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2025年12月時点におけるGoogle NotebookLM

統合型マルチモーダルAIナレッジプラットフォームの機能的到達点と戦略的展望

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1. エグゼクティブサマリー：パラダイムシフトの完了

2025年12月現在、GoogleのNotebookLMは、その製品ライフサイクルにおける決定的な転換点を迎えている。かつて「Project Tailwind」として実験的に開始されたこのツールは、単なる「AIノートブック」や「文書要約支援ツール」という枠組みを完全に超越した。現在、それはテキスト、音声、映像、そして自律的なウェブ調査能力を統合した、真の「マルチモーダル・ナレッジ・オーケストレーション・プラットフォーム」として機能している1。

2024年の段階で既に注目を集めていたRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）技術を基盤としつつ、2025年後半にかけて実施された一連のアップデート——特に「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」モデルの統合、双方向音声対話機能の実装、そして自律型エージェント「Deep Research」の導入——は、ユーザーの「情報の消費」から「情報の生産」へのシフトを劇的に加速させた。ユーザーはもはや、既存の資料を理解するためだけにNotebookLMを使用するのではない。スライドデッキ、ポッドキャスト、インフォグラフィックといった高度な成果物を、「思考の速度」で生成するための「制作スタジオ」として利用しているのである1。

本報告書では、2025年12月時点におけるNotebookLMの全貌を、技術的基盤、機能的詳細、エコシステム、競合優位性、そして社会的影響の観点から徹底的に分析する。特に、有料プラン「NotebookLM Plus」の導入によるエンタープライズ領域への進出や、生成されたコンテンツの品質、そしてユーザーコミュニティによって発見された限界と回避策についても、微細な粒度で詳述する。

2. 戦略的進化と技術的基盤

NotebookLMの進化は、GoogleのAI戦略全体、特にGeminiモデルの進化と不可分に結びついている。2025年のNotebookLMを支える技術的バックボーンは、従来のLLM（大規模言語モデル）の枠を超え、視覚と思考を融合させる新たなフェーズに入っている。

2.1 Gemini 3.0とNano Banana Proの統合

2025年11月、GoogleはNotebookLMに対して「Nano Banana Pro」と呼ばれる新しい画像生成モデルを統合した。これは技術的には「Gemini 3 Pro Image」モデルの一部であり、視覚的な推論能力において飛躍的な向上を果たしている4。

従来、文書要約ツールにおける画像生成は、単なる装飾的なストックフォトの挿入に留まることが多かった。しかし、Nano Banana Proを搭載したNotebookLMは、ソースドキュメントの文脈的ニュアンスを深く理解し、論理的な整合性を持った図解やスライドデザインを生成する能力を有している。例えば、分散システムの技術文書から「マイクロサービス」の概念を抽出する際、単にサーバーの絵を描くのではなく、ユーザーが指定したスタイル（例えば「水彩画風」や「アニメ風」）に合わせて、概念的なメタファーを視覚化することが可能である6。これは、AIがテキスト情報を「理解」し、それを非言語的なモダリティへ「翻訳」する能力が実用レベルに達したことを示唆している。

2.2 RAG（検索拡張生成）の成熟とコンテキストウィンドウの現実

NotebookLMの核心的価値は、依然として「ユーザーの信頼するソース（Source-Grounding）」に基づいた回答生成にある。2025年12月現在、このRAGシステムは極めて高い精度を誇るが、物理的な制約も明らかになっている。

Geminiモデルは長大なコンテキストウィンドウを持つことで知られるが、NotebookLMにおいては1ソースあたり「50万語（トークン換算で相当量）」または「200MB」という厳格なリミットが存在する8。ユーザーコミュニティの検証によれば、非常に長い文書（例えば数百ページに及ぶ技術書や歴史的資料）をアップロードした場合、この制限を超えた部分はAIの「視野」から外れ、処理対象とならない事象が確認されている9。これはシステムがエラーを返すわけではなく、単に「見えない」状態となるため、研究用途で使用する際には、資料を適切なサイズに分割するなどの運用上の工夫が求められている。

