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AI政策：各国のスタンス(2025年7月版, Gemini DeepResearch調べ)

エグゼクティブ・サマリー

本ブリーフィングは、過去24時間における人工知能（AI）分野の重要な世界的動向を分析し、戦略的インテリジェンスを提供するものである。観測された事象は、単発のニュースではなく、より大きな構造的変化を示す兆候として捉えるべきである。主要なテーマとして、地政学的な分断の加速、国家主義的なAI戦略の台頭、そして専門分野におけるAI主導の科学的ブレークスルーの劇的な加速が挙げられる。

米国の「AI行動計画」の発表は、AIを地政学的競争の主要な舞台と位置づけ、規制緩和とイデオロギー的統制を組み合わせた国家戦略の明確な表明である 1。これと時を同じくして、米テック企業が中国の研究開発拠点を縮小する動きは、グローバルなAIエコシステムのデカップリングが理論から現実へと移行したことを示している 2。一方で、日本のような国々は、この米中対立のリスクを回避すべく、「主権AI」の確立を急いでいる 3。

統治モデルにおいても、世界は一枚岩ではない。米国がイデオロギーを重視した規制緩和を進める傍らで、オーストラリアやカナダのような同盟国は、経済的利益を優先する技術中立的な実利主義を選択している 4。これに対し、欧州では、依然として倫理的・実存的リスクへの対処が議論の中心であり、統治哲学の根本的な分岐が鮮明になっている 6。

このような政策レベルでの摩擦とは対照的に、科学技術の最前線では、AIが前例のない速度で革新を推進している。個別化がん治療薬の設計期間を数年から数週間に短縮するAIプラットフォームの登場や、遺伝性網膜疾患の診断精度を飛躍的に向上させるAIモデルの開発は、専門特化型AIが人類の健康に直接的な利益をもたらす時代の到来を告げている 7。

結論として、世界のAIエコシステムは、国家安全保障上の懸念と統治哲学の相違によって急速に分断されつつある。この「3つの速度で進む世界」は、既存のビジネスモデルに重大なリスクをもたらす一方で、機敏な戦略を持つ主体にとっては新たな機会を創出するだろう。本レポートは、この複雑な状況をナビゲートするための戦略的洞察を提供する。

第1章 新たな地政学的計算：主権、競争、そしてAIのパワーゲーム

人工知能はもはや単なる一技術分野ではなく、地政学的競争の主要な舞台へと変貌を遂げた。この章では、国際競争によって引き起こされているハイレベルな政策および戦略の転換を分析し、AIをめぐる国家間のパワーゲームの実態を明らかにする。

1.1. アメリカの「AI行動計画」：規制緩和とイデオロギー的連携の戦略

2025年7月23日、ホワイトハウスは「競争に勝つ：アメリカのAI行動計画」（以下、行動計画）を発表し、トランプ大統領はこれに関連する3つの大統領令に署名した 1。この行動計画は、今後数年間にトランプ政権が実施を目指す90以上の連邦政府の政策行動を詳述しており、「AIイノベーションの加速」「アメリカのAIインフラの構築」「国際的なAI外交と安全保障における主導」という3つの柱に基づいている 1。

第1の柱である「イノベーションの加速」は、広範な連邦政府レベルでの規制緩和の枠組みを提示している。AIの導入を妨げる規則を特定し、撤廃するよう各省庁に指示している点が特徴的である 1。特に、「お役所仕事」の排除を求め、規制の障壁を取り除くための提案を公募し、「負担の大きいAI規制」を持つ州への連邦政府の資金提供を抑制する方針が示されている 11。これは、州レベルでの慎重なAI規制の動きを連邦政府が覆そうとする強い意志の表れである。

第2の柱「インフラ構築」は、AIデータセンターの開発を迅速化し、安全なサプライチェーンを確保することを目的としている。これには、米国の技術を世界標準として確立するため、同盟国に「フルスタックAI輸出パッケージ」を推進することも含まれる 1。

