ハンロンの剃刀を投資に応用すると何が起きるか

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「悪意を前提にする分析」をやめると、企業理解の精度が上がる。
なぜなら、上場企業の問題の90%は、
悪意ではなく“構造的な問題・凡ミス・組織の習性”で説明できるから。

これは、

  • インセンティブ設計
  • 情報共有の弱さ
  • 人手不足
  • 古い仕組みのまま運用
  • 現場と経営の齟齬
    …といった「普通の原因」で十分説明できる。

◆ 投資家が犯しやすい“悪意仮説”

①「この会社は故意に情報を隠している」

実際:

  • 担当者が情報整理できていない
  • 文章力不足
  • 部門横断の承認プロセスが遅い
  • 「何を開示すべきか」の判断基準が曖昧
    → これだけで説明できるケースがほとんど。

②「決算が弱かったのは、経営が無能だから」

実際:

  • 原材料価格の時差
  • 投資フェーズ特有の利益圧迫
  • 需要予測の外れ
  • 部門間の連携不足
    → 無能よりも「外生要因+凡ミス」の方が頻度が高い。

③「新規事業が失敗したのは、悪意ある社内政治の結果だ」

実際:

  • 想定市場が小さかった
  • 技術が間に合わなかった
  • 営業部門がモデルを理解していない
    → シンプルな原因の積み重ね。

◆ 投資での“正しい使い方”

1. まず悪意ではなく「構造」を疑う(確率 95%の正解ステップ)

例:粉飾では?
内部統制の弱さ、監査法人との緊張感不足、KPI文化の欠如
こうした「凡庸な組織の弱点」で説明できるなら、それが第一仮説。

2. 説明変数を少なくしてビジネスモデルを読む

  • 経営層の質
  • コスト構造
  • 市場構造(寡占 / 競争過多)
  • 固定費比率
  • プロダクトの強さ
    これだけで決算の8割は説明できる。

複雑な陰謀シナリオを持ち込む必要はほぼない。

3. 悪意が必要な説明は“最終手段”

つまり、

  • 二重帳簿
  • 架空売上
  • 意図的リーク
    のような「意図的に手間がかかる行為」は確率が低い。

◆ ハンロンの剃刀が“特に強力に働く”領域

● ① ガバナンス問題

  • 意図的な隠蔽より「制度疲労」「人材不足」が本命

● ② 成長鈍化の原因分析

  • “やる気がない” より
    “市場の天井”や“組織能力の限界”

● ③ 業績悪化の読み解き

  • 不正より「顧客ロス」「コスト増」「予算管理の弱さ」

● ④ 株価暴落の解釈

  • 陰謀ではなく「需給」「アルゴ」「外国人売り」

◆ 投資での“誤った悪意仮説”を避けると何が変わるか

✔ 分析のブレが減る(安定したモデルになる)

✔ ビジネスモデルとKPIの理解に集中できる

✔ 企業を感情ではなく“確率”で読める

✔ 情報ノイズを削り、意思決定がシンプルに

✔ 経営者のメッセージを冷静に評価できる

結果として、
再現性のある投資判断を作れる。


◆ まとめ(最重要ポイント)

  • 上場企業は「悪意を持って動く」より「構造的にミスる」確率が圧倒的に高い
  • だから、
    まずミスと構造を疑う → 説明できなければ悪意仮説へ
  • これは投資家の認知の歪み(悪意推定バイアス)を矯正し、
    より正確な企業分析につながる