しかし、この制約下にあっても、NotebookLMは最大で400ソース（Plusプランの場合）を一冊のノートブックで処理可能であり、合計で数億トークン規模の情報を横断的に検索・推論できる能力は、競合他社の追随を許さない圧倒的な優位性となっている2。

3. オーディオ・インテリジェンスの深化：受動的聴取から能動的対話へ

NotebookLMを象徴する機能である「Audio Overview（旧称：Audio Podcast）」は、2025年を通じて最も劇的な進化を遂げた領域の一つである。初期の「テキスト読み上げ」の延長にあった機能は、今や「人間と同等の対話パートナー」へと昇華している。

3.1 インタラクティブ・モード（”Join”機能）の衝撃

2025年12月のアップデートにおける最大の目玉は、生成されたオーディオ・ディスカッションにユーザー自身が割り込み、参加できる「インタラクティブ・モード（Interactive Mode）」の実装である2。

従来のAudio Overviewは、AIホスト2名（男女の声が一般的）が資料について語り合うのを、ユーザーはラジオのように聴くだけであった。しかし、新機能の導入により、ユーザーは以下のことが可能となった：

  • リアルタイムの介入: 再生中に「Join」ボタンを押すことで、AIホストの会話を一時停止させ、自分の声で質問を投げかけることができる。
  • 文脈に応じた回答: AIホストは、それまでの会話の流れとソースドキュメントの内容を踏まえ、ユーザーの質問に対して即座に回答する。例えば、「今のポイントについて、もっと具体的な例を挙げてくれないか？」や「その解釈は少し違うのではないか？」といった指摘に対し、柔軟に応答する11。
  • 会話の再開: ユーザーとの質疑応答が終わると、ホストたちは自然な流れで元のディスカッションに戻る。

この機能は、単なる検索機能の音声化ではない。学習者が能動的に問いかけ、フィードバックを得るという「ソクラテス式問答法」を、AIとの対話において実現するものである。ただし、2025年12月現在、このインタラクティブ機能はベータ版であり、英語のみでの提供となっている点には留意が必要である11。

3.2 音声合成技術の人間化と「不流暢さ」の魔術

NotebookLMの音声がユーザーに強い没入感を与える要因は、Googleが実装した「不流暢さ（disfluencies）」のシミュレーションにある。AIホストは、完璧なアナウンサーのように話すのではなく、意図的に「えーっと（ums）」や「あー（ahs）」といった言い淀み、呼吸のポーズ、あるいは相手の発言への軽い被せ（interruptions）を含めて発話する13。

これにより、「不気味の谷（Uncanny Valley）」現象を回避し、ユーザーはまるで本物の人間が隣で話しているかのような錯覚を覚える。Google LabsのSteven Johnson氏によれば、これは明示的なコーディングによるものではなく、最新の音声モデルが学習データから「人間らしい会話のリズム」を獲得した結果であるとされる13。

3.3 多言語対応と教育的インパクト

2025年12月時点で、Audio Overviewは50以上の言語に対応しており、日本語を含む主要言語での生成が可能となっている14。特筆すべきは、ソース言語と出力言語を分離できる点である。

  • クロスランゲージ学習: 英語の学術論文やポルトガル語のドキュメンタリー動画をソースとしてアップロードし、その内容についての議論を日本語のポッドキャストとして生成させることができる。これにより、言語の壁を超えた情報摂取が可能となった14。
  • 日本語品質の評価: ユーザーからのフィードバックによれば、日本語の音声モデルは「100%ネイティブ」に聞こえるレベルに達している。イントネーションやアクセントの違和感はほぼ解消されているが、稀に単語の選択や文構造において、翻訳調のぎこちなさが残る場合があると報告されている15。

3.4 音声フォーマットの多様化

単なる「要約」だけでなく、目的に応じた複数の音声フォーマットが提供されるようになったことで、利用シーンが拡大している11。

フォーマット名特徴最適なユースケース
Deep Dive (デフォルト)2名のホストによる詳細で活発な議論。トピック間のつながりを深掘りする。複雑な概念の学習、通勤中のインプット。
The Brief1名のスピーカーによる2分以内の簡潔な要約。経営幹部への報告、時間がない時の概要把握。
The Critiqueホストが資料に対して建設的な批評やフィードバックを行う。自分のエッセイや企画書のブラッシュアップ。
The Debateトピックに関する賛成・反対の立場に分かれたディベート形式。会議の論点整理、多角的な視点の獲得。