しかし、最も物議を醸しているのは、「連邦政府における『ウォーク（woke）』なAIの防止」と題された大統領令である。これは、米国政府がAIのイデオロギー的な振る舞いを明確に形成しようとする初の試みとなる 13。この命令は、連邦政府機関が、政党的な偏見を示すAIモデルを運用するテック企業と契約することを禁じる。その偏見の定義には、「批判的人種理論、トランスジェンダリズム、無意識の偏見、インターセクショナリティ、システミック・レイシズムといった概念」が含まれている 13。

この動きに対する産業界と政界の反応は複雑である。GoogleやMicrosoftのような主要なAIプロバイダーは、複雑なコンプライアンスの課題に直面し、沈黙を守っている 14。一方で、この大統領令が求める「真実を追求するAI」という言葉は、イーロン・マスク氏のxAIが開発したチャットボット「Grok」の理念と共鳴する 13。そのGrokはすでに連邦調達庁（GSA）によってテストされており、この事実は下院監督委員会の民主党議員から情報開示を求める声を引き起こしている。彼らは、「明白に不正確で攻撃的な偏見」を持つ技術が性急に採用されることへの懸念を表明している 16。この一連の動きは、米国政府が単なる技術の消費者から、その巨大な調達力を利用して産業政策やイデオロギーを形成する能動的な主体へと変貌していることを示している。連邦政府の契約がAIモデルの思想的出力と直接結びつけられることで、企業はグローバル製品を米国の政策に合わせて修正するか、コンプライアンス遵守のための別バージョンを開発するかの選択を迫られる。これは、連邦予算を武器に、企業の研究開発や倫理基準に影響を与えようとする戦略に他ならない。

1.2. デカップリングのケーススタディ：アマゾンの中国からの戦略的撤退

地政学的な緊張が企業戦略に与える影響は、アマゾンによる上海のAI研究所閉鎖という形で具体的に示された。この決定は、米中間の「増大する地政学的緊張」に直接起因するものと報じられている 2。この動きは、IBMやMicrosoftが同様に中国での研究開発活動を縮小した流れに続くものである 2。

この研究所の閉鎖が持つ意味は大きい。単なるコスト削減策ではなく、戦略的な撤退である。研究所に所属していたある科学者によれば、彼のチームは100本以上の学術論文を発表し、アマゾンに約10億ドルの売上をもたらしたニューラルネットワークのフレームワークを開発した実績がある 2。これは、知的交流の機会が具体的に失われ、米国の政策環境が直接的な原因となって事業が断絶したことを意味する。

この事例は、グローバルに統合された「国境なき」企業研究の時代が終わりを告げつつあることを明確に示している。米国の政策が中国との競争を明確に打ち出す中で、米国企業が中国で先進的なAI研究を行うことには、厳しい監視と潜在的な制裁のリスクが伴う。その結果、アマゾン、IBM、Microsoftといった巨大テック企業は、中国での研究開発を縮小せざるを得なくなった。研究開発拠点の選定は、もはや経済合理性や人材確保の問題だけでなく、地政学的な計算が最優先される課題となったのである。この傾向は、世界中で研究開発の重複やサイロ化を招き、グローバルなイノベーションの効率を低下させる可能性がある。

1.3. 主権という至上命題：日本の国家的AIエコシステム追求

米中対立が激化する中、第三国は自律性を確保するための戦略を模索している。その代表例が日本であり、「主権AI」の確立を目指す動きが活発化している。マッキンゼーの最新レポートは、「主権AI」を世界的な重要トレンドとして挙げ、日本をその主要な実践国と位置づけている 3。

日本政府は、国内のAI、半導体、インフラに数兆円規模の投資を行い、自国のデータと労働力を活用してAIツールを生産する能力の構築を進めている 3。この戦略の動機は二重である。一つは、米中対立のような地政学的リスクへのエクスポージャーを低減すること。もう一つは、労働力不足や地震リスク評価といった国内の喫緊の課題にAIを活用することである 3。

