – DEV Community https://dev.to/googleai/introducing-nano-banana-pro-complete-developer-tutorial-5fc8
  15. Image generation with Gemini (aka Nano Banana & Nano Banana Pro) | Gemini API | Google AI for Developers https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
  16. A Developer’s Guide to the Nano Banana MCP Server https://skywork.ai/skypage/en/developer-guide-nano-banana-mcp-server/1978271059838685184
  17. How to use Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) – Codecademy https://www.codecademy.com/article/gemini-2-5-flash-image-nano-banana
  18. Nano Banana Pro: The Complete Guide to Google’s Next-Gen AI Image Model – Skywork.ai https://skywork.ai/skypage/en/nano-banana-pro-guide-google-ai-image-model/1990966984970297344
  19. [2511.22989] MultiBanana: A Challenging Benchmark for Multi-Reference Text-to-Image Generation – arXiv https://www.arxiv.org/abs/2511.22989
  20. MultiBanana: A Challenging Benchmark for Multi-Reference Text-to-Image Generation https://arxiv.org/html/2511.22989v1
  21. MultiBanana: A Challenging Benchmark for Multi-Reference Text-to-Image Generation https://www.researchgate.net/publication/398135682_MultiBanana_A_Challenging_Benchmark_for_Multi-Reference_Text-to-Image_Generation
  22. Nano Banana Pro Consistency Becomes Liquid. | Prologue AI Blog https://prologue.ai/blog/nano-banana-pro
  23. Nano Banana Image Editor for Flawless Image Generation – Cabina.AI https://cabina.ai/llm/nanobanana
  24. Nano Banana Pro + Gemini 3 = : r/GeminiAI – Reddit https://www.reddit.com/r/GeminiAI/comments/1p2iyl6/nano_banana_pro_gemini_3/
  25. I cannot do literally any image edits with nano banana in AI Studio : r/Bard – Reddit https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1n33eeb/i_cannot_do_literally_any_image_edits_with_nano/
  26. Gemini 3.0 and NanoBanana are amazing on YouTube… but my real-world experience has been rough. Am I using them wrong? : r/GeminiAI – Reddit https://www.reddit.com/r/GeminiAI/comments/1p4ahc6/gemini_30_and_nanobanana_are_amazing_on_youtube/
  27. Unlocking Creativity: Google’s Nano Banana AI Model Goes Live on X – Applying AI https://applyingai.com/2025/09/unlocking-creativity-googles-nano-banana-ai-model-goes-live-on-x/
  28. Kovname/nano-banana-render: Transform your Blender scenes into stunning AI-rendered images – GitHub https://github.com/Kovname/nano-banana-render
  29. BIM meets Nano Banana – YouTube https://www.youtube.com/watch?v=M857B6PeYxk
  30. Nano-Banana (NANOBANANA) price forecast and prediction 2026, 2027, 2028–2030 | LBank https://www.lbank.com/price/nano-banana/price-prediction
  31. Nano-Banana (NANOBANANA) on Solana | CoinSwitch https://coinswitch.co/web3/nanobanana-CFLAf1Tm7peUrKgNSA3EizxhbJ1AtRrE4ehXERZppump
  32. What is Google Nano Banana? Google’s Secret AI for Images | by Mehul Gupta | Data Science in Your Pocket | Medium https://medium.com/data-science-in-your-pocket/what-is-google-nano-banana-googles-secret-ai-for-images-2958f9ab11e3
  33. Introduction to NanoBanana for YouTube by Dr. Firas : r/n8n – Reddit https://www.reddit.com/r/n8n/comments/1n9f879/introduction_to_nanobanana_for_youtube_by_dr_firas/
  34. Gemini 2.5 Flash-Image (aka Nano Banana) Is the World’s Best Image Editing Model https://www.nano-banana.ai/en/posts/best_image_editing_model
  35. Nano Banana Image Model: Complete Technical Guide … – Cursor IDE https://www.cursor-ide.com/blog/nano-banana-image-model-complete-guide
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