NotebookLMにおけるNanoBananaPro統合とビジュアル生成機能の技術分析レポート:次世代コグニティブ・ビジュアライゼーションの到来

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1. 序論:ナレッジワークにおける視覚的転換点

2025年11月、Googleは同社のAIノートブックサービス「NotebookLM」に対して、サービス開始以来、最も野心的かつ根本的な機能拡張を実施した 1。それは、Google DeepMindが開発した最新鋭の画像生成モデル「Gemini 3 Pro Image」(コミュニティ内での通称:NanoBananaPro)の完全統合である 3。この統合により、NotebookLMは従来のテキストベースのRAG(検索拡張生成)ツールから、ユーザーの思考とデータを視覚的に構造化し、アウトプットする「マルチモーダル・ビジュアル・シンキング・システム」へと進化を遂げた 5

本レポートは、NotebookLMに搭載された新機能である「インフォグラフィック生成」および「スライドデッキ生成」について、その技術的基盤、ユーザーエクスペリエンス、そしてビジネスおよび教育現場にもたらす構造的変革を網羅的に分析するものである。特に、基盤技術であるNanoBananaProが、従来の画像生成AIが抱えていた「テキスト描画の不正確さ」や「文脈理解の欠如」という課題をどのように克服し、ユーザー固有のソース資料に基づいた信頼性の高い視覚資料(Grounded Visuals)を生成するに至ったかについて、詳細な技術的考察を加える。

現代のナレッジワーカーは、膨大な情報の洪水に直面している。NotebookLMの今回のアップデートは、単なる「きれいな絵を作る機能」の追加ではない。それは、複雑なドキュメント、論文、会議録といった非構造化データを、認知負荷の低い視覚フォーマットへ瞬時に変換する「認知的蒸留(Cognitive Distillation)」のプロセスを自動化する試みであり、知的生産性のパラダイムシフトを示唆している 6

2. 技術的基盤:NanoBananaPro (Gemini 3 Pro Image) の全貌と革新性

NotebookLMの視覚生成能力の中核を担うのが、”NanoBananaPro”という特異な名称で知られるGoogleの次世代画像生成モデルである。本章では、このモデルの技術的仕様、名称の由来、そしてNotebookLMの機能を実現するために不可欠な特異な能力について詳述する。

2.1 “Nano Banana” 現象:開発コードネームから公式ブランドへ

「Nano Banana Pro」という名称は、Googleのプロダクトとしては異例の経緯を経て採用された。

  • 起源とバイラル化: もともと「Nano Banana」は、Google DeepMindの開発チームが、AIモデル評価プラットフォーム「LMArena」でのブラインドテスト(匿名評価)にモデルを提出した際に使用した内部的なプレースホルダー名(仮称)であった 7。2025年8月、このモデルはLMArenaの画像編集リーダーボードで1位を獲得し、その圧倒的な性能と奇妙な名前のコントラストがSNS上で爆発的な話題(バイラル)となった 7
  • 公式採用の戦略的背景: Googleは通常、技術的な命名規則(Gemini 3 Pro Imageなど)を厳格に適用する企業である。しかし、コミュニティがこのモデルを「Nano Banana」として認知し、愛着を持っている現状を鑑み、正式リリース(2025年11月)にあたって、正式技術名である「Gemini 3 Pro Image」に加え、「Nano Banana Pro」を通称ブランドとして公式に採用する決定を下した 2。これは、Googleが技術的な正確さよりも、ユーザーコミュニティとのエンゲージメントを優先した稀有な事例であり、AIツールがより身近で親しみやすい存在へとシフトしていることを象徴している 7

2.2 アーキテクチャとスペック:Gemini 3 Pro Imageの実力

NanoBananaProは、Googleの最新マルチモーダルモデル「Gemini 3」の推論能力を画像生成に応用したものである 3。従来の拡散モデル(Diffusion Models)とは異なり、高度な言語理解と論理的推論(Reasoning)を画像生成プロセスに組み込んでいる点が最大の特徴である。

機能NanoBanana (Gemini 2.5 Flash Image)NanoBananaPro (Gemini 3 Pro Image)NotebookLMにおける技術的意義
ベースモデルGemini 2.5Gemini 3 (Reasoning Engine)単なる描画ではなく、データの論理構造を理解し、適切なグラフや図解を選択する能力。
最大解像度1K4K (ネイティブ2K/アップスケール)大画面でのプレゼンテーションや印刷に耐えうる高精細なスライド生成を実現。
テキストレンダリング限定的高度 (多言語対応・スペル正確)インフォグラフィック内のラベル、見出し、説明文を崩れることなく正確に描写。
参照画像入力少数最大14枚プレゼンテーション全体を通じたデザイン、キャラクター、ブランドカラーの一貫性維持。
グラウンディングなしGoogle検索 / ソース資料アップロードされたドキュメントやGoogle検索の知識に基づき、事実として正確な画像を生成。