しかし、このトップダウンの取り組みには課題も存在する。日本の生成AIの導入率は、一般市民で26.7%、企業の導入計画も49.7%に留まり、米国や中国（それぞれ80%以上）に大きく後れを取っている 3。この事実は、国家戦略としての意図と、現場レベルでの実行との間に大きなギャップが存在することを示唆している。マッキンゼーのレポートが指摘するように、組織が適応し、補完的なイノベーションを開発し、労働力を再教育するには時間が必要であり、生成AIの真の経済的便益が可視化されるのは、相当な組織的・構造的変化が起きた後になるだろう 3。

第2章 ガバナンスの分岐：AI規制への多様な道筋を描く

世界各国がAIのガバナンスに対して異なる哲学を採用する中、そのアプローチには顕著な分岐が見られる。この章では、特に西側諸国間で生じている規制哲学の対比を通じて、AI統治をめぐる世界の多様な道筋を明らかにする。

2.1. 実利主義の道：オーストラリアとカナダの経済活性化重視

米国がイデオロギー的な側面を強める一方で、同じファイブ・アイズの同盟国であるオーストラリアとカナダは、より実利的なアプローチを選択している。

オーストラリアでは、証券投資委員会（ASIC）のジョー・ロンゴ委員長が、ASICはAIに関する新たな規制を急がないと明言した 4。その根拠として、会社法のような既存の技術中立的な法律が、すでに必要なガードレールを提供しているという認識がある。ASICの方針は、イノベーションの「ブレーキ」となることを避け、現行の枠組みがどこまで柔軟に対応できるか「タイヤを蹴って試す」ことにある 4。ここでの基本原則は、AIが顧客中心であり、明確な便益をもたらさなければならないという点だ。

カナダでも同様の傾向が見られる。新設された人工知能大臣のエヴァン・ソロモン氏は、カナダは「警告や規制に過度に偏重」することなく、AIの経済的便益を引き出すことに注力すると明言した 5。前政権が提出したAI規制法案は、この新しい方針の下で見直されている。ソロモン大臣は、国際的な規制の試みが機能してこなかったと指摘し、カナダが単独で行動することは「時間の無駄」であると述べ、商業化を促進する産業政策への転換を示唆した 5。

これらのアプローチは、単なる「ビジネス寄り」の方針ではない。これは、より変動が激しく政治化された米国やEUの市場から流出する可能性のある投資を惹きつけるため、安定的で予測可能な規制環境を創出しようとする戦略的な選択である。米国では政権交代による政策の急変リスクがあり、EUでは複雑で時に「イノベーションに敵対的」と評される規制が存在する 6。これに対し、オーストラリアやカナダは、原則に基づいた技術中立的な枠組みを掲げることで、長期的な研究開発投資にとっての安全な避難場所として自国を位置づけようとしている。これは、補助金や規制緩和ではなく、「規制の安定性」を武器に資本と人材をめぐる国際競争に挑むという、巧妙な国家戦略と言える。

2.2. 欧州の議論：イノベーション、倫理、実存的リスクの均衡

北米やオーストラリアの経済・地政学的な枠組みとは対照的に、欧州でのAIに関する議論は、社会への影響とリスク管理に重きを置いている。ドイツのニュース誌『デア・シュピーゲル』は、この欧州的な対話の様相を伝えている 6。

2025年7月25日の主要記事は、デジタル革命が「生活を完全に覆し、我々の文明を破壊する可能性がある」と警告し、社会の準備が「不十分である」と指摘している 6。また、ある著名な討論会では、デジタル専門家、倫理学者、AIのパイオニアが、「脅かされる雇用、人類の絶滅、ロボットとの愛」といったテーマについて議論を交わした 6。これは、他の地域で見られる経済的・地政学的な議論とは一線を画すものである。産業界のリーダーからはEUのAI法に対して「イノベーションに敵対的」との批判も出ているが、公的および政策的な議論は、依然として実存的・倫理的リスクの管理に大きく傾いている 6。

このように、西側諸国のAIガバナンスには大きな分岐が生じている。米国が地政学的目的のためにイデオロギー主導の規制緩和を追求する一方で、オーストラリアやカナダは経済性を重視した実利的な第三の道を模索し、EUは包括的なリスクベースの規制を優先している。これらは些細な違いではなく、根本的に異なる統治哲学の表れであり、グローバル企業にとっては複雑で断片化されたコンプライアンス環境を生み出すことになるだろう。