4. ビジュアル・インテリジェンス：コンテンツ生成の自動化

2025年11月、NotebookLMはテキストと音声の世界から、視覚情報の生成へとその領域を拡張した。これは「Studio」パネルの刷新と共に導入された一連の機能群であり、ユーザーを「消費者」から「クリエイター」へと変貌させる触媒となっている。

4.1 Slide Decks（スライドデッキ）の生成とその課題

ビジネスや教育の現場で最も需要の高い「プレゼンテーション資料」の作成を、AIが代行する機能である。

  • 生成プロセス: ユーザーはノートブック内の全ソース、または特定のソースを選択し、Studioパネルから「Slide Deck」をクリックする。AIは資料の論理構造を解析し、各スライドのタイトル、本文（ブレットポイント）、そしてNano Banana Proが生成した挿絵や図解を含むスライドセットを作成する16。
  • スタイル制御: プレゼンテーションのトーンに合わせて、「Watercolor（水彩）」「Cyberpunk（サイバーパンク）」「Corporate（企業向け）」「Sketch（手書き風）」など、多様なビジュアルスタイルを指定できる18。

しかし、この機能には2025年12月時点で無視できない運用上のボトルネックが存在する。

  • 編集不可のPDF出力: 生成されるスライドは、Google Slides（.gslides）やPowerPoint（.pptx）といった編集可能な形式ではなく、各スライドが一枚の画像として統合されたPDF形式で出力される16。
  • テキスト修正の困難さ: スライド内のテキストは画像の一部としてレンダリングされているため、タイプミスがあった場合や、表現を微修正したい場合でも、簡単には編集できない。
  • コミュニティの回避策: この制約に対し、ユーザーコミュニティは「NoteSlide」やCanvaのPDFインポート機能を使用し、画像化されたPDFを再び編集可能な要素（テキストボックス等）に変換するワークフローを編み出している21。これはGoogleのエコシステム内（Gemini Canvas等）でのシームレスな編集機能の実装が待望されている現状を浮き彫りにしている。

4.2 Infographics（インフォグラフィック）と視覚的要約

複雑なデータを一目で理解できる図解に変換する機能である。

  • アスペクト比の最適化: SNSでの共有を前提とし、正方形（1:1）、縦長（9:16）、横長（16:9）のフォーマットを選択できる3。
  • 活用シナリオ: マーケティング担当者が市場調査レポートからInstagram用の投稿画像を作成したり、学生が試験勉強のために重要事項をまとめた暗記カードを作成したりする用途で利用されている。

4.3 Video Overviews（ビデオ概要）

Audio Overviewの音声に、動的な視覚要素を同期させた動画コンテンツである。AIホストが「このグラフを見てください」と発言すると、画面上に該当するデータのグラフが表示されるといった演出が可能である1。これは特に、視覚的な学習スタイルを好むユーザーや、複雑な手順を説明するマニュアル動画の作成において強力なツールとなる。

5. Deep Research エージェント：自律的調査の革新

2025年12月、NotebookLMは「Deep Research」機能の導入により、外部情報の獲得能力においても競合を引き離す戦略に出た。これは従来の単なる「ウェブ検索」とは一線を画す、エージェント型の自律調査システムである。

5.1 動作メカニズムと性能

Deep Researchは、ユーザーの漠然とした問い（例：「2030年の東南アジアにおけるEV市場の動向と主要プレイヤーの戦略を調査せよ」）に対し、以下のプロセスを自律的に実行する23。

  1. リサーチ計画の策定: 問いを分解し、必要な情報の要素を特定する。
  2. マルチステップ検索: 数百のウェブサイトをクロールし、一次情報を収集する。
  3. ギャップ分析と反復: 収集した情報に不足がある場合、自ら新たな検索クエリを発行して深掘りを行う。
  4. 統合レポートの作成: 調査結果を構造化し、詳細な引用元を明記したレポートとして出力する。