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2.3 “Reasoning Engine”(推論エンジン)による画像生成の革新

NanoBananaProが「Pro」たる所以は、その推論能力にある。従来のモデルが「プロンプト内の単語を視覚化する」ことに主眼を置いていたのに対し、NanoBananaProは「プロンプトの意図を理解し、計画を立ててから描画する」アプローチをとる 10

  • 論理的レイアウト: 例えば「チャイのレシピのインフォグラフィック」を求めた場合、モデルはまず「材料リスト」「手順」「完成図」が必要であると推論し、視線の流れを考慮したレイアウトを設計した上で、正確なスペル(”Cardamom”, “Ginger”など)と共に描画を行う 15。この「描画前の思考(Thinking Step)」こそが、NotebookLMにおける複雑な情報の構造化を可能にしている 15

2.4 Google検索による「実世界知識(Real-World Knowledge)」の統合

NanoBananaProは、Google検索のインデックスにアクセスし、生成内容を実世界の事実にグラウンディング(接地)させる機能を持つ 3

  • 事実性の担保: NotebookLMにおいて、ユーザーのソース資料に視覚的な情報が不足している場合(例:特定の歴史的建造物についての言及はあるが写真がない)、モデルはGoogle検索を通じて正確な外観知識を補完し、捏造のない画像を生成しようと試みる。これは、ビジネスや教育における「ハルシネーション(幻覚)」のリスクを低減する重要な機能である 4

3. NotebookLMエコシステムの拡張:「スタジオ」パネルの導入

今回のアップデートに伴い、NotebookLMのユーザーインターフェース(UI)には、「スタジオ(Studio)」と呼ばれる新たな操作パネルが実装された 6

3.1 オールインワンの制作拠点

従来、NotebookLMは「チャット」と「メモ」が中心であったが、「スタジオ」パネルの追加により、以下のマルチメディア生成機能が一元管理されるようになった 6

  1. Audio Overview: 既存の音声生成機能。
  2. Infographic: 新機能。複雑な概念の一枚絵による要約。
  3. Slide Deck: 新機能。複数枚のスライドによるプレゼンテーション構成。
  4. Video Overview (将来機能/一部実装): 動画による解説生成 20
  5. Study Guides / Briefing Docs: 従来のテキスト要約機能。

3.2 ソース主導型生成(Source-Grounded Generation)の原則

NotebookLMの最大の特徴は、すべての生成物が「ユーザーがアップロードしたソース(PDF、Googleドキュメント、Webサイト等)」に厳密に基づいている点である 1

  • クローズドループシステム: 一般的な生成AI(ChatGPTやMidjourney)がインターネット上の広範な学習データから「それらしい」情報を生成するのに対し、NotebookLMは「ユーザーの指定した資料」の範囲内で回答・生成を行うよう制御されている。これにより、企業固有のプロジェクトやニッチな学術研究においても、無関係な一般論が混入することを防いでいる 21

4. 詳細分析:インフォグラフィック生成機能

インフォグラフィック機能は、テキストデータに含まれる「関係性」「プロセス」「統計」を視覚的に翻訳する機能である。これは単なる要約ではなく、情報の「構造化」プロセスである。