表1：各国のAI政策スタンス比較分析（2025年7月時点）

以下の表は、主要国におけるAI政策の多様なアプローチを比較し、戦略的な意思決定者が規制リスクと機会を迅速に把握するためのダッシュボードを提供する。

国主要な公的目標中核的な規制アプローチ最近の主要な行動・事象
米国対中国での世界的優位性の確保地政学的規制緩和とイデオロギー的連携「AI行動計画」および「ウォークAI防止」大統領令の発令 1
中国2030年までの世界的リーダーシップ確立国家主導の戦略的実行産業界における高度なAIエージェントの導入（例：Zilie.com） 18
日本地政学的レジリエンスと国内課題の解決主権AIの開発国内のAI・半導体インフラへの数兆円規模の投資 3
オーストラリア経済活性化と消費者保護技術中立的な実利主義ASIC委員長によるAI特化の新規制は行わないとの声明 4
カナダ経済成長と商業化イノベーション促進の産業政策大臣による規制から経済的便益重視への政策転換演説 5
ドイツ（EU代表）社会的安全性と倫理的ガードレール包括的なリスクベース規制実存的リスクに関する継続的な議論とAI法への産業界からの批判 6

第3章 適用の最前線：産業界のビジョンと企業導入

この章では、政策から実践へと視点を移し、産業界のリーダーたちがAIをどのように導入し、未来を構想しているかを検証する。そこから見えてくるのは、現在の生成AIの応用をはるかに超えた、物理世界との融合という大きな潮流である。

3.1. ソフトウェアを超えて：NVIDIAの「物理AI」の未来像

AI革命をハードウェアで支えるNVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は、AIの進化の次なるフロンティアについて重要な示唆を与えた。最近の北京訪問時、彼は若い卒業生に対して、ソフトウェアよりも物理科学に集中するよう助言し、AIの進化における根本的な転換を予見した 20。

フアン氏によれば、AIの進化は「知覚AI」（画像認識など）から「生成AI」（言語モデルなど）へと進み、次なる段階は「推論AI」そして「物理AI」である 20。物理AIとは、摩擦、慣性、因果関係といった現実世界の物理法則を理解するAIを指す。これは、ロボットのような物理システムに知能を組み込む「身体性AI（embodied AI）」であり、世界の労働力不足に対処し、製造業を拡大するために不可欠な技術とされる 20。

このビジョンが示唆するのは、AIの未来がクラウドの中だけでなく、工場や倉庫、自律走行機械といった物理的な世界にこそあるということだ。これはAI、ロボティクス、工学の融合を意味し、物理科学やハードウェアの専門知識の価値を再評価させる可能性を秘めている。AIの価値創造の連鎖が、単なるデジタルデータ（ビット）の処理から、物理的な労働や産業プロセスの自動化（アトム）へと移行しつつあることを示唆している。長期的な投資と成長の機会は、データセンターやソフトウェア企業から、ロボティクス、先進製造業、産業オートメーション関連企業へと劇的に拡大する可能性がある。

3.2. エージェント型エンタープライズ：中国市場におけるAI統合

NVIDIAのCEOが描く未来像が、中国市場ではすでに現実のものとなりつつある。中国の求人プラットフォーム「Zilie.com」は、単なるチャットボットをはるかに超える「AIエージェント」を導入している 19。

このAIエージェントは、関連ツールを用いてワークフローを自律的に設計し、複雑なタスクを実行する。単に質問に答えるだけでなく、求人情報の掲載から、AIによる面接の実施、そして521のアルゴリズム次元に基づいた評価レポートの生成まで、採用プロセス全体を遂行する 19。Zilieの創設者は、この業界がAIエージェントを「中核的な駆動力」とする「人間と機械の協働」モデルへと進化すると展望している 19。これは、フアン氏が物理AIの前段階として述べた「エージェントAI」が、実際のビジネスプロセスに深く統合された実例である。