Googleの技術ブログによれば、このエージェントの中核には強化されたGemini 3 Proモデルが使用されており、難解なベンチマークテスト「Humanity’s Last Exam (HLE)」において46.4%というステート・オブ・ジ・アート（SOTA）のスコアを記録している24。これは、複雑な推論と事実確認が求められるタスクにおいて、AIが人間の専門家に迫る能力を持ち始めていることを示唆している。

5.2 内部データと外部データの融合

Deep Researchの真価は、その出力が即座にNotebookLMの「ソース」として統合される点にある。ユーザーは、社内の内部資料（PDFやDocs）と、Deep Researchが収集した最新の外部市場データを同じノートブック内で並列に扱える。そして、それらを横断して「両者の矛盾点は何か？」と問うたり、統合された知見を基にポッドキャストを作成したりすることができる23。このシームレスな統合こそが、スタンドアローンの調査ツールに対するNotebookLMの最大の強みである。

6. NotebookLM Plusとエコノミクス

2025年9月、Googleは個人ユーザーおよび企業向けに有料プラン「NotebookLM Plus」を正式にローンチした。これにより、フリーミアムモデルへの移行が完了し、ビジネスユースに耐えうるリソースとサポートが提供されるようになった。

6.1 プラン別機能比較

2025年12月時点での無料版とPlus版の主要な差異は以下の通りである。

機能・制限NotebookLM (Free)NotebookLM Plus
価格無料月額 $19.99 (Google One AI Premiumに包含) 2
ソース数上限 (1ノートブックあたり)50件300〜400件 (資料により表記に幅があるが、大幅に拡張) 2
ノートブック作成数最大 100冊無制限 (または500冊以上) 2
Audio Overview生成制限あり (月100回程度)月間 500回以上 (5倍) 2
Audio Overviewカスタマイズ基本機能のみスタイル、長さ、ペルソナの詳細設定が可能 2
チーム機能なし共有ノートブック、利用分析、管理コンソール 10
セキュリティ一般コンシューマ向けエンタープライズグレード (データ非学習保証) 28

ソース数上限に関する注記: Plusプランの上限については、公式サポートページや一部の資料で「300件」27とされている一方、マーケティング資料やブログでは「400件（8倍）」2や、さらに上位の「Ultra」プランで「600件」27とする記述が見られる。いずれにせよ、数百件規模のドキュメントセット（例：過去5年分の議事録、特定の分野の全論文など）を一括で扱えるキャパシティは、研究者やアナリストにとって決定的な差別化要因となっている。

6.2 Google Workspaceへの統合

2025年2月より、NotebookLMはGoogle Workspaceの「コアサービス」として認定された2。これは、GmailやGoogle Docsと同様に、企業の管理下においてSLA（サービス品質保証）やデータ保護ポリシーが適用されることを意味する。企業ユーザーは、機密情報を含むドキュメントをアップロードしても、それらがGoogleのAIモデルの学習に使用されることはないという保証の下、安全に業務利用が可能となった。

7. 競合製品との比較分析

2025年12月のAIプロダクト市場において、NotebookLMはOpenAIのChatGPT（Canvas/Projects）やAnthropicのClaude（Projects）と激しく競合している。それぞれのツールは異なる強みを持っている。