4.1 ワークフローとUIの詳細

ユーザーは以下のステップでインフォグラフィックを作成する。プロセスは直感的でありながら、詳細な制御が可能となっている 5

  1. ソース選択: ノートブック内の全ソース、または特定のソースを選択し、情報の範囲を決定する。
  2. スタジオへのアクセス: 画面上の「Infographic」を選択する。
  3. 詳細設定(カスタマイズ): 鉛筆アイコン(Edit Icon)をクリックし、生成パラメータを指定する 23
  • 詳細レベル (Level of Detail):
  • Concise (簡潔): 2-3のキーポイントに絞った、SNSやサムネイル向けのシンプルなデザイン。
  • Standard (標準): 情報量と視認性のバランスが取れたデフォルト設定。
  • Detailed (詳細 – Beta): 複雑なデータ、多段階のプロセス、詳細なテキストを含む、プロフェッショナルなレポート向けの高密度デザイン 6
  • オリエンテーション (Orientation):
  • Portrait (縦長): スマートフォン閲覧、ポスター、A4資料向け。
  • Landscape (横長): PC画面、プレゼンテーションスライドへの埋め込み向け。
  • Square (正方形): InstagramやLinkedInなどのSNSフィード投稿向け 18
  • 出力言語 (Output Language): 80以上の言語に対応しており、英語のソースから日本語のインフォグラフィックを生成するといった翻訳を兼ねた生成も可能 23
  • カスタムプロンプト (Prompting): 「青色のテーマカラーを使用し、3つの主要な統計データを強調して」「手描きのスケッチ風で」といった、スタイルや焦点に関する具体的な指示を入力できる 18
  1. 生成と反復: NanoBananaProが数分で画像を生成する。生成された画像はズームして細部を確認したり、気に入らない場合はプロンプトを修正して再生成したりできる。

4.2 NanoBananaProによる視覚的翻訳のメカニズム

インフォグラフィック生成において、NanoBananaProは以下の高度な処理を行っている。

  • テキストの正確な配置: 従来の画像生成AIでは、グラフのラベルや説明文が意味不明な文字列になることが多かったが、NanoBananaProはGemini 3の言語能力を活用し、正確で読みやすいテキストを画像内にレンダリングする 3
  • メタファーと象徴: 抽象的な概念(例:「セキュリティリスクの増大」)に対し、適切な視覚的メタファー(例:「崩れかけた城壁」「赤い警告灯」)を自動的に選択し、概念の理解を助ける 21
  • データ構造の認識: ソース内に表形式のデータや統計数値が含まれる場合、それを認識し、棒グラフ、円グラフ、フローチャートといった適切な視覚フォーマットに変換する 21。これは「テキスト→数値抽出→グラフ描画」という多段階の推論プロセスをAIが一気通貫で行っていることを意味する。

4.3 想定されるユースケース

  • 教育現場: 教師が授業計画や教科書のPDFをアップロードし、生徒向けの「学習まとめシート」や「歴史年表」を即座に作成する。視覚化により、学習者の理解度と記憶定着率の向上が期待される 5
  • コンテンツマーケティング: ブログ記事やホワイトペーパーの要点をまとめた「シェア用画像」を作成する。調査によると、AI生成のインフォグラフィックは手動作成と比較してエンゲージメント率が156%向上したというデータもある 6
  • ビジネスレポート: 四半期決算やプロジェクト進捗報告書から、経営層向けのサマリー画像を生成し、報告時間を短縮する 5

5. 詳細分析:スライドデッキ生成機能

スライドデッキ生成機能は、断片的な情報から「物語(ナラティブ)」を構築し、プレゼンテーション形式にパッケージングする機能である。

5.1 生成プロセスと構造化ロジック

ユーザーは、「ソースからスライドへ」の変換を以下のパラメータで制御する 26

  1. 出力形式の選択:
  • Detailed Deck (詳細デッキ): スライド内に十分な説明テキストを含み、プレゼンターがいなくても資料単体で完結する「読み物」としてのスライド。配布資料や稟議書に適している 26
  • Presenter Slides (プレゼンタースライド): 視覚的インパクトを重視し、テキストを極力減らしたスタイル。口頭発表を前提としており、スピーカーノート(台本)が充実している 26
  1. 長さ (Length): Short(要点のみ)、Default、Long(詳細な解説)から選択 26
  2. プロンプトによるディレクション: 「投資家向けに財務データを中心に」「新入社員向けに用語解説を含めて」といった、ターゲットオーディエンスや目的(Goal)を指定することで、構成案が最適化される 26

5.2 NanoBananaProによるビジュアル演出

生成される各スライドには、NanoBananaProによって生成されたオリジナルの画像や図解が挿入される 2

  • 文脈に即した挿絵: ストックフォトから検索するのではなく、スライドの具体的な内容に合わせて画像が生成されるため、コンテンツとの整合性が極めて高い。
  • デザインの一貫性: プレゼンテーション全体を通して、色使いや画風(フォトリアル、イラスト調、ミニマリスト等)が統一されるよう、NanoBananaProのスタイル維持機能が活用されている 27