西側諸国がAI政策をめぐって議論し、基盤モデルの開発に注力する一方で、中国企業は高度なAIエージェントを中核的なビジネスプロセスに積極的に統合しているように見える。Zilie.comのプラットフォームはプロトタイプではなく、複雑なビジネス機能を自動化する実用システムである。この実践的で応用重視のアプローチは、中国がAIのリーダーシップを目指すという国家目標と相まって、たとえ最先端の基盤モデルが米国で生まれたとしても、AIの迅速かつ大規模な運用化という点で中国が競争優位を築く可能性を示唆している。

第4章 フロンティアでのブレークスルー：AI駆動型科学的発見の加速

政策や地政学が摩擦を生む一方で、科学と医療の最前線では、専門特化型AIが障壁なく、変革的なブレークスルーを達成している。この章では、その最も重要な研究開発の動向に焦点を当て、AIがもたらす科学的発見の加速を明らかにする。

4.1. 診断革命：疾患を予測し特定するAIの新たな力

AIによる最も大きな変革が期待される分野の一つが医療診断である。最近の2つの研究は、その可能性を具体的に示している。

第一に、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン（UCL）とハイデルベルク・エンジニアリングの研究者らが開発したAIモデル「Eye2Gene」は、遺伝性網膜疾患（IRD）の診断に革命をもたらす可能性がある 7。このモデルは、複数の種類の網膜スキャン画像を分析し、患者の疾患を引き起こしている可能性が最も高い特定の遺伝子を予測する。性能テストでは、上位5つの予測精度が83%に達し、特定の画像（FAF画像）のみを用いた場合でも76%の精度を達成した。これは、経験豊富な臨床医の精度（36%以下）を大幅に上回る結果である 7。このツールは、診断までに数年かかることもあるIRDの診断遅延を劇的に短縮し、特に専門知識が不足している地域での遺伝子検査の優先順位付けを支援することができる。

第二に、フロリダ大学の研究者らが開発した新しいAIモデル「scPRS」は、アルツハイマー病や2型糖尿病のような複雑な疾患のリスクを予測するだけでなく、その発症メカニズムの解明にも貢献する 21。このモデルは、アルツハイマー病のリスクを74%という高い精度で予測する能力を示した。さらに、単なる予測に留まらず、個人のDNAの微細な変化が特定の細胞機能にどのように影響するかを分析することで、疾患がどのように進行するかの手がかりを提供する。例えば、2型糖尿病の発症には、これまで知られていたベータ細胞だけでなく、膵臓のアルファ細胞も関与していることを発見した。また、アルツハイマー病では、特定の遺伝子変化が脳内の免疫細胞であるミクログリアの問題に繋がり、疾患の進行に関与する可能性があることを突き止めた 21。

4.2. 免疫の設計：個別化がん治療ツールとしてのAI

診断だけでなく、治療法の開発においてもAIはパラダイムシフトを引き起こしている。デンマーク工科大学の研究者らは、患者の免疫細胞を訓練し、極めて高い精度でがん細胞を攻撃させるための、オーダーメイドのタンパク質ベースの「鍵」（ミニバインダー）を設計できるAIプラットフォームを開発した 8。

この技術の最大のブレークスルーは、そのスピードにある。個別化がん治療のための有効な分子を発見するプロセスを、従来の数年からわずか4～6週間に短縮することができる 8。さらに重要な革新は、「仮想安全性スクリーニング」機能である。このプラットフォームは、設計されたタンパク質が健康な細胞上の分子と有害な交差反応を起こさないかを、AIを用いて事前にスクリーニングする。これにより、合成される前に安全性を予測し、有害な副作用のリスクを劇的に低減できる 8。これは、医薬品開発の安全性確保における全く新しいアプローチである。