7.1 機能比較マトリクス

比較項目Google NotebookLMOpenAI (ChatGPT Projects/Canvas)Anthropic (Claude Projects)
コア・コンピタンスソースに基づくナレッジ統合とマルチメディア生成汎用的な対話、コーディング、画像生成(DALL-E)長文読解、ニュアンスのある文章作成、コーディング
引用・検証性極めて高い。回答内の番号クリックで原文の該当箇所へ直接ジャンプ（ハイライト）する機能が独創的30。引用は表示されるが、原文へのジャンプ機能はNotebookLMほどシームレスではない。引用精度は高いが、UI体験としての検証性はNotebookLMに譲る31。
入力ソースの多様性最強。YouTube、音声ファイル、Web URL、Google Driveの全形式に対応32。主にアップロードされた文書とWeb検索。YouTube動画の直接解析などは限定的。主にテキストファイルとPDF。Webブラウジング機能はない（2025年時点）。
リサーチ能力Google検索基盤のDeep Researchと内部資料の統合に強み。“Deep Research”機能（O3モデル）による強力な自律調査能力を持つ33。内部資料の分析に特化。外部情報の自律調査機能は弱い。
アウトプット形式テキスト、ポッドキャスト、スライド、動画、インフォグラフィックテキスト、コード、画像。音声対話はあるが「ポッドキャスト生成」ではない。テキスト、コード（Artifacts）。マルチメディア生成機能はない。
ファイル処理大量のファイル（数百件）の一括処理と全体像の把握に優れる。プロジェクトごとの管理は可能だが、大量ドキュメントの横断検索はNotebookLMが先行。文脈ウィンドウが広い（200k+）ため、長文処理は得意だがファイル数は少なめ。

7.2 ユーザー体験と選択の指針

  • NotebookLMを選ぶべきシーン: 大量の資料（論文、議事録、動画）があり、それらの全体像を把握したり、整理して新たなコンテンツ（音声解説、スライド）を作成したい場合。特に「出典の正確性」が求められる研究や業務において、原文へのハイライト機能は代替不可能な価値を持つ。
  • ChatGPT/Claudeを選ぶべきシーン: ゼロからのクリエイティブな執筆、高度なプログラミング支援、あるいは資料に基づかない自由なブレインストーミングを行いたい場合。特にClaudeは文章の自然さや論理構成において、依然として高い評価を得ている31。

8. 実践的ユースケースと社会的影響

2025年のNotebookLMは、特定の職種や役割において業務プロセスを根本から変えつつある。

8.1 教育分野：学習体験の再定義

  • 講義のポッドキャスト化: 大学教授や教師は、講義ノートや配布資料をNotebookLMにアップロードし、生徒向けの復習用ポッドキャストを数分で作成している。生徒は通学中にこれを聴くことで、受動的な復習が可能となった34。
  • 個別最適化された学習: 言語の壁がある生徒や、読字障害（ディスレクシア）を持つ生徒に対し、資料を音声化したり、平易な言葉で解説させたりすることで、アクセシビリティが劇的に向上している。

8.2 ビジネス・マーケティング：顔出しなしコンテンツの量産

  • 「Faceless」YouTuberの台頭: クリエイターたちは、自分でカメラの前に立ったり喋ったりすることなく、NotebookLMで生成した対話音声とスライド動画を組み合わせ、YouTubeやTikTok向けの解説動画を量産している35。これはコンテンツ制作の参入障壁を極限まで下げている。
  • 市場調査の自動化: マーケターはDeep Researchを使用して特定のニッチ市場を調査させ、その結果をスライドデッキとして出力し、さらにAudio Overviewで移動中に聴くことで、調査から共有、理解までのリードタイムを数日から数時間へと短縮している36。

8.3 研究・開発：文献レビューの効率化

  • セレンディピティの創出: 膨大な論文を読み込ませ、Audio Overviewの「Deep Dive」モードで議論させることで、研究者自身が気づかなかった視点や、論文間の意外な関連性をAIが指摘するケースが報告されている。これは、AIが単なる「検索機」ではなく、「共同研究者（Research Partner）」として機能し始めたことを意味する。

9. 課題と将来展望（2026年に向けて）

NotebookLMは急速な進化を遂げたが、完璧ではない。2025年12月時点で残された課題と、今後の進化の方向性を展望する。

9.1 解決すべき技術的・UX的課題

  1. スライド編集の柔軟性: PDF形式での出力は、多くのユーザーにとって「あと一歩」のフラストレーションとなっている。Google Slides形式へのネイティブエクスポート機能の実装は、2026年の最優先事項となるだろう20。
  2. インタラクティブ音声の多言語化: “Join”機能の日本語対応を含む多言語展開が待たれる。これが実現すれば、語学学習アプリとしての価値も爆発的に高まることが予想される。
  3. コンテキストの不透明性: 大量のソースを読み込ませた際、AIがどの資料を「読み飛ばした」のか（トークン制限によるカット）をユーザーが視覚的に把握できるUIの改善が求められている9。