5.3 スピーカーノートと構成案の自動生成

NotebookLMのスライド機能の真価は、画像だけでなく「構成」にある。

  • 論理フロー: タイトル、目次、現状分析、課題、解決策、結論といった、プレゼンテーションの定石的な構成(Story Arc)をAIが自動構築する 6
  • スピーカーノート: 各スライドの下部には、発表者が話すべき内容(スクリプト)が自動生成される。これはソース資料から引用された正確な情報に基づいており、プレゼン準備の時間を劇的に短縮する 28

5.4 エクスポートと「人間による仕上げ(Human-in-the-Loop)」

生成されたデッキは、Google Slides (Googleスライド) 形式でエクスポート可能である 1

  • 編集の自由度: エクスポート後は通常のGoogleスライドファイルとなるため、テキストの修正、画像の差し替え、レイアウトの微調整、チームでの共同編集が可能である。
  • Beautify機能(Googleスライド連携): Googleスライド側にもNanoBananaProが統合されており、”Beautify this slide”(このスライドを美しくする)機能を使うことで、ラフなレイアウトを洗練されたデザインにワンクリックで変換できる 2
  • ワークフローの変革: これにより、ユーザーは「白紙からスライドを作る(Blank Slide Dread)」苦痛から解放され、「AIが作った80点のドラフトを100点に仕上げる」という、より創造的で効率的なワークフローへと移行できる 6

6. エンタープライズ対応とセキュリティ:企業導入への視座

NotebookLMの高度な機能は、個人利用だけでなく、企業のナレッジマネジメントツールとしても設計されている。特にGoogle Workspaceを利用する組織にとって、セキュリティとデータプライバシーは最重要事項である。

6.1 Google Workspaceエディションにおける優位性

NotebookLMは、Google Workspaceの一部として提供されており、以下の点で無料版(個人アカウント)と差別化されている 31

機能/特性個人版 (Free)Workspace版 (Business/Enterprise)
データプライバシー入力データがAI学習に使われる可能性あり(設定による)入力データはAI学習に一切使用されない(Core Service) 32
利用制限 (Quota)ノートブック数、ソース数、生成回数に厳しい制限あり制限が大幅に緩和(5倍以上のソース数など) 32
NanoBananaPro利用枠標準的な制限プロモーション期間中は拡張枠を提供、その後も優先利用 4
共有設定一般的な共有組織内限定共有、閲覧専用など詳細な権限管理 35
サポートコミュニティサポートエンタープライズレベルのテクニカルサポート 32

6.2 SynthIDによる電子透かしと著作権対応

企業が生成AIを利用する際のリスクとして、著作権侵害やディープフェイクの作成が挙げられる。Googleはこの問題に対し、以下の対策を講じている。

  • SynthID: 生成されたすべての画像には、Google DeepMindが開発した電子透かし技術「SynthID」が埋め込まれており、AI生成物であることを識別可能にしている 36。これにより、透明性と責任あるAI利用が担保される。
  • 著作権補償 (Indemnification): Workspaceの商用利用において、生成されたコンテンツが第三者の著作権を侵害したとして訴えられた場合、Googleが一定の条件下で補償を行うポリシーが適用される予定である 37

7. 市場競合分析:NotebookLMの立ち位置

NotebookLMの視覚生成機能は、既存のプレゼンテーション作成ツールやデザインツールとどのように競合し、差別化されているのか。

7.1 対 Microsoft 365 Copilot (PowerPoint)

  • Microsoftの強み: WordやExcelとの密接な連携、企業内データの広範な検索(Microsoft Graph)。
  • NotebookLMの優位性: NanoBananaProによる画像生成品質。特にインフォグラフィックのテキストレンダリングや、複雑なドキュメントの構造理解においては、Gemini 3の推論能力がCopilotを上回る場面が見られる。また、特定の資料群(ソース)に限定した生成を行うため、情報の精度管理が容易である 21

7.2 対 Canva (Magic Studio)

  • Canvaの強み: 圧倒的なデザインテンプレート数、直感的なデザイン編集機能、豊富な素材ライブラリ。
  • NotebookLMの優位性: 「中身(Content)」の生成能力。Canvaは「デザイン」を作るツールだが、NotebookLMは「リサーチ結果に基づいた中身」を作るツールである。専門的な論文や技術仕様書から正確な図解を作る場合、NotebookLMの方が適している 21

7.3 対 生成AIスライドツール (Gamma, Tome等)

  • 競合ツールの強み: 高速なスライド生成、洗練されたWebベースのUI。
  • NotebookLMの優位性: RAG(検索拡張生成)の深さ。Gammaなどは一般的な知識ベースからの生成が得意だが、NotebookLMはユーザーの手持ち資料(一次情報)を基にするため、独自性の高いプレゼンテーション作成において強力である。