これらの事例が示すのは、最も即時的で具体的なAI革命が、汎用AI（AGI）ではなく、特定の高品質データ（網膜スキャンやゲノムデータなど）で訓練された高度に専門化されたAIによって引き起こされているという事実である。これらのツールは、既存のプロセスを効率化するだけでなく、全く新しい科学的パラダイムを可能にしている。従来の医療が症状に反応する「リアクティブ（反応的）」な治療であったのに対し、scPRSのようなモデルは症状が現れる何年も前にリスクを予測し、「プロアクティブ（予防的）」な介入を可能にする。また、従来の創薬が試行錯誤の「発見」モデルであったのに対し、デンマークのAIプラットフォームは個別化治療薬を数週間で「設計」する。これは、AIによって駆動される、医療における予測・設計モデルへの根本的な転換を意味している。

第5章 戦略的統合と将来展望

本レポートの分析を統合し、複雑化し断片化する世界のAI情勢を航海するための戦略的概観と実行可能な提言を提供する。

5.1. 3つの速度で進むAIの世界：グローバルな断片化を理解するためのフレームワーク

本レポートで分析した事象を統合すると、世界のAIランドスケープが、それぞれ異なる「速度」と哲学で動く3つの明確なブロックに分裂しつつあるという構図が浮かび上がる。

  • ブロック1：米国主導の地政学的アクセラレーター
    世界的優位性を維持するために、規制緩和によって加速されたイノベーションを特徴とする。資本集約的で、変動が激しく、そしてますますイデオロギー的な性格を強めている。このブロックの原動力は、中国との競争であり、そのための手段として技術開発と政策が一体化している 1。
  • ブロック2：中国主導の戦略的インテグレーター
    国家主導のトップダウンによる実行力を特徴とし、長期的な戦略目標を達成するために、AIを経済と社会に迅速かつ大規模に展開することに焦点を当てている。実用性と応用を重視し、ビジネスプロセスへの深い統合を推進している 2。
  • ブロック3：実利的なナビゲーター
    日本、オーストラリア、カナダのような国々で構成され、米中という2つの超大国の間で押しつぶされることを避けながら、中間的な道を模索している。彼らは、主権的な能力の構築、安定した規制環境の創出、そして特定の国内・経済目標達成のためのAI活用に注力している 3。

5.2. 実行可能なインテリジェンス：グローバルなステークホルダーへの主要な提言

この3つの速度で進む世界をナビゲートするために、各ステークホルダーは以下の戦略的行動を検討すべきである。

企業戦略家およびビジネスリーダー向け：

  • 研究開発のジオフェンシング： 研究開発拠点の選定を、地政学的な中核的リスク要因として扱うべきである。市場アクセスを確保し、サプライチェーンの寸断リスクを軽減するため、異なる規制ブロックに合わせて研究開発ハブを多様化することが求められる。
  • 「物理AI」インフラへの投資： ソフトウェアの先を見据える必要がある。次なる価値創造の波は、ロボティクス、産業オートメーション、そして「物理AI」を支えるハードウェアからもたらされる。この転換を踏まえ、サプライチェーンと製造戦略を再評価すべきである。
  • イデオロギー的コンプライアンスへの備え： 「ウォークAI防止」大統領令は、新しいタイプの規制リスクである。特に米国政府と契約する企業は、自社のAIモデルの思想的中立性を監査し、証明するためのフレームワークを開発する必要がある。これは前例のない複雑な課題となる。

投資家向け：

  • 基盤モデルの先を見る： 基盤モデルが資本を引きつける一方で、大きなアルファ（超過リターン）は、バイオテクノロジー、材料科学、診断といった特定の科学的・産業的問題にモデルを適用する専門的な「垂直型AI」企業に見出される可能性がある。
  • 「ナビゲーター」への賭け： カナダやオーストラリアのような国々の安定的かつ実利的な規制環境は、長期的なAI投資にとって魅力的な避難場所となる可能性がある。米国の極端な政治的変動性や中国の国家統制を避けつつ、成長を追求できる。
  • 規制の断片化を価格に織り込む： 世界のAIガバナンスの分岐は一時的な不具合ではなく、恒久的な特徴である。投資テーゼは、コンプライアンスコストの増加、市場の分断、そして主要な経済ブロックから締め出されるリスクを考慮に入れなければならない。