9.2 エージェント化の未来

Googleは、NotebookLMをGeminiエコシステムのハブとして位置付けている。将来的には、NotebookLMで生成されたインサイトに基づき、Gmailでメールを送信したり、Calendarで会議を設定したりといった、より能動的なアクションを実行するエージェント機能の統合が進むと考えられる37。また、Google Financeなどの外部データソースとのリアルタイム連携も強化され、静的なドキュメントだけでなく、動的な市場データを組み込んだ分析が可能になるだろう。

10. 結論

2025年12月のGoogle NotebookLMは、AIツールの中で最も「実用的」かつ「野心的」な進化を遂げたプロダクトである。それは、情報の「収集（Deep Research）」「整理（Source-Grounding）」「理解（Audio/Visual Overview）」「共有（Slides/Infographics）」というナレッジワークの全工程を、一つのプラットフォーム上で完結させるエコシステムを構築した。

特に、Nano Banana Proによる視覚表現力の獲得と、インタラクティブ音声による対話性の向上は、人間と情報の関わり方を不可逆的に変えつつある。日本語環境においても、その高い品質により、ビジネスや学習の現場で不可欠なインフラとしての地位を確立した。2026年に向けて、編集機能の強化やエージェント機能の深化が進めば、NotebookLMは単なるツールを超え、我々の「第二の脳」としての機能をより強固なものにするだろう。