8. 将来展望と課題:コグニティブ・ビジュアライゼーションの未来

8.1 動画生成への拡張 (Google Veoとの統合)

Googleはすでに動画生成モデル「Veo」を発表しており、将来的にはNotebookLMのスライド生成機能に動画が統合されることが示唆されている 2

  • 動的プレゼンテーション: スライドの一部が動くシネマグラフになったり、AIアバターがスライド内容を解説する動画が自動生成されたりする未来が近い 20。これにより、プレゼンテーションは「読むもの」から「視聴するもの」へと変化する。

8.2 インタラクティブ・チャートの実現

現在生成されるインフォグラフィックは静止画(PNG)であるが、ユーザーからは「データをいじれるインタラクティブなチャート」への要望が強い 25。将来的には、NotebookLM上で生成されたグラフのパラメータをスライダーで変更し、シミュレーションを行えるような機能(Interactive Data Visualization)の実装が期待される 10

8.3 課題:ハルシネーションと人間の役割

NanoBananaProは高度な推論能力を持つが、それでも視覚的な誤り(不適切なグラフの目盛り、誤った構造図など)を生成するリスクはゼロではない 18。ユーザーは、AIが出力したものを鵜呑みにせず、必ずソース資料と照らし合わせて検証する(Fact-Checking)リテラシーが求められる。NotebookLMはあくまで「思考のパートナー」であり、最終的な責任者は人間であることを忘れてはならない。

9. 結論

NotebookLMにおけるNanoBananaProの統合は、ナレッジワークにおける「読み書き」の定義を拡張した。かつて、資料作成とは「情報を理解し、構成を考え、デザインを整える」という重層的な作業であった。NotebookLMは、このうち「構成」と「デザイン(視覚化)」の大部分をAIに委任することを可能にした。

特に、Gemini 3 Pro Image (NanoBananaPro) の持つ「推論する描画能力」は、単なる美しさの追求ではなく、情報の正確な伝達に主眼が置かれている点で、ビジネスや学術用途に極めて適している。インフォグラフィック機能とスライドデッキ機能は、ユーザーが持つ膨大なテキスト情報を、一目で理解可能な「洞察(Insight)」へと変換する加速装置となるだろう。

2025年、NotebookLMは単なる「AIノート」ではなく、思考を視覚化し、共有可能な形へと昇華させる「統合型インテリジェンス・スタジオ」としての地位を確立したと言える。