政策立案者向け：

  • ミドルパワーは専門特化が必須： ブロック3に属する国々は、あらゆる面で米国や中国と競争することはできない。医療、農業、天然資源管理におけるAIなど、ニッチな強みを持つ分野を特定し、それを支える政策と人材のエコシステムを構築する必要がある。
  • 「規制の安定性」を国家資産として活用する： 変動の激しい世界において、明確で予測可能、かつ実利的な規制の枠組みは、国際的な人材と資本を惹きつける強力なツールとなる。
  • 創造だけでなく導入に焦点を当てる： 日本の事例が示すように、国家戦略を持つだけでは不十分である。経済的便益を実現するためには、中小企業によるAIツールの導入を促進するためのインセンティブやプログラムを創設することが不可欠である。

引用文献

  1. America’s AI Action Plan: What’s In, What’s Out, What’s Next | Insights | Holland & Knight https://www.hklaw.com/en/insights/publications/2025/07/americas-ai-action-plan-whats-in-whats-out-whats-next
  2. Amazon follows IBM and Microsoft, shuts China AI lab that … https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/amazon-follows-ibm-and-microsoft-shuts-china-ai-lab-that-generated-nearly-1-billion-in-sales/articleshow/122862932.cms
  3. Japan leans into homegrown AI amid rising competition https://www.japantimes.co.jp/business/2025/07/23/tech/mckinsey-generative-ai-report/
  4. ASIC Chair speech – AI: A blueprint for better banking? | Global Regulation Tomorrow https://www.regulationtomorrow.com/au/asic-chair-speech-ai-a-blueprint-for-better-banking/
  5. New AI minister Evan Solomon says Canada won’t ‘over-index’ on AI regulation – CTV News https://www.ctvnews.ca/sci-tech/article/new-ai-minister-says-canada-wont-over-index-on-ai-regulation/
  6. Künstliche Intelligenz – DER SPIEGEL https://www.spiegel.de/thema/kuenstliche_intelligenz/
  7. AI-powered Eye2Gene uses multimodal imaging to diagnose … https://www.modernretina.com/view/ai-powered-eye2gene-uses-multimodal-imaging-to-diagnose-inherited-retinal-disease
  8. AI turns immune cells into precision cancer killers—in just weeks – ScienceDaily https://www.sciencedaily.com/releases/2025/07/250724232416.htm
  9. President issues executive orders on AI – ICBA https://www.icba.org/newsroom/news-and-articles/2025/07/25/president-issues-executive-orders-on-ai
  10. White House AI plan could help boost transparency, oversight https://www.ama-assn.org/practice-management/digital-health/white-house-ai-plan-could-help-boost-transparency-oversight
  11. White House Releases America’s AI Action Plan: A Strategic Framework for Innovation, Infrastructure, and Global AI Leadership | Jackson Lewis P.C. – JD Supra https://www.jdsupra.com/legalnews/white-house-releases-america-s-ai-1142038/
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  13. Trump’s order to block ‘woke’ AI in government encourages tech giants to censor their chatbots – Magnolia Tribune https://magnoliatribune.com/2025/07/25/trumps-order-to-block-woke-ai-in-government-encourages-tech-giants-to-censor-their-chatbots/
  14. Trump’s order to block ‘woke’ AI in government encourages tech … https://www.thehindu.com/sci-tech/technology/trumps-order-to-block-woke-ai-in-government-encourages-tech-giants-to-censor-their-chatbots/article69853324.ece
  15. Trump’s new AI policies keep culture war focus on tech companies https://www.gpb.org/news/2025/07/24/trumps-new-ai-policies-keep-culture-war-focus-on-tech-companies
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  20. Nvidia CEO Jensen Huang says: ‘If I were 20 years old today, I … https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/nvidia-ceo-jensen-huang-says-if-i-were-20-years-old-today-i-would-focus-more-on-this-field-than-software/articleshow/122776861.cms
  21. New AI tool predicts risk and sheds light on development of complex diseases https://phhp.ufl.edu/2025/07/25/new-ai-tool-predicts-risk-and-sheds-light-on-development-of-complex-diseases/
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