引用文献

  1. NotebookLM updates: Video Overviews, Studio upgrades – Google Blog https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-video-overviews-studio-upgrades/
  2. Google NotebookLM’s 2025 Transformation: From Research Tool to AI Workspace Powerhouse – Automate to Dominate Blog https://automatetodominate.ai/blog/google-notebooklm-2025-updates-complete-guide
  3. NotebookLM New Features: Infographic and Slide Deck Enhance Content Creation | by Mihailo Zoin | Nov, 2025 https://medium.com/@kombib/notebooklm-new-features-infographic-and-slide-deck-enhance-content-creation-c2a3567cc6a2
  4. NEW NotebookLM Features Update with NANO BANANA PRO ! NotebookLM AI Slide Decks & Infographics https://www.youtube.com/watch?v=uht31AYA0vo
  5. Introducing Nano Banana Pro in Slides, Vids, Gemini app, and NotebookLM https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/11/workspace-nano-banana-pro.html
  6. NotebookLM’s Nano Banana: What It Is, Why It Matters, and 5 Immediate Use Cases https://medium.com/@kombib/notebooklms-nano-banana-what-it-is-why-it-matters-and-5-immediate-use-cases-06c64fcffb36
  7. NotebookLM Nano Banana Hack: Cross-Style Concept Stress Test – Reddit https://www.reddit.com/r/notebooklm/comments/1o7dalw/notebooklm_nano_banana_hack_crossstyle_concept/
  8. How to Upload More Files to NotebookLM? Quick Fixes and Better Alternatives (2025) https://elephas.app/blog/how-to-upload-more-files-notebooklm
  9. I now understand Notebook LLM’s limitations – and you should too : r/notebooklm – Reddit https://www.reddit.com/r/notebooklm/comments/1l2aosy/i_now_understand_notebook_llms_limitations_and/
  10. NotebookLM gets a new look, audio interactivity and a premium version https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-new-features-december-2024/
  11. Generate Audio Overview in NotebookLM – Google Help https://support.google.com/notebooklm/answer/16212820?hl=en
  12. Article – Audio Overview in NotebookLM – The New School https://services.newschool.edu/TDClient/32/Portal/KB/ArticleDet?ID=1370
  13. NotebookLM Audio Overviews – how it works – Reddit https://www.reddit.com/r/notebooklm/comments/1ft58st/notebooklm_audio_overviews_how_it_works/
  14. NotebookLM Audio Overviews are now available in over 50 languages – Google Blog https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-audio-overviews-50-languages/
  15. NotebookLM Audio Overviews are now available in over 50 languages – Reddit https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1kbaa56/notebooklm_audio_overviews_are_now_available_in/
  16. How I Use the NotebookLM Slide Deck Generator to Study More Easily | Lifehacker https://lifehacker.com/tech/how-i-use-the-notebooklm-slide-deck-generator-to-study
  17. Generate a Slide Deck in NotebookLM – Google Help https://support.google.com/notebooklm/answer/16757456?hl=en
  18. Google Just Supercharged NotebookLM with Nano Banana! 🍌 Here’s What It Can Do https://www.youtube.com/watch?v=rzIYGrs4YJg
  19. 8 ways to make the most out of Slide Decks in NotebookLM – Google Blog https://blog.google/technology/google-labs/8-ways-to-make-the-most-out-of-slide-decks-in-notebooklm/
  20. How to edit slides created by NotebookLM? – Reddit https://www.reddit.com/r/notebooklm/comments/1p6ltda/how_to_edit_slides_created_by_notebooklm/
  21. I Finally Found a Way to Edit NotebookLM Slides — And It Actually Works – Medium https://medium.com/@cpunk1847/i-finally-found-a-way-to-edit-notebooklm-slides-and-it-actually-works-d28f0484048e
  22. NotebookLM’s Video Overviews are now available in 80 languages – Google Blog https://blog.google/technology/google-labs/notebook-lm-audio-video-overviews-more-languages-longer-content/
  23. NotebookLM adds Deep Research and support for more source types – Google Blog https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-deep-research-file-types/
  24. Build with Gemini Deep Research – Google Blog https://blog.google/technology/developers/deep-research-agent-gemini-api/
  25. 12月 17, 2025にアクセス、 https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-deep-research-file-types/#:~:text=NotebookLM’s%20new%20features%20help%20you,directly%20into%20your%20NotebookLM%20notebook.
  26. 12月 17, 2025にアクセス、 https://elephas.app/blog/how-to-upload-more-files-notebooklm#:~:text=NotebookLM%20Plus%20Offers%20More%20Space,words%20or%20200MB%20per%20source.
  27. Premium AI Research & Brainstorming Tool – Google NotebookLM Pro https://notebooklm.google/plans
  28. NotebookLM and NotebookLM Plus now available as a Google Workspace core service with enterprise-grade data protection – Google Workspace Updates https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/02/notebooklm-and-notebooklm-plus-now-workspace-core-service.html
  29. Upgrade NotebookLM – Google Help https://support.google.com/notebooklm/answer/16213268?hl=en
  30. ChatGPT Projects vs NotebookLM: Which AI Tool Fits Your Needs in 2025? | Elephas https://elephas.app/blog/chatgpt-projects-vs-notebooklm
  31. AI Battle: Claude Projects vs. NotebookLM (2025) | Full Comparison and Guide | Elephas https://elephas.app/blog/notebooklm-vs-claude-projects
  32. Add or discover new sources for your notebook – Computer – NotebookLM Help https://support.google.com/notebooklm/answer/16215270?hl=en&co=GENIE.Platform%3DDesktop
  33. A Comparison of Deep Research AI Agents | by Omar Santos | AI Security Chronicles https://aisecuritychronicles.org/a-comparison-of-deep-research-ai-agents-52492ee47ca7
  34. NotebookLM’s “Audio Overview” Feature: A Powerful Learning Tool – UW-Milwaukee https://uwm.edu/cetl/notebooklms-audio-overview-feature-a-powerful-learning-tool/
  35. I Can’t Believe Google Hid These 5 Features from Us | NotebookLM Review https://www.youtube.com/watch?v=oq_Zz4baePk
  36. 7 NEW Mind-Blowing Use Cases of NotebookLM https://www.youtube.com/watch?v=sSa8-tRIwak
  37. Google starts integrating NotebookLM directly into Gemini – FindArticles https://www.findarticles.com/google-starts-integrating-notebooklm-directly-into-gemini/
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