参照ソース一覧

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引用文献

  1. NEW NotebookLM Features Update with NANO BANANA PRO ! NotebookLM AI Slide Decks & Infographics https://www.youtube.com/watch?v=uht31AYA0vo
  2. November Workspace Drop: Nano Banana Pro in Slides, Vids, and the Gemini app, plus AI to make meetings more impactful https://workspace.google.com/blog/product-announcements/november-workspace-drop-nano-banana-pro-in-slides-vids-and-more
  3. Next-Gen 4K AI Image Generator | Gemini 2.5 … – Nano Banana Pro https://www.nano-banana.ai/nano-banana-pro
  4. Introducing Nano Banana Pro in Slides, Vids, Gemini app, and NotebookLM https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/11/workspace-nano-banana-pro.html
  5. NotebookLM Infographic & Slide Decks: The Next-Gen Visual Workflow (Powered by Nano Banana Pro) – YouTube https://m.youtube.com/watch?v=nUe6SXN7azg
  6. NotebookLM New Features: Infographic and Slide Deck Enhance Content Creation | by Mihailo Zoin | Nov, 2025 | Medium https://medium.com/@kombib/notebooklm-new-features-infographic-and-slide-deck-enhance-content-creation-c2a3567cc6a2
  7. Google’s “Nano Banana” Name Origin Explained – SentiSight.ai https://www.sentisight.ai/why-google-choose-nano-banana-name/
  8. Nano Banana – Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Nano_Banana
  9. Master Google Nano Banana Pro (Hidden Features) – YouTube https://www.youtube.com/watch?v=eqf_TT1g8ws
  10. 15 examples of what Gemini 3 can do https://blog.google/products/gemini/gemini-3-examples-demos/
  11. Nano Banana Pro Just Changed Graphic Design Forever! (Review & Tutorial) – YouTube https://www.youtube.com/watch?v=WA_VI0kgkXM
  12. Gemini 3 Pro Image | Generative AI on Vertex AI – Google Cloud Documentation https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/gemini/3-pro-image
  13. Nano Banana Pro: What it is and How to Use it (vs. Nano Banana) – AiPPT https://www.aippt.com/blog/nano-banana-pro-full-guide
  14. Nano Banana Pro aka gemini-3-pro-image-preview is the best available image generation model – Simon Willison’s Weblog https://simonwillison.net/2025/Nov/20/nano-banana-pro/
  15. Google actually named it “Nano Banana Pro.” I thought it was a meme until I tested the 14-image reference limit. (Gemini 3 Image Breakdown) – Reddit https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1p2csz5/google_actually_named_it_nano_banana_pro_i/
  16. Release notes | Gemini API – Google AI for Developers https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
  17. Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) – Google DeepMind https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/
  18. Generate an Infographic in NotebookLM – Google Help https://support.google.com/notebooklm/answer/16758265?hl=en&ref_topic=16164070
  19. NotebookLM Slides: The Feature We’re All Waiting For | by Mihailo Zoin | Oct, 2025 https://medium.com/@kombib/notebooklm-slides-the-feature-were-all-waiting-for-83eb3ad4c0bf
  20. Google’s NotebookLM Released 5 New Features That Are Insane … https://www.bizrescuepro.com/notebooklm-5-features-slides-infographics-deep-research/
  21. Google Just Made Infographics Free – The New Notebook LM AI Update Is Crazy – Reddit https://www.reddit.com/r/AISEOInsider/comments/1p8ttsy/google_just_made_infographics_free_the_new/
  22. NotebookLM Review: What You Need to Know Before Using It – Smallppt https://smallppt.com/blog/ai-tools/notebooklm-review
  23. NotebookLM MASSIVE UPDATE: Is it worth it? – YouTube https://www.youtube.com/watch?v=6GwXleSLd2w
  24. Nano Banana Pro – Gemini AI image generator and photo editor https://gemini.google/ca/overview/image-generation/?hl=en-CA
  25. NotebookLM + Gemini 3 Unlock | Insane Visual & Chart Creation Power | Super Fast https://www.youtube.com/watch?v=mwBbAD7fJu4
  26. Generate a Slide Deck in NotebookLM – NotebookLM Help https://support.google.com/notebooklm/answer/16757456?hl=en&ref_topic=16164070
  27. Nano Banana Pro cast a design spell in NotebookLM to explore the … https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/gemini/nano-banana-pro-cast-a-design-spell-in-notebooklm-to-explore-the-legend-of-camelot
  28. NotebookLM Prompts Guide: Effortless AI Slide Creation For Presentations – محمد عيد https://moiid.com/en/effortless-presentation-slides-how-to-use-notebooklm-prompts-for-fast-ai-powered-decks/
  29. Using For Presentations : r/notebooklm – Reddit https://www.reddit.com/r/notebooklm/comments/1llnen5/using_for_presentations/
  30. NotebookLM introducing Slide Decks – YouTube https://www.youtube.com/watch?v=W5RDPMavfNA
  31. NotebookLM Pricing 2025: Free Plan vs Paid Plan — Which One Actually Saves You Time? https://www.elite.cloud/post/notebooklm-pricing-2025-free-plan-vs-paid-plan-which-one-actually-saves-you-time/
  32. NotebookLM and NotebookLM Plus now available as a Google Workspace core service with enterprise-grade data protection – Google Workspace Updates https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/02/notebooklm-and-notebooklm-plus-now-workspace-core-service.html
  33. NotebookLM , NotebookLM Plus, and NotebookLM Plus Enterprise: Which is Right for You? | by Allan Alfonso | Google Cloud – Medium https://medium.com/google-cloud/notebooklm-notebooklm-plus-and-notebooklm-plus-enterprise-which-is-right-for-you-c6c477ca8be7
  34. Do we get a better, more advanced version of Notebook LM if we have a Google Workspace account? : r/notebooklm – Reddit https://www.reddit.com/r/notebooklm/comments/1mzny6i/do_we_get_a_better_more_advanced_version_of/
  35. Turn NotebookLM on or off for users – Google Workspace Admin Help https://support.google.com/a/answer/15239506?hl=en
  36. Another Showcase of NanoBananaPro : r/Bard – Reddit https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1p84jda/another_showcase_of_nanobananapro/
  37. Nano Banana Pro available for enterprise | Google Cloud Blog https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/nano-banana-pro-available-for-enterprise